Jev "System One" ဆုံးဖြတ်ချက်မော်ဒယ်နောက်ကွယ်ရှိ startup ဖြစ်သော TypeSafe AI သည် ကုမ္ပဏီမှ ၎င်း၏ ထိပ်တန်းထုတ်ကုန်ကို စတင်မိတ်ဆက်ပြီးနောက် တစ်လမပြည့်မီတွင် တန်ဖိုးအားဖြင့် $870 သန်းဖြင့် $870 million တိုးခဲ့ကြောင်း သောကြာနေ့တွင် ကြေညာခဲ့သည်။
အဆိုပါဝိုင်းအား Sequoia Capital၊ ရှိပြီးသားရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူ DCVC နှင့် angel ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများအုပ်စုမှ Andreessen Horowitz မှ ဦးဆောင်ကျင်းပခဲ့ကြောင်း ကုမ္ပဏီ၏ကြေငြာချက်အရ သိရသည်။ a16z ပါတနာ Martin Casado သည် အခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် ကွန်ရက်စနစ်စတင်ခြင်းလုပ်ငန်းကို အာရုံစိုက်လုပ်ဆောင်နေသော ကုမ္ပဏီ၏ဘုတ်အဖွဲ့တွင် ပါဝင်လျက်ရှိသည်။ Bloomberg သည် ဒေါ်လာ 7.5 ဘီလီယံ တန်ဖိုးသတ်မှတ်မှုကို လွတ်လပ်စွာ အစီရင်ခံခဲ့သည်။ For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
စတင်ခြင်းမှ သီတင်းပတ်များအတွင်း Mega-Round အထိ
အရှိန်အဟုန်သည် မည်သည့်စံနှုန်းဖြင့်မဆို ပုံမှန်မဟုတ်ပေ။ ChatGPT တွင်အလုပ်လုပ်ခဲ့သော OpenAI သုတေသီဟောင်း Diogo Almeida မှတည်ထောင်သော TypeSafe သည် Jev နှင့်စက်တင်ဘာလလယ်တွင်ကိုယ်ပျောက်စနစ်မှထွက်ပေါ်လာခဲ့ပြီး၊ ကုမ္ပဏီသည်ကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်မဟုတ်ဘဲ "System One မော်ဒယ်" အဖြစ်ဖော်ပြသည့်ပုံစံဖြစ်သည် — မြန်ဆန်သော၊ ချိန်ညှိထားသောဆုံးဖြတ်ချက်များနှင့်ဖြစ်နိုင်ခြေများကိုပြန်စရန်စီစဉ်ထားသည့်စနစ်။
မိတ်ဆက်ချိန်တွင် ကုမ္ပဏီမှ Jev သည် LLM-based ချဉ်းကပ်မှုများထက် အဆ 200 အထိ ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်သည်ဟု အခိုင်အမာဆိုကာ အစောပိုင်းသုံးစွဲသူ Vercel သည် ယခင်ဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း နှိုင်းယှဉ်နိုင်သော LLM ပိုက်လိုင်းများထက် 5 ဆမှ 18 ဆအထိ ပိုမိုမြန်ဆန်လာသည်ဟု ကုမ္ပဏီမှ ထုတ်ဖော်ပြောဆိုခဲ့သည်။ အဆိုပါပွဲဦးထွက်ပြီးနောက်သုံးပတ်အတွင်းကုမ္ပဏီသည်အစောပိုင်းဆွဲအားကိုတစ်နှစ်တာ၏ပိုမိုကြီးမားသောစီးရီး A ပတ်များအဖြစ်သို့ပြောင်းလဲခဲ့သည် - ကုမ္ပဏီကိုယ်တိုင်က၎င်း၏ပုံမှန်အားဖြင့်မရိုးမသားသောကြေငြာချက်တွင် "Series AI" ဟုတံဆိပ်တပ်ထားသော်လည်း၊
နှိုင်းယှဉ်ရန်အတွက်၊ သမားရိုးကျ အကျိုးတူပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် ထုတ်ကုန်တစ်ခုစတင်ခြင်းနှင့် ကိုးပုံတစ်ပုံမြှင့်တင်ခြင်းကြားတွင် စတင်တည်ထောင်သူများအား ၁၂ လမှ ၂၄ လအထိ အချိန်ပေးသည်။ TypeSafe သည် ကွဲပြားသော AI အခြေခံအဆောက်အအုံများဆီသို့ အရင်းအနှီးများ လျင်မြန်စွာရွေ့လျားနေပုံနှင့် အထွေထွေ LLM နယ်ပယ်တွင် မည်မျှစည်ကားလာသည်ကို ရောင်ပြန်ဟပ်ကာ TypeSafe သည် ရက်ပေါင်း 20 နီးပါးအတွင်း ပြုလုပ်ခဲ့သည်။
မည်ကဲ့သို့တည်ဆောက်မည်ကို Safe ကပြောသည်
၎င်း၏ ကြေညာချက်တွင် ကုမ္ပဏီသည် Jev ထက် ပိုမိုသော "စက်-ဇာတိ" မော်ဒယ်များ၊ ဖောက်သည်များ တောင်းဆိုသည့် လုပ်ငန်းအင်္ဂါရပ်များနှင့် ၎င်းကို စမတ်ဆော့ဖ်ဝဲဟု ခေါ်သည့် developer များ တည်ဆောက်ရန်အတွက် ရည်ရွယ်သည့် အခြေခံအဆောက်အအုံများအကြောင်း ကုမ္ပဏီက ကတိကဝတ်သုံးခုဖြင့် ငွေကိုဘောင်ခတ်ထားသည်။ "Fortune 500" ၏ သုံးပုံတစ်ပုံသည် Jev ကို အသုံးပြုနေပြီဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် "ဖောက်သည်များအား ထုတ်လုပ်မှုတွင် ဒေါ်လာသန်းပေါင်းများစွာ ခြွေတာနိုင်သည်" ဖြစ်သည်— ကုမ္ပဏီကိုယ်တိုင်မှ ဆင်းသက်လာပြီး သီးခြားစာရင်းစစ်မရသေးသည့် ကိန်းဂဏန်းများကို ကုမ္ပဏီက အခိုင်အမာဆိုသည်။
"meme အဖွဲ့တွင်ပါဝင်ရန်" စုဆောင်းသူများအား "meme အဖွဲ့သို့ဝင်ရောက်ရန်" ဖိတ်ခေါ်သည့်ပို့စ်သည် ခိုးယူကတည်းကအသုံးပြုခဲ့သော မရိုးမသားသောအများပြည်သူအသံကို ထိန်းသိမ်းထားရန် ရည်ရွယ်ထားကြောင်း အလုပ်ခန့်ထားရေးမက်ဆေ့ချ်သည် အညီအမျှ တုံးတိတိဖြစ်နေပါသည်။
အလောင်းအစား- သီးခြားပုံစံအလွှာတစ်ခုအနေဖြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း။
monolithic ဘာသာစကားပုံစံများမှ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းနှင့် အထူးပြုစနစ်များအဖြစ် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းအတွက် စိတ်ပါဝင်စားမှု ကြီးထွားလာနေသည့်ကြားတွင် ပတ်ပတ်လည်တွင် နယ်မြေများရှိသည်။ ယခုအပတ် InfoWorld မှ အစီရင်ခံတင်ပြခြင်းတွင် AI ရောင်းချသူများသည် သီးခြားမော်ဒယ်အလွှာတစ်ခုအနေဖြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းကို ဆင်ခြင်သုံးသပ်ရန်၊ ဆုံးဖြတ်ရန်နှင့် တုံ့ပြန်ရန် တစ်ခုတည်းသောပုံစံကို တောင်းဆိုမည့်အစား ယေဘုယျရည်ရွယ်ချက်ပုံစံတစ်ခုကို တောင်းဆိုခြင်းထက် AI စျေးသည်များအား မည်သို့တုံ့ပြန်သည်ကို ဆန်းစစ်ခဲ့သည်။
TypeSafe ၏ အသံထွက်သည် အဆိုပါစာတမ်းအတွက် လေးထောင့်ပုံနှင့် ကိုက်ညီသည်- ပမာဏမြင့်မားသော၊ ကောင်းမွန်စွာသတ်မှတ်ထားသော ရွေးချယ်မှုများ — လမ်းကြောင်းပြခြင်း၊ စမ်းသုံးခြင်း၊ အတည်ပြုချက်၊ အန္တရာယ်ခေါ်ဆိုမှုများ — ချိန်ကိုက်သည့်ပုံစံငယ်သည် LLM အပြည့်အစုံထက် ပိုမိုမြန်ဆန်၊ စျေးသက်သာပြီး ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သည်၊ နှင့် စာသားဖန်တီးမှု ဖုံးကွယ်ထားသော ယုံကြည်မှုအဆင့်များကို ဖော်ထုတ်နိုင်ပါသည်။ ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများသည် နယ်နိမိတ်ပုံစံများတွင် ပြန်လည်ပါဝင်သည့် အင်္ဂါရပ်ထက် ဤအလွှာသည် အမြဲတမ်းအခြေခံအဆောက်အအုံဖြစ်လာကြောင်း လောင်းကြေးထပ်နေပုံရသည်။
တန်ပြန်ငြင်းခုံမှုမှာ ထပ်တူထပ်မျှရင်းနှီးသည်- နယ်ခြားဓာတ်ခွဲခန်းများသည် မျိုးဆက်တစ်ခုစီတွင် latency နှင့် ကုန်ကျစရိတ်များကို ဖိသိပ်ထားပြီး၊ လုပ်ငန်းပလပ်ဖောင်းများသည် အထူးပြုဆုံးဖြတ်ချက်မော်ဒယ်များကမ်းလှမ်းသည့်အရာအများစုကို ထပ်တူဖြစ်စေသည့် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံ-အထွက်နှင့် ကိရိယာခေါ်ဆိုမှုမုဒ်များကို ပိုမိုဖော်ထုတ်စေသည်။ နယ်ခြားစနစ်များ စျေးပိုသက်သာလာသည်နှင့်အမျှ Jev ၏စီးပွားရေးသည် တည်ငြိမ်မှုရှိမရှိသည် တန်ဖိုးဖြတ်ခြင်းအတွက် ယခုဖြေရမည့် အဓိကမေးခွန်းဖြစ်သည်။
စျေးကွက်အကြောင်း အဝိုင်းက ဘာပြောလဲ။
ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ရန်ပုံငွေဝန်းကျင်သည် ကြေညာချက်ကို အပိုအကြောင်းအရာပေးသည်။ Capital သည် ယခုနှစ်တွင် AI အခြေခံအဆောက်အအုံများဖြစ်သည့် ဒေတာစင်တာများ၊ ချစ်ပ်များ၊ ပါဝါများ — မော်ဒယ်-အလွှာမှ စတင်တည်ထောင်သူများသည် ယေဘုယျအားဖြင့် သိသိသာသာကွဲပြားသောကွဲပြားမှုကို မြှင့်တင်ရန် လိုအပ်နေချိန်တွင် Capital သည် ဒေတာစင်တာများ၊ ချစ်ပ်များ၊ တိုကင်တစ်ခုကို ဘယ်တော့မှ မထုတ်ပေးတဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်ပုံစံတစ်ခုဟာ ကွဲပြားသူတွေရရှိသလောက် ပြတ်သားပါတယ်- ၎င်းသည် ဆောက်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းဖြင့် အံ့ဩခြင်းပြဿနာကို ဘေးဖယ်ထားကာ ဝယ်ယူသူများအား စစ်ဆေးနိုင်သော ယုံကြည်မှုရမှတ်များကို ပေးဆောင်ကာ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သောစျေးနှုန်းများကို ပေးဆောင်သည်။
၎င်းသည် ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများ၏ ငှားရမ်းမှုပုံစံကိုလည်း လိုက်ဖက်ပါသည်။ TypeSafe ၏တည်ထောင်သူအဖွဲ့သည် OpenAI တွင် ChatGPT ကိုတည်ဆောက်ပြီး တင်ပို့ရောင်းချသည့်အဖွဲ့မှ ဆင်းသက်လာပြီး ကုမ္ပဏီသည် အတွင်းပိုင်းမှ လက်ရှိတစ်ခု၏ကန့်သတ်ချက်များကိုနားလည်သောသူများမှတည်ဆောက်ထားသည့် AI stack ၏နောက်ထပ်အလွှာကို ထိထိရောက်ရောက်လောင်းကြေးပေးလျက်ရှိသည်။ Casado ၏ဘုတ်ခုံထိုင်ခုံသည် တာရှည်ခံနည်းပညာပလပ်ဖောင်းများအဖြစ် အခြေခံအဆောက်အအုံအပေါ် နှစ်ရှည်လများအများပြည်သူအာရုံစိုက်ထားသောကြောင့် ယင်းစာဖတ်ခြင်းကို အလေးချိန်တိုးစေသည်။
သေဒဏ်စီရင်ခြင်းဆိုင်ရာ အန္တရာယ်များ ရှိကြောင်း ကြေညာချက်တွင် ဖော်ပြထားခြင်းမရှိပေ။ ဒေါ်လာ 7.5 ဘီလျံတန်ဖိုးဖြတ်ပြီးနောက် သင်္ဘောထုတ်ကုန်တစ်ခု၊ ထုတ်လုပ်မှုမှတ်တမ်းနှင့် Fortune 500 တောင်းဆိုချက်ထက် ကျော်လွန်သော ဖောက်သည်အခြေခံပါဝင်သည့် ကုမ္ပဏီတစ်ခုအတွက် မြင့်မားသောဘားတန်းတစ်ခုကို သတ်မှတ်ပေးသည်။ ချိန်ညှိထားသည့် ဆုံးဖြတ်ချက်မော်ဒယ်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည့် လုပ်ငန်းဝယ်ယူသူများသည် လော့ခ်ချခြင်းကို ချိန်ဆရလိမ့်မည်- ကိုယ်ပိုင်ဆုံးဖြတ်ချက်အလွှာသည် အစုအဝေးတွင် နက်ရှိုင်းစွာတည်ရှိပြီး လမ်းကြောင်းသတ်မှတ်ခြင်း၊ အတည်ပြုချက် သို့မဟုတ် စွန့်စားရနိုင်ခြေဆိုင်ရာ ယုတ္တိဗေဒအပေါ် မူတည်သည်နှင့် ကုန်ကျစရိတ်များ လျင်မြန်စွာပြောင်းလဲခြင်း ပေါင်းစပ်လိုက်ပါသည်။
Post-LLM အခြေခံအဆောက်အအုံအတွက် စမ်းသပ်မှုတစ်ခု
TypeSafe ၏ မြှင့်တင်မှုသည် ၎င်း၏ မြန်နှုန်းနှင့် အရင်းအမြစ်အတွက်ထက် ၎င်း၏အရွယ်အစားအတွက် သိသိသာသာ နည်းပါးသည်။ a16z နှင့် Sequoia တို့သည် LLM မဟုတ်သော မော်ဒယ်လ်မဟုတ်သော ကုမ္ပဏီအတွက် ပတ်ပတ်လည်တွင် ပါဝင်ခြင်းဖြစ်ပြီး၊ လွှတ်တင်ပြီးနောက် သုံးပတ်အကြာတွင်၊ အတွင်းပိုင်းထက် — အနားတွင်ရှိသော ဗိသုကာလက်ရာများအတွက် အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ အစာစားချင်စိတ်ကို အကြံပြုထားသည်။ ရှိပြီးသားရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူအနေဖြင့် DCVC ၏ပြန်လာမှုသည် စာတမ်းသည် ထုတ်ကုန်၏အများပြည်သူပွဲဦးထွက်ကိုကြိုတင်ဖော်ပြသည်။
ကုမ္ပဏီ၏ကိုယ်ပိုင်ကြေငြာချက်သည် အဝိုင်းသက်သေပြရန် လိုအပ်သည်များကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်းဖော်ပြထားသည်- ချိန်ညှိထားသော ဆုံးဖြတ်ချက်မော်ဒယ်များသည် Fortune 500 စကေးတွင် လုပ်ငန်းအဆင့်ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို ထိန်းထားနိုင်ပြီး အစောပိုင်းဖြန့်ကျက်မှုများတွင် တိုင်းတာသည့် မြန်နှုန်းတိုးနှုန်းများသည် ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းခွင်များနှင့် အဆက်အသွယ်ရှိနေပါသည်။ အဆိုပါအထောက်အထားများသည် တန်ဖိုးဖြတ်ခြင်းမဟုတ်ဘဲ TypeSafe သည် မော်ဒယ်အမျိုးအစားအသစ်အတွက် ရည်ညွှန်းချက်ဖြစ်လာခြင်း သို့မဟုတ် LLM ခေတ်၏ပိုမိုမြန်ဆန်၍ စျေးသက်သာသောချီတက်မှုတွင် အောက်ခြေမှတ်စုဖြစ်လာခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ပေးမည်ဖြစ်သည်။
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
