Uber နှင့် OpenAI တို့သည် အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် လူပေါင်း 30,000 ခန့်ရှိသော Uber ၏ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ လုပ်သားအင်အားစုတစ်ခုလုံးရှေ့တွင် ChatGPT Work ကို ထည့်သွင်းပေးမည့် ၎င်းတို့၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို ကြာသပတေးနေ့တွင် တိုးချဲ့ကြေညာခဲ့သည်။ Ride-share ကုမ္ပဏီကြီးသည် ယခင်က ဝန်ထမ်း 1,000 ရှိသော လေယာဉ်မှူးအဖွဲ့ဖြင့် လုပ်ငန်း AI အေးဂျင့်ကို လုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး ယခုအခါ ကုမ္ပဏီတစ်ခုလုံးကို လွှဲပြောင်းပေးနေပြီဟု TechCrunch က ဖော်ပြခဲ့သည်။

လူ ၁၀၀၀ ပါတဲ့ လေယာဉ်မှူးကနေ ကုမ္ပဏီတစ်ခုလုံးအထိ For more context on this story, see our ongoing AI news.

ဇူလိုင်လတွင် OpenAI မှမိတ်ဆက်ခဲ့သော ChatGPT Work သည် လုပ်ငန်းကိုအာရုံစိုက်သည့် AI အေးဂျင့်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ကော်ပိုရိတ်အဖွဲ့များသည် နေ့စဉ်လုပ်ငန်းခွင်များတွင် ဖြန့်ကျက်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ Uber သည် အစောပိုင်းစမ်းသပ်သူဖြစ်သည်- ကုမ္ပဏီသည် ယခုနှစ်အစောပိုင်းတွင် ဘဏ္ဍာရေး၊ လည်ပတ်မှုနှင့် ထုတ်ကုန်အပါအဝင် ဌာနများမှ ဝန်ထမ်းပေါင်း 1,000 ဖြင့် ထုတ်ကုန်ကို စမ်းသပ်ခဲ့သည်။

လေယာဉ်မှူး၏ အသေးစိတ်အချက်တစ်ချက်မှာ ထင်ရှားသည်။ Uber ၏ အင်ဂျင်နီယာ ဒုဥက္ကဋ္ဌ Sumanth Sukumar ၏ အဆိုအရ အစောပိုင်း မွေးစားသူများ၏ 80% ခန့်သည် အင်ဂျင်နီယာမဟုတ်သူများဖြစ်သည်။ လုပ်ငန်းအေးဂျင့်မွေးစားခြင်း၏ ပထမလှိုင်းမှာ အနည်းဆုံး Uber သည် developer ဇာတ်လမ်းမဟုတ်ပေ — ၎င်းသည် လည်ပတ်ရေးဝန်ထမ်းများ၊ ဘဏ္ဍာရေးအဖွဲ့များနှင့် ထုတ်ကုန်မန်နေဂျာများ AI အေးဂျင့်ကို ၎င်းတို့၏ သာမန်အလုပ်ထဲသို့ ဆွဲသွင်းခြင်းပင်ဖြစ်သည်။

ဝန်ထမ်းတွေက ဘာအတွက်သုံးတာလဲ။

Sukumar မှ TechCrunch ကို ပြောကြားရာတွင် လေယာဉ်မှူးအဖွဲ့သည် အေးဂျင့်အား အလုပ်များစွာတွင် အသုံးချသည်- ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို ဖော်ထုတ်ရန်နှင့် အကြံပြုချက်များကို ဖော်ထုတ်ရန်အတွက် ရှုပ်ထွေးသော လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ မတူညီသောစျေးကွက်များနှင့် ဘာသာစကားများအတွက် လေ့ကျင့်ရေးပစ္စည်းများကို ဒေသအလိုက်သတ်မှတ်ပေးခြင်းနှင့် နေ့စဥ်လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို စီမံခန့်ခွဲရန်အတွက် သီးသန့်အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်သည့် ဒက်ရှ်ဘုတ်များ တည်ဆောက်ခြင်း။

ထိုစာရင်းသည် ချို့တဲ့သောအရာများအတွက် ထင်ရှားသည်။ ကိုးကားထားသောအသုံးပြုမှုကိစ္စများတွင် ထုတ်လုပ်ရေးကုဒ်ရေးသားခြင်းမပါဝင်ပါ။ ၎င်းတို့သည် အသိပညာအလုပ် နာရီပေါင်းများစွာကို စားသုံးသည့် ညစ်ညမ်းသော၊ စာရင်းဇယား-ကပ်လျက်အလုပ်များဖြစ်သည် — အတိအကျပြောရသော် OpenAI သည် စျေးကွက်တွင် ChatGPT Work ဖြင့်လိုက်ဖမ်းနေသည်။

စမ်းသပ်ရန်အခန်း- Uber ၏ 'AI pods'

Uber သည် ၎င်း၏ ဝန်ထမ်း 30,000 သည် အဆိုပါကိရိယာကို မည်သို့အသုံးပြုမည်ကို အတိအကျ မဆုံးဖြတ်ရသေးဘဲ၊ ကုမ္ပဏီသည် ဖြန့်ချိမှုကို တမင်တကာ အဖွင့်အပိတ်အဖြစ် ဘောင်ခတ်ထားသည်။

"ကျွန်ုပ်တို့၏ချဉ်းကပ်မှုမှာ အဖွဲ့များအား စမ်းသပ်ရန် နေရာပေးနေစဉ် Uber တွင် အစွမ်းထက်သော AI ကိရိယာများကို ဖန်တီးရန်ဖြစ်သည်" ဟု Sukumar မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ ဥပမာအနေဖြင့် Uber သည် ကုမ္ပဏီတစ်ဝှမ်းရှိ AI အင်ဂျင်နီယာ အယောက် 30 ကို ကုမ္ပဏီတစ်ဝှမ်းရှိ အဖွဲ့များနှင့် ချိတ်ဆက်ကာ ၎င်းတို့၏အလုပ်၏ အဓိကအစိတ်အပိုင်းများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် နှစ်ပတ်အချိန်ပေးခဲ့သည့် ယခုနှစ်အစောပိုင်းက အတွင်းပိုင်းအစီအစဉ်တစ်ခုကို ထောက်ပြခဲ့သည်။ "AI pods" တွေက အလုပ်တစ်ခုရဲ့ နက်နဲတဲ့နားလည်မှုတစ်ခုနဲ့ နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာကျွမ်းကျင်မှုတွေကို ပေါင်းစပ်လိုက်တဲ့အခါ အခွင့်အလမ်းဘယ်လောက်ရှိတယ်ဆိုတာကို ပြသခဲ့ပါတယ်" ဟု ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။

ချဉ်းကပ်မှု — ပညာရပ်ဆိုင်ရာကျွမ်းကျင်မှုများကို လုပ်ငန်းအဖွဲ့များထဲသို့ ကြဲချပြီးနောက် အသုံးပြုမှုပုံစံများကို သဘာဝကျကျပေါ်လွင်စေသည် — 2026 တွင် လုပ်ငန်းကြီးများမည်မျှလုပ်ဆောင်ရန် နီးကပ်လာသည်ကို ထင်ဟပ်စေသည်- အထက်မှအောက်လုပ်ပိုင်ခွင့်နည်းသော၊ အမှန်တကယ် စွဲမြဲနေသည့်အရာများကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းဖြင့် ပိုမိုထိန်းချုပ်ထားသော လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုဖြစ်သည်။

Uber က ဘာပြောမလို့လဲ။

ကြေညာချက်တွင် နံပါတ်တစ် သိသိသာသာ ပျက်ကွက်ခဲ့သည်- ကုန်ကျစရိတ်။ Uber သည် ကုမ္ပဏီတစ်ခုလုံး ဖြန့်ချိမှုတွင် မည်မျှသုံးစွဲသည်ကို ထုတ်ဖော်ပြောကြားခြင်းမရှိပေ။ ကုမ္ပဏီသည် ဝန်ထမ်းများ၏နည်းပညာကိုအသုံးပြုပုံ၊ အလုပ်အသွားအလာများ နှင့် ၎င်းတို့အား ပိုမိုထိရောက်စွာအလုပ်လုပ်နိုင်ပုံကိုခြေရာခံမည် - ထို့နောက် အဆိုပါရလဒ်များကို လုပ်ငန်းခွင်အတွင်း အနာဂတ် AI ဖြန့်ကျက်မှုကို လမ်းညွှန်ရန် အဆိုပါရလဒ်များကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။

OpenAI သည် စံလုပ်ငန်းလိုင်စင်ထက် ပိုမိုနက်နဲသော ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို အကြံပြုကာ chatbot ကို ပေါင်းစည်းရန်အတွက် ကုမ္ပဏီနှင့် အနီးကပ် လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်ဟု Uber က ပြောကြားခဲ့သည်။

OpenAI ၏ လုပ်ငန်းတွန်းအားပေးမှု

OpenAI အတွက်၊ သဘောတူညီချက်သည် လျင်မြန်သော လုပ်ငန်းတိုးချဲ့မှုတွင် အခြားအမှတ်အသားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ChatGPT နှင့်တွဲဖက်ထားသော စားသုံးသူအမှတ်တံဆိပ်တစ်ခုအဖြစ် လူသိများလာသောအခါတွင် ကုမ္ပဏီသည် ပြိုင်ဘက်များ အရှိန်အဟုန်မြှင့်ရန် ရုန်းကန်နေရစဉ်တွင် ကုမ္ပဏီသည် စီးပွားရေးဖောက်သည်များကြားတွင် သစ္စာစောင့်သိမှုကို တည်ဆောက်ခဲ့ကြောင်း TechCrunch မှ မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည် — Anthropic၊ ၎င်း၏ပြိုင်ဘက်ကြီးဖြစ်သော သိသာထင်ရှားသော ကိုးကားချက်အမှတ်ဖြင့် ပြောကြားခဲ့သည်။

Uber ကဲ့သို့ လုပ်ငန်းသုံး မွေးစားဇာတ်လမ်းများသည် OpenAI အတွက် အပိုအလေးချိန်ကို သယ်ဆောင်လာသောကြောင့် ၎င်း၏လုပ်ငန်းထုတ်ကုန်များသည် စားသုံးသူစာရင်းသွင်းမှုများသာမက ရေရှည်ဝင်ငွေကိုပါ ခိုင်မာစေကြောင်း သက်သေပြရန် လုပ်ဆောင်ပါသည်။ ကမ္ဘာ့အသိအမှတ်ပြုခံရဆုံးသော စားသုံးသူနည်းပညာကုမ္ပဏီများထဲမှ တစ်ခုတွင် ထိုင်ခုံ 30,000 ဖြန့်ကျက်ခြင်းသည် လုပ်ငန်းဝယ်သူများရှာဖွေနေသည့် အထောက်အထားအမျိုးအစားဖြစ်သည်။

၎င်းသည် ကုမ္ပဏီကြီးများသို့ OpenAI ရောင်းချပုံကိုလည်း နက်ရှိုင်းစေပါသည်။ ပုံသေထုတ်ကုန်တစ်ခုကို ပို့ဆောင်ပြီး ထွက်သွားမည့်အစား ကုမ္ပဏီသည် အစောပိုင်းဖောက်သည်များနှင့် မြှုပ်နှံထားသည် — Uber က OpenAI သည် ၎င်းနှင့် ပေါင်းစပ်မှုတွင် နီးကပ်စွာလုပ်ဆောင်ခဲ့ကြောင်း — ထို့ကြောင့် ဖြန့်ကျက်မှုများသည် ထုတ်ကုန်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ နှစ်ဆတိုးလာစေရန်။ လုပ်ငန်းဈေးကွက်တစ်ခုအတွက် AI အေးဂျင့်က ဘာအတွက်လဲဆိုတာကို အဖြေရှာနေဆဲဖြစ်ပြီး၊ အဲဒီလက်ဟန်ခြေဟန်အနေအထားဟာ ယှဉ်ပြိုင်နိုင်တဲ့လက်နက်တစ်ခုပါ။

ပုံကြီး

ဖြန့်ကျက်မှုသည် AI မှ chatbot အဖြစ်မှ လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်အဖြစ် AI သို့ပြောင်းသည့်ဒေတာအချက်လည်းဖြစ်သည်။ ChatGPT Work ၏နေရာချထားခြင်း — တက်ဘ်တစ်ခုရှိမေးခွန်းများကိုဖြေဆိုမည့်အစား အပလီကေးရှင်းများတစ်လျှောက်အလုပ်များကိုသယ်ဆောင်သည့်အေးဂျင့် — OpenAI၊ Microsoft၊ Google နှင့် Anthropic အားလုံးပေါင်းစည်းထားသည့်နေရာဖြစ်သည်။ ဘယ်အေးဂျင့်လုပ်ငန်းတွေက အမှန်တကယ် စံသတ်မှတ်ထားသလဲ၊ ဝန်ထမ်းတွေက သူတို့ရဲ့လုပ်ငန်းခွင်ကို မည်ကဲ့သို့ မြန်မြန်ဆန်ဆန် ပြန်လည်ပုံသွင်းနိုင်သလဲ ဆိုတာဟာ ဆယ်စုနှစ်ရဲ့ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်ဖြစ်တဲ့ လုပ်ငန်းဆော့ဖ်ဝဲမေးခွန်းတွေထဲက တစ်ခုဖြစ်လာပါတယ်။

Uber သည် ဝန်ထမ်း 30,000 တန်သော ထိုမေးခွန်းအတွက် အလွန်ကြီးမားသော dataset တစ်ခုကို ထုတ်လုပ်တော့မည်ဖြစ်သည်။ အင်ဂျင်နီယာမဟုတ်သူများ လွှမ်းမိုးထားသည့် ၎င်း၏ရှေ့ပြေး၏ဖွဲ့စည်းမှုတွင်၊ နောက်ထပ်အေးဂျင့်မွေးစားမှုလှိုင်းက မည်သည့်နေရာမှ လာမည်ကို အရိပ်အမြွက်ပြသည်- ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကိုတည်ဆောက်သော developer များမဟုတ်ဘဲ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု၊ ငွေကြေးနှင့် ထုတ်ကုန်အဖွဲ့များဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီတစ်ခုလုံး ဖြန့်ချိမှုသည် လေယာဉ်မှူး၏ပုံစံအတိုင်း လိုက်နာပါက၊ မှတ်သားစရာအကောင်းဆုံး တွေ့ရှိချက်မှာ နည်းပညာနှင့်ပတ်သက်ပြီး လုံးဝမဖြစ်နိုင်ဘဲ မည်သည့်အလုပ်များကို ယင်းနှင့်ပတ်၀န်းကျင်တွင် တိတ်တဆိတ် ပြန်လည်ဖွဲ့စည်းမည်နည်း။

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →