ယူကေအစိုးရသည် Oxford တက္ကသိုလ်နှင့် University College London တို့ ဦးဆောင်သော ဥာဏ်ရည်တု သုတေသနဓာတ်ခွဲခန်းအသစ်နှစ်ခုကို တည်ထောင်ရန် ပေါင်သန်း ၆၀ အထိ ကတိပြုထားပြီး၊ open-source၊ hardware-efficient AI သည် ဗြိတိန်ကို ပိုမိုစျေးကြီးသော ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာပြိုင်ပွဲတွင် အနားပေးနိုင်မည်ဖြစ်သည်ဟု လောင်းကြေးထပ်ထားသည်။

UK Research and Innovation (UKRI) မှ ကျောထောက်နောက်ခံပြုပြီး ၎င်း၏ အင်ဂျင်နီယာနှင့် ရူပဗေဒ သိပ္ပံသုတေသနကောင်စီ (EPSRC) မှ ရန်ပုံငွေပံ့ပိုးထားသည့် ဓာတ်ခွဲခန်းများသည် AI ၏ကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချနိုင်ပြီး အစိုးရမှ AI ကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချနိုင်သည်ဟု အစိုးရမှ ပြောကြားထားသည့် အခြေခံကျသော အောင်မြင်မှုများကို လက်တွေ့လုပ်ဆောင်မည်ဖြစ်သည်။ ရန်ပုံငွေသည် လာမည့်ခြောက်နှစ်အတွင်း ဓာတ်ခွဲခန်းများကို ကြီးမားသော ကွန်ပြူတာစွမ်းအင်ကို ရရှိရေးနှင့်အတူ ပံ့ပိုးပေးမည်ဖြစ်သည်။ For more context on this story, see our ongoing AI trends.

ဓာတ်ခွဲခန်းနှစ်ခု၊ မစ်ရှင်နှစ်ခု

ပထမဆုံးသော အဆောက်အအုံဖြစ်သည့် Science of Fundamental AI Research (SOFAIR) Lab သည် US အကြီးဆုံးဓာတ်ခွဲခန်းများ နှစ်သက်သည့် ဒေါ်လာဘီလီယံပေါင်းများစွာတန်သော အစုအဝေးများထက် ကျယ်ပြန့်စွာရရှိနိုင်သော ဟာ့ဒ်ဝဲများကို အသုံးပြုရန်အတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် open-source AI နည်းပညာအသစ်များကို တီထွင်မည်ဖြစ်သည်။ UCL တွင် David Barber မှ ဦးဆောင်ပြီး Cambridge၊ Oxford နှင့် Edinburgh အပါအဝင် မိတ်ဖက်တက္ကသိုလ်များနှင့်အတူ အဆိုပါဓာတ်ခွဲခန်းသည် ကွန်ပျူတာသိပ္ပံ၊ သင်္ချာ၊ စာရင်းအင်းပညာနှင့် အာရုံကြောသိပ္ပံတို့မှ သုတေသီများကို AI စနစ်များကို ဒီဇိုင်းထုတ်သည့် အခြေခံနည်းလမ်းအသစ်များကို စူးစမ်းရှာဖွေမည်ဖြစ်သည်။

ဖော်ပြထားသည့် ရည်မှန်းချက်မှာ အဆင့်မြင့် AI ကိရိယာများကို စျေးသက်သက်သာသာနှင့် ပိုမိုသုံးစွဲနိုင်စေရန်ဖြစ်ပြီး၊ လက်တစ်ဆုပ်စာ အရင်းအနှီးကောင်းစွာရှိသော ကုမ္ပဏီအချို့ကသာ Frontier မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ရန် တတ်နိုင်သည့် လွှမ်းမိုးနေသော မော်ဒယ်အတွက် တိုက်ရိုက်စိန်ခေါ်မှုဖြစ်သည်။

ဒုတိယအသုံးအဆောင်ဖြစ်သည့် British Open-ended Learning and Discovery (BOLD) Lab သည် ကမ္ဘာမှ AI သင်ယူပုံကို ပြန်လည်စဉ်းစားပေးမည်ဖြစ်သည်။ University of Oxford မှ Jakob Foerster မှ ဦးဆောင်ပြီး UCL နှင့် Imperial College London တို့၏ မိတ်ဖက်များနှင့်အတူ၊ ဓာတ်ခွဲခန်းသည် ပိုမိုထိရောက်စွာ သင်ယူနိုင်ပြီး အခြေအနေအသစ်များနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်၊ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနေရာများကို သွားလာနိုင်သော စနစ်များကို ဖော်ဆောင်ပေးမည်ဖြစ်သည်။

လက်တွေ့ကျသော လူသားဗဟိုပြု AI ကို အာရုံစိုက်ခြင်းဖြင့်၊ BOLD Lab သည် သုတေသနလုပ်ငန်းများကို လုပ်ငန်းခွင်၊ အခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် ပြည်သူ့ဝန်ဆောင်မှုများတွင် အသုံးပြုနိုင်သော ကိရိယာများအဖြစ် ပြောင်းလဲရန် ရည်မှန်းထားပြီး စီးပွားရေးတခွင်တွင် ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာ လက်ခံကျင့်သုံးမှုကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

နောက်မျိုးဆက်အတွက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်း။

ဓာတ်ခွဲခန်းနှစ်ခုစလုံးသည် အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းအဆင့်တိုင်းတွင် AI သုတေသီများတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမည်ဖြစ်သည်။ ဓာတ်ခွဲခန်းတစ်ခုစီသည် ပါရဂူကျောင်းသား ၁၀ ဦးထက်မနည်း ငှားရမ်းရန် ပေါင် ၂ သန်း လျာထားပြီး အဆိုပါ အဆောက်အအုံများသည် Alan Turing Institute နှင့် UKRI ၏ AI သုတေသနဗဟိုများ အပါအဝင် ဗြိတိသျှ AI သုတေသနတွင် တည်ထောင်ထားသော ခေါင်းဆောင်များနှင့် အနီးကပ် လုပ်ဆောင်မည်ဖြစ်သည်။

အစိုးရက ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို ဗြိတိန်၏ AI စွမ်းရည်များ စုစည်းမှုအပေါ် အရင်းအနှီးပြုရန် နည်းလမ်းအဖြစ် ဘောင်ခတ်ထားသည်။ "ကျွန်ုပ်တို့သည် ထိပ်တန်း AI ကျွမ်းကျင်သူများ၏ နက်နဲသော အစုအဝေးမှ ကမ္ဘာ့အဆင့်မီ တက္ကသိုလ်များအထိ မှန်ကန်သော ပါဝင်ပစ္စည်းများ အားလုံးရှိသည့် ကမ္ဘာ့နိုင်ငံအနည်းငယ်ထဲမှ နိုင်ငံတစ်နိုင်ငံဖြစ်သည်" ဟု UKRI AI Programme နှင့် EPSRC ၏ အမှုဆောင်ဥက္ကဋ္ဌ Charlotte Deane က ပြောကြားခဲ့သည်။

"ဒီဓာတ်ခွဲခန်းတွေက AI ရဲ့ အနာဂတ်ကို ပုံဖော်ပေးနိုင်တဲ့ ရဲရင့်ပြီး ဆုလာဘ်မြင့်တဲ့ အကြံဉာဏ်တွေကို ပံ့ပိုးပေးမှာ ဖြစ်ပါတယ်" ဟု Deane က ပြောကြားခဲ့သည်။ "ဗြိတိန်အတွက် အကျိုးအမြတ်အများဆုံးရရှိရန် ဓာတ်ခွဲခန်းများနှင့် လက်တွဲလုပ်ဆောင်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ မျှော်လင့်ပါသည်။"

AI ၏အနာဂတ်အတွက် မတူညီသောလောင်းကြေးငွေ

ယူကေ၏ချဉ်းကပ်ပုံသည် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုတွင် ကြီးစိုးသောဗျူဟာနှင့် တမင်ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်ပြီး AI ကုမ္ပဏီများသည် သီးသန့်မော်ဒယ်များကိုလေ့ကျင့်ရန်အတွက် ကြီးမားသောငွေကြေးပမာဏကို အစဉ်အမြဲပိုကြီးသော အထူးပြုချစ်ပ်များအစုအဝေးများထဲသို့ လောင်းထည့်သည်။ ကျယ်ပြန့်စွာရရှိနိုင်သော ဟာ့ဒ်ဝဲပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်နိုင်သော open-source နည်းပညာများကို အာရုံစိုက်ခြင်းဖြင့်၊ AI ၏နောက်ထပ်အဓိကခုန်တက်မှုသည် ကုန်ကြမ်းစကေးမှမဟုတ်ဘဲ ပိုမိုထက်မြက်ပြီး ပိုမိုထိရောက်သော အယ်လဂိုရီသမ်များမှ ဖြစ်လာနိုင်သည်ဟု ဓာတ်ခွဲခန်းအသစ်များက လောင်းကြေးထပ်ထားသည်။

ထိုလောင်းကြေးသည် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောအဖြစ်မှန်ကို ထင်ဟပ်စေသည်- UK သည် အမေရိကန်နည်းပညာကုမ္ပဏီကြီးများ၏ အရင်းအနှီးအင်အား သို့မဟုတ် OpenAI၊ Google နှင့် Meta ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများမှ စုစည်းထားသည့် ကွန်ပျူတာအခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် မယှဉ်နိုင်ပါ။ ယင်းအစား၊ ဗြိတိန်မူဝါဒချမှတ်သူများသည် ၎င်းတို့၏ အလေးချိန်ထက် ကမ္ဘာ့အဆင့်မီ တက္ကသိုလ်များနှင့် နက်ရှိုင်းသော အရည်အချင်းပြည့်မီသော ရေကန်များရှိသည့် နေရာများတွင် အခြေခံ သုတေသနနှင့် ပွင့်လင်းဆန်းသစ်တီထွင်မှုများအတွက် အချက်အချာနေရာတစ်ခုအဖြစ် သတ်မှတ်ပေးလျက်ရှိသည်။

ကွန်ပြူတာအဆင့်သို့ တက်လှမ်းရန်

UK အခြေစိုက် AI သုတေသီများအတွက် အမြဲတစေ စိန်ခေါ်မှုတစ်ရပ်မှာ ရည်မှန်းချက်ကြီးသော မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်သင်ကြားရန်နှင့် စမ်းသပ်ရန် လိုအပ်သော ကွန်ပြူတာစွမ်းအားအမျိုးအစားကို ရရှိခြင်းဖြစ်သည်။ ပေါင်သန်း 60 ကို အကြီးစားကွန်ပျူတာအသုံးပြုခွင့်နှင့် ရံပုံငွေဖြင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် အစိုးရသည် ထိုကွာဟချက်ကို ပိတ်ပစ်ရန် ကြိုးပမ်းနေပြီး ယခင်က ငွေကြေးထောက်ပံ့ထားသော ကော်ပိုရိတ်ဓာတ်ခွဲခန်းများအတွင်း အဓိကအားဖြင့် ရနိုင်သော ပညာရေးဆိုင်ရာ သုတေသီများအား အရင်းအမြစ်များ ပေးဆောင်လျက်ရှိသည်။

အဖွဲ့အစည်းအများအပြားတွင် အလုပ်ဖြန့်ဝေရန် ဆုံးဖြတ်ချက်သည် SOFAIR UCL၊ Cambridge၊ Oxford နှင့် Edinburgh နှင့် Oxford၊ UCL နှင့် Imperial College London တို့ကို ချိတ်ဆက်ခြင်း BOLD သည် စက်ရုံတစ်ခုတည်းတွင် အာရုံစိုက်ခြင်းထက် ကျွမ်းကျင်မှုဖြန့်ကျက်ရန် အားထုတ်မှုကို ထင်ဟပ်စေသည်။

ဗြိတိန်စီးပွားရေးအတွက် ဘာကြောင့်အရေးကြီးတာလဲ။

UK စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက်၊ တတ်နိုင်မှုအပေါ်ဓာတ်ခွဲခန်းများ၏ အာရုံစိုက်မှုသည် အကျိုးဆက်ဖြစ်ကြောင်း သက်သေပြနိုင်သည်။ အကယ်၍ SOFAIR သည် တွက်ချက်မှုကုန်ကျစရိတ်၏ တစ်စွန်းတစ်စဖြင့် အပြိုင် စီးပွားဖြစ်စနစ်များကို အပြိုင်အဆိုင်ဖြစ်သော open-source မော်ဒယ်များ ထုတ်လုပ်ခြင်းတွင် အောင်မြင်ပါက၊ လက်ရှိတွင် လုပ်ငန်း AI မတတ်နိုင်သော အသေးစားနှင့် အလတ်စား လုပ်ငန်းများသည် အစွမ်းထက်သော ကိရိယာများကို ရရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

အစိုးရ၏ ကုန်ထုတ်စွမ်းအားနှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုအပေါ် အလေးထားမှုသည် ဓာတ်ခွဲခန်းများသည် ပညာရပ်ဆိုင်ရာ လေ့ကျင့်ခန်းသက်သက်မဟုတ်ကြောင်း အကြံပြုထားသည်။ ဝန်ကြီးများသည် စီးပွားရေးတိုးတက်မှုအတွက် AI ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို ထပ်ခါတလဲလဲ ချိတ်ဆက်ထားပြီး ခြောက်နှစ်ကြာ သုတေသနရန်ပုံငွေပေးရန် ဆုံးဖြတ်ချက်သည် ရေတိုထုတ်ကုန်များ ဖြန့်ချိမည့်အစား စိတ်ရှည်ရှည်နှင့် ရေရှည်အလောင်းအစားပြုလုပ်ရန် ဆန္ဒရှိကြောင်း အချက်ပြသည်။

ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ AI အခင်းအကျင်းတွင် ဗြိတိန်နိုင်ငံ၏နေရာ

ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည် ကမ္ဘာ့ပြိုင်ဆိုင်မှု ပြင်းထန်လာချိန်တွင် ထွက်ပေါ်လာသည်။ အမေရိကန်၊ တရုတ်နှင့် ဥရောပသမဂ္ဂတို့သည် AI ထဲသို့ အရင်းအမြစ်များကို သွန်းလောင်းနေကြပြီး UK သည် စည်းကမ်းထိန်းသိမ်းရေးနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိသော၊ သုတေသနပြုထားသော အခြားရွေးချယ်စရာတစ်ခုအဖြစ် ထူးခြားသောနယ်ပယ်တစ်ခုကို ပုံဖော်ရန် ကြိုးပမ်းခဲ့သည်။

ဗြိတိန်၏ပေါင်သန်း 60 ကတိကဝတ်သည်အမေရိကန်ကုမ္ပဏီများတစ်ဉီးချင်းစီကဘီလီယံပေါင်းများစွာသုံးစွဲခြင်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကအနည်းငယ်မျှသာဖြစ်သော်လည်း၎င်းသည်ကွန်ပျူတာလက်နက်ပြိုင်ပွဲတွင်တိုက်ရိုက်ယှဉ်ပြိုင်မည့်အစားအခြေခံသုတေသနနှင့်စွမ်းရည်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်အရင်းအမြစ်များကိုအာရုံစိုက်ရန်မဟာဗျူဟာမြောက်ရွေးချယ်မှုကိုထင်ဟပ်စေသည်။ ထိုလောင်းကြေးငွေသည် ဓာတ်ခွဲခန်းအသစ်များသည် ကမ္ဘာကြီးကိုတည်ဆောက်ပြီး AI ကိုအသုံးပြုပုံကို ပြန်လည်ပုံဖော်သည့် အောင်မြင်မှုများကို ထုတ်လုပ်ပေးနိုင်ခြင်းရှိမရှိအပေါ် မူတည်မည်ဖြစ်သည်။

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →