မက္ကဆီကို၏အကြီးဆုံးတက္ကသိုလ်သည် အဝေးထိန်း AI-proctored စာမေးပွဲ၏ရလဒ်များမြင့်မားလာပြီး လိမ်လည်မှုစွပ်စွဲချက်များ ပျံ့နှံ့လာပြီးနောက် ၎င်း၏ဝင်ခွင့်စာမေးပွဲကို လူကိုယ်တိုင်ပြန်ဖြေဆိုရန် အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် လျှောက်ထားသူ 58,000 ကို အတင်းအကျပ်ခိုင်းစေခဲ့သည်။ UNAM ဟုလူသိများသောမက္ကဆီကိုအမျိုးသားကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရတက္ကသိုလ်၏ဆုံးဖြတ်ချက်သည်အဆင့်မြင့်ပညာရေးတွင် AI စွမ်းအင်သုံးစာမေးပွဲစောင့်ကြည့်ခြင်း၏လျင်မြန်စွာလက်ခံကျင့်သုံးမှုမှအထင်ရှားဆုံးသောဘေးထွက်ဖြစ်ရပ်များထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည်။

အဆိုပါကိစ္စသည် အလိုအလျောက်စနစ်ဖြင့် ထိန်းကျောင်းမှုခံယူရန် အပြေးအလွှားလုပ်ဆောင်နေသော အဖွဲ့အစည်းများနှင့် AI စောင့်ကြည့်ရေးစနစ်များကို ရှောင်တိမ်းနိုင်သည့် အမှန်တရားကို မီးမောင်းထိုးပြသည်။ AI သည် အင်စတီကျူးရှင်းများကို မည်ကဲ့သို့ ပြန်လည်ဖွဲ့စည်းပုံအကြောင်း ပိုမိုသိရှိရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ [ထူးခြားသော AI သတင်း] (https://aibuzzwire.news) ကို ကြည့်ပါ။

ဘာများမှားနေလဲ။

ယခုနွေရာသီအစောပိုင်းတွင်၊ လျှောက်ထားသူ 160,000 နီးပါးသည် UNAM ၏ဝင်ခွင့်စာမေးပွဲကို အဝေးမှ ဖြေဆိုခဲ့ကြသည်—အင်စတီကျူးရှင်းအတွက် ပထမဆုံးဖြစ်သည်။ မေလနှောင်းပိုင်းမှ 2026 ခုနှစ် ဇွန်လအစောပိုင်းအထိ ရက်သတ္တပတ်များစွာအတွင်း ကျောင်းသားများသည် "lockdown" browser နှင့် AI-powered webcam proctoring software ကိုအသုံးပြု၍ အိမ်မှမေးခွန်း 120 စာမေးပွဲကို ပြီးဆုံးခဲ့သည်။

ရလဒ်များသည် လွန်ခဲ့သည့်နှစ်များနှင့် အနည်းငယ်မျှ တူညီသည်။ 2021 နှင့် 2025 ခုနှစ်ကြားတွင် စာမေးပွဲဖြေဆိုသူများ၏ 3.5 ရာခိုင်နှုန်းသည် စာမေးပွဲတွင် အမှတ် 100 သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပို၍ရခဲ့သည်။ ဒီနှစ်မှာ ၁၆.၃ ရာခိုင်နှုန်း ရှိတယ်။ ထိပ်ပိုင်းတွင် ပိုသိသာထင်ရှားသည်- 2021 နှင့် 2025 အကြားတွင် လျှောက်ထားသူ 0.9 ရာခိုင်နှုန်းက 110 နှင့်အထက် ရမှတ်ရခဲ့သော်လည်း ယခုနှစ်တွင် 5.5 ရာခိုင်နှုန်းက ထိုအမှတ်ကို ရောက်ရှိလာခဲ့သည်။ အမှန်မှာ၊ ထိပ်တန်းရမှတ်များသည် အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် လေးဆတိုးလာသည်။

ထိုစာရင်းအင်းဆိုင်ရာ လွဲမှားမှုသည် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် လိမ်လည်လှည့်ဖြားမှု စွပ်စွဲချက်များကို ဖြစ်ပေါ်စေပြီး စုံစမ်းစစ်ဆေးရန် ကျွမ်းကျင်သူများကော်မရှင်ကို UNAM ခေါ်ယူခိုင်းစေခဲ့သည်။ ဘုတ်အဖွဲ့သည် ၎င်း၏ အကြံပြုချက်ကို ယခု တင်ပြလိုက်ပါသည်။

ထိန်းချုပ်ရေးစာမေးပွဲ

ကော်မရှင်၏ ကောက်ချက်ချမှုသည် တုံးတိတိဖြစ်သည်- ယုံကြည်မှုပြန်လည်ရရှိရန် တစ်ခုတည်းသောနည်းလမ်းမှာ လျှောက်ထားသူများအား စာမေးပွဲအသစ်အတွက် လူကိုယ်တိုင်ထိုင်ခိုင်းရန်ဖြစ်သည်။ UNAM က ၎င်းသည် "ထိန်းချုပ်ရေးစာမေးပွဲ" ဟုခေါ်သည့်အရာကို စီမံခန့်ခွဲမည်ဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် ယခုနှစ်ရလဒ်များအပေါ်အခြေခံ၍ နေရာကိုရယူထားသူများသာမက 2021 ခုနှစ်ကတည်းက အနိမ့်ဆုံးအောင်မြင်သောရမှတ်များအပေါ်အခြေခံ၍ ဝင်ခွင့်လက်ခံမည့်သူတိုင်းကိုလည်း သက်ရောက်မှုရှိမည်ဖြစ်သည်။ ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် လူ 58,000 ထိခိုက်နိုင်သည်။

တက္ကသိုလ်၏တရားဝင်ထုတ်ဝေမှုတွင် Gaceta UNAM ၏အဆိုအရ၊ ပါမောက္ခချုပ်သည်အမှားအယွင်းတစ်စုံတစ်ရာမလုပ်ခဲ့လင့်ကစားယခုပြန်လည်ပြင်ဆင်ပြီးစာမေးပွဲထပ်မံဖြေဆိုရမည့်ရိုးသားသောလျှောက်ထားသူများအားတောင်းပန်ခဲ့သည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ ပါမောက္ခချုပ်က အဆိုပါ လှုပ်ရှားမှုကို ကာကွယ်ခဲ့ပြီး ထိန်းချုပ်ရေးစာမေးပွဲကို "သေချာမှုနှင့် သာတူညီမျှမှုရရှိရေး အာမခံချက်ပေးရန် လိုအပ်သည်" ဟု တောင်းဆိုခဲ့သည်။

အချိန်ဇယားက တင်းကျပ်တယ်။ အတန်းများကို ဩဂုတ်လ 10 ရက်၊ 2026 တွင် စတင်ရန် စီစဉ်ထားသောကြောင့် တက္ကသိုလ်သည် လျှောက်ထားသူ ထောင်ပေါင်းများစွာအတွက် ရက်အနည်းငယ်အတွင်း အစုလိုက်အပြုံလိုက် လူကိုယ်တိုင် စာမေးပွဲကို စုစည်းပြီး အဆင့်သတ်မှတ်ရမည်ဖြစ်ပြီး၊ သို့မဟုတ်ပါက ပညာသင်နှစ် စတင်ရန် နှောင့်နှေးစေမည်ဖြစ်သည်။

ကုသခြင်း မအောင်မြင်ပါ။

အဝေးမှ စာမေးပွဲသည် လုံခြုံရေး အလွှာနှစ်ရပ်ပေါ်တွင် မူတည်သည်။ El País ၏ အစီရင်ခံချက်အရ၊ စာမေးပွဲတွင် ပုံနှိပ်ခြင်း၊ ကူးယူခြင်း၊ ဝဘ်ရှာဖွေခြင်းနှင့် စာမေးပွဲကာလအတွင်း အခြားအပလီကေးရှင်းများသို့ ဝင်ရောက်ခြင်းတို့ကို တားဆီးခြင်းဖြင့် စစ်ဆေးမှုပတ်ဝန်းကျင်ကို ပိတ်ဆို့စေသည့် Respondus မှ LockDown Browser လိုအပ်သည်။

UNAM သည် စမ်းသပ်သူ၏ webcam တစ်ခုစီကို စောင့်ကြည့်ရန် AI algorithms ကိုအသုံးပြုသည့် Territorium မှ proctoring စနစ်ကိုလည်း ဖြန့်ကျက်ထားသည်။ ဆဲလ်ဖုန်း သို့မဟုတ် နားကြပ်များကို အသုံးပြုနေချိန် သို့မဟုတ် လျှောက်ထားသူသည် ကင်မရာဘောင်မှ ထွက်ခွာသွားသည့်အခါတွင် အခြားသူတစ်ဦးမှ လျှောက်ထားသူ၏နေရာကို သိမ်းပိုက်သွားသည့်အခါ သိရှိနိုင်ရန် စနစ်အား ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ စာမေးပွဲတစ်ခုစီတိုင်းတွင် အလိုအလျောက်သတိပေးချက်များကို လက်ခံရရှိပြီး မမှန်မကန်ဖြစ်စေနိုင်သော လျှောက်ထားသူ ၁၅၀ တိုင်းအတွက် လူသားကြီးကြပ်ရေးမှူးတစ်ဦးလည်း ပါရှိသည်။

ဤအစီအမံများသည် ကောင်းစွာ အလုပ်မဖြစ်ခဲ့ပါ။ UNAM သည် နောက်ဆုံးတွင် သတ်မှတ်မထားသော အကျင့်စာရိတ္တဆိုင်ရာ ပြဿနာများအတွက် စုစုပေါင်းစာမေးပွဲများ၏ 2 ရာခိုင်နှုန်းနီးပါးကို ဖျက်သိမ်းလိုက်သော်လည်း လိမ်လည်လှည့်ဖြားမှုဟု သံသယရှိသူအများစုမှာ လွဲချော်သွားပုံရသည်။

ကျောင်းသားတွေကို ဘယ်လို လိမ်လည်စွပ်စွဲခဲ့လဲ။

ပြီးခဲ့သည့် သီတင်းပတ်က The New York Times ၏ အစီရင်ခံစာတွင် ကျောင်းသားများက စောင့်ကြည့်မှုကို အနိုင်ယူရန် အသုံးပြုသည့် နည်းလမ်းများကို အသေးစိတ် ဖော်ပြခဲ့သည်။ Times ၏အဆိုအရ စာမေးပွဲများမစတင်မီ လိမ်လည်လှည့်ဖြားမှုများသည် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ပျံ့နှံ့နေပါသည်။ အွန်လိုင်းအကောင့်များသည် ChatGPT သို့မဟုတ် အခြားသော AI မော်ဒယ်များကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်သည့် ဝဘ်ကင်မရာဘောင်အပြင်ဘက်တွင် မော်နီတာများကို နေရာချထားရန် ကျောင်းသားများအား အကြံပြုထားသည်။ အခြားသူများက ၎င်းတို့၏ဆံပင်အောက်တွင် နားကြပ်ကို ဝှက်ထားရန် သို့မဟုတ် ကင်မရာမှ စာမေးပွဲဖြေဆိုရန် အခြားသူကို ငှားရမ်းရန် အကြံပြုထားသည်။

စာမေးပွဲသည် စာစီစာကုံးအခြေခံခြင်းထက် ရွေးချယ်မှုအများအပြားရှိသောကြောင့်၊ အဖြေအပြည့်အစုံကို စာသားသေတ္တာများထဲသို့ တစ်ခါတည်းထည့်လိုက်ခြင်းကဲ့သို့သော AI အကူအညီ၏ နိမိတ်လက္ခဏာများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရန် ခက်ခဲပါသည်။ ကျောင်းသားများသည် လိမ်ညာစာရွက်များ၊ ပေါက်ကြားသောမေးခွန်းများနှင့် ပညာရပ်ဆိုင်ရာ မရိုးသားမှု၏ အခြားသော ရိုးရာနည်းလမ်းများကို မှီခိုအားထားနေပေမည်။

AI Proctoring အတွက် သတိထားစရာ ပုံပြင်

UNAM ဇာတ်လမ်းတွဲသည် မက္ကဆီကိုဘက်သို့ အလှမ်းကျယ်သွားဖွယ်ရှိသည်။ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ တက္ကသိုလ်များနှင့် အောင်လက်မှတ်အဖွဲ့များသည် အွန်လိုင်းနှင့် ပေါင်းစပ်စမ်းသပ်မှုအတွင်း စာမေးပွဲသမာဓိကို ထိန်းသိမ်းနိုင်သည့် အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ စျေးကွက်ချဲ့ထွင်နိုင်သော AI-powered remote proctoring တွင် ကြီးကြီးမားမားရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားသည်။ နည်းပညာသည် လူသားများအား အမြဲတမ်း အယ်လဂိုရီသမ် စောင့်ကြည့်ခြင်းများဖြင့် အစားထိုးရန် ကတိပြုထားသော်လည်း UNAM မှ စမ်းသပ်စစ်ဆေးသူများသည် ကွာဟချက်များအား ရှာဖွေနေဆဲဖြစ်ကြောင်း အကြံပြုထားသည်။

ထိုအဖြစ်အပျက်သည် တရားမျှတမှုနှင့်ပတ်သက်၍ စိတ်မသက်မသာ မေးခွန်းထုတ်စရာများ ပေါ်ပေါက်လာသည်။ စည်းကမ်းများကို လိုက်နာသော ရိုးသားသော လျှောက်ထားသူများသည် ယခု စာမေးပွဲ ပြန်လည်ဖြေဆိုရမည့် ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးကို ရင်ဆိုင်နေရပြီး တက္ကသိုလ်သည် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး ကုန်ကျစရိတ်နှင့် ပျက်ဆီးနေသော စမ်းသပ်မှု စတင်ခြင်း၏ ဂုဏ်သိက္ခာပိုင်း ထိခိုက်မှုတို့ကို စုပ်ယူရမည်ဖြစ်သည်။ UNAM သည် အဝေးမှဖော်မတ်ကို အပေးအယူလုပ်ခံရခြင်းဖြစ်နိုင်ချေကို အသိအမှတ်ပြုခဲ့ပြီး ယခုအခါ လူကိုယ်တိုင်အကဲဖြတ်မှု၏ သက်သေပြယုံကြည်နိုင်မှုထက် အဆင်ပြေမှုကို ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်ရန်အတွက် အဖွဲ့အစည်းသည် ယခုစျေးနှုန်းကို ပေးဆောင်လျက်ရှိသည်။

အလားတူ ဝေးလံခေါင်သီသော စမ်းသပ်မှုအစီအစဉ်များကို အလေးချိန်ရှိသော အဖွဲ့အစည်းများအတွက်၊ မက္ကဆီကိုစီးတီးမှ သင်ခန်းစာသည် ခိုင်မာသည်- AI proctoring လိုအပ်နိုင်သော်လည်း သမာဓိရှိမှု၏ သီးသန့်အာမခံချက်အနေဖြင့် လုံလောက်ရန် ဝေးပါသည်။

AI ၏ရှေ့တွင်နေပါ။

UNAM ကိစ္စသည် ပညာရေးတွင် AI နှင့် ပတ်သက်၍ အချေအတင်ဆွေးနွေးမှုတွင် အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်ဖြစ်သည်။ အပြည့်အစုံဖတ်ရန် AI လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ လွှမ်းခြုံမှု နှင့် AI သတင်းများကို ပိုမိုဖတ်ရှုပါ →