Utah သည် ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုစီတိုင်းကို ဆရာဝန်မှ တိုက်ရိုက်အတည်ပြုခြင်းမရှိဘဲ လူနာများအား ဉာဏ်ရည်တုစနစ်ဖြင့် စစ်ဆေးနိုင်ပြီး ဆေးညွှန်းပေးနိုင်သည့် ပထမဆုံးအမေရိကန်ပြည်နယ်ဖြစ်လာသည်။ အရေပြားရောဂါဗေဒစတင်သည့် Nolla Health ဝန်းကျင်တွင်တည်ဆောက်ထားသော အဆိုပါပရိုဂရမ်သည် ယခုသီတင်းပတ်တွင် တိုက်ရိုက်ထုတ်လွှင့်ခဲ့ပြီး Seattle Times မှ မှတ်တိုင်အကျဉ်းချုပ်ကို ပြတ်ပြတ်သားသားဖော်ပြပြီး AI သည် ဝက်ခြံကုသရန်အတွက် ပထမဆုံးအကြိမ်အဖြစ် ဆေးညွှန်းဆရာဝန်ကို အစားထိုးခဲ့သည်။

လေယာဉ်မှူးသည် တမင်တကာ ကျဉ်းမြောင်းသော်လည်း ၎င်း၏ စည်းမျဉ်းအရ အရေးပါမှု မရှိပါ။ ဆေးပညာတွင် AI သည် လူသားဆေးခန်းမှ လက်မှတ်ထိုးရန် ရှာဖွေတွေ့ရှိချက်များကို မှတ်စုများ သို့မဟုတ် အလံများ ရေးဆွဲသည့် အထောက်အကူအဖြစ် နှစ်ပေါင်းများစွာ ရပ်တည်ခဲ့သည်။ Utah ၏ အစီအစဉ်သည် သတ်မှတ်ထားသော အတန်းအစား လူနာများအတွက် အဆိုပါ ဆိုင်းဘုတ်ကို ဖယ်ရှားပြီး စည်းကမ်းထိန်းသိမ်းရေးအဖွဲ့၊ သမားတော်များနှင့် လူနာများသည် ဆေးညွှန်းအဖွဲ့ဝင်အဖြစ် အယ်လဂိုရီသမ်ကို လက်ခံခြင်းရှိမရှိ အရှင်းလင်းဆုံး စမ်းသပ်မှုအဖြစ် ပြုလုပ်ထားသည်။ For more context on this story, see our ongoing AI trends.

Nolla Health Pilot ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်လဲ။

အဆိုပါပရိုဂရမ်သည် တစ်လလျှင် $4.99 ကုန်ကျပြီး Nolla Health ၏အက်ပ်မှတစ်ဆင့် လုပ်ဆောင်ပြီး အပျော့စားမှ အလယ်အလတ်ဝက်ခြံရှိသော လူနာများအတွက် ကန့်သတ်ထားသည်။ ကုသမှုပြတင်းပေါက်သည် တစ်နှစ်ဖြစ်သည်။

လူနာတစ်ဦးသည် ၎င်းတို့၏မျက်နှာကို အက်ပ်ဖြင့်စကင်န်ဖတ်ပြီး ဆေးမှတ်တမ်းနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်ပုံစံကို ဖြည့်ခြင်းဖြင့် စတင်သည်။ ထို့နောက် AI သည် အရေပြားပုံများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာကာ အဆီပြန်မှုနှုန်းကို တိုင်းတာကာ အသားအရေကြည်လင်သော အရေပြားမှ ပြင်းထန်သော ဝက်ခြံများအထိ နံပါတ်တစ် ဝက်ခြံပြင်းထန်မှု ရမှတ်ကို ထုတ်ပေးသည်ဟု TechSpot ၏ အစီရင်ခံစာတွင် ဖော်ပြထားသည်။

အတည်ပြုထားသော ကုသမှုရှစ်မျိုးစာရင်းမှ ထုတ်ယူထားသော ဆေးစာအကြံပြုချက်တစ်ခုထုတ်လုပ်ရန် အဆိုပါရမှတ်ကို လူနာ၏ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်နှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ရှစ်ခုလုံးသည် ဆေးများထက် လိမ်းဆေးများဖြစ်သည်၊ အန္တရာယ်အရှိဆုံး ဘေးထွက်ဆိုးကျိုးများကို ဇယားမှ ထိန်းထားနိုင်သော ကန့်သတ်ချက်ဖြစ်သည်။

Nolla Health စီအီးအို Luis Wenus မှ အတည်ပြုထားသော ဆေးဝါး ရှစ်မျိုးနှင့် ဆက်စပ်သော ဆိုးကျိုးများသည် ဒေသအလိုက် အရေပြား ယားယံခြင်း သို့မဟုတ် ခြောက်သွေ့ခြင်းတွင်သာ ကန့်သတ်ထားပါသည် — စနစ်ကျသော ဆေးဝါးများထက် အန္တရာယ်ရှိသော ပရိုဖိုင်း နည်းပါးပြီး စည်းကမ်းထိန်းသူများမှ AI ကို လျှော့ပေါ့ကြီးကြပ်မှုဖြင့် လုပ်ဆောင်ခွင့်ပြုရန် ဆန္ဒရှိကြောင်း ထင်ရှားသော အကြောင်းရင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

လူသားသုံးသပ်ချက်မှ အဆင့်သုံးဆင့်-အထွက်

Utah ပရိုဂရမ်ကို ထင်ရှားစေသောအရာမှာ အနားသတ်ထားပြီး အမြင်အာရုံရှိသော AI ၏ ရောဂါရှာဖွေရေးတာဝန်မဟုတ်သော်လည်း သမားတော်၏ ကွင်းဆက်မှ ဆုတ်ခွာရန် စီစဉ်ထားသည်။

ပထမအဆင့်တွင်၊ ပထမဆေးစာ 100 ကို ဆေးဆိုင်သို့မတင်သွင်းမီ အမှန်တကယ်ဆရာဝန်များက ပြန်လည်သုံးသပ်ရပါမည်။ ဒုတိယအဆင့်တွင်၊ လာမည့်လူနာ 400 သည် AI ကိုယ်တိုင်က ဆေးဆိုင်များသို့ တင်သွင်းထားသော ၎င်းတို့၏ဆေးညွှန်းများ ရှိပြီး သမားတော်က ၎င်းတို့အား အပတ်စဉ် နောက်ကြောင်းပြန်စစ်ဆေးခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့ကို အပတ်စဉ် ပြန်လည်သုံးသပ်ပါသည်။ နောက်ဆုံးအဆင့်တွင်၊ ဆရာဝန်သည် ထုတ်ပေးထားသော ဆေးစာအားလုံး၏ အနည်းဆုံး 10 ရာခိုင်နှုန်းကို တစ်လတစ်ကြိမ် စစ်ဆေးသည်။

လေယာဉ်မှူး၏ အဆုံးတွင်၊ ဆေးစာသည် စမတ်ဖုန်းကင်မရာမှ လူသားသုံးသပ်ချက် လုံးဝမပါဘဲ ဆေးဆိုင်သို့ သွားနိုင်သည် — အချက်အလက်ပြီးနောက် ကိန်းဂဏန်းနမူနာယူခြင်းသာဖြစ်သည်။ Utah ၏ချဉ်းကပ်ပုံသည် တစ်ဦးချင်းလက်တွေ့ဆုံးဖြတ်ချက်များထက် အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်တွင် ဆေးညွှန်းများကဲ့သို့ ထိရောက်စွာ ကုသပေးသည်၊၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်ချက်ပေးသူများအကြာကြီးသတိပေးထားသည့်ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာပြောင်းလဲမှုသည် လူအများမျှော်လင့်ထားသည်ထက်ပိုမိုမြန်ဆန်လာမည်ဖြစ်သည်။

ဘာကြောင့် ဝက်ခြံ နဲ့ ဘာကြောင့် Utah လဲ။

ဝက်ခြံသည် နည်းလမ်းများစွာဖြင့် အလိုအလျောက်ဆေးညွှန်းခြင်းအတွက် စံပြသက်သေဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အသက်အန္တရာယ်ထက် အမြင်အာရုံဖြင့် ရောဂါရှာဖွေနိုင်သော၊ နာတာရှည်ဖြစ်ပြီး သေးငယ်ပြီး လက္ခဏာရပ်ဆိုင်ရာ ဖော်မြူလာဖြင့် ကုသသည်။ အတည်ပြုထားသောစာရင်းအတွင်း မှားယွင်းသောရွေးချယ်မှု၏ အားနည်းချက်ဖြစ်နိုင်ခြေမှာ နည်းပါးပြီး အလွန်နောက်ပြန်လှည့်နိုင်သည်၊ ၎င်းသည် နယ်နိမိတ်သတ်မှတ်ထားသောစမ်းသပ်မှုတစ်ခုကို ဒီဇိုင်းရေးဆွဲသည့်အခါ စည်းကမ်းထိန်းသိမ်းရေးမှူးလိုအပ်သည့်အရာဖြစ်သည်။

Utah သည် မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း သူ့ကိုယ်သူ AI ရှေ့သို့အရှိဆုံးပြည်နယ်အစိုးရများထဲမှတစ်ခုအဖြစ် ရပ်တည်နေခဲ့သည်။ ကြီးကြပ်မှုဆိုင်ရာ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများကို ဆန့်ကျင်ရန် ၎င်း၏ "AI ဆရာဝန်" ဆေးစာလေယာဉ်မှူးအား Bloomberg Law က ယခင်က အစီရင်ခံခဲ့ပြီး TechBuzz News အပါအဝင် ဒေသတွင်းရှိ ဆိုင်ခွဲများသည် သီးခြားလွတ်လပ်သော အကဲဖြတ်သူများနှင့်အတူ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုမဏ္ဍိုင်တစ်ခုကို မကြာသေးမီက ထည့်သွင်းခဲ့သည့် လူသားလိုလားသော AI ပဏာမခြေလှမ်းကို ဖော်ပြခဲ့သည်။ ကုန်သွယ်ရေးထုတ်ဝေမှု STAT က Utah သည် ဆေးညွှန်းများနှင့် အမျိုးသမီးများ၏ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ အပိုကျန်းမာရေး AI လေယာဉ်မှူးများကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေကြောင်း MobiHealthNews မှ ယခုသီတင်းပတ်အတွင်း အတည်ပြုပြောကြားခဲ့ပြီး Nolla Health ၏ Utah မိတ်ဆက်ပွဲကို အတည်ပြုခဲ့သည်။

တစ်နည်းဆိုရသော် ဝက်ခြံရှေ့ပြေးသည် သီးခြားစတန့်တစ်ခုမဟုတ်ပါ။ ၎င်းသည် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရဆေးဘက်ဆိုင်ရာ AI ကို ဦးစွာလုပ်ဆောင်ရန်နှင့် ၎င်းအနီးတစ်ဝိုက်ရှိ အကဲဖြတ်အခြေခံအဆောက်အအုံကို တည်ဆောက်ရန် တမင်တကာ နိုင်ငံတော်အဆင့် မဟာဗျူဟာ၏ အထင်ရှားဆုံးအပိုင်းဖြစ်သည်။

ကြီးကြပ်ရေးဆွေးနွေးပွဲ

လူနာ-ဘေးကင်းရေး ရှေ့နေများသည် ရင်းနှီးသော စိုးရိမ်မှုများကို ထုတ်ဖော်ခဲ့ကြသည်။ ဆေးစာ၏နောက်ကြောင်းပြန်သုံးသပ်ခြင်းကို ဆိုလိုသည်မှာ လူနာသည် ယခင်ကမဟုတ်ဘဲ ဆေးဝါးလက်ခံရရှိပြီးသည့်နောက် အမှားအယွင်းများကို ဖမ်းမိခြင်းဖြစ်သည်။ အပတ်စဉ်နှင့် လစဉ်နမူနာပြတင်းပေါက်များသည် လူသား၏သတိပေးချက်မရရှိမီ ထပ်ခါတလဲလဲလုပ်ဆောင်ရန် စနစ်ကျသောအမှားများ—လူနာအမျိုးအစားအားလုံးကို အကျိုးသက်ရောက်စေသည့် အမျိုးအစား———–—–

ရှေးရိုးမေးခွန်းလည်း ရှိသေးသည်။ ဝက်ခြံအတွက် အလိုအလျောက်ဆေးညွှန်းခြင်းကို လက်ခံပါက၊ ၎င်းကို အခြားမြင်သာထင်မြင်နိုင်သော ရောဂါရှာဖွေနိုင်သော၊ ဖော်မြူလာသတ်မှတ်ထားသော အခြေအနေများ—မျက်မြှေးရောင်ခြင်း၊ အချို့သောအဖုများ၊ မှိုသတ်ဆေးကုသမှုများ—ကိုယ်တိုင်ရေးသားသည်။ အယ်လဂိုရီသမ်သည် ပုံသေဆေးစာပေးသူဖြစ်ပြီး ဆရာဝန်သည် စာရင်းစစ်သူဖြစ်သည့် မော်ဒယ်ဆီသို့ ဆေးဝါးများကို စုပေါင်းရွေ့လျားနေစဉ် တိုးချဲ့မှုတစ်ခုစီသည် တစ်ဦးချင်းစီ ခုခံကာကွယ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအသိုင်းအဝန်း၏မငြိမ်သက်မှုသည် AI ကုမ္ပဏီများကိုယ်တိုင် ကန့်သတ်ရန်အကျပ်အတည်းဖြစ်စေသော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအကြံဉာဏ်အတွက် ယေဘုယျရည်ရွယ်ချက် chatbots များကို မှီခိုနေရသည့် သုံးစွဲသူများ၏ ကျယ်ပြန့်သောမှတ်တမ်းတစ်ခုဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ပုံသေဖော်မြူလာနှင့် သတ်မှတ်ထားသော အမှတ်ပေးနှုန်းထားတစ်ခုပါရှိသော ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် တည်ဆောက်ထားသော စနစ်သည် အဖွင့်အစွန်းရှိသော chatbot နှင့် အလွန်ကွဲပြားသော ရှေးဟောင်းပစ္စည်းတစ်ခုဖြစ်သော်လည်း အများသူငှာ နှစ်ခုလုံးကို တူညီသော စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအမျိုးအစားအောက်တွင် တင်လေ့ရှိပါသည်။

##ဘာတွေဆက်ဖြစ်မလဲ။

လေယာဉ်မှူး၏ တစ်နှစ်ကြာပြတင်းပေါက်သည် Utah တွင် ပြည်နယ်အများစုသည် မေးခွန်းအတွက် ရာထူးတစ်ခုမရေးဆွဲမီတွင် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်အတွက် ကောင်းစွာသတ်မှတ်ခြင်းဆိုင်ရာ လက်တွေ့ကမ္ဘာဒေတာကို ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ အရေးကြီးသောနံပါတ်များသည် အဆင့်တစ်ခုစီရှိ အမှားအယွင်းနှုန်းများ၊ 500 သို့မဟုတ် ကြီးကြပ်ထားသော ဆေးစာများတစ်လျှောက် လူနာရလဒ်များနှင့် နောက်ကြောင်းပြန်သုံးသပ်မှုစနစ်သည် ၎င်းအမှားများကို ဖမ်းမိစေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားခြင်းရှိ၊

ယခုအချိန်တွင်၊ ပရိုဂရမ်သည် ၎င်း၏ ဒီဇိုင်နာများ ရည်ရွယ်ထားသည့်အတိုင်း ကျန်ရှိနေသည်- သေးငယ်ပြီး ဂရုတစိုက် ခြံခတ်ထားသော စမ်းသပ်မှု။ သို့သော် ခရီးသွားခြင်း၏ ဦးတည်ချက်မှာ မှားစရာမရှိပါ၊ နှင့် Utah သည် ဆေးစာ pad သည် algorithm တစ်ခုဖြစ်သောအခါ ဘာဖြစ်မည်ကို သိရှိနိုင်ရန် Utah သည် United States တွင် ပထမဆုံးသော တရားစီရင်ပိုင်ခွင့်အာဏာဖြစ်လာပါသည်။

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →