Ethereum ပူးတွဲတည်ထောင်သူ Vitalik Buterin သည် ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာများ မရရှိနိုင်မီတွင် ဉာဏ်ရည်တုသည် ကွမ်တမ်ကွန်ပျူတာများ မရရှိမီတွင် ဥာဏ်ရည်တုဖြင့် ဝှက်စာရိုက်ခြင်းကို ထိခိုက်စေနိုင်ကြောင်း သတိပေးချက်ကို ကျောထောက်နောက်ခံပြုခဲ့သည်။

Ethereum သုတေသီ Justin Drake မှ သတိပေးချက်တွင် သူသည် "ဘန်ကာမုဒ်" ဟုခေါ်သည့်အရာအတွက် ပြင်ဆင်ထားရန် စက်မှုလုပ်ငန်းအား တိုက်တွန်းသည်- ကွင်းဆက်တွင် အများသူငှာသော့များမပေါ်သေးသည့် အသစ်သောပိုက်ဆံအိတ်လိပ်စာများသို့ ရန်ပုံငွေများကို စနစ်တကျ၊ တဖြည်းဖြည်းချင်း ရွှေ့ပြောင်းခြင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

##သတိပေးချက်၊ နောက်ကွယ်မှာ ဘယ်သူရှိလဲ။

ဗုဒ္ဓဟူးနေ့တွင်ရေးသားခြင်း Drake သည် AI-မောင်းနှင်သောသင်္ချာတွင် မကြာသေးမီကတိုးတက်မှုကိုဆိုလိုသည်မှာ Bitcoin နှင့် Ethereum ပိုက်ဆံအိတ်များကိုလုံခြုံစေသည့် သင်္ချာအခြေခံအုတ်မြစ်ဖြစ်သော elliptic curve digital signature algorithm (ECDSA) ကို ဆိုလိုသည်မှာ ဆယ်စုနှစ်တစ်ခု၏မိုးကုပ်စက်ဝိုင်းတွင်ဘေးကင်းသည်ဟုမယူဆနိုင်ပါ။

ECDSA သည် elliptic curve discrete logarithm ပြဿနာ၏ ယူဆရသည့် အခက်အခဲအပေါ် မူတည်သည်- ယနေ့ခေတ် ကွန်ပျူတာများနှင့် လူသိများသော algorithms များကို အသုံးပြု၍ ပိုက်ဆံအိတ်၏ သီးသန့်သော့မှ တွက်ချက်ရန် မဖြစ်နိုင်ပါ။ အရောင်းအ၀ယ်တိုင်းတွင် ပိုက်ဆံအိတ်တစ်ခုမှ ၎င်း၏ အများသူငှာသော့အား blockchain တွင် လွှင့်တင်ထားသောကြောင့် ယင်းသင်္ချာ၏ဖွဲ့စည်းပုံမှာ - သော့ကိုယ်တိုင်၏လျှို့ဝှက်ချက်သာမကဘဲ - တိုက်ခိုက်သူနှင့် ရန်ပုံငွေများကြားတွင် ရပ်တည်နေပါသည်။

သူ၏အစပျိုးမှုသည် OpenAI ၏ ယခုအပတ်တွင် ရာနှင့်ချီသော သင်္ချာရှာဖွေတွေ့ရှိမှုအသစ်များကို အက္ခရာသင်္ချာ၊ သီအိုရီကွန်ပြူတာသိပ္ပံနှင့် သင်္ချာယုတ္တိတို့၌ ထုတ်ဝေခဲ့ပြီး၊ Drake သည် စစ်မှန်သောသင်္ချာတွင် AI မည်မျှလျင်မြန်စွာတိုးတက်နေကြောင်း အထောက်အထားအဖြစ် Drake မှကိုးကားဖော်ပြခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီသည် ဤနေရာတွင် ယခင်ပုံစံရှိသည်- ပြီးခဲ့သည့်လက ၎င်းသည် 88 နာရီအတွင်း သင်္ချာနှင့် ရူပဗေဒတွင် မဖြေရှင်းနိုင်သော အကျော်ကြားဆုံးပြဿနာများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည့် Navier-Stokes ညီမျှခြင်းများအတွက် အဖြေတစ်ခုထုတ်လုပ်ရန် အပြိုင်လုပ်ဆောင်နေသော ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ AI အေးဂျင့် 10,000 ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။

"မကြာသေးမီကာလများက လူသားတို့၏ သင်္ချာဥာဏ်ရည်ဥာဏ်သွေးအတွက် နှိမ့်ချမှုဖြစ်စေခဲ့သည်။ Schoof၊ Frobenius၊ အတွဲများကဲ့သို့ ဆန်းပြားသောလှည့်ကွက်များအတွက် နေရာလွတ်များပါရှိသည့် elliptic curves များသည် elliptic curves များကို အထူးထိခိုက်နိုင်သည်ဟု Drake က ရေးသားခဲ့သည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့် Hash လုပ်ဆောင်ချက်များသည် "အက္ခရာသင်္ချာပုံစံကို လျှော့ချရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။"

Buterin အမှန်တကယ်ပြောတာ

Buterin ၏ ထောက်ခံမှုကို နှိုးဆော်သူထက် တိုင်းတာခဲ့သည်။ "ဒီနေ့ ပိုက်ဆံအိတ်အသစ်တွေဆီ ပြောင်းရွှေ့ဖို့ ဘယ်သူ့ကိုမှ အကြံမပေးပါဘူး" ဟု ရေးသားခဲ့သည်။ "သို့သော် AI-အရှိန်မြှင့်သင်္ချာမှ cryptography တွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် အန္တရာယ်များကို အလေးအနက်ထားသင့်သည်။"

ထို့နောက် သူသည် ကွမ်တမ်တိုက်ခိုက်မှုများကို တွန်းလှန်ရန် ကျယ်ပြန့်စွာ ယူဆထားသော အစီအစဥ်များဖြစ်သော ရာဇမတ်ကွက်ကို အခြေခံသည့် လျှို့ဝှက်စာဝှက်စနစ်သို့ elliptic curves များကို ကျော်လွန်ခဲ့သည်။ "ယခုအချိန်အထိ လူအများစုသည် 'ဘဲဥပုံမျဉ်းကွေးများ ကျိုးသွားခြင်း၊ ကန့်လန့်ကာများ ဘေးကင်းခြင်း၊ ကွက်ကွက်များ လုံခြုံသည်' ဟု တွေးတောနေကြသည်" ဟု Buterin က ရေးသားခဲ့သည်။ "ဒါပေမယ့် နောက်နှစ်နှစ်လောက်မှာ AI သင်္ချာရဲ့ ခိုင်မာတဲ့လုံခြုံရေးဟာ AI သင်္ချာရဲ့ ခိုင်မာတဲ့ သက်ရောက်မှုကို ခံရဖို့ အခွင့်အလမ်းကောင်းရှိပါတယ်။"

ထိုစိုးရိမ်ပူပန်မှုသည် Ethereum ၏ပိန်ကြုံသောလမ်းပြမြေပုံသည် AI-အကူအညီပေးသောသင်္ချာဖြင့်တိုက်ခိုက်ရန်အခက်ဆုံးတွေ့ရသည့်အနည်းငယ်မျှသာသောအက္ခရာသင်္ချာပုံစံဖြင့် cryptographic primitives များကိုမှီခိုနေရခြင်းဖြစ်သည်၊

စက်မှုက တုံ့ပြန်သည်။

Dragonfly ၏ မန်နေဂျင်းပါတနာ Haseeb Qureshi သည် Drake ၏သတိပေးချက်ကို "အလွန်သတိထားရှိသောခေါ်ဆိုမှု" အဖြစ်ဖော်ပြကာ ကြိုတင်သတိထားမှုများကို ထောက်ခံအားပေးခဲ့သည်။ "အန္တရာယ်က ကွမ်တမ်မဟုတ်ပေမယ့် သက်သေမပြထားတဲ့ cryptographic hardness ယူဆချက်တွေကို သမရိုးကျသင်္ချာမှာ မှောက်လှန်လိုက်တာပဲ" ဟု X တွင် ရေးသားခဲ့သည်။

ထိုထူးခြားချက်သည် ငြင်းခုံခြင်း၏ အဓိကအချက်ဖြစ်သည်။ Post-quantum cryptography တွင် လမ်းပြမြေပုံတစ်ခု ရှိသည်- US National Institute of Standards and Technology သည် ရာဇမတ်ကွက်များကို အခြေခံထားသော အစားထိုးမှုများကို စံပြုထားပြီး blockchains တွင် နှစ်ရှည်ကြာ ရွှေ့ပြောင်းမှု အစီအစဉ်များ ရှိသည်။ သို့သော် ထိုအစားထိုးမှုများသည် သက်သေမပြနိုင်သော ခိုင်မာမှုရှိသော ယူဆချက်များအပေါ်တွင် တည်နေပါသည်။ အကယ်၍ AI-အရှိန်မြှင့်သင်္ချာသည် ကာလကြာရှည်စွာ မှန်းဆထားသော စိတ်ကူးများကို စတင်ဖြုတ်ချပါက — AI မှရရှိသော ရလဒ်များ၏ လွန်ခဲ့သည့် ရက်သတ္တပတ်အတွင်းက ၎င်းကို တတ်နိုင်သလောက် အကြံပြုသည်-- ကွမ်တမ်-ဘေးကင်းသော သဘောတူညီမှုသည် ပိုမိုတုန်လှုပ်သွားစေသည်။

လက်တွေ့ကျသောအကြံဉာဏ်- လတ်ဆတ်သောလိပ်စာများ

ရေရှည် ကုဒ်ဝှက်ထားသော မေးခွန်းများနှင့်အတူ၊ သုတေသီနှစ်ဦးစလုံးသည် ယနေ့ခေတ်တွင် ရရှိနိုင်သော ခိုင်မာသော လျော့ပါးသက်သာစေရေးတစ်ရပ်ကို အလေးပေးဖော်ပြခဲ့သည်- အများသူငှာသော့ကို အွန်လိုင်းကွင်းဆက်တွင် တစ်ခါမှမဖော်ပြဖူးသော လိပ်စာများတွင် ရန်ပုံငွေထားရှိခြင်း ဖြစ်သည်။ ပိုက်ဆံအိတ်၏ အများသူငှာသော့ကို ၎င်းသည် ငွေပေးငွေယူလက်မှတ်ထိုးသည့်အခိုက်တွင် ပေါ်လွင်လာသည်၊ ထို့ကြောင့် Drake သည် အထိတ်တလန့်ဖြစ်နေသောထွက်ပြေးမှုထက် လိပ်စာအသစ်များသို့ တဖြည်းဖြည်းပြောင်းရွှေ့ရန် အကြံပြုပါသည်။

လဲလှယ်သူများ၊ ထိန်းသိမ်းသူများနှင့် အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ ကိုင်ဆောင်ထားသူများအတွက်၊ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု ယူဆောင်သွားခြင်းသည် ညစ်ညမ်းသော်လည်း ခိုင်မာသည်- အဓိက တစ်ကိုယ်ရေသန့်ရှင်းမှု၊ လိပ်စာလှည့်ခြင်းနှင့် hash-based ဆောက်လုပ်ရေးများအတွက် ဦးစားပေးမှုတို့သည် သင်္ချာနည်းအရ အောင်မြင်မှုတစ်ခုပြီးနောက် ခေါင်းကြီးပိုင်းများကို ဖော်ပြပြီးနောက် ယခု လုံခြုံရေးလမ်းပြမြေပုံပေါ်တွင် ပါဝင်သည်။

အချိန်ကိုက်မေးခွန်းသည် တမင်တကာ အာရုံမကျသော။ Drake ရော Buterin ရော AI-assisted mathematics သည် elliptic curve signatures များကို လက်တွေ့ကျကျ တိုက်ခိုက်နိုင်စွမ်းရှိမရှိကို မည်သည့်အချိန်တွင် ချိန်းဆိုထားခြင်းမရှိပါ။ ဤအပတ်တွင် ပြောင်းလဲသွားသည့်အရာမှာ အရင်းခံနယ်ပယ်၏ အရှိန်အဟုန်ဖြစ်သည်- တစ်ချိန်က သုတေသနအဖွဲ့များသည် နှစ်ပေါင်းများစွာကြာအောင် ဆောင်ရွက်ခဲ့သည့် အထောက်အထားများနှင့် ရလဒ်များသည် ယခုအခါ စက်ဖြင့်ထုတ်လုပ်ထားသော အစုအဝေးများတွင် ပေါ်ထွက်နေပြီး၊ cryptographers များသည် ၎င်းတို့၏ မာကျောမှုယူဆချက်များအား အမှန်တကယ် သက်သေပြခဲ့ဖူးသည့် မည်သည့် မာကျောမှုဖြစ်သည်ကို ပြန်လည်ဆန်းစစ်နေပါသည်။

ခေတ္တအနားယူရန် နီးကပ်နေပြီဟု သုတေသီ နှစ်ဦးစလုံးက အခိုင်အမာ မပြောခဲ့ပေ။ နှစ်ခုစလုံးကို အလေးပေးဖော်ပြသည့်အချက်မှာ ခေတ်မီ လျှို့ဝှက်စာဝှက်စနစ်အောက်ရှိ ယူဆချက်ကွင်းဆက်သည် ၎င်းတွင်တည်သော သင်္ချာကဲ့သို့ ခိုင်မာသည်—နှင့် ယင်းသင်္ချာကို ယခုအခါ စက်အမြန်နှုန်းဖြင့် ပြန်လည်ရေးသားလျက်ရှိသည်။

AI စနစ်များသည် လူသားအထောက်အထားများကို ပံ့ပိုးကူညီခြင်းမှ မူလသင်္ချာရလဒ်များကို ထုတ်ပေးခြင်းဆီသို့ ရွေ့လျားလာသည်နှင့်အမျှ ဒစ်ဂျစ်တယ်ပိုင်ဆိုင်မှုတွင် ထရီလီယံပေါင်းများစွာကို စီမံခန့်ခွဲနေသော လုံခြုံရေးအဖွဲ့များသည် နယ်စပ်ရှိ AI ဓာတ်ခွဲခန်းများ၏ ပုံနှိပ်ထုတ်ဝေမှုများကို အစောပိုင်းသတိပေးချက်များကဲ့သို့ပင် ကုသရန် လိုအပ်ပါသည်။

နယ်နိမိတ်ချင်းထိစပ်နေသော AI သုတေသနသည် ကပ်လျက်စက်မှုလုပ်ငန်းများကို မည်ကဲ့သို့ပြန်လည်ပုံဖော်နေသည်နှင့်ပတ်သက်၍ ပိုမိုသိရှိလိုပါက AI Buzz Wire ၏ AI လုပ်ငန်းကဏ္ဍကို လိုက်နာပါ။

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →