Wikipedia ၏ နောက်ကွယ်မှ အကျိုးအမြတ်မယူသော Wikimedia Foundation သည် OpenAI နှင့် Microsoft တို့အား ပေါင်းစပ်မူပိုင်ခွင့်အရ တရားစွဲဆိုမှုတွင် amicus အကျဉ်းချုပ်ကို မန်ဟက်တန်ရှိ ဖက်ဒရယ်တရားရုံးတစ်ခုအား တောင်းခံပြီး open web ကိုကာကွယ်ပေးသည့် တရားမျှတသောအသုံးပြုမှုဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပြုလုပ်ရန် — အရင်းခံအငြင်းပွားမှုကို မည်သည့်နည်းဖြင့် ဆုံးဖြတ်သည်ဖြစ်စေ။ ဖောင်ဒေးရှင်း၏ အထွေထွေအကြံပေး Stephen LaPorte သည် အောက်တိုဘာလ 30 ရက်နေ့တွင် ထုတ်ပြန်သည့် ပို့စ်တစ်ခုတွင် အဖွဲ့အစည်း၏ ရပ်တည်ချက်ကို ဖော်ပြခဲ့ပြီး The Verge က အဆိုပါ ဖိုင်ကို ပြတ်ပြတ်သားသား ဘောင်ခတ်ထားသည်- မကောင်းတဲ့ AI မူပိုင်ခွင့် စီရင်ချက်ကြောင့် Wikipedia ရဲ့ အော်ပရေတာက ဖွင့်ထားတဲ့ အင်တာနက်ကို ခြိမ်းခြောက်နိုင်တယ်လို့ ဆိုပါတယ်။
အကျဉ်းချုပ်ကို In re: OpenAI, Inc. မူပိုင်ခွင့်ချိုးဖောက်မှုဆိုင်ရာ တရားမမှု- In re: OpenAI, Inc. မူပိုင်ခွင့်ချိုးဖောက်မှုဆိုင်ရာ တရားမမှု- သီးခြားတရားစွဲဆိုမှု ၁၂ ခုကို ပေါင်းစည်းထားသည့် ခရိုင်ပေါင်းစုံ၊ ယင်းတို့အထဲမှ အကျော်ကြားဆုံးဖြစ်သည့် The New York Times Co. v. Microsoft နှင့် OpenAI တို့ဖြစ်သည်။ ဖောင်ဒေးရှင်းသည် သတင်းစာနှင့် AI ကုမ္ပဏီကြားတွင် ဘက်မလိုက်ဘဲ ထင်ရှားသည်။ ၎င်း၏အမေးသည် ကျဉ်းမြောင်းပြီး ၎င်း၏အမြင်အရ ပို၍အခြေခံကျသည်။ ထုတ်ဝေထားသော အကြောင်းအရာများနှင့် တရားရုံးများသည် AI ၏ ဆက်ဆံရေးကို တရားရုံးများ မည်ကဲ့သို့ ပြန်လည်ပုံဖော်နေသည်ကို ခြေရာခံဖတ်ရှုသူများအတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ AI မူဝါဒဆိုင်ရာ လွှမ်းခြုံမှု သည် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတိုင်းကို လိုက်နာပါသည်။
ဘာကြောင့် ဝီကီပီးဒီးယားကို ချိန်တွယ်တာလဲ။
ဖောင်ဒေးရှင်း၏ အစုရှယ်ယာသည် ရိုးရှင်းပါသည်။ Wikipedia တွင် စေတနာ့ဝန်ထမ်း တည်းဖြတ်သူ ၂၅၀,၀၀၀ နီးပါးက ဘာသာစကား ၃၀၀ ဖြင့် တည်ဆောက်ထိန်းသိမ်းထားပြီး ဆောင်းပါးပေါင်း ၆၇ သန်းကျော် ပါဝင်သည်။ LaPorte ရေးခဲ့သည်၊ ထိုအလုပ်သည် စေတနာ့ဝန်ထမ်းများ ဖတ်နိုင်၊ အတည်ပြုနိုင်ပြီး ကိုးကားနိုင်သည့် သတင်းပညာနှင့် ထုတ်ဝေသည့် သုတေသနများ အပါအဝင် ယုံကြည်စိတ်ချရသော အရင်းအမြစ်များကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်မှုအပေါ် မူတည်ပါသည်။
တစ်ချိန်တည်းတွင် AI သည် Wikipedia ကို ပြန်လည်အားကိုးသည်။ စွယ်စုံကျမ်းသည် ကြီးမားသော ဘာသာစကားမော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ရန် အသုံးပြုသည့် အကြီးဆုံးနှင့် အရည်အသွေးအမြင့်မားဆုံး ဒေတာအတွဲများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များနှင့် အသံအကူများကိုလည်း ပါဝါပေးပါသည်။ ဖောင်ဒေးရှင်းက "ထိုဆက်ဆံရေး၏ တစ်ဖက်တစ်ချက်ကို အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသော မူပိုင်ခွင့်စီရင်ချက်တစ်ခု" ဖောင်ဒေးရှင်းက "အချက်အလက်ကို လူတိုင်းရှာဖွေအသုံးပြုပုံအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိနိုင်သည်။"
တရားရုံးရှေ့မှာ မေးခွန်းထုတ်တယ်။
ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ AI စနစ်များကို လေ့ကျင့်သင်ကြားရန်နှင့် လုပ်ဆောင်ရန် ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ ၎င်း၏ မူပိုင်ခွင့်ရထားသော သတင်းပညာကို အသုံးပြုခဲ့သည်ဟု New York Times က 2023 ခုနှစ်တွင် တရားစွဲဆိုခဲ့သည်။ OpenAI နှင့် Microsoft တို့သည် AI စနစ်များကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန်အတွက် အများသူငှာရရှိနိုင်သည့် အကြောင်းအရာများကို အသုံးပြုခြင်းသည် တရားမျှတသောအသုံးပြုမှုအဖြစ် အရည်အချင်းပြည့်မီကြောင်း - လိုင်စင်မရှိဘဲ မူပိုင်ခွင့်ရှိသောအလုပ်အချို့ကို အသုံးပြုခွင့်ရှိသော တရားဝင်အယူဝါဒဖြစ်သည်။
ဝီကီမီဒီယာဖောင်ဒေးရှင်း၏ အကျဉ်းချုပ်က ထိုမေးခွန်းကို တစ်ဖက်ဖက်မှ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ဖြေဆိုခြင်းမပြုရန် သတိပေးထားသည်။
တရားရုံးများသည် တရားမျှတသောအသုံးပြုမှုကို တင်းကျပ်လွန်းသည်ဟု အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပါက AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် အကြောင်းအရာလိုင်စင်ကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ တတ်နိုင်သော အကြီးဆုံးကော်ပိုရေးရှင်းများ၏ ပြည်နယ်ဖြစ်လာလိမ့်မည်—ငွေမချေနိုင်သော open-source developer များသည် နယ်ပယ်ပြင်ပတွင် လုံးဝပိတ်သွားလိမ့်မည်ဖြစ်သည်။ ယင်းရလဒ်သည် စွယ်စုံကျမ်းကို တည်ဆောက်ထိန်းသိမ်းရန် ၎င်းတို့အသုံးပြုသည့် open-source tools များဖြင့် ဝီကီမီဒီယာစေတနာ့ဝန်ထမ်းများ၏ အသိပညာနှင့် စမ်းသပ်မှုစွမ်းရည်ကို တိုက်ရိုက်ထိခိုက်စေမည်ဟု ၎င်းကဆိုသည်။
ဒါပေမယ့် AI ကုမ္ပဏီတွေကို မူပိုင်ခွင့်စည်းမျဉ်းတွေကနေ ကင်းလွတ်ခွင့်ပေးလိုက်တဲ့ စီရင်ချက်က သူ့အတွက် အန္တရာယ်ရှိပါတယ်။ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများသည် ထည့်သွင်းရည်ညွှန်းခြင်း သို့မဟုတ် လိုင်စင်မရှိဘဲ မူပိုင်ခွင့်ရထားသည့်အရာများကို ထည့်သွင်းထုတ်ဝေနိုင်လျှင် ထုတ်ဝေသူများသည် ၎င်းတို့၏အလုပ်ကို နည်းပညာနှင့် ဥပဒေဆိုင်ရာ အတားအဆီးများနောက်ကွယ်တွင် လော့ခ်ချရန် အစွမ်းထက်သောမက်လုံးများရှိသည်။ ရလဒ်သည် Wikipedia ရေးသော စေတနာ့ဝန်ထမ်းများအတွက် ရရှိနိုင်သော open source နည်းပါးလာလိမ့်မည် — နှင့် Wikipedia နှစ်ခုလုံးနှင့် အများသူငှာ မှီခိုနေရသော ထုတ်ဝေနေသော ဂေဟစနစ်အတွက် မြင်နိုင်စွမ်းကို လျော့ကျစေသည်။
သင်တန်းနှင့်ဖြေဆိုခြင်း။
ဖောင်ဒေးရှင်း၏ ငြင်းခုံမှု၏ နည်းပညာအရ စိတ်ဝင်စားစရာ အကောင်းဆုံး အစိတ်အပိုင်းမှာ မူပိုင်ခွင့်ရထားသော AI အသုံးပြုမှုအားလုံးသည် တူညီသည်မဟုတ်ကြောင်း ၎င်း၏ အခိုင်အမာ ပြောဆိုထားသည်။ မော်ဒယ်တစ်ခုအား လေ့ကျင့်သင်ကြားခြင်းကြားတွင် စာကြောင်းတစ်ကြောင်းကို ရေးဆွဲထားပါသည် — နှင့် အသုံးပြုသူ၏မေးခွန်းကိုဖြေဆိုရန်အတွက် အရင်းအနှီးများစွာထဲမှ စံနမူနာများကို လေ့လာကာ ရလဒ်မော်ဒယ်သည် စစ်မှန်သောအသစ်ဖြစ်ပြီး ၎င်းထံမှသင်ယူထားသည့်အလုပ်များနှင့်မတူသည့်အခါ ဖောင်ဒေးရှင်းမှ တရားမျှတစွာအသုံးပြုသည်ဟုဆိုထားသည့်နေရာတွင် မှန်ကန်စွာအသုံးချနိုင်သည် — နှင့် သုံးစွဲသူ၏မေးခွန်းကိုဖြေဆိုရန်အတွက် ထုတ်ယူထားသောအရင်းအမြစ်ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် သီးခြားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်နှင့်ထိုက်တန်သည်ဟု ၎င်းကဆိုသည်။
အချို့သော AI ထုတ်ကုန်များ၊ ဖောင်ဒေးရှင်းမှတ်စုများသည် မူရင်းအလုပ်အတွက် အစားထိုးနိုင်သော နည်းလမ်းများဖြင့် ရယူထားသော စာသားကို အပေါ်ယံကြည့်ခြင်းဖြင့် မေးခွန်းများကို ဖြေဆိုပါ။ ဖောင်ဒေးရှင်း၏ ရပ်တည်ချက်မှာ တရားရုံးများသည် AI နှင့် မူပိုင်ခွင့်ကြား အပြန်အလှန်ဆက်ဆံမှုတိုင်းကို ထပ်တူမေးခွန်းတစ်ခုအဖြစ် သဘောထားခြင်းထက် တရားရုံးများသည် ပစ္စည်းကို အမှန်တကယ်အသုံးပြုပုံကို အကဲဖြတ်သင့်သည်။
တရားခွင်တစ်ခုထက် ကျော်လွန်ခြင်း။
ဝီကီမီဒီယာဖောင်ဒေးရှင်းသည် ခရိုင်ပေါင်းစုံတရားစွဲဆိုမှုတွင် တစ်ခုတည်းသောစိတ်ဝင်စားသူအဖွဲ့အစည်းနှင့် ဝေးကွာသော်လည်း ၎င်း၏အကျဉ်းချုပ်မှာ ထူးခြားသည်- တရားရုံးသည် တရားသူနှစ်ဦးစလုံး၏ အကျယ်ပြန့်ဆုံးသော ငြင်းခုံမှုများမှ အသိပညာဆိုင်ရာ ဘုံများကို ကာကွယ်ရန် တောင်းဆိုထားသည်။ ရလဒ်သည် တရားစွဲမှုတစ်ဒါဇင်တွင် နစ်နာစေရုံသာမက၊ အချမ်းသာဆုံးကုမ္ပဏီများမှလွဲ၍ အခြားမည်သူမဆိုမှ တရားဝင် လေ့ကျင့်သင်ကြားနိုင်သော open-source AI မော်ဒယ်လ်များကို မျိုးဆက်သစ်များအဖြစ် ပုံဖော်နိုင်သည်ဖြစ်စေ၊
Wikipedia ကို ထိန်းသိမ်းသည့် စေတနာ့ဝန်ထမ်းများနှင့် ရှာဖွေနိုင်သော၊ citable ဝဘ်ပေါ်တွင် မှီခိုနေရသော အဖွဲ့အစည်းတိုင်းအတွက်၊ အငြင်းအခုံ၏ အခြေခံအုတ်မြစ်သည် ရိုးရှင်းပါသည်- မျှတသောအသုံးပြုမှုသည် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်သင့်သည် — လေ့ကျင့်ရန်၊ ကိုးကားရန်နှင့် အများသူငှာအတွက်။ တရားရုံးများသည် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များနှင့် မိတ္တူကူးစက်များအတွက် ရေးထားသော အယူဝါဒများကို ၎င်းတို့ဖတ်ရှုခဲ့ရာမှ သင်ယူသည့်စနစ်များတွင် မည်ကဲ့သို့ သက်ရောက်သည်ကို တရားရုံးများက စတင်စမ်းသပ်နေသဖြင့် တရားရုံးများသည် AI မူပိုင်ခွင့်ဥပဒေအတွက် အကြပ်အတည်းအချိန်တစ်ခုသို့ ရောက်ရှိလာပါသည်။
---
နောက်ဆုံးပေါ် AI သတင်းများ၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် အောင်မြင်မှုများ—အားလုံးကို တစ်နေရာတည်းတွင် ရယူပါ။
AI သတင်းအပြည့်အစုံကို ဖတ်ရှုရန် →
