လန်ဒန်ရှိ အာရုံကြောခွဲစိတ်ဆရာဝန်များသည် ဦးနှောက်အကျိတ်ကို ဖယ်ရှားရန် ကမ္ဘာ့ပထမဆုံးသော အောင်မြင်သော AI အကူအညီဖြင့် ခွဲစိတ်ကုသမှုကို လုပ်ဆောင်ခဲ့ကြောင်း The Guardian ၏ ဖော်ပြချက်အရ မျက်စိကွယ်သွားသည့် အသက် ၄၈ နှစ်အရွယ် အမျိုးသားတစ်ဦး၏ အမြင်အာရုံကို ကယ်တင်နိုင်ခဲ့သည်။

အဆိုပါ ခွဲစိတ်မှုကို University College London Hospitals NHS ဖောင်ဒေးရှင်း၏ ယုံကြည်စိတ်ချရသော National Hospital for Neurology and Neurosurgery (NHNN) တွင် မေလတွင် ပြုလုပ်ခဲ့သော်လည်း လူနာ Rhys Hibbert ပြန်လည်ကောင်းမွန်လာစဉ် ကြာသပတေးနေ့အထိ အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို လျှို့ဝှက်ထားခဲ့သည်။ နောက်ပိုင်းတွင် သူသည် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုမန်နေဂျာအဖြစ် အလုပ်ပြန်ဝင်ခဲ့သည်။ ဤကဲ့သို့သော နောက်ထပ်ဇာတ်လမ်းများအတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ နောက်ဆုံးပေါ် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများ ကို လိုက်နာပါ။

စနစ်က ခွဲစိတ်ဆရာဝန်ကို ဘယ်လိုလမ်းညွှန်ခဲ့လဲ။

ခွဲစိတ်မှုအဖွဲ့သည် တစ်လျှောက်လုံး ထိန်းချုပ်မှုအပြည့်ရှိနေသော်လည်း AI စနစ်သည် ခွဲစိတ်မှုအတွင်း Hibbert ၏ 11mm အကျိတ်အနီးရှိ ခွဲစိတ်ဆရာဝန်များအား ၎င်း၏ pituitary gland အနီးရှိ အဆောက်အအုံများကို ခွဲခြားသိရှိနိုင်စေရန် ကူညီပေးသည့် AI စနစ်ဖြင့် ခွဲခြမ်းစိပ်ဖြာပေးခဲ့သည်။ အဆိုပါနည်းပညာသည် သေးငယ်သော အရေးပါသော ခန္ဓာဗေဒဆိုင်ရာ သေးငယ်သော ခန္ဓာဗေဒဆိုင်ရာ ရောင်ခြယ်စနစ်ဖြင့် လုပ်ဆောင်သည် — အာရုံကြောများ၊ သွေးကြောများနှင့် pituitary gland တို့သည် ဦးခေါင်းခွံ၏ ထိုဒေသတွင် တင်းတင်းကြပ်ကြပ် ပေါင်းစည်းထားသည်။

ဤဒေသတွင် တစ်မီလီမီတာ မှားယွင်းသွားခြင်းသည် မျက်စိကွယ်ခြင်း၊ လေဖြတ်ခြင်း သို့မဟုတ် သေဆုံးခြင်းတို့ကို ဖြစ်စေနိုင်သည့် ဆိုးရွားသော ခြားနားချက်ကို ဖြစ်စေနိုင်ကြောင်း ကျန်းမာရေးအရာရှိများက The Guardian သို့ ပြောကြားခဲ့သည်။ အဆိုပါစနစ်ကို ယခင်က ဆေးရုံတွင် သုတေသနကိရိယာအဖြစ်သာ အသုံးပြုခဲ့သည်။ မေလ ခွဲစိတ်မှုသည် အမှန်တကယ် လူနာကို ပြုစုစောင့်ရှောက်ရန် ပထမဆုံး အကြိမ်အဖြစ် အမှတ်အသားပြုခဲ့သည်။

ဆေးရုံတွင် ရရှိနိုင်သော အကျိုးကျေးဇူးတိုင်းအတွက် လက်လှမ်းမီရန် အထူးအကြောင်းပြချက်ရှိသည်။ Hibbert သည် ပြင်းထန်သောဟော်မုန်းမညီမျှမှုနှင့် အမြင်အာရုံပြဿနာများအပါအဝင် ကနဦးစီမံခန့်ခွဲမှုမရှိဘဲ အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ ပိုဆိုးလာသောလက္ခဏာများဖြင့် Hibbert ကို 2024 ခုနှစ်တွင် ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ခွဲစိတ်မှုမပြုလုပ်ဘဲ မျက်စိကွယ်သွားတယ်လို့ အရာရှိတွေက ပြောပါတယ်။

'360 ဒီဂရီ မြင်ကွင်းကျယ် မြင်ကွင်းကို ခံစားရတယ်'

လူနာ၏ကိုယ်ပိုင်အကောင့်ဖြင့်ရလဒ်သည်မျှော်လင့်ချက်များကိုကျော်လွန်ခဲ့သည်။ “ကျွန်တော် လှည့်ကြည့်လိုက်တော့… အခန်းထဲမှာ အရာအားလုံးကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း မြင်နေရတယ်” ဟု Hibbert က The Guardian သို့ ပြောကြားခဲ့သည်။ ခွဲစိတ်မှုအပြီး တစ်ပတ်အတွင်း သူသည် မျက်မှန် သို့မဟုတ် တုတ်မပါဘဲ လွတ်လပ်စွာ လမ်းလျှောက်ခဲ့သည်။

"ကျွန်တော့်ပတ်ဝန်းကျင်က အရာအားလုံးကို 360 ဒီဂရီ မြင်ကွင်းကျယ် မြင်ကွင်းကို မြင်နေရသလို ခံစားရတယ်" ဟု ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည် — ၎င်း၏ pituitary အကျိတ်သည် ၎င်း၏ pituitary အကျိတ်ကို ဖြစ်စေသည့် အမြင်အာရုံဆုံးရှုံးခြင်းနှင့် သိသိသာသာ ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်ကြောင်း ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။

Hibbert သည် ခွဲစိတ်မှုဖြစ်ပွားခဲ့သည့်နေရာ၏ သမိုင်းဝင် အချိုးအစားကို မှတ်သားခဲ့သည်။ NHNN ကို ကမ္ဘာ့ပထမဆုံး အာရုံကြောခွဲစိတ်ကုသရေးဆေးရုံအဖြစ် 1859 ခုနှစ်တွင် တည်ထောင်ခဲ့သည်။ "ဒါကြောင့် ကျွန်တော့်အတွက်၊ တူညီတဲ့ဆေးရုံဟာ AI-အကူအညီနဲ့ အာရုံကြောခွဲစိတ်မှုတစ်ခုကို ကမ္ဘာ့ပထမဆုံးအဖြစ် ဆောင်ရွက်သင့်တာ အရမ်းသင့်လျော်ပုံရပါတယ်" ဟု ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။

စစ်ဆင်ရေး ရာနှင့်ချီ လေ့ကျင့်ခဲ့သည်။

UCL မှ စက်ရုပ်နှင့် AI ဆိုင်ရာ တွဲဖက်ပါမောက္ခ ဒေါက်တာ Sophia Bano က ၎င်း၏ ကျွမ်းကျင်မှုသည် ခွဲစိတ်မှုဆိုင်ရာ ကျယ်ပြန့်သော ထိတွေ့မှုမှ ဆင်းသက်လာကြောင်း ရှင်းပြခဲ့သည်။

"ခွဲစိတ်ခန်းဗီဒီယို ရာပေါင်းများစွာမှ သင်ယူခြင်းဖြင့်၊ [စနစ်] ကို ခွဲစိတ်ဆရာဝန်တစ်ဦးနှင့် ရင်ဆိုင်ရန် နှစ်ပေါင်းများစွာ အချိန်ယူရမည့် ကျယ်ပြန့်သော ခွဲစိတ်နမူနာများနှင့် ထိတွေ့ခဲ့ရသည်" ဟု Bano က ပြောကြားခဲ့သည်။ "၎င်းသည် အလွန်သိမ်မွေ့သောလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများအတွင်း ခွဲစိတ်ဆရာဝန်ကို ပံ့ပိုးကူညီရန် အရေးကြီးသော ခန္ဓာဗေဒ၊ ခွဲစိတ်ကိရိယာများနှင့် တစ်သျှူးများ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ သိရှိနိုင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။"

ထိုဘောင်သည် အရေးကြီးသည်- စနစ်သည် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ထက် ဆုံးဖြတ်ချက်ပံ့ပိုးမှုအဖြစ် နေရာယူထားသည်။ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ထိန်းချုပ်မှုတူရိယာများ သို့မဟုတ် ဆေးခန်းများကို အစားထိုးခြင်းမပြုခဲ့ပါ။ ၎င်း၏အခန်းကဏ္ဍမှာ ခံယူချက်ဖြစ်ပြီး အရေးကြီးသောအရာကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ သက်သေပြနိုင်စေရန် ခွဲစိတ်အဖွဲ့မှ ၎င်းကိုလုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

##ဘာတွေဆက်ဖြစ်မလဲ။

ကျန်းမာရေးနှင့် စောင့်ရှောက်မှုဆိုင်ရာ သုတေသနအဖွဲ့ (NIHR) မှ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုဆိုင်ရာ သိပ္ပံဒါရိုက်တာ ပါမောက္ခ Mike Lewis က ခွဲစိတ်ဆရာဝန်များကို ပံ့ပိုးရန်နှင့် လူနာပြုစုစောင့်ရှောက်မှု တိုးတက်ကောင်းမွန်လာစေရန်အတွက် ရှေ့ဆောင်ခွဲစိတ်မှုဟု ခေါ်ဆိုခဲ့သည်။

လုပ်ထုံးလုပ်နည်းကို အထူးကုစင်တာတစ်ခုတွင် စမ်းသပ်မှုအခြေအနေများအောက်တွင် ပြုလုပ်ခဲ့ခြင်းကြောင့်၊ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော မွေးစားခြင်းကို ထပ်မံအတည်ပြုချက်အပေါ် မူတည်မည်ဖြစ်သည်။ သို့သော် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ခွဲစိတ်အဖွဲ့များသည် မီလီမီတာစကေး ခန္ဓာဗေဒအတွင်း လူသားတို့၏ ခံယူချက်၏ ကန့်သတ်ချက်များနှင့် ဆန့်ကျင်နေချိန်တွင် အယူအဆ၏ သက်သေပြချက် ထွက်ပေါ်လာသည်။ ခွဲစိတ်မှုတစ်ခု၏ဗီဒီယိုကိုကြည့်ရှုနိုင်ပြီး ဖြတ်မသင့်သောအရာများကို မီးမောင်းထိုးပြနိုင်သည့်စနစ်တစ်ခုသည် ခွဲစိတ်မှုတွင် ရှေးအကျဆုံးအတားအဆီးများထဲမှတစ်ခုကို ဖြေရှင်းပေးနိုင်သည်- အတည်ငြိမ်ဆုံးလက်သည် အချိန်မှန်ကိုမြင်ခြင်းအပေါ် မူတည်သည်။

လန်ဒန်ရှိ သင်ကြားရေးဆေးရုံများအတွက် သမိုင်းမှတ်တိုင်သည် - ၁၈၅၉ ခုနှစ်တွင် ကမ္ဘာ့ပထမဆုံး အာရုံကြောခွဲစိတ်ကုသရေးဆေးရုံမှ 2026 ခုနှစ်တွင် ပထမဆုံးမှတ်တမ်းတင်ထားသော AI-အကူအညီပေးထားသော ဦးနှောက်အကျိတ်ကို ဖယ်ရှားခြင်းအထိ ရှည်လျားသောအစဉ်အလာကို ဆက်လက်တည်ရှိနေပါသည်။

ထိုနေရာ၏ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ လောင်းကြေးများ သည် ထိုနေရာတွင် လူမှ ပထမဆုံး စမ်းသပ်မှု အဘယ်ကြောင့် ဖြစ်ခဲ့သည်ကို ရှင်းပြပါသည်။ မျက်လုံးနှစ်ဖက်လုံးမှ အမျှင်များဖြတ်သွားသော ဆီးစပ်ဂလင်း၏ အကျိတ်များသည် optic chiasm အောက်တွင် တိုက်ရိုက်တည်ရှိနေသောကြောင့် Hibbert ကဲ့သို့သော လူနာများသည် အခြားအရာများမတိုင်မီ အမြင်အာရုံပြောင်းလဲမှုများကို သတိပြုမိကြသည်။ အကျိတ်ရောက်ရှိခြင်းဆိုသည်မှာ carotid သွေးကြောများနှင့် မျက်လုံးလှုပ်ရှားမှုကို ထိန်းချုပ်သည့် အာရုံကြောများကိုဖြတ်၍ ချည်မျှင်ကိရိယာများ—အရောင်-ကုဒ်စနစ်အား ဖန်သားပြင်ပေါ်တွင်ပေါ်အောင် လေ့ကျင့်ပေးထားသည်။

လန်ဒန်မှာ ဖြစ်ပျက်ခဲ့တာက ခွဲစိတ်ဆရာဝန်တွေက ဦးရေပြားကို ဆော့ဖ်ဝဲကို လွှဲပြောင်းပေးတယ်လို့ မဆိုလိုပါဘူး။ ဆိုလိုသည်မှာ တစ်စုံတစ်ခုပျောက်ဆုံးမှု၏ကုန်ကျစရိတ်ကို မီလီမီတာဖြင့်တိုင်းတာသောအခါတွင်၊ ကျဉ်းမြောင်းပြီး ဂရုတစိုက်အတည်ပြုထားသောအခြေအနေတစ်ခုတွင် ဆော့ဖ်ဝဲသည် နောက်ဆုံးတွင် ကောင်းမွန်လာသည်ဟု ဆိုလိုသည်။ ခေတ်မီအာရုံကြောခွဲစိတ်ကုသမှုကို တီထွင်ခဲ့သော အထူးပြုအတွက်၊ ၎င်းသည် ၎င်း၏နောက်အခန်းကိုဖွင့်ရန် သင့်လျော်သောနည်းလမ်းဖြစ်သည်။

---

AI ၏ရှေ့တွင်နေရန်

နောက်ဆုံးပေါ် AI သတင်းများ၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် အောင်မြင်မှုများ—အားလုံးကို တစ်နေရာတည်းတွင် ရယူပါ။

AI သတင်းအပြည့်အစုံကို ဖတ်ရှုရန် →