Abliteration.ai ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਯੂਐਸ ਸਟਾਰਟਅਪ ਨੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ AI ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਅਤੇ API ਪਹੁੰਚ ਵੇਚ ਰਿਹਾ ਹੈ — Z.ai ਦੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ GLM-5.3 ਸਮੇਤ, ਅੱਜ ਉਪਲਬਧ ਸਭ ਤੋਂ ਸਮਰੱਥ ਓਪਨ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ।
ਕੰਪਨੀ ਆਪਣਾ ਨਾਮ "ਖਤਮ ਕਰਨ" ਤੋਂ ਲੈਂਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਿਧੀ ਜੋ ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਇਨਕਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ੌਕੀਨਾਂ ਨੇ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਇਸ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਹੱਗਿੰਗ ਫੇਸ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਅਬਲੇਟ ਕੀਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਮੇਜ਼ਬਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਵਾਂ ਕੀ ਹੈ ਪੈਕੇਜਿੰਗ: Abliteration.ai ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ 'ਤੇ ਸੋਧੇ ਹੋਏ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਮੇਜ਼ਬਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਵੈੱਬ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਾਲਾ ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਭਾਰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕੀਤੇ ਜਾਂ GPUs ਨੂੰ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲਏ ਬਿਨਾਂ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। TechCrunch ਨੇ 3 ਸਤੰਬਰ ਨੂੰ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਇਸਨੇ ਉਦੋਂ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਬਹਿਸ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਅਸੀਂ ਸਾਡੀ AI ਨਿਊਜ਼ ਕਵਰੇਜ ਵਿੱਚ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
ਭੂਮੀਗਤ ਤਕਨੀਕ ਤੋਂ ਟਰਨਕੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੱਕ
ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਦੇ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਰਚ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, Abliteration.ai ਅਭਿਆਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਰੋਤ ਸਥਾਨ ਤੋਂ ਇੱਕ ਪਾਲਿਸ਼ਡ ਵਪਾਰਕ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਆਪ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਮੇਜ਼ਬਾਨੀ ਕਰਕੇ, ਕੰਪਨੀ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਦੋ ਰਗੜ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ: ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਤਕਨੀਕੀ ਹੁਨਰ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਨਾ ਹੀ ਇੱਕ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਗਣਨਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਡੇਵੋਨ - TechCrunch ਨੇ ਉਸਦੀ ਬੇਨਤੀ 'ਤੇ ਆਪਣਾ ਉਪਨਾਮ ਰੋਕ ਦਿੱਤਾ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਫਰਮ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕਈ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸੌਦੇ ਕੀਤੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗਾਹਕ ਮਾਲੀਏ ਦੁਆਰਾ ਫੰਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਸਟਾਰਟਅਪ ਨੇ ਉੱਦਮ ਪੂੰਜੀ ਨਹੀਂ ਜੁਟਾਈ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਗੱਲਬਾਤ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੈ।
TechCrunch ਦੇ ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ ਕੀ ਮਿਲਿਆ
ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦਾ ਟੀਚਾ "ਅਪਮਾਨਜਨਕ ਸਾਈਬਰ, ਰੈੱਡ-ਟੀਮਿੰਗ, ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ ਦੂਜੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।" TechCrunch ਨੇ ਇੱਕ ਵੈੱਬ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਰਾਹੀਂ GLM-5.3 ਦੇ ਇੱਕ ਅਯੋਗ ਸੰਸਕਰਣ ਦੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਖਾਤੇ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ। ਪੱਤਰਕਾਰਾਂ ਨੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪਾਈਥਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਲਿਖਣ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜੋ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤੇ ਕ੍ਰੋਮ ਪਾਸਵਰਡਾਂ ਨੂੰ ਚੋਰੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਘਰ ਵਿੱਚ ਖਤਰਨਾਕ ਮਨੁੱਖੀ ਜਰਾਸੀਮ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਸਨੇ ਦੋਵਾਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੀ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ।
ਉਹ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਹਾਣੀ ਦਾ ਕੇਂਦਰ ਹੈ: ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ ਦੇ ਸਰਹੱਦੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਨਕਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜ ਹੁਣ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਟੈਬ ਵਿੱਚ, ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਕੀਮਤ ਦੇ, ਸਾਈਨ-ਅੱਪ ਫਾਰਮ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਉਪਲਬਧ ਹਨ।
ਲਾਲ-ਟੀਮ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਦਲੀਲ
ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਡੇਵੋਨ ਦਾ ਕੇਸ ਕਲਾਸਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਲੀਲ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਵਿਵਹਾਰ ਤੋਂ ਬਚਾਅ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਦੁਬਾਰਾ ਪੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ। ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਜੋ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕੋਡ ਨੂੰ ਲਿਖਣ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਸਲ ਹਮਲਾਵਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਲਾਲ ਟੀਮ ਲਈ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ।
ਉਸ ਨੇ TechCrunch ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ, "ਛੁੱਟੇ ਹੋਏ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਤਸਵੀਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਮਾੜੇ ਅਦਾਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ।" "ਫਾਇਦਾ ਹੁਣ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਡਿਫੈਂਡਰ ਜਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਅੱਗੇ ਵਧ ਸਕਦੇ ਹਨ ... ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦਾ ਵਿਰੋਧੀ ਬਿੰਦੂ ਹੈ."
ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਵਿੱਚ ਯੂਕੇ ਅਤੇ ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ-ਪੜਾਅ ਦੇ ਰੈੱਡ-ਟੀਮਿੰਗ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਬੈਂਕਾਂ, ਏਅਰਲਾਈਨਾਂ ਅਤੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਹੋਰ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਗਾਹਕ, ਡੇਵੋਨ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਲਾਲ ਟੀਮਾਂ ਬੈਂਕਿੰਗ ਏਜੰਟ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਕੰਮ ਨਾ ਸੋਧੇ ਹੋਏ ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ।
'ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਜੋ ਸਮਾਜਕ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ'
ਸੁਰੱਖਿਆ ਖੋਜਕਰਤਾ ਇੱਕੋ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦੇਖਦੇ ਹਨ। AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਗੈਰ-ਲਾਭਕਾਰੀ CivAI ਦੇ ਖੋਜ ਦੇ ਮੁਖੀ, ਐਂਡਰਿਊ ਯੂਨ ਨੇ TechCrunch ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਅਯੋਗਤਾ ਤੁਹਾਨੂੰ "ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਕਰਨ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਇੱਕ ਸਮਾਜਕ ਬਣ ਜਾਵੇ।"
"ਤੁਸੀਂ ਇੱਥੇ ਸ਼ਾਬਦਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੁਝ ਵੀ ਟਾਈਪ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਇਹ ਇਸਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੇਗਾ," ਯੂਨ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਨੇੜਲੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਨੁਕਸਾਨ ਲਈ ਸੰਪਾਦਿਤ, ਖਤਮ ਕੀਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।"
ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਰਾਏ ਵਿੱਚ, ਯੂਨ ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਜੇਕਰ ਗਾਰਡਰੇਲ ਹਟਾਉਣ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਰੋਕਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਰਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਲਾਸੀਫਾਇਰ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਸਾਈਬਰ ਅਤੇ ਬਾਇਓਵੀਪਨ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਤਕਨੀਕੀ GPUs ਤੱਕ ਸਿੱਧੀ ਪਹੁੰਚ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲੈਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਖਤਰਨਾਕ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਦਾ ਸ਼ੱਕ ਹੈ।
ਪਤਲੇ ਗਾਰਡਰੇਲ ਅਤੇ ਕੋਈ ਪਛਾਣ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ
ਹੁਣ ਲਈ, Abliteration.ai ਦੇ ਆਪਣੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਘੱਟ ਹਨ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪਿਕ ਸੰਜਮ ਪਰਤ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਜੋ ਵੀ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਉਹ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਾਈਟ ਖੁਦ ਕੁਝ ਮਾਮੂਲੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੀ ਹੈ - TechCrunch ਨੂੰ ਆਤਮਘਾਤੀ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ ਮਿਲ ਸਕਿਆ, ਅਤੇ ਡੇਵੋਨ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ ਹਿੰਸਾ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਵਾਧੂ ਉਪਾਵਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਕੰਪਨੀ ਭੁਗਤਾਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਨੂੰ ਲੌਗ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਤੁਹਾਡੇ-ਗਾਹਕ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। "ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਪਾਗਲ ਕੰਮ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ ਨਹੀਂ ਬਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ... ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੀ ਲਾਈਨ ਕਿੱਥੇ ਖਿੱਚੋਗੇ?" ਡੇਵੋਨ ਨੇ ਕਿਹਾ. "ਅਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਇਸ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਹਾਂ."
ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਦਯੋਗ ਚਕਮਾ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦਾ
ਹਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰ ਇਸ ਗੱਲ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਕਿ ਅਬਲੇਟਿਡ ਮਾਡਲ ਅਪਮਾਨਜਨਕ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਾਧਨ ਵੀ ਹਨ। ਅਹਿਮਦ ਅਲੀ, ਏਜੰਟ ਰੈੱਡ-ਟੀਮਿੰਗ ਫਰਮ ਫੈਬਰੈਕਸ ਦੇ ਸੀਈਓ, ਨੇ TechCrunch ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਉਸਦੀ ਕੰਪਨੀ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੁਝ ਇਨਕਾਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਭੇਜਦੇ ਹਨ - ਅਤੇ ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਯੋਗਤਾ ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਅੰਤਰੀਵ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਬਹੁਤੇ ਮਾਹਰ TechCrunch ਨਾਲ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਗੱਲ 'ਤੇ ਸਹਿਮਤ ਹਨ: ਅਭਿਆਸ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਡਾਉਨਲੋਡ ਕਰਨ ਯੋਗ ਵਜ਼ਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਲੋਕਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਨਕਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੈਸਟ ਪੁਆਇੰਟ 'ਤੇ ਕੰਬਟਿੰਗ ਟੈਰੋਰਿਜ਼ਮ ਸੈਂਟਰ ਦੀ "ਖਤਮ" ਦੁਰਵਰਤੋਂ 'ਤੇ 2026 ਦੀ ਟਿੱਪਣੀ। ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਸਵਾਲ Abliteration.ai ਬਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ - ਡਿਫੈਂਡਰਾਂ ਅਤੇ ਹਮਲਾਵਰਾਂ ਲਈ - ਇੰਟਰਨੈਟ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਜਾਂ ਵਧੇਰੇ ਖਤਰਨਾਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਨਵੀਨਤਮ AI ਵਿਕਾਸ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ।
ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
