ਗੂਗਲ ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋਸਾ ਦਿਵਾਉਣ ਲਈ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਬਿਤਾਏ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ AI ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਟੀਵੀ ਕਲਿੱਪ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜਲਵਾਯੂ ਵਿਗਿਆਨੀ ਜ਼ੇਕੇ ਹਾਸਫਾਦਰ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਆਡਿਟ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ AI ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਸੱਚਾਈ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗੰਭੀਰ ਹੈ: ਉਹ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਚੈਟ ਐਕਸਚੇਂਜ ਨਾਲੋਂ ਲਗਭਗ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਪ੍ਰਤੀ 600 ਗੁਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਊਰਜਾ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ। 8 ਅਗਸਤ, 2026 ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਨਤੀਜੇ, ਦਿ ਕਲਾਈਮੇਟ ਬ੍ਰਿੰਕ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ, AI ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਪਦ-ਪ੍ਰਿੰਟ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਤਾਜ਼ਾ ਤਾਕੀਦ ਜੋੜਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਦਯੋਗ ਹਮੇਸ਼ਾ-ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਏਜੰਟਾਂ ਵੱਲ ਵਧਦਾ ਹੈ। ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਸਥਿਰਤਾ ਬਹਿਸ 'ਤੇ ਚੱਲ ਰਹੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਲਈ, ਸਾਡੇ AI ਉਦਯੋਗ ਕਵਰੇਜ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ।
ਵੱਡੀ ਤਕਨੀਕ ਦੇ ਊਰਜਾ ਦਾਅਵਿਆਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਅਸਲੀਅਤ ਜਾਂਚ
ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ, ਗੂਗਲ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਸੀ ਕਿ ਇੱਕ ਮੱਧਮ ਜੇਮਿਨੀ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਸਿਰਫ 0.24 ਵਾਟ-ਘੰਟੇ (Wh) ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਟੈਲੀਵਿਜ਼ਨ ਦੇ ਨੌਂ ਸਕਿੰਟਾਂ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ। ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਸੀਈਓ ਸੈਮ ਓਲਟਮੈਨ ਨੇ 2009 ਤੋਂ ਗੂਗਲ ਸਰਚ ਦੇ ਬਰਾਬਰ, ਲਗਭਗ 0.34 Wh 'ਤੇ ਔਸਤ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਅੰਕੜਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ।
ਦੋਵੇਂ ਨੰਬਰ ਇੱਕ ਤੰਗ, ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਟੈਕਸਟ ਐਕਸਚੇਂਜ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਤਰਕ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਵੈਬ ਖੋਜ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਲੂਪਿੰਗ ਏਜੰਟ ਵਿਵਹਾਰ ਨਹੀਂ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹੌਸਫਾਦਰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਤਰਕ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਖਾਤਾ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੇ ਜੋ ਪ੍ਰਤੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਹੋਰ ਟੋਕਨ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਚਲਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਕੈਸਕੇਡਿੰਗ ਸੰਦਰਭ ਜੋ ਏਜੰਟ ਹਰ ਕਦਮ 'ਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹਨ।
ਅੱਠ ਹਫ਼ਤੇ, 3.2 ਬਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨ
ਹੌਸਫਾਦਰ, ਇੱਕ ਜਲਵਾਯੂ ਵਿਗਿਆਨੀ, ਨੇ ਅੱਠ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਐਨਥ੍ਰੋਪਿਕ ਦੇ ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ ਕੋਡਿੰਗ ਏਜੰਟ ਦੀ ਆਪਣੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਬਾਰੀਕੀ ਨਾਲ ਦੇਖਿਆ। ਕਿਉਂਕਿ ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ ਹਰੇਕ ਸੈਸ਼ਨ ਦੇ ਪੂਰੇ ਸਥਾਨਕ ਲੌਗਸ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਮਾਡਲ ਕਾਲ ਲਈ API ਦੁਆਰਾ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸਹੀ ਟੋਕਨ ਗਿਣਤੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਉਹ ਇੱਕ ਸਟੀਕ ਤਸਵੀਰ ਦਾ ਪੁਨਰ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਅੰਕੜੇ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਨ। ਉਸਦੇ 1,138 ਟਾਈਪ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੇ 14,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਡਲ ਕਾਲਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀਆਂ — ਪ੍ਰਤੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਗਭਗ ਬਾਰਾਂ ਦੀ ਔਸਤ। ਹਰੇਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੇ ਇੱਕ ਆਮ ਚੈਟ ਐਕਸਚੇਂਜ ਲਈ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਹਜ਼ਾਰ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ 2.9 ਮਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨ ਦੀ ਔਸਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ। ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਉਸਦੇ ਏਜੰਟ ਨੇ ਮਿਆਦ ਦੇ ਦੌਰਾਨ 3.2 ਬਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ।
ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਵੇਰਵਾ: ਲਗਭਗ ਉਹਨਾਂ ਟੋਕਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 96 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਕੈਸ਼ ਰੀਡ ਸਨ। 14,000 ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ 'ਤੇ, ਏਜੰਟ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਅੱਗੇ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਇਸ ਦੇ ਪੂਰੇ ਸੰਚਿਤ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ। ਟੈਕਸਟ ਹੌਸਫਾਦਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਕ੍ਰੀਨ ਤੇ ਵੇਖਦਾ ਹੈ — ਮਾਡਲ ਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ — ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਾਰੇ ਟੋਕਨਾਂ ਦਾ ਸਿਰਫ 0.4 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹੈ। ਲੁਕਵੀਂ ਗਣਨਾਤਮਕ ਲਾਗਤ ਲਗਭਗ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਰਦੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਟੋਕਨਾਂ ਦਾ ਬਿਜਲੀ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ
ਕਿਉਂਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਬਾਹਰੀ ਧਿਰ ਇੱਕ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀ ਟੋਕਨ ਊਰਜਾ ਦੀ ਸਹੀ ਕੀਮਤ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੀ ਹੈ, ਹੌਸਫਾਦਰ ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਤਿੰਨ ਸੁਤੰਤਰ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਆਪਣੇ ਟੋਕਨ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਬਿਜਲੀ ਮੁੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ। ਉਸਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਨੁਮਾਨ 70 ਤੋਂ 330 kWh ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਰੇਂਜ ਦੇ ਨਾਲ ਅੱਠ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਕੁੱਲ ਖਪਤ ਲਗਭਗ 170 ਕਿਲੋਵਾਟ-ਘੰਟੇ (kWh) ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰਤੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ, ਇਹ ਮੋਟੇ ਤੌਰ 'ਤੇ 150 Wh ਤੱਕ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਇੱਕ ਮੱਧਮ ਚੈਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੀ ਊਰਜਾ ਦਾ ਲਗਭਗ 600 ਗੁਣਾ। ਉਸਦੇ ਮੱਧਮ ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ ਸੈਸ਼ਨ ਨੇ ਲਗਭਗ 0.6 kWh ਦੀ ਖਪਤ ਕੀਤੀ, ਇੱਕ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਨੂੰ ਚਾਰਜ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਬਿਜਲੀ ਤੋਂ ਲਗਭਗ ਪੰਜਾਹ ਗੁਣਾ। ਔਸਤਨ ਦਿਨ 'ਤੇ, ਉਸਦੀ ਏਜੰਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ 3.0 kWh (1.2 ਤੋਂ 5.9 kWh ਤੱਕ) ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਈ, ਜੋ ਕਿ ਦੋ ਘਰੇਲੂ ਫਰਿੱਜਾਂ ਦੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਡਰਾਅ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ।
ਉਸਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਤੀਬਰ ਦਿਨ — ਜਦੋਂ ਕਈ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਏਜੰਟਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਜਿਓਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਚਲਾਇਆ — ਇੱਕ ਅੰਦਾਜ਼ਨ 11 kWh ਦੀ ਖਪਤ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਇੱਕ ਔਸਤ ਅਮਰੀਕੀ ਪਰਿਵਾਰ ਦੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਬਿਜਲੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਇੱਕ ਤਿਹਾਈ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ।
ਏਜੰਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਾਲ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ
ਪੂਰੇ ਸਾਲ ਤੱਕ ਸਕੇਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਹੌਸਫਾਦਰ ਦਾ ਏਜੰਟ-ਆਧਾਰਿਤ ਵਰਕਫਲੋ 0.4 ਤੋਂ 2.2 MWh ਦੀ ਰੇਂਜ ਦੇ ਨਾਲ, ਲਗਭਗ 1.1 ਮੈਗਾਵਾਟ-ਘੰਟੇ (MWh) ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰੇਗਾ — ਜੋ ਇੱਕ ਔਸਤ ਅਮਰੀਕੀ ਪਰਿਵਾਰ ਸਾਲਾਨਾ ਵਰਤਦਾ ਹੈ ਉਸ ਦਾ ਦਸਵਾਂ ਹਿੱਸਾ। ਔਸਤ US ਬਿਜਲੀ ਮਿਸ਼ਰਣ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਜੋ ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਲ ਲਗਭਗ 370 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ CO2-ਬਰਾਬਰ ਨਿਕਾਸ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸੰਦਰਭ ਲਈ, ਇਹ ਇੱਕ ਸਾਲ (ਲਗਭਗ 262 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ) ਲਈ ਇੱਕ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਕੱਪੜੇ ਡ੍ਰਾਇਅਰ ਚਲਾਉਣ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ ਅਤੇ ਸੈਨ ਫਰਾਂਸਿਸਕੋ ਤੋਂ ਨਿਊਯਾਰਕ (ਲਗਭਗ 700 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ) ਤੱਕ ਇੱਕ ਰਾਉਂਡ-ਟ੍ਰਿਪ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਦੀ ਉਡਾਣ ਦੇ ਲਗਭਗ ਅੱਧੇ ਸਿੱਧੇ ਨਿਕਾਸੀ ਹੈ। ਹੌਸਫਾਦਰ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਆਮ ਅਮਰੀਕੀ ਗੈਸ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਕਾਰ ਦੇ ਸਲਾਨਾ ਨਿਕਾਸ ਦਾ ਲਗਭਗ ਅੱਠ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਔਸਤ ਅਮਰੀਕੀ ਦੇ ਸਲਾਨਾ ਕਾਰਬਨ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ ਦਾ ਲਗਭਗ ਦੋ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹੈ।
"ਇਹ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਨਿਕਾਸ ਸਰੋਤ ਹੈ ਅਤੇ ਮੇਰੇ ਕੁੱਲ ਕਾਰਬਨ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਮਾਮੂਲੀ ਹਿੱਸਾ ਹੈ," ਉਸਨੇ ਲਿਖਿਆ।
ਅਸਲ ਲੀਵਰ: ਕਲੀਨ ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਚੁਸਤ ਰੂਟਿੰਗ
ਹੌਸਫਾਦਰ ਸਾਵਧਾਨ ਹੈ ਕਿ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਦੋਸ਼ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਨਾ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ। ਭਾਰੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਛੋਟੇ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਸੰਜਮ "ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਰਵ ਨੂੰ ਮੋੜਨ ਵਾਲਾ ਨਹੀਂ ਹੈ," ਉਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹ ਦੋ ਢਾਂਚਾਗਤ ਲੀਵਰਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਪਹਿਲਾਂ, ਛੋਟੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਸਰਲ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਰੂਟ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਅਰਥਪੂਰਨ ਫਰਕ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਛੋਟੇ ਮਾਡਲ ਮੋਟੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਪ੍ਰਤੀ ਟੋਕਨ ਪੰਜ ਤੋਂ ਸੱਤ ਗੁਣਾ ਘੱਟ ਊਰਜਾ ਵਰਤਦੇ ਹਨ। ਦੂਜਾ — ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ — ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਕਾਰਬਨ ਤੀਬਰਤਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕਾਰਕ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਉਹੀ ਕੰਮ ਦਾ ਬੋਝ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਾਫ਼ ਪਾਵਰ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਾਰਬਨ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ ਲਗਭਗ 90 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ** ਘਟ ਜਾਵੇਗਾ।
ਸਮੱਸਿਆ ਬੂਮ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਬਾਲਣ ਹੈ. ਹੌਸਫਾਦਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਯੂਐਸ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਲਈ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਆਨ-ਸਾਈਟ ਪਾਵਰ ਉਤਪਾਦਨ ਦਾ ਲਗਭਗ ਤਿੰਨ-ਚੌਥਾਈ ਹਿੱਸਾ ਕੁਦਰਤੀ ਗੈਸ 'ਤੇ ਚਲਦਾ ਹੈ, ਭਾਵ AI ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਸਥਾਰ ਨੂੰ ਜੈਵਿਕ ਇੰਧਨ ਦੁਆਰਾ ਵੱਡੇ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਏਜੰਟ ਸਕੇਲ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ
ਹਾਸਫਾਦਰ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ, ਵਾਜਬ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਅਨੁਮਾਨ ਹੀ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ — ਅਤੇ ਉਹ ਵਰਤਮਾਨ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਏਆਈ ਲੈਬਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਏਜੰਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਦੌੜ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਦਿਨਾਂ, ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਜਾਂ ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਚਲਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਸਾਕਾਰ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਪ੍ਰਤੀ "ਉਪਭੋਗਤਾ" ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਉੱਚੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਉਸਦਾ ਕੇਂਦਰੀ ਸੰਦੇਸ਼ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਗੂਗਲ ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪ੍ਰਤੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਅੰਕੜੇ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਅਸਲੀਅਤ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਿਵੇਂ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਹਾਸਫਾਦਰ ਨੇ ਲਿਖਿਆ, "ਇੱਕ 'ਪ੍ਰਾਪਟ' ਆਖਰਕਾਰ ਏਆਈ ਦੀ ਇੱਕ ਯੂਨਿਟ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ 'ਟਰਿੱਪ' ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਦਾ ਮਾਪ ਹੈ; ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨੀ ਦੂਰ ਜਾਂਦੇ ਹੋ," ਹੌਸਫਾਦਰ ਨੇ ਲਿਖਿਆ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਏਜੰਟ ਨਵੀਨਤਾ ਤੋਂ ਡਿਫੌਲਟ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵੱਲ ਵਧਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਲੁਕਵੇਂ ਊਰਜਾ ਬਿੱਲ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। AI ਖੋਜ, ਸਥਿਰਤਾ, ਅਤੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਤੇ ਲਗਾਤਾਰ, ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਲਈ, ਸਾਡੇ ਹੋਮਪੇਜ ਨੂੰ ਬੁੱਕਮਾਰਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ → https://aibuzzwire.news 'ਤੇ।
