ਜਦੋਂ ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ, ਡੀ.ਸੀ. ਦੇ ਬਾਹਰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪਾਵਰ ਲਾਈਨ ਹੇਠਾਂ ਚਲੀ ਗਈ, ਤਾਂ ਖੇਤਰੀ ਬਿਜਲੀ ਗਰਿੱਡ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਠੀਕ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਸ ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਦਸ ਮਿੰਟ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗਿਆ — ਕਿਉਂਕਿ 3 ਗੀਗਾਵਾਟ ਤੋਂ ਵੱਧ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਨੇ ਲਗਭਗ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਪਾਵਰ ਖਿੱਚਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਇੱਕ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਵੋਲਟੇਜ ਵਧਣ ਨੂੰ ਭੇਜ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਉੱਤਰੀ ਵਰਜੀਨੀਆ ਤੋਂ ਸ਼ਿਕਾਗੋ ਤੱਕ ਫੈਲਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।
ਘਟਨਾ, ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ TechCrunch ਦੁਆਰਾ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਅਤੇ PJM ਇੰਟਰਕਨੈਕਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਨੇ AI ਬੂਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਧ ਰਹੀ ਨੁਕਸ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਸਾਹਮਣੇ ਰੱਖਿਆ ਹੈ: ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਉਸ ਗਰਿੱਡ ਨੂੰ ਅਸਥਿਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਸ 'ਤੇ ਉਹ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਚੱਲ ਰਹੇ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਕਵਰੇਜ ਅਤੇ ਇਸ ਗੱਲ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਬਿਲਡਆਊਟ ਪਾਵਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਪਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਵੇਰਵੇ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਰੁਟੀਨ ਆਊਟੇਜ ਇੱਕ ਖੇਤਰੀ ਘਟਨਾ ਕਿਉਂ ਬਣ ਗਈ।
PJM ਗਰਿੱਡ 'ਤੇ ਕੀ ਹੋਇਆ
ਇੱਕ ਟਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ ਲਾਈਨ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ ਨੇ ਉੱਤਰੀ ਵਰਜੀਨੀਆ ਵਿੱਚ ਕਲੱਸਟਰ ਕੀਤੇ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਸ਼ਵ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦਾ ਘਰ ਹੈ। ਰਾਇਟਰਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪੀਜੇਐਮ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਵੋਲਟੇਜ ਡਿਪ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸਹੂਲਤਾਂ ਬੈਕਅਪ ਪਾਵਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਗਈਆਂ, ਅਤੇ ਲਗਭਗ 3.1 ਗੀਗਾਵਾਟ ਲੋਡ ਲਗਭਗ 30 ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਗਰਿੱਡ ਤੋਂ ਗਾਇਬ ਹੋ ਗਿਆ।
ਗਰਿੱਡ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਠੀਕ ਹੋ ਗਿਆ, ਪਰ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਬਾਅਦ ਵਾਧੂ ਲੋਡ ਬੰਦ ਹੋ ਗਏ। ਆਪਣੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ, PJM ਦਾ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਾਧੂ 3.49 ਗੀਗਾਵਾਟ ਬਿਜਲੀ ਲੈ ਕੇ ਜਾ ਰਿਹਾ ਸੀ ਜਿਸ ਦੇ ਕੋਲ ਜਾਣ ਲਈ ਕਿਤੇ ਵੀ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਨ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਵਿੱਚ ਹੋਰ 11 ਮਿੰਟ ਲੱਗ ਗਏ। ਡਿਸਕਨੈਕਟ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਉਸ ਸਮੇਂ PJM 'ਤੇ ਕੁੱਲ ਮੰਗ ਦੇ ਲਗਭਗ 3% ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਸਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਵੈਂਟ ਬਲੈਕਆਊਟ ਦਾ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ ਬਣਿਆ, ਇਸ ਨਾਲ ਪੂਰੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਲਾਈਟਾਂ ਚਮਕ ਗਈਆਂ। ਟਿੰਗ ਲੈਬਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ, ਇੱਕ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਸਾਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਤ ਇੱਕ ਇੰਟਰਨੈਟ-ਆਫ-ਥਿੰਗਸ ਸੈਂਸਰ ਨੈਟਵਰਕ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਨੇ ਪੂਰੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਫੈਲਣ ਵਾਲੇ ਵੋਲਟੇਜ ਸਪਾਈਕਸ ਨੂੰ ਦਿਖਾਇਆ। ਪੀਜੇਐਮ ਇੰਟਰਕਨੈਕਸ਼ਨ ਨਿਊ ਜਰਸੀ ਤੋਂ ਇਲੀਨੋਇਸ ਤੱਕ ਗਰਿੱਡਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ 67 ਮਿਲੀਅਨ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਗਰਿੱਡ ਆਪਰੇਟਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਕੋਲੇ ਦੀ ਖਾਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੈਨਰੀ
ਊਰਜਾ ਮਾਹਿਰਾਂ ਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਇਹ ਘਟਨਾ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੈ। "ਇਹ ਕੋਲੇ ਦੀ ਖਾਨ ਵਿੱਚ ਕੈਨਰੀ ਹੈ," ਰਿਕਾਰਡੋ ਡੀ ਅਜ਼ੇਵੇਡੋ, ON.Energy ਦੇ ਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਧਿਕਾਰੀ, ਨੇ TechCrunch ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ। ਵੱਡੇ, ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਲੋਡਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ "ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ," ਉਸਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ।
ਐਪੀਸੋਡ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਗੜਬੜੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਦੋ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਉਸੇ PJM ਗਰਿੱਡ 'ਤੇ ਵਾਪਰਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਇਹ ਵੱਡੀਆਂ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਨੂੰ ਪਾਵਰ ਵਿਘਨ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸੁੰਦਰਤਾ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਇੰਜਨੀਅਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਸਮੱਸਿਆ ਸੰਤੁਲਨ ਦੀ ਇੱਕ ਹੈ: ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਗਰਿੱਡ ਨੂੰ ਸਪਲਾਈ ਅਤੇ ਮੰਗ ਨੂੰ ਲਗਭਗ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਉਹ ਵੱਖ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਵੋਲਟੇਜ ਘੱਟ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਵਧਦੇ ਹਨ। ਗਰਿੱਡ ਅਤੇ ਕਨੈਕਟ ਕੀਤੇ ਯੰਤਰ ਛੋਟੇ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਨੂੰ ਬਰਦਾਸ਼ਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਵੱਡੀਆਂ ਯਾਤਰਾਵਾਂ ਅਸਫ਼ਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਸੁਵਿਧਾਵਾਂ ਨੂੰ ਔਫਲਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਜਦੋਂ ਡਾਊਨਡ ਪਾਵਰ ਲਾਈਨ ਨੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵੋਲਟੇਜ ਡਿਪ ਕੀਤੀ, ਤਾਂ ਗੁਆਂਢੀ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਨੇ ਗਰਿੱਡ ਤੋਂ ਡਿਸਕਨੈਕਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਬੈਕਅੱਪ ਸਿਸਟਮਾਂ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਆਉਣ ਦਾ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਸਪਲਿਟ-ਸੈਕੰਡ ਫੈਸਲਾ ਲਿਆ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਰੇਕ ਸਹੂਲਤ ਬੰਦ ਹੋ ਗਈ, ਇਸਨੇ ਹੋਰ ਲੋਡ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਪਲਾਈ ਹੋਰ ਵੀ ਵੱਧ ਗਈ। ਸੁਤੰਤਰ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਸਿਟੀ ਸਿਸਟਮ ਆਪਰੇਟਰ ਦੇ ਇੱਕ ਸੀਨੀਅਰ ਮਾਰਕੀਟ ਮਾਡਲ ਸਪੈਸ਼ਲਿਸਟ ਅਲੀ ਜ਼ੈਨ ਬਨਾਟਵਾਲਾ ਨੇ TechCrunch ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਸੁਵਿਧਾਵਾਂ "ਸਾਰੇ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਕੁਝ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਡਿਸਕਨੈਕਟ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।"
ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਿਡ ਡਿਸਕਨੈਕਟਸ ਅਤੇ 'ਰਾਈਡ-ਥਰੂ' ਸਿਸਟਮ
ਗਰਿੱਡ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਅੱਗੇ ਦਾ ਰਸਤਾ, ਸੈਂਕੜੇ ਸੁਵਿਧਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਗੜਬੜੀ ਦੌਰਾਨ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਬਨਾਟਵਾਲਾ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਸਾਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਲੋਡਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਲੱਭਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਨੇੜੇ ਸਥਿਤ ਹਨ, ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਜਾਂ ਤਾਂ ਡਿਸਕਨੈਕਟ ਜਾਂ ਦੁਬਾਰਾ ਕਨੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ," ਬਨਾਟਵਾਲਾ ਨੇ ਕਿਹਾ। ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਤਰਤੀਬਵਾਰ, ਪੜਾਅਵਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਗਰਿੱਡ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਅਚਾਨਕ ਸਵਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਜਜ਼ਬ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦੇਵੇਗੀ।
ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਵੋਲਟੇਜ ਦੀ ਲਹਿਰ ਦੇ ਪਲ ਗਰਿੱਡ ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਜਜ਼ਬ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਸਮਰੱਥਾ ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਦਯੋਗ "ਰਾਈਡ-ਥਰੂ" ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ। ON.Energy ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਅਤੇ ਗਰਿੱਡ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਵਾਪਰੀਆਂ ਮੌਸਮ ਦੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ। ਤੁਰੰਤ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਕੱਟਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਰਾਈਡ-ਥਰੂ ਸਿਸਟਮ ਸਪਲਾਈ ਅਤੇ ਮੰਗ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਗਰਿੱਡ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਲਈ ਸਹੂਲਤਾਂ ਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਜੁੜੇ ਰਹਿਣਗੇ।
ਏਆਈ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੋਰ ਭੈੜਾ ਕਿਉਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ
AI ਬਿਲਡਆਉਟ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਹਫਤੇ ਦੀ ਘਟਨਾ ਨੂੰ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ. ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ, ਨਿਰੰਤਰ ਪਾਵਰ ਡਰਾਅ ਦੀ ਮੰਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸੁਵਿਧਾਵਾਂ ਮੁੱਠੀ ਭਰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਕੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਜ਼ਮੀਨ, ਫਾਈਬਰ ਅਤੇ ਬਿਜਲੀ ਸਸਤੀ ਹੈ। ਇਕੱਲੇ ਉੱਤਰੀ ਵਰਜੀਨੀਆ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਮੈਗਾਵਾਟ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਮੇਜ਼ਬਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪੀਜੇਐਮ ਦੀ ਲੰਬਿਤ ਇੰਟਰਕਨੈਕਸ਼ਨ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੀ ਕਤਾਰ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹਾਵੀ ਹੈ।
ਉਸ ਇਕਾਗਰਤਾ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਥਾਨਕ ਨੁਕਸ ਹੁਣ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਰਾਜੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕੈਸਕੇਡ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੁੱਲ ਮੰਗ ਦੇ ਕੁਝ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅੰਕ ਮਾਮੂਲੀ ਲੱਗ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਜਦੋਂ ਉਹ ਲੋਡ 30 ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਅਲੋਪ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਗਰਿੱਡ ਕੋਲ ਮੇਲਣ ਲਈ ਪੀੜ੍ਹੀ ਨੂੰ ਰੈਂਪ ਡਾਊਨ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਨਤੀਜਾ ਸਰਪਲੱਸ ਪਾਵਰ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਿਤੇ ਵੀ ਨਹੀਂ ਜਾਣਾ ਹੈ — ਕਮੀਆਂ ਦਾ ਸ਼ੀਸ਼ਾ ਚਿੱਤਰ ਜੋ ਰੋਲਿੰਗ ਬਲੈਕਆਊਟ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਕੋਈ ਘੱਟ ਅਸਥਿਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।
ਗਰਿੱਡ ਆਪਰੇਟਰ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਹੁਣ ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲ ਸੁਵਿਧਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਉਦਯੋਗਿਕ ਗਾਹਕਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਵਿਹਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਸਖਤ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕਿ ਉਹ ਕਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਡਿਸਕਨੈਕਟ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਕਨੈਕਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਮੰਗ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਗੁਣਾ ਹੋਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ, ਉਸ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸਹੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੇ ਹਨ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
AI ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪਾਵਰ ਗਰਿੱਡ ਵਿਚਕਾਰ ਟਕਰਾਅ ਸਿਰਫ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਗਲਾ ਵਿਘਨ ਵੱਡਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ ਅਤੇ ਇਹ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਓਪਰੇਟਰ, ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਅਤੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਕਿਵੇਂ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, AI Buzz Wire ਦਾ ਅਨੁਸਰਣ ਕਰਦੇ ਰਹੋ।
ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
