ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ 16 ਬਿਲਕੁਲ ਨਵੇਂ ਵਾਇਰਸਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਕੁਦਰਤ ਵਿੱਚ ਕਿਤੇ ਵੀ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਏਆਈ ਨੇ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਵਾਇਰਲ ਜੀਨੋਮ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। 6 ਅਗਸਤ, 2026 ਨੂੰ ਜਰਨਲ ਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੰਮ ਨੇ ਤੁਰੰਤ ਬਹਿਸ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਜੈਵਿਕ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। AI Buzz Wire AI ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਦੇ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ 'ਤੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਚੱਲ ਰਹੀ ਕਵਰੇਜ ਲਈ, ਇਹ ਸਾਲ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੀਆਂ ਖੋਜ ਕਹਾਣੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।
AI ਨੇ DNA ਤੋਂ ਵਾਇਰਸ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਏ
ਪੀਐਚਡੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸੈਮੂਅਲ ਕਿੰਗ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਟੀਮ ਨੇ ਚੈਟਬੋਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹ ਜੀਨੋਮ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲ ਵੱਲ ਮੁੜੇ — ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡੀਐਨਏ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਹਿੱਸਿਆਂ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਿਵੇਂ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਲੱਖਾਂ ਜੀਨੋਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਵਿਕਾਸਵਾਦੀ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖ ਕੇ, ਇਹ ਮਾਡਲ ਜੈਨੇਟਿਕ ਕੋਡ ਲਿਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਛੋਟੇ ਸਿੰਗਲ-ਸਟ੍ਰੈਂਡਡ ਡੀਐਨਏ ਵਾਇਰਸਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਵਿਰੀਡੇ ਪਰਿਵਾਰ ਦੇ 14,266 ਜੀਨੋਮਾਂ 'ਤੇ ਈਵੋ 1 ਅਤੇ ਈਵੋ 2 ਨਾਮਕ ਦੋ ਜੀਨੋਮ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਬਣਾਇਆ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਕੁਦਰਤੀ ਬੈਕਟੀਰੀਓਫੇਜ ΦX174 ਨੂੰ ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਟੈਂਪਲੇਟ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ, ਫਿਰ ਲਗਭਗ 300 ਉਮੀਦਵਾਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਕੇ 16 ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜੋ ਲੈਬ ਵਿੱਚ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਸਨ।
ਨਤੀਜਾ: ਪੇਪਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 16 ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਬੈਕਟੀਰੀਓਫੇਜ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਜੀਨੋਮ "ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੁਦਰਤੀ ਜੀਨੋਮ ਤੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਹੱਦ ਤੱਕ ਵੱਖ ਹੋ ਗਏ ਹਨ," ਫਿਰ ਵੀ ਐਸਚੇਰੀਚੀਆ ਕੋਲੀ ਤਣਾਅ ਸੀ ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਨੂੰ ਸੰਕਰਮਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਸਨ। ਬੈਕਟੀਰੀਓਫੇਜ, ਜਾਂ ਫੇਜ, ਉਹ ਵਾਇਰਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਬੈਕਟੀਰੀਆ 'ਤੇ ਹਮਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਕਿਉਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ: ਫੇਜ ਕਾਕਟੇਲ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਜਰਾਸੀਮ
ਇਹ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਜੀਨ-ਵੰਡਣ ਵਾਲੀ ਕਸਰਤ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ, AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਜੀਨਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਸਿਲਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਜੀਨੋਮ-ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਦੱਸਿਆ। ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤੇ ਫੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ, ਜਿਸਨੂੰ Evo-Φ36 ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਕੱਟਿਆ ਹੋਇਆ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਦੇ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਸੀ ਜਦੋਂ ਇੰਜਨੀਅਰਾਂ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਜੰਗਲੀ-ਕਿਸਮ ΦX174 ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਸੀ। ਇਹ ਇੱਥੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜੀਨੋਮਿਕ ਸੰਦਰਭ ਨੇ ਇਸਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਿ-ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤਾ ਸੀ।
ਜਦੋਂ ਕਈ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਫੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ "ਫੇਜ ਕਾਕਟੇਲ" ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਟਾਰਗੇਟ ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੰਗਲੀ-ਕਿਸਮ ਦੇ ΦX174 ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਮਾਊਟ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਟਾਕਰੇ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰ ਲਿਆ। ਇਹ ਇੱਕ ਹੋਨਹਾਰ ਮੈਡੀਕਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ, ਡਰੱਗ-ਰੋਧਕ ਜਰਾਸੀਮ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਅਨੁਕੂਲ ਫੇਜ਼ ਥੈਰੇਪੀਆਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ।
ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਟੀਮ ਨੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਵਿਕਾਸਵਾਦ ਅਤੇ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ "ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਜੀਨੋਮਿਕਸ ਕੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ" ਦੇ ਵਿਸਤਾਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ, ਜਦੋਂ ਕਿ "ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਲਚਕੀਲੇ ਫੇਜ਼ ਥੈਰੇਪੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਰਸਤਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ।"
ਬਾਇਓਸਕਿਊਰਿਟੀ ਮਾਹਿਰ ਅਲਾਰਮ ਵੱਜਦੇ ਹਨ
ਵਾਅਦਾ ਗੰਭੀਰ ਜੋਖਮ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਸੰਪਾਦਕੀ ਵਿੱਚ, ਜੌਨਸ ਹੌਪਕਿੰਸ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਡਾ. ਥਾਮਸ ਇੰਗਲਸਬੀ ਅਤੇ ਡਾ. ਮੋਰਿਟਜ਼ ਹੈਂਕੇ ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਡੀਐਨਏ ਆਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਲਈ ਮੌਜੂਦਾ ਸਵੈ-ਇੱਛਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੁਣ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਨਿਊਕਲੀਕ ਐਸਿਡ ਦੇ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ - ਜਰਾਸੀਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਬਿਲਡਿੰਗ ਬਲਾਕ - ਨੂੰ ਕਨੂੰਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੋਣ ਲਈ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਚਿੰਤਾ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਲਈ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਆਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਖੁਦ ਦੀ ਜਾਇਜ਼ਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।
"ਕਿਉਂਕਿ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜੀਨੋਮ ਪੁਰਾਣੇ ਗੁਣਾਂ ਵਾਲੇ ਨਿਊਕਲੀਕ ਐਸਿਡ ਕ੍ਰਮਾਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਵਿਧੀਆਂ ਜੋ ਨਵੇਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ," ਇੰਗਲਸਬੀ ਅਤੇ ਹੈਂਕੇ ਨੇ ਲਿਖਿਆ।
ਬੀਬੀਸੀ, ਦਿ ਗਾਰਡੀਅਨ, ਅਤੇ ਦ ਨਿਊਯਾਰਕ ਟਾਈਮਜ਼ ਤੋਂ ਕਵਰੇਜ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨੁਕੀਤੀ ਲਾਈਨ ਦਾ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ: "ਸਵਾਲ ਹੁਣ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਤਪੰਨ ਵਾਇਰਲ ਜੀਨੋਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਮੌਜੂਦ ਰਹੇਗਾ। ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸਮਾਜ ਨਿਗਰਾਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸਦੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਗੰਭੀਰ ਨੁਕਸਾਨ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ।"
ਇੱਕ ਗਵਰਨੈਂਸ ਗੈਪ ਜ਼ਰੂਰੀ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ
ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਪੇਪਰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲਹਿਰ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਮ ਹੈ ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜੈਵਿਕ AI ਮਾਡਲ ਥਿਊਰੀ ਤੋਂ ਲੈਬ ਵਿੱਚ ਪਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹੁਣ ਤੱਕ, ਜੀਨੋਮ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਦਿਖਾਇਆ ਸੀ, ਪਰ ਪੂਰੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਜੀਨੋਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਕਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਦੇ ਟੁਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ 16 ਵਿਹਾਰਕ, ਨਵੇਂ ਵਾਇਰਸਾਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਤੱਕ ਦੀ ਛਾਲ ਬਿਲਕੁਲ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਹੈ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਬਾਇਓਸਿਕਿਓਰਿਟੀ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।
ਲੇਖਕ ਖੁਦ "ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ" ਜੋਖਮਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਜੋਨਜ਼ ਹੌਪਕਿੰਸ ਸੰਪਾਦਕੀ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ, ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਪੂਰੇ-ਜੀਨੋਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਾ ਕੰਮ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਦੌਰਾਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨਾਲ ਸਲਾਹ ਕਰਨ ਦੀ ਤਾਕੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਸਮਾਂ ਅਜੀਬ ਹੈ। ਫਰੰਟੀਅਰ ਏਆਈ ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨੇ ਹੁਣ ਤੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਜੋਖਮਾਂ - ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਅਤੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਏਜੰਟਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ - ਜਦੋਂ ਕਿ ਜੈਵਿਕ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸਮਰਪਿਤ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧੀਆਂ ਹਨ। ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੁਣ ਉਸ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਤਿੱਖੀ ਰਾਹਤ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
ਏਆਈ ਖੋਜ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੀਮਾ ਚਲਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਅਗਲੀ ਸਫਲਤਾ ਇੱਕ ਲੈਬ, ਇੱਕ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਬੋਰਡਰੂਮ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਸੁਣਵਾਈ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚਦੀ ਹੈ, AI Buzz Wire ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦਾ ਸੰਦਰਭ ਹੈ।
ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
