ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 27,000 ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ AI 'ਤੇ ਅਜੇ ਤੱਕ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਗੰਭੀਰ ਸਬੂਤ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਹਨ: ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹੋਮਵਰਕ ਸਕੋਰ 18 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵੱਧਦੇ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਦੇਖਿਆ - ਫਿਰ AI ਸਹਾਇਤਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਲਈਆਂ ਗਈਆਂ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਹਿਪਾਠੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ 20 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹੇਠਾਂ ਅੰਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ। ਸਟਾਕਹੋਮ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਡੇਵਿਡ ਸਟ੍ਰੋਂਬਰਗ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਖੋਜ, ਹਾਂਗਕਾਂਗ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਵਿਕਟਰ ਲੇਈ ਅਤੇ ਵੂ ਯਾਨਹੂਈ ਦੇ ਨਾਲ, 18 ਅਗਸਤ ਨੂੰ ਦ ਇਕਨਾਮਿਸਟ ਦੁਆਰਾ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ SSRN 'ਤੇ ਇੱਕ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਪੇਪਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਬ੍ਰੇਕਿੰਗ ਏਆਈ ਨਿਊਜ਼ ਦਾ ਅਨੁਸਰਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਾਠਕਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਸਿੱਖਿਅਕ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਪੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਖਾਰਜ ਨਹੀਂ ਕਰਨਗੇ।

ਸੈੱਟਅੱਪ ਅਤੇ ਝਟਕਾ

ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਕੂਲ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾ ਰਹੇ ਹਨ: ਕੀ AI ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਕੀ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਕੇ, ਟੀਮ AI ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਹੋਮਵਰਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਸਿਰਲੇਖ ਦੀਆਂ ਖੋਜਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ The Economist ਦੁਆਰਾ ਸੰਖੇਪ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ: ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਬਾਅਦ, AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਸਾਰੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਔਸਤ ਹੋਮਵਰਕ ਸਕੋਰ ਵਿੱਚ 18 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦਾ ਵਾਧਾ ਦੇਖਿਆ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਹਰੇਕ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ 'ਤੇ ਬਿਤਾਇਆ ਗਿਆ ਸਮਾਂ ਔਸਤਨ 64 ਮਿੰਟ ਤੋਂ ਘਟ ਕੇ 45 ਹੋ ਗਿਆ। ਪਰ ਜਦੋਂ ਇਮਤਿਹਾਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਆਇਆ, ਉਹੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਸਹਿਪਾਠੀਆਂ ਤੋਂ 20 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਘੱਟ ਅੰਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕਦੇ ਵੀ ਆਪਣੇ ਹੋਮਵਰਕ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਸੀ।

ਡੂੰਘੀ ਖੋਜ ਸੂਖਮ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਹੈ। "ਹੋਮਵਰਕ ਸਕੋਰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਇਮਤਿਹਾਨ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਸਨ; ਹੁਣ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅੰਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਇਮਤਿਹਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਗੜਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ," ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਸਿਗਨਲ ਅਧਿਆਪਕ - ਸਮਝ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਵਜੋਂ ਹੋਮਵਰਕ ਗ੍ਰੇਡ - 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਨੂੰ ਚੁੱਪਚਾਪ ਤੋੜ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਉਹ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਲੱਗਦੇ ਹਨ ਉਹ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਮਝਦੇ ਹਨ।

ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ, ਸਿੱਖਣਾ ਨਹੀਂ

ਇਮਤਿਹਾਨ ਦੇ ਅੰਕ ਡਿੱਗਣ ਵੇਲੇ ਹੋਮਵਰਕ ਦੇ ਸਕੋਰ ਕਿਉਂ ਵਧੇ? ਡੇਟਾ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਖੋਜਕਰਤਾ ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੀ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਇਸ ਨੂੰ ਟਿਊਟਰ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕੰਮ ਸੌਂਪਦੇ ਹਨ। ਜਨਤਕ ਚਰਚਾ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਪੇਪਰ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 81 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ AI ਉਪਭੋਗਤਾ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਆਪਣਾ ਹੋਮਵਰਕ ਸੌਂਪ ਰਹੇ ਸਨ - ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ ਦੀ ਦਰ ਵੱਧ ਗਈ ਜਦੋਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਟੂਲਸ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ ਸੀ।

ਪੈਟਰਨ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਉਭਰਿਆ. ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, ਕੁਝ AI-ਵਰਤਣ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਅਜੇ ਵੀ ਪ੍ਰਤੀ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ 65 ਮਿੰਟ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਇਆ - ਲਗਭਗ ਗੈਰ-ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਬਰਾਬਰ - ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਹੋਮਵਰਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਉਹਨਾਂ ਸਾਥੀਆਂ ਦੇ ਸਮਾਨ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਸਨ ਜੋ AI ਤੋਂ ਪਰਹੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਸਨ। ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਕਿ ਇਹ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸਿਰਫ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ. ਪਰ ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੇ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਬਾਅਦ, ਕਿਸੇ ਵੀ AI-ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੇ ਅਜੇ ਵੀ ਹੋਮਵਰਕ 'ਤੇ 65 ਮਿੰਟ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਬਿਤਾਇਆ। ਕੀ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਸਹਾਇਤਾ ਸਲਾਈਡ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਦੁਆਰਾ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ, ਪੂਰੇ ਡੈਲੀਗੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ।

ਇਹ ਵਾਧਾ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਖਾਰਜ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ AI ਟਿਊਸ਼ਨ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ - ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਸੁਕਰੈਟਿਕ ਪਾਰਟਨਰ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੋ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੁਦਰਤੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਕਿਸ਼ੋਰਾਂ ਅਤੇ ਓਵਰਡਿਊ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਿਰੋਧ ਦਾ ਰਸਤਾ ਜਵਾਬ ਦੁਆਰਾ ਸਿੱਧਾ ਚੱਲਦਾ ਹੈ.

ਚੀਨ ਕਿਉਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਲੀਨ ਟੈਸਟ ਕੇਸ

ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਸੈਟਿੰਗ ਇਸ ਦੇ ਸਿੱਟਿਆਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਚੀਨ ਵਿੱਚ, ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲਾ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਮਾਨਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹੋਮਵਰਕ ਗ੍ਰੇਡ ਕੋਰਸ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਉਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਵਧਾਉਂਦੇ ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਹ ਕਿਤੇ ਹੋਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਬਾਹਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕਡ ਅਤੇ ਬੇਰਹਿਮੀ ਨਾਲ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ 20 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੇ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਗਰੇਡਿੰਗ ਜਾਂ ਅਧਿਆਪਕ ਦੀ ਨਰਮੀ ਨਾਲ ਸਮਝਾਉਣਾ ਔਖਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਚੈਨਲ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਲੱਗ ਕਰ ਦਿੱਤਾ: AI ਨੇ ਹੋਮਵਰਕ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਨੇ ਮਾਪਿਆ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸਿੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।

ਹੈਕਰ ਨਿਊਜ਼ 'ਤੇ ਪੇਪਰ ਦੀ ਚਰਚਾ, ਜਿੱਥੇ ਇਸਨੇ ਸੈਂਕੜੇ ਪੁਆਇੰਟ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਸਵਾਲ ਨਾਲ ਕੁਸ਼ਤੀ ਕੀਤੀ - ਕੀ AI ਇੱਕ "ਐਂਪਲੀਫਾਇਰ" ਹੈ ਜੋ ਮਿਹਨਤੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਅਸਤ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਬਦਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪੇਪਰ ਦਾ ਆਪਣਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਉਸ ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਫ੍ਰੇਮ ਨੂੰ ਪਿੱਛੇ ਧੱਕਦਾ ਹੈ: ਸਮਾਂ-ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਸੀ ਉਹ ਵੀ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਡੈਲੀਗੇਸ਼ਨ ਵੱਲ ਵਧਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜੋਖਮ ਉਹਨਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਕਦੇ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਨਹੀਂ ਰੱਖਿਆ ਸੀ।

ਸਕੂਲਾਂ ਲਈ ਨੀਤੀ ਦੀ ਦੁਬਿਧਾ

ਖੋਜਾਂ ਇੱਕ ਅਜੀਬ ਪਲ 'ਤੇ ਉਤਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਰਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਐਡਟੈਕ ਫਰਮਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ AI ਟਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਇਹ ਸੱਟਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀਗਤ AI ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੇ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰ ਦੇਵੇਗੀ। ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਉਲਟ ਨਤੀਜਾ ਸੰਭਵ ਹੈ: ਹੋਮਵਰਕ ਰਗੜ-ਰਹਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਗ੍ਰੇਡ ਸੁਧਰ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਮਾਪੀ ਗਈ ਸਿੱਖਿਆ ਚੁੱਪ-ਚਾਪ ਘਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ - ਉਦੋਂ ਹੀ ਖੋਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਸਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਦੇਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਸਕੂਲਾਂ ਲਈ, ਪ੍ਰਭਾਵ ਠੋਸ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਹੋਮਵਰਕ ਹੁਣ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਸਬੂਤ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਕਲਾਸ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਕਟੋਰਡ ਵਿੱਚ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਟੱਲ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਮੁੜ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ - ਮੌਖਿਕ ਬਚਾਅ, ਕਲਾਸ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਸੈਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ-ਅਧਾਰਤ ਗਰੇਡਿੰਗ ਜੋ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਛੱਡੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸੰਘਰਸ਼ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ ਐਕਸਪੋਜਰ ਦੇ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਦੇਰੀ ਨਿਰਪੱਖ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਹਰ ਮਹੀਨੇ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ AI ਪਹੁੰਚ ਆਦਤ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾ ਕਰਦੀ ਜਾਪਦੀ ਹੈ।

ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ-ਇਨ-ਦ-ਕਲਾਸਰੂਮ ਯੁੱਗ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਘਬਰਾਹਟ ਨੂੰ ਲੰਬਕਾਰੀ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲਣਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਘੱਟ ਹਨ। 20 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਇਮਤਿਹਾਨ ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਦੀ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਖਰੀਦਿਆ ਗਿਆ 18 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹੋਮਵਰਕ ਸੁਧਾਰ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਲਾਭ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਇਹ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਵਾਲੇ ਦਿਨ ਬਕਾਇਆ ਵਿਆਜ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਤੋਂ ਮਸ਼ੀਨ ਤੱਕ ਕੰਮ ਦਾ ਤਬਾਦਲਾ ਹੈ।

AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ

ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ, ਨੀਤੀਗਤ ਨਤੀਜੇ, ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਇਮਾਨਦਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ, AI Buzz Wire ਨੂੰ ਬੁੱਕਮਾਰਕ ਕਰੋ।

ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →