ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਹਾਕਾ
ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਵਿੱਚ ਹਰ ਸਾਲ, 300,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋਕ ਅਚਾਨਕ ਦਿਲ ਦਾ ਦੌਰਾ ਪੈਣ ਕਾਰਨ ਮਰਦੇ ਹਨ - ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਜਿੱਥੇ ਦਿਲ ਦੀ ਬਿਜਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੇ ਖਰਾਬ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਮੈਡੀਕਲ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਬਜ਼ੁਰਗ ਬਾਲਗਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਸਿਹਤਮੰਦ ਨੌਜਵਾਨ ਐਥਲੀਟਾਂ ਨੂੰ ਮਾਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਦਿਲ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਕੋਈ ਇਤਿਹਾਸ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅੰਦਰੂਨੀ ਡੀਫਿਬ੍ਰਿਲਟਰ ਜੋ ਦਿਲ ਨੂੰ ਮੁੜ ਤਾਲ ਵਿੱਚ ਝਟਕਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਾਨਾਂ ਬਚਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਸ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਦਾਅ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲੀ ਖੇਡ ਹੈ। For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
ਹੁਣ, ਇੱਕ UC ਬਰਕਲੇ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਖੋਜ ਟੀਮ ਨੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਕਾਰਡੀਓਗਰਾਮ (EKGs) ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਹਿਲਾਂ ਅਣਪਛਾਤੇ ਸਿਗਨਲ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਉੱਚ ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਦਿਲ ਦੇ ਰੁਕਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਧਿਐਨ, 24 ਜੂਨ, 2026 ਨੂੰ, ਜਰਨਲ ਨੇਚਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡਾਕਟਰ ਕਿਵੇਂ ਪਛਾਣ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਸ ਨੂੰ ਜੀਵਨ ਬਚਾਉਣ ਵਾਲੇ ਇਮਪਲਾਂਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਯੂਸੀ ਬਰਕਲੇ ਦੇ ਸਕੂਲ ਆਫ਼ ਪਬਲਿਕ ਹੈਲਥ ਦੇ ਇੱਕ ਐਸੋਸੀਏਟ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਅਤੇ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਮੁੱਖ ਲੇਖਕ, ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਪ੍ਰੈਸ ਰਿਲੀਜ਼ ਵਿੱਚ, ਜ਼ਿਆਦ ਓਬਰਮੇਅਰ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਮੈਡੀਕਲ ਫੈਸਲੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਖ਼ਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਮੇਰੇ ਲਈ ਬਹੁਤ ਰੋਮਾਂਚਕ ਹੈ।" "ਅਸੀਂ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਬਿਹਤਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਵੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਦਿਲ ਦੇ ਰੁਕਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ."
440,000 EKGs 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ
ਸਵੀਡਨ ਤੋਂ 440,000 ਤੋਂ ਵੱਧ EKGs ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮੌਤ ਦੇ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਦਿਲ ਦੇ ਬਿਜਲਈ ਕਰੰਟ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਸਪਾਈਕਸ ਅਤੇ ਤਰੰਗਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਸਿਹਤਮੰਦ ਲੋਕਾਂ, ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਮਾਡਲ ਸਕੈਨ ਕੀਤੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਦਿਲ ਦੀ ਮੌਤ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਤਰੰਗ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ ਜੋ ਅਚਾਨਕ ਮਰ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਫਿਰ ਟੀਮ ਨੇ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਤੇ ਤਾਈਵਾਨ ਦੋਵਾਂ ਤੋਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਵਾਧੂ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ 'ਤੇ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ। ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਵੀਡਨ ਦੀ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਹੈਲਥ ਸਿਸਟਮ ਤੋਂ ਛੇ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਸਕੈਨ, ਸੈਨ ਡਿਏਗੋ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹਸਪਤਾਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਤੋਂ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਅਣ-ਪਛਾਣਿਤ EKGs, ਅਤੇ ਤਾਈਪੇ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਡੇਟਾਸੈਟ, ਡਾਟਾ ਸੰਕਲਨ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਦਹਾਕਾ ਲੱਗਿਆ।
"ਚੰਗੀ ਏਆਈ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਚੰਗੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ," ਓਬਰਮੇਅਰ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਜੋ ਸੰਯੁਕਤ UCSF-UC ਬਰਕਲੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਪ੍ਰਿਸਿਜ਼ਨ ਹੈਲਥ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਾ ਵੀ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। "ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਵਰਗੇ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਕਿ ਅੱਜ ਕਲੀਨਿਕਲ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਕਿਉਂ ਹੈ।"
ਮਿਆਰੀ ਟੈਸਟਾਂ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਾ
ਨਤੀਜੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਤਰੀਕਿਆਂ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਅਰਥਪੂਰਨ ਛਾਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਤਕਨੀਕ ਇਹ ਮਾਪਦੀ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਧੜਕਣ ਨਾਲ ਦਿਲ ਕਿੰਨਾ ਖੂਨ ਕੱਢਦਾ ਹੈ - ਜਿਸ ਨੂੰ ਇਜੈਕਸ਼ਨ ਫਰੈਕਸ਼ਨ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਟੈਸਟ ਅਚਾਨਕ ਦਿਲ ਦੀ ਮੌਤ ਦੀ 4.6% ਸਾਲਾਨਾ ਦਰ ਨਾਲ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਸਮੂਹ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੇ ਹਨ।
AI ਸਿਸਟਮ, ਇਸਦੇ ਉਲਟ, 7% ਸਲਾਨਾ ਦਰ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਅਲੱਗ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਉਹਨਾਂ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਪੂਲ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਜੋਖਮ ਵਿੱਚ ਹਨ ਪਰ ਜੋ ਹਰ ਮੌਜੂਦਾ ਮਿਆਰ ਦੁਆਰਾ ਘੱਟ ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਬਹੁਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੋਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਕਦੇ ਵੀ ਰੈਫਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
ਜਦੋਂ ਕਿ ਦਿਲ ਦਾ ਦੌਰਾ ਸੀਮਤ ਖੂਨ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਾਰਨ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਦਿਲ ਦਾ ਦੌਰਾ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਦਿਲ ਦਾ ਬਿਜਲੀ ਦਾ ਕਰੰਟ ਅਚਾਨਕ ਬੰਦ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। CPR ਅਤੇ ਸਵੈਚਲਿਤ ਬਾਹਰੀ ਡੀਫਿਬਰੀਲੇਟਰ ਤੋਂ ਝਟਕਾ ਜਾਨਾਂ ਬਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਹਸਪਤਾਲ ਦੇ ਬਾਹਰ ਅਚਾਨਕ ਦਿਲ ਦਾ ਦੌਰਾ ਪੈਣ ਵਾਲੇ ਲਗਭਗ 90% ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਤ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਘਟਨਾ ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤਤਾ ਰੋਕਥਾਮ ਨੂੰ ਅਸਧਾਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਡੀਫਿਬਰੀਲੇਟਰ ਦੁਬਿਧਾ
ਅਚਾਨਕ ਦਿਲ ਦੀ ਮੌਤ ਦੀ ਵਿਡੰਬਨਾ, ਓਬਰਮੇਅਰ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ, ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਲਾਜ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੌਜੂਦ ਹੈ - ਡਾਕਟਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਕਿ ਕਿਸ ਨੂੰ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਇਸਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਮਪਲਾਂਟੇਬਲ ਕਾਰਡੀਓਵਰਟਰ-ਡਿਫਿਬ੍ਰਿਲਟਰ (ICDs) ਛਾਤੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖੇ ਗਏ ਛੋਟੇ ਯੰਤਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਦਿਲ ਦੀਆਂ ਤਾਲਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਖਤਰਨਾਕ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲੱਗਣ 'ਤੇ ਝਟਕੇ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਸਮੱਸਿਆ ਦੋ ਗੁਣਾ ਹੈ. ਪਹਿਲਾਂ, ਸਟੈਂਡਰਡ ਇਜੈਕਸ਼ਨ-ਫ੍ਰੈਕਸ਼ਨ ਟੈਸਟ ਲਈ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਾਮਲ ਡਾਕਟਰੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਤੋਂ ਗੁਜ਼ਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ - ਅਜਿਹਾ ਕੁਝ ਜੋ ਅੰਤਮ ਪੀੜਤਾਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਬਹੁਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਸੀ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਦੂਜਾ, ਮੌਜੂਦਾ ਟੈਸਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਫਲੈਗ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਾਏ ਗਏ ਦੋ-ਤਿਹਾਈ ਇਮਪਲਾਂਟ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਦੇ ਵੀ ਅੱਗ ਨਹੀਂ ਲਗਾਉਂਦੇ, ਮਤਲਬ ਕਿ ਮਰੀਜ਼ ਅਜਿਹੀ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਹਮਲਾਵਰ, ਮਹਿੰਗੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦੇ ਹਨ ਜਿਸਦਾ ਉਹ ਕਦੇ ਸਾਹਮਣਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ।
ਓਬਰਮੇਅਰ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਕੁਝ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਮੌਤਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਸੀ ਜੇ ਅਸੀਂ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹੁੰਦੇ।" "ਅਚਾਨਕ ਦਿਲ ਦੀ ਮੌਤ ਨਾਲ ਮਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਜਾਨਾਂ ਚਲੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇਹਨਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਏਆਈ ਟੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ."
ਅੱਗੇ ਕੀ ਆਉਂਦਾ ਹੈ
ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਅਗਲਾ ਪੜਾਅ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਚੁੱਕਾ ਹੈ। Obermeyer ਹਸਪਤਾਲ EKG ਡਾਟਾਬੇਸ 'ਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਵੀਡਨ, ਤਾਈਵਾਨ ਅਤੇ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਵਿੱਚ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਕੈਨ ਲਈ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਜੋਂ ਫਲੈਗ ਕਰਨ ਲਈ, ਡਾਕਟਰ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨਗੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੈਚ ਪਹਿਨਣ ਦਾ ਵਿਕਲਪ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਗੇ ਜੋ ਲਗਾਤਾਰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਦਿਲ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਗਰਾਨੀ ਡੇਟਾ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਿਲ ਦੇ ਅੰਦਰ ਭੌਤਿਕ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਟੇਟੇਲ ਸਿਗਨਲ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਜੀਵਨ-ਰੱਖਿਅਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਡੀਫਿਬ੍ਰਿਲਟਰ ਦੀ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਵੱਲ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਨਵੀਂ ਖੋਜ ਲਈ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਵੀ ਖੋਲ੍ਹਿਆ ਹੈ ਕਿ AI ਟੂਲ ਨੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਖੋਜਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਵੇਵਫਾਰਮ ਪੈਟਰਨ ਅਚਾਨਕ ਦਿਲ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਅਤੇ ਘਾਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਲਤ ਫਾਇਰਿੰਗ ਕਰਦੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸਹੀ ਸਰੀਰਕ ਵਿਧੀ ਅਸਪਸ਼ਟ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ - ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਜੋ ਟੀਮ ਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗੀ।
ਓਬਰਮੇਅਰ ਨੇ ਇੱਕ ਵੈਬਸਾਈਟ ਵੀ ਬਣਾਈ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਜੋਖਮ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਮੁਢਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਈਮੇਲ ਪਤਾ ਜਮ੍ਹਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਖੋਜ ਟੀਮ ਨੂੰ EKG ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜ਼ਾਜਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਸਾਧਨ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਓਬਰਮੇਅਰ ਦੀ ਸਹਿ-ਸਥਾਪਿਤ ਦੋ ਸੰਸਥਾਵਾਂ - ਡੈਂਡੇਲੀਅਨ ਹੈਲਥ ਅਤੇ ਨਾਈਟਿੰਗੇਲ ਓਪਨ ਸਾਇੰਸ - ਦੇ ਕੰਮ 'ਤੇ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ ਜੋ AI ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਖੋਜ ਦੇ ਲਾਂਘੇ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਸਦੇ ਤਤਕਾਲੀ ਕਲੀਨਿਕਲ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ, ਅਧਿਐਨ ਦਵਾਈ ਵਿੱਚ AI ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਨੁਕਤੇ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਮੁੱਲ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅੱਖਾਂ ਲਈ ਅਦਿੱਖ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਪੈਟਰਨ ਜੋ ਇੱਕ ਵਾਰ ਸਮਝੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਹਰ ਸਾਲ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਜਾਨਾਂ ਬਚਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਓਬਰਮੇਅਰ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਵਿਗਿਆਨ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਤਰੀਕਾ ਵੀ ਹੋਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਤੋਂ ਨਿਕਲਦਾ ਹੈ," ਅਤੇ ਇਹ ਸੋਚਣਾ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
