ਏਜੰਟ, ਜਿਸਨੂੰ ਐਲੀਮੈਂਟਸ ਕਲੌ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨੇ ਜੁਲਾਈ 2026 ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਸਾਊਥ ਚਾਈਨਾ ਮਾਰਨਿੰਗ ਪੋਸਟ ਅਤੇ ਪਾਂਡੇਲੀ ਦੀ ਕਵਰੇਜ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਲਗਭਗ 28 GPU-ਘੰਟੇ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ। ਨਤੀਜਾ, MSN ਅਤੇ ਚੀਨੀ AI-ਨਿਊਜ਼ ਆਉਟਲੈਟ AIBase ਦੁਆਰਾ ਵੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ AI ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਲਈ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਦੇਣ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਖੋਜ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਦੇ ਪਾਰ ਪਹਿਲਕਦਮੀ। ਚੱਲ ਰਹੇ ਬ੍ਰੇਕਿੰਗ ਏਆਈ ਨਿਊਜ਼ ਲਈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਆਟੋਨੋਮਸ ਏਜੰਟ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ, DAMO ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਹੈ।
ਇੱਕ ਏਜੰਟ, ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ
DAMO ਜਿਸ ਭੇਦ 'ਤੇ ਝੁਕ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਉਹ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨੀ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਵਿਚਕਾਰ ਹੈ। ਪਰੰਪਰਾਗਤ AI-ਲਈ-ਪਦਾਰਥ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੋਨਹਾਰ ਮਿਸ਼ਰਣਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੌਂਪਦੀਆਂ ਹਨ। ਐਲੀਮੈਂਟਸ ਕਲੌ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ, ਖੋਜ ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਦਾ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਨ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ - ਸੀਮਤ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਨਾਲ - ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨਾ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨਾ।
ਇਹ ਫਰੇਮਿੰਗ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਸਰਹੱਦ ਸਥਿਰ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਤੋਂ ਏਜੰਟਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਗਈ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਬਾਹਰੀ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। DAMO ਅਕੈਡਮੀ, ਅਲੀਬਾਬਾ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦੀ-ਖੋਜ ਬਾਂਹ, ਨੇ ਐਲੀਮੈਂਟਸ ਕਲੌ ਨੂੰ ਸਬੂਤ ਵਜੋਂ ਰੱਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸ਼ਿਫਟ ਅਸਲ, ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗਣਨਾਤਮਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ।
ਸੁਪਰਕੰਡਕਟਰ ਕਿਉਂ
ਸੁਪਰਕੰਡਕਟਿੰਗ ਸਮੱਗਰੀ - ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਤਾਪਮਾਨ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਜ਼ੀਰੋ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ ਨਾਲ ਬਿਜਲੀ ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੈ - ਸਮੱਗਰੀ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋਚਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹਨ। ਉਹ MRI ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਅਤੇ ਕਣ ਐਕਸਲੇਟਰਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਰਹਿਤ ਪਾਵਰ ਟਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ ਤੱਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਅੰਡਰਪਿਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼-ਅਤੇ-ਗਲਤੀ ਦੁਆਰਾ ਨਵੇਂ ਲੱਭਣਾ ਹੌਲੀ ਅਤੇ ਮਹਿੰਗਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਇਹ ਖੇਤਰ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਖੋਜ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਰਕੀ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ।
ਵਾਅਦਾ ਸਿੱਧਾ ਹੈ: ਜੇਕਰ AI ਸੰਭਵ ਮਿਸ਼ਰਣਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਥਾਂ ਨੂੰ ਮੁੱਠੀ ਭਰ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਦਿਨਾਂ ਤੱਕ ਖੋਜ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। DAMO ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੀਆਂ ਚਾਰ ਖੋਜਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ - ਬਾਕੀ ਸਿਧਾਂਤਕ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ - ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੇਤਾਵਨੀ ਹੈ ਜੋ ਭਰੋਸੇਯੋਗ AI ਖੋਜ ਨੂੰ ਹਾਈਪ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲਾ ਖੇਤਰ
DAMO ਨਤੀਜਾ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਖੋਜ ਦੇ ਵਾਧੇ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। 2023 ਵਿੱਚ, Google DeepMind ਦੇ GNoME ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੇ ਲਗਭਗ 2.2 ਮਿਲੀਅਨ ਨਵੇਂ ਕ੍ਰਿਸਟਲ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਲਗਭਗ 380,000 ਸਥਿਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ, ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ Nature ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਹੋਰ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾਬੇਸ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ। ਉਦੋਂ ਤੋਂ, ਮਲਟੀਪਲ ਲੈਬਾਂ ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵੱਲ ਧੱਕਿਆ ਹੈ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਢਾਂਚਿਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਹੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਬਲਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਐਲੀਮੈਂਟਸ ਕਲੌ ਨਵੀਨਤਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਮਲਾਵਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ, ਉਸ ਲੂਪ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਏਜੰਟ ਰੱਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, DAMO ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕੀ ਵੱਖਰਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਗਤੀ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਹੈ: ਗਣਨਾਤਮਕ ਖੋਜ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ GPU ਸਮੇਂ ਦੇ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਭੌਤਿਕ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਮੀਦ ਅਨੁਸਾਰ ਵਿਹਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਵੱਡੀ ਤਸਵੀਰ
ਅਲੀਬਾਬਾ ਲਈ, ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਪਲ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀਆਂ AI ਖੋਜ ਅਭਿਲਾਸ਼ਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਮਾਰਕਰ ਹੈ ਜਦੋਂ ਚੀਨੀ ਅਤੇ ਪੱਛਮੀ AI ਲੈਬਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਮੁਕਾਬਲਾ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। DAMO ਅਕੈਡਮੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਲੰਬੇ-ਹੋਰੀਜ਼ਨ ਬੇਟਸ ਲਈ ਇੱਕ ਵਾਹਨ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿਰਲੇਖ-ਹੱਥੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਖੋਜ ਇਸਦੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਸਾੜ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਵਪਾਰਕ AI ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਚੈਟਬੋਟਸ ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਟੂਲਸ ਦਾ ਦਬਦਬਾ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।
ਵਿਆਪਕ ਖੋਜ ਭਾਈਚਾਰੇ ਲਈ, ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਐਲੀਮੈਂਟਸ ਕਲੌ ਵਰਗੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਖੋਜ ਏਜੰਟ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ, ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸਾਧਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਸ਼ਹੂਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਰੇ ਪੈਮਾਨੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਉਹ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਨਵੇਂ ਮਿਸ਼ਰਣਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਤੋਂ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ AI ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇੱਕ AI ਏਜੰਟ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਸੁਝਾਵਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਖੋਜਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਿਆਸ ਅਰਾਈਆਂ ਤੋਂ ਅਸਲੀਅਤ ਵੱਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
