ਅਲੀਬਾਬਾ ਦੀ Qwen ਟੀਮ ਨੇ Qwen-Image-2.1 ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲ ਜਿਸ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਦੇ ਆਕਾਰ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪੰਚ ਹਨ। ਕਵੇਨ ਟੀਮ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਮਾਡਲ ਦੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ 7 ਬਿਲੀਅਨ ਮਾਪਦੰਡ ਹਨ, ਫਿਰ ਵੀ ਇਹ ਕਵੇਨ ਦੇ ਆਪਣੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਬੈਂਚਮਾਰਕ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਬੰਦ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਹਰਾਉਂਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ, ਜੇਕਰ ਇਹ ਸੁਤੰਤਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਖੁੱਲੇ ਅਤੇ ਮਲਕੀਅਤ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰੇਗਾ।
ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਅਭਿਲਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਾਲਾ 7 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਮਾਡਲ
ਅਲੀਬਾਬਾ ਦਾ ਸਿਰਲੇਖ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਹੈ: ਸਿਰਫ 7 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਸਭ ਤੋਂ ਬੰਦ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਚੇਤਾਵਨੀ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ - ਤੁਲਨਾ ਕਿਵੇਨ ਦੇ ਆਪਣੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਨਤੀਜੇ ਅਜੇ ਵੀ ਲੰਬਿਤ ਹਨ। ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਦਿ ਡੀਕੋਡਰ, ਜਿਸ ਨੇ ਰੀਲੀਜ਼ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕੀਤਾ, ਨੇ ਇਸ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਹੈਕਰ ਨਿਊਜ਼ 'ਤੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਕਮਿਊਨਿਟੀ, ਜਿੱਥੇ ਲਾਂਚ ਨੇ ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸੈਂਕੜੇ ਅਪਵੋਟਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ, ਇਸ ਦੀਆਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਜੋ ਵਿਵਾਦ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ। Qwen-Image-2.1 ਨੂੰ NVIDIA RTX 3090 ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ GPUs ਸਮੇਤ ਸਮਰੱਥ ਖਪਤਕਾਰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਰਹੱਦੀ ਚਿੱਤਰ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ API ਅਤੇ ਡਾਟਾ-ਸੈਂਟਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਵਧਦੇ ਦੇਖਿਆ ਹੈ, ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਜੋ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਰਥਾਤ ਤਿੰਨ-ਸਾਲ ਪੁਰਾਣੇ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹੈ।
ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਸੰਦਰਭ ਰਚਨਾ
ਕੱਚੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਤੋਂ ਪਰੇ, Qwen-Image-2.1 ਉਹਨਾਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ Qwen ਟੀਮ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਬੋਲਟ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਾਡਲ ਦੇ ਮੂਲ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਣ ਵਾਲਾ ਆਰਜੀਬੀਏ - ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਵਾਲੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ - ਪੀੜ੍ਹੀ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਨ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਲਈ ਮੂਲ ਸਮਰਥਨ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਣੇ ਪਿਛੋਕੜ ਤੋਂ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਅਲੱਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ-ਰਿਮੂਵਲ ਟੂਲ ਦੁਆਰਾ ਗੋਲ-ਟ੍ਰਿਪਿੰਗ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਲੇਅਰਾਂ 'ਤੇ ਟੈਕਸਟ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਦਸ ਸੰਦਰਭ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। ਕਵੇਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀਆਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਫੋਟੋਆਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਪੋਰਟਰੇਟ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ, ਵਰਚੁਅਲ ਟਰਾਈ-ਆਨ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇਣਾ, ਜਾਂ ਹਵਾਲਿਆਂ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਈ ਅੰਦਰੂਨੀ ਫੋਟੋਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਕਮਰਿਆਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ।
ਸਥਾਨਕ ਸੰਪਾਦਨਾਂ ਲਈ, ਟੀਮ ਨੇ ਖੇਤਰ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਹਨ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਉੱਤੇ ਚੱਕਰ, ਮਾਸਕ, ਜਾਂ ਪੇਂਟ ਕੀਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਕਿੱਥੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਸਥਾਨਿਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੰਪਾਦਨ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਬਦਲਾਅ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਅਨੁਮਾਨ
Qwen-Image-2.1 ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸੁਧਾਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਅਤੇ KV ਕੈਸ਼ ਦੀ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, Qwen ਟੀਮ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ। ਕੈਚਿੰਗ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਲਟੀਪਲ ਸੰਦਰਭ ਚਿੱਤਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਪਿਛਲੀਆਂ ਪਹੁੰਚਾਂ ਹਰ ਪੀੜ੍ਹੀ 'ਤੇ ਕੰਮ ਦੀ ਕਾਫ਼ੀ ਮਾਤਰਾ ਦੀ ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਨੁਮਾਨ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਕਹਾਣੀ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ: ਤੇਜ਼ ਦੁਹਰਾਓ ਚੱਕਰ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਸਲ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ ਸਥਾਨਕ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਕਿੱਥੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ — ਅਤੇ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਕੈਚ
Qwen-Image-2.1 ਹੱਗਿੰਗ ਫੇਸ, GitHub, ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਸਕੋਪ 'ਤੇ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਅਤੇ ਟੀਮ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਹੱਗਿੰਗ ਫੇਸ 'ਤੇ ਇੱਕ ਡੈਮੋ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵਪਾਰਕ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੈਚ ਹੈ. ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਖੋਜ ਲਾਇਸੰਸ ਦੇ ਅਧੀਨ ਭੇਜਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਪਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਕਾਰੋਬਾਰ ਜੋ ਕਿ Qwen-Image-2.1 'ਤੇ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਲਾਇਸੰਸ ਲਈ Qwen ਨੂੰ ਅਰਜ਼ੀ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਸ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਲੀਬਾਬਾ ਨੇ ਕਈ ਪਿਛਲੀਆਂ ਕਵੇਨ ਰੀਲੀਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਲਿਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਖੋਜ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਵਜ਼ਨ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਪਰ ਮਾਲੀਆ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਲਈ ਕੰਪਨੀ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਪ੍ਰਬੰਧ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ੌਕੀਨਾਂ ਲਈ, ਵਿਹਾਰਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ, ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਲਾਓ, ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰੋ। ਮਾਡਲ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਲਈ, ਲਾਇਸੈਂਸ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਅਲੀਬਾਬਾ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਪਹਿਲਾਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।
ਓਪਨ-ਵੇਟ ਰੇਸ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ
ਰੀਲੀਜ਼ ਉਸ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਉਤਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਚੀਨੀ AI ਲੈਬਜ਼ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਕੁਸ਼ਲਤਾ 'ਤੇ ਹਮਲਾਵਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬੰਦ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਦੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਲਾਗਤ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ 'ਤੇ ਨਜ਼ਦੀਕੀ-ਸਰਹੱਦ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਮਾਡਲ ਜੋ ਇੱਕ ਖਪਤਕਾਰ GPU 'ਤੇ ਫਿੱਟ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਬੰਦ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਸ ਵਿਆਪਕ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲ-ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਹਮਰੁਤਬਾ ਹੈ।
ਕੀ Qwen-Image-2.1 ਸੱਚਮੁੱਚ ਬੰਦ ਲੀਡਰਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ, ਸੁਤੰਤਰ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗਾ, ਜੋ ਅਜੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਹੋਏ ਹਨ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਅਤੇ ਹੱਗਿੰਗ ਫੇਸ ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਤੁਲਨਾ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਵਾਲ ਦਾ ਨਿਪਟਾਰਾ ਕਰ ਦੇਵੇਗੀ। ਉਦੋਂ ਤੱਕ, ਦਾਅਵਾ ਟੀਮ ਦਾ ਆਪਣਾ ਹੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ - ਪਰ ਇਹ ਮਾਡਲ ਅੱਜ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਉਤਸੁਕਤਾ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।
ਖੁੱਲੇ ਅਤੇ ਬੰਦ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਵਿਆਪਕ ਮੁਕਾਬਲੇ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਾਠਕਾਂ ਲਈ, ਰੀਲੀਜ਼ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਦੇ ਹੋਏ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਰ ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਨਵੀਨਤਮ AI ਖਬਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਇਸਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਕੋਨਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਰੀਲੀਜ਼ਾਂ, ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਕਵਰੇਜ ਲਈ AI Buzz Wire 'ਤੇ ਚੱਲੋ।
ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
