ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਸੀਈਓ ਡਾਰੀਓ ਅਮੋਦੇਈ ਨੇ ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਪਿੱਛੇ ਧੱਕ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸਨੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਾਸ਼ਾਵਾਦੀ ਤਸਵੀਰ ਪੇਂਟ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਪੋਸਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਵੱਧ ਰਹੀ ਜਨਤਕ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ "ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਾ ਸੰਕਟ" ਹੈ - ਏਆਈ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਦਾ ਉਤਪਾਦ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਐਕਸਚੇਂਜ, ਟੇਕਕ੍ਰੰਚ ਦੁਆਰਾ ਐਤਵਾਰ ਨੂੰ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਉਦੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ ਜਦੋਂ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਗੈਵਿਨ ਬੇਕਰ ਨੇ ਆਲ-ਇਨ ਪੋਡਕਾਸਟ ਅਤੇ ਐਕਸ 'ਤੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ AI ਦੇ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਬਾਰੇ ਅਮੋਦੀ ਦੀਆਂ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਨੇ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਵਿੱਚ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਬੇਕਰ ਨੇ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਅਮੋਦੀ ਨੇ ਏਆਈ ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ 'ਤੇ "ਦਲੀਲ ਗੁਆ ਦਿੱਤੀ ਹੈ" ਅਤੇ, "ਉਹ ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦਾ ਸੀਈਓ ਬਣਨ ਵਾਲਾ ਹੈ," ਲਿਖਿਆ: "ਮੈਂ ਸਤਿਕਾਰ ਨਾਲ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਉਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਵਕੀਲ ਬਣਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।" For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
ਅਮੋਦੀ ਦੇ ਜਵਾਬ, X 'ਤੇ ਪੋਸਟ ਕੀਤੇ ਗਏ, ਨੇ ਪੂਰੇ AI ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਖੇਤਰ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਨੇਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਜਨਤਾ ਦੇ ਖੁੰਝੇ ਹੋਏ ਮੂਡ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਅਣਉਚਿਤ ਵਾਅਦਿਆਂ ਬਾਰੇ ਸਵੈ-ਆਲੋਚਨਾ ਦੇ ਇੱਕ ਅਸਧਾਰਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਧੁੰਦਲੇ ਹਿੱਸੇ ਲਈ।
'ਆਮ ਲੋਕ ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ'
ਅਮੋਦੇਈ ਨੇ ਆਪਣੀਆਂ ਪੋਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਕਿ "ਜਨਤਾ ਦਾ ਏਆਈ ਪ੍ਰਤੀ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਨਜ਼ਰੀਆ ਹੈ" ਅਤੇ ਸਹਿਮਤ ਹੋਏ ਕਿ "ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ।" ਪਰ ਉਸਨੇ ਇਸ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਨਕਾਰਾਤਮਕਤਾ "ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ" ਉਸ ਦੁਆਰਾ "ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਏਆਈ ਨੇਤਾ ਦੁਆਰਾ ਏਆਈ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਬਾਰੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।"
"ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਰੋਸੇ ਦਾ ਸੰਕਟ ਹੈ," ਅਮੋਦੀ ਨੇ ਲਿਖਿਆ। "ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਆਮ ਲੋਕ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਸਰਕਾਰਾਂ ਜਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਉਦਯੋਗ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸ਼ੱਕ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਖਰਾਬ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਈ ਨਵਾਂ ਤਰੀਕਾ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ."
ਅਮੋਦੇਈ ਦੇ ਕਹਿਣ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸੰਕਟ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮ "ਇਸਦੀ ਨਵੀਨਤਮ ਦੁਹਰਾਓ" ਹੈ। ਟਿੱਪਣੀ ਏਆਈ ਫਰਮਾਂ ਅਤੇ ਜਨਤਾ ਵਿਚਕਾਰ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਤਣਾਅ ਦੇ ਇੱਕ ਪਲ 'ਤੇ ਉਤਰਦੀ ਹੈ: ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੀ ਉਸਾਰੀ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਵਿਰੋਧ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪੂਰੇ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਵਿੱਚ ਫੈਲ ਗਏ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਵਿਰੋਧ ਨੇ ਇਸ ਸਾਲ ਵੱਡੇ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਦੇਰੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
'ਨੈਗੇਟਿਵ ਮੈਸੇਜਿੰਗ' ਚਾਰਜ 'ਤੇ ਵਿਵਾਦ ਕਰਨਾ
ਇਸ ਖਾਸ ਦੋਸ਼ 'ਤੇ ਕਿ ਉਸਦਾ ਆਪਣਾ ਸੰਚਾਰ ਬਹੁਤ ਗੂੜ੍ਹਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਮੋਦੀ ਸਿੱਧਾ ਸੀ। "ਮੈਂ ਇਸ ਗੱਲ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਨਹੀਂ ਹਾਂ ਕਿ ਮੇਰੀ ਮੈਸੇਜਿੰਗ ਅਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਰਹੀ ਹੈ," ਉਸਨੇ ਲਿਖਿਆ, ਉਸਦੀ ਲਿਖਤ "ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਲਾਭਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਬਰਾਬਰ ਸੰਤੁਲਿਤ" ਹੈ। ਉਸਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਉਸਨੇ ਆਪਣਾ ਲੇਖ "ਮਸ਼ੀਨਜ਼ ਆਫ਼ ਲਵਿੰਗ ਗ੍ਰੇਸ" ਬਿਲਕੁਲ ਇਸ ਲਈ ਲਿਖਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਉਸਨੇ "ਮਹਿਸੂਸ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਕਿ ਏਆਈ ਉਦਯੋਗ ਇੱਕ ਪ੍ਰੇਰਣਾਦਾਇਕ ਕਾਫ਼ੀ ਤਸਵੀਰ ਪੇਂਟ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ।"
ਪਰ ਅਮੋਦੇਈ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਬੀਤਣ ਉਸ ਦੀ ਆਪਣੀ ਕੰਪਨੀ ਸਮੇਤ - ਉਸ ਦੇ ਆਪਣੇ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਸੀ। "ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਸਮੇਤ ਏਆਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਹੁਣ ਤੱਕ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਆਲੋਚਨਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਅਜੇ ਤੱਕ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਦੇ ਆਪਣੇ ਵੱਡੇ ਵਾਅਦੇ ਪੂਰੇ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਹਨ," ਉਸਨੇ ਲਿਖਿਆ। "ਇਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਾਡੇ 'ਤੇ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਮੈਸੇਜਿੰਗ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਬਾਰੇ ਇਸ ਸਭ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਲੋਚਨਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ."
ਇਹ ਵਾਅਦਾ ਕਰਨਾ ਕਿ AI ਕੈਂਸਰ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ, ਉਸਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ, "ਇਹ ਪ੍ਰੇਰਣਾਦਾਇਕ ਹੋਣ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਕਲੀਚ ਹੈ।" ਉਸ ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਜਨਤਕ ਰਾਏ ਕੀ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ, "ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੈਂਸਰ ਦਾ ਇਲਾਜ ਕਰਨਾ ਹੈ।"
ਨਿਯਮ ਦੀ ਲੜਾਈ
ਅਮੋਦੇਈ ਨੇ ਬੇਕਰ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ 'ਤੇ ਫਰੇਮਿੰਗ ਨੂੰ ਵੀ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਉਸ 'ਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਬਿਨਾਂ AI ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੰਡਣ ਜਾਂ ਨਿਯਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੁਝ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ "ਇੱਕ ਗਲਤ ਵਿਕਲਪ" ਪੇਂਟ ਕਰਨ ਦਾ ਦੋਸ਼ ਲਗਾਇਆ।
"ਮੈਂ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦਾ ਸਿਲੀਕਾਨ ਵੈਲੀ ਸ਼ਾਰਟਹੈਂਡ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ = ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਕੈਪਚਰ = ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਇਕਾਗਰਤਾ, ਪਰ ਮੈਂ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਇਹ ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਰਲ ਤਸਵੀਰ ਵਜੋਂ ਪਾਇਆ ਹੈ," ਅਮੋਦੀ ਨੇ ਲਿਖਿਆ। "ਇਸ ਬੁਲਬੁਲੇ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਨਿਯਮ ਨੂੰ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਮ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ।"
ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਨੀਤੀਗਤ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਅਹੁਦੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਫਸਾਉਣ ਤੋਂ ਬਚਿਆ ਜਾ ਸਕੇ। “ਅਸੀਂ ਅਜਿਹੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਬਹੁਤ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਛੋਟੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਭਕਾਰੀ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਫਰੰਟੀਅਰ ਏਆਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ (ਹੌਲੀ) ਕਰੇ,” ਉਸਨੇ ਲਿਖਿਆ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਵੱਡੀਆਂ AI ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਵਕਾਲਤ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਬਿੱਲ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ - ਮੌਜੂਦਾ ਨੀਤੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਫਲੈਸ਼ਪੁਆਇੰਟ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵ੍ਹਾਈਟ ਹਾਊਸ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਸੰਘੀ ਸਮੀਖਿਆ ਤੋਂ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਛੋਟ ਦੇਣ ਲਈ ਅੱਗੇ ਵਧਿਆ ਹੈ - ਅਮੋਡੀ ਨੇ ਇੱਕ ਸੂਖਮ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ। "ਏਆਈ ਢਾਂਚਾਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੈ ਜੋ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ," ਉਸਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ। ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਵਜ਼ਨ "ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਇੱਕ ਢੁਕਵੇਂ ਹੱਲ ਦੇ ਨੇੜੇ ਕਿਤੇ ਵੀ ਨਹੀਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਣਨਾ ਅਤੇ ਚਿੱਪ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚ ਇਕਾਗਰਤਾ ਨੂੰ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਬਦਲਦੇ ਹਨ।" ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ, "ਸੜਕ ਦੇ ਸਹੀ ਨਿਯਮ," ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਸਾਈਬਰ, ਬਾਇਓ ਅਤੇ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਫਰੰਟੀਅਰ ਲੈਬਾਂ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਜਗ੍ਹਾ ਛੱਡ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਵਟਾਂਦਰਾ ਮਾਇਨੇ ਕਿਉਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ
ਬਹਿਸ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਪਲ 'ਤੇ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਮਾਲੀਆ ਵਾਧੇ ਦੇ ਨਾਲ ਵਪਾਰਕ ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਲਹਿਰ 'ਤੇ ਸਵਾਰ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਨੇੜਿਓਂ ਦੇਖੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਜਨਤਕ ਸੂਚੀਕਰਨ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸਦੇ CEO ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ AI ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਲੈਣ ਲਈ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬੋਲਣ ਵਾਲੇ ਵਕੀਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ - ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸੁਮੇਲ ਜੋ ਉਸਦੇ ਮੈਸੇਜਿੰਗ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਛੜੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਬੇਕਰ ਦੀ ਦਲੀਲ ਉੱਦਮ ਪੂੰਜੀ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਏਆਈ ਬੂਸਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤਮਾਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ: ਕਿ ਏਆਈ ਬਾਰੇ ਜਨਤਕ ਸੰਦੇਹਵਾਦ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸਾਵਧਾਨੀ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈ ਗਈ ਇੱਕ ਸੰਚਾਰ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ। ਅਮੋਦੀ ਦਾ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਉਸ ਫਰੇਮਿੰਗ ਨੂੰ ਉਲਟਾਉਂਦਾ ਹੈ - ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ AI ਲੀਡਰ ਕੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਉਦਯੋਗ ਕੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਨਤਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਕਿੰਨਾ ਘੱਟ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਜਿਸਦਾ ਬ੍ਰਾਂਡ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਏਆਈ ਲੈਬ ਹੋਣ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਰੁਖ ਇਕਸਾਰ ਹੈ। ਪਰ ਅਮੋਦੀ ਦੀ ਰਿਆਇਤ - ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਸਖ਼ਤ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਆਲੋਚਨਾ ਵਾਅਦਿਆਂ ਅਤੇ ਸਪੁਰਦਗੀ ਵਿਚਕਾਰ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਪਾੜੇ ਦੀ ਹੈ - ਇੱਕ ਸੀਈਓ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਦਾਖਲਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਵਾਅਦੇ ਕੀਤੇ ਹਨ।
ਪੋਸਟਾਂ ਨੇ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਵਿੱਚ ਨੀਤੀਗਤ ਲੜਾਈਆਂ ਤੇਜ਼ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਵੀ ਸਕੈਚ ਕੀਤਾ ਹੈ: ਫਰੰਟੀਅਰ ਲੈਬਾਂ ਲਈ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨਿਯਮ, ਛੋਟੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਨੂੰ ਫਾਇਦਾ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਕੰਬਲ ਧਾਰਨਾ ਨਹੀਂ ਜੋ ਖੁੱਲੇ ਵਜ਼ਨ ਇੱਕਾਗਰਤਾ-ਦੀ-ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
