ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਨੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਕਿ ਇਹ 14 ਅਗਸਤ, 2026 ਤੋਂ ਪ੍ਰੋ, ਮੈਕਸ, ਅਤੇ ਟੀਮ ਖਾਤਿਆਂ ਲਈ ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਆਟੋ ਮੋਡ ਨੂੰ ਡਿਫੌਲਟ ਬਣਾ ਦੇਵੇਗਾ, ਇੱਕ ਸ਼ਿਫਟ ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦਾ AI ਕੋਡਿੰਗ ਏਜੰਟ ਹਰ ਕਦਮ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਲਈ ਬਿਨਾਂ ਰੁਕੇ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ। ਇਹ ਫੈਸਲਾ, 9 ਅਗਸਤ, 2026 ਨੂੰ TechCrunch ਦੁਆਰਾ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ The New Stack, 9to5Mac, ਅਤੇ Tech in Asia ਦੁਆਰਾ ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਜੇ ਤੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਮਲਾਵਰ ਬਾਜ਼ੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਕਿ ਸਵੈਚਲਿਤ ਨਿਗਰਾਨੀ ਮੈਨੂਅਲ ਸਮੀਖਿਆ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲੇ AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਚੱਲ ਰਹੀ ਕਵਰੇਜ ਲਈ, ਸਾਡੇ AI ਉਦਯੋਗ ਕਵਰੇਜ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ।
ਤਬਦੀਲੀ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ AI ਸਹਾਇਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਕਾਰਵਾਈ 'ਤੇ ਇੱਕ ਅਨੁਮਤੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਆਟੋ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਅੱਗੇ ਵਧੇਗਾ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਕਿ ਕੋਈ ਕਿਰਿਆ ਉਲਟੀ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦੀ, ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੈ।
ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਡੇਟਾ
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸਮੂਹ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। 1,053 ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਟੈਸਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਆਟੋ ਮੋਡ ਨੇ 89% ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਫੜਿਆ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਮੈਨੂਅਲ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਨੇ ਸਿਰਫ 13.6% ਨੂੰ ਫੜਿਆ ਹੈ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਇਹ ਅੰਤਰ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਲੋਕ AI ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 97% ਅਨੁਮਤੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਮੈਨੂਅਲ ਸਮੀਖਿਆ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰਿਫਲੈਕਸਿਵ ਰਬੜ ਸਟੈਂਪ ਤੋਂ ਥੋੜ੍ਹਾ ਹੋਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਨ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਨੇ 8 ਅਗਸਤ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ ਸਮਝਾਇਆ ਸੀ, ਦਸਤੀ ਸਮੀਖਿਆ ਬੇਕਾਰ ਦੇ ਬਿੰਦੂ ਤੱਕ ਆਦਤ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀ ਸੈਸ਼ਨ ਦਰਜਨਾਂ ਵਾਰ ਰੋਕਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦਾ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਬੋਧਾਤਮਕ ਲਾਗਤ ਇੰਨੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਸਿਰਫ਼ ਮਨਜ਼ੂਰੀ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤੀ ਸਵੈਚਾਲਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ, ਮਨੁੱਖੀ ਥਕਾਵਟ ਅਤੇ ਭਟਕਣਾ ਤੋਂ ਮੁਕਤ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ ਦੇ ਮੁਖੀ ਬੋਰਿਸ ਚੈਰਨੀ ਨੇ X 'ਤੇ ਲਿਖਿਆ ਕਿ ਉਹ ਅਤੇ ਉਸਦੀ ਟੀਮ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਟੋ ਮੋਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਈ ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੋਂ ਅਜਿਹਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇਹ ਜੋੜਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਉਹ ਇਜਾਜ਼ਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਣ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਸੀ।
ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਆਟੋ ਮੋਡ ਕੀ ਬਦਲਦਾ ਹੈ
ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੀ ਕਮਾਂਡ-ਲਾਈਨ ਅਤੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਏਜੰਟ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੋਡ ਨੂੰ ਲਿਖਣ, ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਮੈਨੂਅਲ ਮੋਡ ਵਿੱਚ, ਟੂਲ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਰੁਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਫਾਈਲ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਛੂਹਦੀਆਂ ਹਨ, ਕਮਾਂਡਾਂ ਚਲਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਾਂ ਨੈਟਵਰਕ ਬੇਨਤੀਆਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਸਪਸ਼ਟ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸਹਿਮਤੀ ਦੀ ਉਡੀਕ ਵਿੱਚ।
ਆਟੋ ਮੋਡ ਵਿੱਚ, ਏਜੰਟ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖੇਗਾ, ਟੈਸਟ ਚਲਾਏਗਾ, ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਪੁੱਛਣ ਤੋਂ ਰੋਕੇਗਾ - ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇਸਦੇ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਗਤੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਇਹ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਲਗਾਤਾਰ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਉਹ ਹੈ ਜੋ AI ਕੋਡਿੰਗ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਪਯੋਗੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਇੰਜੈਕਸ਼ਨ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਅਤੇ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਯੋਗ ਸਖਤ ਇਨਕਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਿਯਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਬਲੌਕ ਕਰਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢਣ ਦੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ।
ਇੱਕ 11% ਮਿਸ ਰੇਟ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਆਲੋਚਕ
ਇਸ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਪੜਤਾਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕ ਇਨ ਏਸ਼ੀਆ ਅਤੇ ਹੋਰ ਆਉਟਲੈਟਸ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਆਟੋ ਮੋਡ ਦੀ 89% ਕੈਚ ਰੇਟ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਲਗਭਗ 11% ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਖਿਸਕ ਜਾਂਦੀ ਹੈ - ਇੱਕ ਮਿਸ ਰੇਟ ਜੋ ਕੁਝ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਰਾਮ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਏਜੰਟ ਕੋਡ ਲਿਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਚਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਅਣ-ਚੈੱਕ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੇ ਅਸਲ ਨਤੀਜੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਤੱਕ।
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੀ ਵਿਰੋਧੀ ਦਲੀਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸੰਬੰਧਿਤ ਤੁਲਨਾ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਪਰ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਵਿਕਲਪ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਅਕ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ 14% ਤੋਂ ਘੱਟ ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਫੜਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ 89% ਨੂੰ ਫੜਨ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਸਵੈਚਾਲਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ - ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਨਿਰਦੋਸ਼ ਨਾ ਹੋਵੇ। ਬਹਿਸ AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡੂੰਘੇ ਸਵਾਲ ਨੂੰ ਛੂੰਹਦੀ ਹੈ: ਕੀ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਮਿਆਰ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਦਲੀ ਗਈ ਮਨੁੱਖੀ ਬੇਸਲਾਈਨ ਨਾਲੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਏਜੰਟਿਕ AI ਵੱਲ ਵਿਆਪਕ ਸ਼ਿਫਟ
ਕਲੌਡ ਕੋਡ ਡਿਫੌਲਟ ਬਦਲਾਅ ਏਜੰਟਿਕ AI ਵੱਲ ਉਦਯੋਗ-ਵਿਆਪਕ ਅੰਦੋਲਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ - ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਟੈਕਸਟ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। OpenAI, Google, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਟਾਰਟਅਪਸ ਬਿਲਡਿੰਗ ਏਜੰਟ ਹਨ ਜੋ ਵੈੱਬ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਡੇਟਾਬੇਸ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਉਸੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਣਾਅ ਨਾਲ ਜੂਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਡਿਫੌਲਟ ਬਣਾਉਣਾ ਇੱਕ ਅਰਥਪੂਰਨ ਸੰਕੇਤ ਹੈ। ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਲੈਬ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਇੰਨੀ ਪਰਿਪੱਕ ਹੋ ਗਈ ਹੈ ਕਿ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਲਾਭ ਬਚੇ ਹੋਏ ਜੋਖਮਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣਗੇ ਜਿੱਥੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ AI ਟੂਲ ਪਹਿਲਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਵਿਕਾਸ ਟੀਮਾਂ ਲਈ, ਸ਼ਿਫਟ ਵਿੱਚ ਵਿਹਾਰਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਆਟੋ ਮੋਡ ਨਾਟਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ ਵਰਕਫਲੋ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਕੈਫੋਲਡਿੰਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ, ਬਾਇਲਰਪਲੇਟ ਲਿਖਣਾ, ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਸੂਟ ਚਲਾਉਣਾ। ਪਰ ਇਹ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਬੋਝ ਨੂੰ ਸੰਰਚਨਾ ਵੱਲ ਵੀ ਬਦਲਦਾ ਹੈ - ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸਖਤ ਅਸਵੀਕਾਰ ਨਿਯਮ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਕੀ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਹੈ।
ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਪਾਲਣਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸਪੀਡ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਆਟੋਨੋਮਸ ਕੋਡ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਰਸਮੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਦਬਾਅ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
ਏਆਈ ਸਹਾਇਕਾਂ ਤੋਂ ਤਬਦੀਲੀ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅੱਜ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਰਿਣਾਮੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। AI ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਵਾਲੇ ਟੂਲਸ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਬਹਿਸਾਂ ਬਾਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ, ਸਰੋਤਿਤ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਲਈ, ਸਾਡੇ ਹੋਮਪੇਜ ਨੂੰ ਬੁੱਕਮਾਰਕ ਕਰੋ ਅਤੇ https://aibuzzwire.news 'ਤੇ ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ।
