ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਾਰਚ 2026 ਵਿੱਚ ਆਟੋ ਮੋਡ ਦੇ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਸੰਸਕਰਣ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ, ਇਸਨੂੰ ਏਜੰਟਿਕ ਕੋਡਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਗਤੀ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਇੱਕ ਤਰੀਕੇ ਵਜੋਂ ਪਿਚ ਕੀਤਾ। AI ਟੂਲ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਨਵਾਂ ਰੂਪ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਵਿਆਪਕ ਸੰਦਰਭ ਲਈ, ਸਾਡੇ ਨਵੀਨਤਮ AI ਵਿਕਾਸ ਦੇਖੋ।
ਆਟੋ ਮੋਡ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਜਦੋਂ ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ ਆਟੋ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਹੁਣ ਹਰ ਕਦਮ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਲਈ ਪੁੱਛਣ ਵਾਲਾ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਪੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ, ਏਜੰਟ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕੋਈ ਕਾਰਵਾਈ "ਅਟੱਲ, ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ, ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦਾ ਉਦੇਸ਼" ਹੋਣ ਦਾ ਨਿਸ਼ਚਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਰੁਟੀਨ ਸੰਪਾਦਨ, ਫਾਈਲ ਓਪਰੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਕਮਾਂਡ-ਲਾਈਨ ਕਾਰਜ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਰੁਕਾਵਟ ਦੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਸਲ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣਾ, ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਕਮਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ, ਜਾਂ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੇ ਸਥਾਨਕ ਸੈੱਟਅੱਪ ਤੋਂ ਪਰੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣਾ।
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਸ਼ਿਫਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਜਵਾਬ ਵਜੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਕਿ ਲੋਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦਾ ਡੇਟਾ
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਦਿਲਚਸਪ ਵੇਰਵਾ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਹੈ ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਨੇ 1,053 ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਟੈਸਟਰਾਂ ਨਾਲ ਚਲਾਇਆ ਸੀ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਆਟੋ ਮੋਡ ਨੇ 89% ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਫੜਿਆ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਮੈਨੂਅਲ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ 13.6% ਫੜੀਆਂ ਗਈਆਂ।
ਵਿਆਖਿਆ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ, ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੋਡਿੰਗ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਦੌਰਾਨ ਮਨੁੱਖੀ ਚੌਕਸੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਘਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 97% ਅਨੁਮਤੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ — ਭਾਵ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੱਕ ਅਰਥਪੂਰਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਂਚ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਰਬੜ ਸਟੈਂਪ ਬਣ ਗਏ ਹਨ।
"ਜਦੋਂ ਮੈਨੂਅਲ ਸਮੀਖਿਆ ਆਦਤ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਣਨਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ," ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ। ਸੌਵੀਂ ਵਾਰ "ਹਾਂ" 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡਿਵੈਲਪਰ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਨਿਰਣਾਇਕ ਨਿਯਮਾਂ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਕੇ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਨਵੇਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਗਾਰਡਰੇਲ
ਡਿਫੌਲਟ ਸਵਿੱਚ ਦੇ ਨਾਲ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੈਕਸ਼ਨ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ, ਕੋਡ ਜਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਏਮਬੇਡ ਕੀਤੀਆਂ ਖਤਰਨਾਕ ਹਦਾਇਤਾਂ ਰਾਹੀਂ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
- ਕਸਟਮਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਯੋਗ ਸਖ਼ਤ ਅਸਵੀਕਾਰ ਨਿਯਮ, ਜੋ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਲੌਕ ਕਰਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ — ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਐਕਸਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀਆਂ ਨੂੰ ਲਿਖਣਾ।
ਇਹਨਾਂ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਪੱਕਾ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਏਜੰਟ ਓਵਰਰਾਈਡ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਆਟੋ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਵੀ।
ਏਜੰਟ ਕੋਡਿੰਗ 'ਤੇ ਇੱਕ ਬਾਜ਼ੀ
ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ ਹੈੱਡ ਬੋਰਿਸ ਚੈਰਨੀ ਨੇ ਐਕਸ 'ਤੇ ਇੱਕ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਕਿ ਟੀਮ ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਟੋ ਮੋਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਉਸਨੇ ਲਿਖਿਆ, “ਮੈਂ ਆਗਿਆ ਪ੍ਰਾਂਤ ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਣ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਸੀ।
ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਤਬਦੀਲੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਉਦਯੋਗਿਕ ਬਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਏਜੰਟਿਕ ਹੈ — AI ਏਜੰਟ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਹੈਂਡ-ਹੋਲਡਿੰਗ ਨਾਲ ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ। ਓਪਨਏਆਈ, ਮੈਟਾ, ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਨੇ ਸਭ ਨੂੰ ਉਸੇ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਧੱਕਿਆ ਹੈ, ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਅਤੇ ਟਰਮੀਨਲਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਧੇਰੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਬਿਲਡਿੰਗ।
ਆਟੋ ਮੋਡ ਨੂੰ ਡਿਫੌਲਟ ਬਣਾਉਣਾ ਉਸ ਬਾਜ਼ੀ ਦਾ ਇੱਕ ਅਰਥਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਟੋਨੋਮਸ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਔਪਟ-ਇਨ ਪ੍ਰਯੋਗ ਤੋਂ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਮਿਆਰੀ ਅਨੁਭਵ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਆਬਾਦੀ ਜੋ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਵੱਡੀਆਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਫੈਲਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਜਾ ਰਿਹਾ ਏਜੰਟ
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਕੋਡਿੰਗ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਵੱਲ ਧੱਕਣ ਵਿੱਚ ਇਕੱਲੇ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹੈ। ਮੈਟਾ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਮਿਊਜ਼ ਕੋਡ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇੱਕ AI ਕੋਡਿੰਗ ਏਜੰਟ ਜੋ ਵੱਡੇ ਭੰਡਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਟਰਮੀਨਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਓਪਨਏਆਈ ਅਤੇ ਕਈ ਸਟਾਰਟਅਪਾਂ ਨੇ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਕੋਡ ਪੜ੍ਹਨ, ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣ ਦੇਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਸਮਾਨ ਟੂਲ ਬਣਾਏ ਹਨ। ਸਾਂਝਾ ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਉਦਯੋਗ ਸਵੈ-ਸੰਪੂਰਨ-ਸ਼ੈਲੀ ਸਹਾਇਤਾ ਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੀ ਤਰਫੋਂ ਸਾਰਥਕ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਜੋ ਚੀਜ਼ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਕਦਮ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਆਪਟ-ਇਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨੂੰ ਡਿਫੌਲਟ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇੱਛਾ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਸਾਧਨਾਂ ਲਈ ਅਜੇ ਵੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹੈਂਡ-ਆਫ ਮੋਡਾਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਸਮਰੱਥ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਾਰੇ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਖਾਤਿਆਂ ਲਈ ਸਵਿੱਚ ਨੂੰ ਫਲਿਪ ਕਰਕੇ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਦਾਅਵਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੇ ਗਾਰਡਰੇਲ ਬਾਕਸ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹਨ - ਅਤੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਉਸ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਜਾਂ ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਭਰੋਸੇ ਦਾ ਸਵਾਲ
ਇਹ ਸ਼ਿਫਟ ਇਸ ਬਾਰੇ ਵੀ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡਿਵੈਲਪਰ ਕਿੰਨੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਡੇਟਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਗਾਰਡਰੇਲ ਆਦੀ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦੇ ਹਨ, ਆਲੋਚਕਾਂ ਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਡਿਫੌਲਟ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਇੱਕ ਡਿਫੌਲਟ ਜੋ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨੂੰ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਚੁੱਪਚਾਪ ਜੋਖਮ ਦੇ ਇੱਕ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਸਧਾਰਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਟੀਮਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਗਿਣਦੀਆਂ ਹਨ।
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੀ ਵਿਰੋਧੀ ਦਲੀਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਵਿਕਲਪ - ਇੱਕ ਅਨੁਮਤੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਜਿਸ ਨੂੰ ਲਗਭਗ ਹਰ ਕੋਈ ਅਣਡਿੱਠ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਸਪਸ਼ਟ, ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਯੋਗ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਵੈਚਲਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲੋਂ ਮਾੜਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਥੀਏਟਰ ਹੈ।
ਫਿਲਹਾਲ ਕੰਪਨੀ ਮਸ਼ੀਨ 'ਤੇ ਆਪਣਾ ਪੈਸਾ ਲਗਾ ਰਹੀ ਹੈ। 14 ਅਗਸਤ ਤੋਂ, ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ ਥੱਕੇ ਹੋਏ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਕਲਿਕ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਫੈਸਲੇ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੇਗਾ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
ਨਵੀਨਤਮ AI ਉਦਯੋਗ ਕਵਰੇਜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ →AI ਕੋਡਿੰਗ ਟੂਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
