ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੇ ਕਲਾਉਡ ਮਾਡਲ ਹੁਣ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਬਾਈਂਡਰਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ - ਜਾਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਮਨੁੱਖੀ ਮਾਹਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਵੈਟ ਲੈਬਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੇ AI ਦੇ ਅਜੇ ਤੱਕ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।
ਇਹ ਨਤੀਜੇ ਦੋ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਤੋਂ ਆਏ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਬਾਈਂਡਰਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਦੀ ਕਲਾਉਡ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ - ਛੋਟੇ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਜੋ ਟੀਚੇ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਟੀਨਾਂ 'ਤੇ ਕੱਸਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ - ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਕੰਮ ਜੋ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਮਾਹਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀ ਟੀਚਾ ਹਫ਼ਤੇ ਜਾਂ ਮਹੀਨੇ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਆਧੁਨਿਕ ਡਰੱਗ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਬੈਠਦਾ ਹੈ। For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਹਰਾਉਣਾ
ਬਾਹਰੀ ਮੁਲਾਂਕਣਕਰਤਾ ਅਡਾਪਟੀਵ ਬਾਇਓ ਅਤੇ ਟਵਿਸਟ ਬਾਇਓਸਾਇੰਸ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਜਿਸ ਨੇ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੈਬ ਵਿੱਚ ਕਲਾਉਡ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ 15 ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਟੀਚਿਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਮਲਟੀ-ਆਰਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਮੁਹਿੰਮ ਚਲਾਈ। ਕਲਾਉਡ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 14 ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸਫਲ ਰਿਹਾ, 1,320 ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ ਤੋਂ 354 ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਾਈਂਡਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ। ਇਹ ਇਕੱਲਾ ਡੀ ਨੋਵੋ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਜਨਤਕ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ, ਇਕੱਠੇ 40 ਟੀਚਿਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 5,700 ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲਗਭਗ 770 ਬਾਈਂਡਰ ਹਨ।
ਹਿੱਟ ਰੇਟਾਂ ਨੇ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਮਿਥੌਸ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਮਾਡਲ ਨੇ 48-ਘੰਟੇ ਦੇ ਸੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਸਾਰੇ ਟੀਚਿਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਵੇਲੇ 26.7% ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਹਿੱਟ ਦਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਲਾਉਡ ਓਪਸ 4.8 22.6% ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਹਿੱਟ ਦਰਾਂ ਅੱਜ 10 ਤੋਂ 15% ਤੱਕ ਚਲਦੀਆਂ ਹਨ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ। ਜਦੋਂ ਮਿਥੋਸ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਨੇ ਕਈ 24-ਘੰਟੇ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਟੀਚੇ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ, ਤਾਂ ਇਸਦੀ ਹਿੱਟ ਰੇਟ 35.1% ਤੱਕ ਚੜ੍ਹ ਗਈ। ਮੁਹਿੰਮ ਨੇ ਆਪਣੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਤੋਂ ਖਿੱਚਿਆ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ - ਜਿਸ ਵਿੱਚ Adaptyv ਬਾਇਓ ਦੇ ਸਾਰੇ ਬੈਂਚਬੀਬੀ ਸੂਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ - ਨਾਲ ਹੀ ਦੋ ਨਵੇਂ ਟੀਚੇ, 15-PGDH ਅਤੇ GDF-8, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਚੁਣੇ ਗਏ ਹਨ ਕਿ ਕਲਾਉਡ ਆਪਣੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਪੂਰਵ-ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੀਆਂ ਸਫਲਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਝੁਕਾਅ ਨਾ ਦੇ ਸਕੇ। 15 ਟੀਚਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਲਈ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਕਲਾਉਡ ਨੂੰ 30 ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਬਾਈਂਡਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ।
ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ 'ਤੇ, ਹਾਸ਼ੀਏ ਅਜੇ ਵੀ ਚੌੜੇ ਸਨ। RBX1 ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ, ਟੀਚਾ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਡਿਗਰੇਡੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੀਨ, ਸਿੰਗਲ-ਟਾਰਗੇਟ ਮੋਡ ਵਿੱਚ Mythos ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਨੇ 40% ਹਿੱਟ ਰੇਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ — ਸਮਾਨ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਵਿੱਚ 3.7% ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ — ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸਿਖਰਲੇ ਦਰਜੇ ਵਾਲੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੇ ਬਾਈਡਿੰਗ ਸਬੰਧਾਂ 'ਤੇ ਜੇਤੂ ਮਨੁੱਖੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਦਿੱਤਾ।
ਸਿੱਖਿਆਦਾਇਕ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਸਨ। ਇੱਕ ਡੀ ਨੋਵੋ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਬੀਟਾ-ਬੈਰਲ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਜਿਸਨੂੰ BBF-14 ਅਤੇ ਮਾਲਟੋਜ਼-ਬਾਈਡਿੰਗ ਪ੍ਰੋਟੀਨ (MBP) ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਦੋਵੇਂ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰਹੇ, ਟੀਚੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਨਿਰਵਿਘਨ, ਲਚਕੀਲਾ ਸਤਹ ਇੱਕ ਬਾਈਂਡਰ ਨੂੰ ਫੜਨ ਲਈ ਥੋੜਾ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਅਤੇ ਇੱਕ ਹੈਰਾਨੀ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਓਪਸ 4.8 ਸੀ — ਨਾ ਕਿ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਿਥੌਸ ਪ੍ਰੀਵਿਊ — ਜੋ ਕਿ TNFα 'ਤੇ ਸਫਲ ਹੋਇਆ, ਇੱਕ ਬਦਨਾਮ ਮੁਸ਼ਕਲ ਟੀਚਾ ਜਿਸਦੀ ਨਾਕਾਬੰਦੀ ਹੁਮੀਰਾ ਸਮੇਤ ਹੁਣ ਤੱਕ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਕਣ ਵਾਲੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੈ।
ਇੱਕ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਖੋਜਕਰਤਾ
ਸ਼ਾਇਦ ਸਭ ਤੋਂ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੁਹਿੰਮ ਲਈ ਕਿੰਨੀ ਘੱਟ ਮਨੁੱਖੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸਨੇ ਕੋਈ ਵਾਧੂ ਵਿਗਿਆਨਕ, ਤਕਨੀਕੀ ਜਾਂ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ। ਕਲਾਉਡ ਨੇ ਚੁਣਿਆ ਕਿ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਕਿੱਥੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਮਾਹਰ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਕੋ-ਫੋਲਡਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਆਰਕੇਸਟ੍ਰੇਟ ਕਰਕੇ ਉਮੀਦਵਾਰ ਬਣਤਰਾਂ ਅਤੇ ਕ੍ਰਮ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ, ਅਤੇ ਮੁਹਿੰਮ ਨੂੰ ਅੰਤ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਚਲਾਇਆ — ਕੰਮ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਆਪਰੇਟਰ ਹਫ਼ਤੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨੇ ਮਲਟੀ-ਟਾਰਗੇਟ ਰਨ ਲਈ 12,500 NVIDIA H100 ਘੰਟੇ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਸਿੰਗਲ-ਟਾਰਗੇਟ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀ ਟੀਚਾ 2,500 H100 ਘੰਟੇ ਤੱਕ। ਕਲਾਉਡ ਨੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬੀਟਾ-ਸ਼ੀਟ ਬਣਤਰ ਵਾਲੇ 15 ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਾਈਂਡਰ ਵੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ, ਇੱਕ ਫੋਲਡ ਜੋ ਅਲਫ਼ਾ-ਹੇਲਿਕਸ ਬੰਡਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡਿਫੌਲਟ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਟੂਲਸ ਹਨ।
ਅਣੂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ
ਦੂਜੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ, ਵਧੇਰੇ ਦੁਨਿਆਵੀ ਰੁਕਾਵਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ: ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਰਸਾਇਣ। ਹਰ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨੀ ਅਣੂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣੂ ਚੁੰਬਕੀ ਗੂੰਜ (NMR) ਸਪੈਕਟ੍ਰੋਸਕੋਪੀ ਅਤੇ ਤਰਲ ਕ੍ਰੋਮੈਟੋਗ੍ਰਾਫੀ-ਮਾਸ ਸਪੈਕਟ੍ਰੋਮੈਟਰੀ (LC-MS) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿੰਨਾ ਸ਼ੁੱਧ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਫਾਈਲਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ ਹੱਥੀਂ ਕੰਮ ਹੈ।
ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਕੰਟਰੈਕਟ ਲੈਬ ਦੀਆਂ ਕੱਚੀਆਂ ਇੰਸਟਰੂਮੈਂਟ ਫਾਈਲਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਸਾਦੀ-ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨਾਲ ਸਪਲਾਈ ਕੀਤੀ ਗਈ — ਕੋਈ ਵਿਕਰੇਤਾ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਆਪਰੇਟਰ ਨਹੀਂ — ਕਲਾਉਡ ਓਪਸ 5 ਨੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਕ੍ਰਮਵਾਰ 23 ਅਤੇ 19 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤੇ NMR ਅਤੇ LC-MS ਨਤੀਜੇ ਵਾਪਸ ਕੀਤੇ। ਇਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਲੈਬ ਦੇ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ। ਰਸਤੇ ਵਿੱਚ, ਮਾਡਲ ਨੇ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਵਿਕਰੇਤਾ ਫਾਈਲ ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਰਿਵਰਸ-ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕੀਤਾ, ਸਾਰੇ 2,664 ਸਕੈਨਾਂ ਲਈ ਇੰਸਟ੍ਰੂਮੈਂਟ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੇ ਕੁੱਲਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇਸਦੀ ਰੀਡਿੰਗ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਸਹੀ ਫਾਲੋ-ਅਪ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕੀਤਾ - ਇੱਕ ਭਾਰੀ-ਪਾਣੀ ਦੀ ਜਾਂਚ - ਜੋ ਕਿ ਕੰਟਰੈਕਟ ਲੈਬ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿੰਨ ਦਿਨਾਂ ਬਾਅਦ ਚੱਲੀ ਸੀ।
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਦੌੜ ਨੇ ਅਸਲ ਵਿਗਿਆਨਕ ਨਿਰਣੇ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵੀ ਕੀਤਾ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਕੈਮਿਸਟ ਨੂੰ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੱਧੇ ਘੰਟੇ ਤੋਂ ਇੱਕ ਘੰਟਾ ਪ੍ਰਤੀ ਨਮੂਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਸੁਰੱਖਿਆ ਪਹਿਲਾਂ
ਕੰਪਨੀ ਦੋਹਰੇ-ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੀ. ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹੀ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਖੋਜ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਇਲਾਜਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦੇ ਬਿਨਾਂ, ਖਤਰਨਾਕ ਖੋਜਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਾਇਓਵੈਪਨ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੀਵਨ-ਵਿਗਿਆਨ ਖੋਜ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸਮਰੱਥ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਬਲੌਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ - ਇਸਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਰਜੀਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ। ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਕਲਾਉਡ ਓਪਸ 5 ਇਸਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਮਰੱਥ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਮਾਡਲ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਸਾਰੇ ਇਨ ਵਿਟਰੋ ਅਤੇ ਸਿਲੀਕੋ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਹਨ - ਇੱਕ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਮਾਪ ਜੋ ਬਾਹਰੀ ਲੈਬਾਂ ਨੂੰ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੇਵੇਗਾ। ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੋਂ ਅਜੇ ਵੀ ਹਾਈਪ ਨੂੰ ਛਾਂਟਣ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਲਈ, ਪੋਸਟ ਕੁਝ ਦੁਰਲੱਭ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਲੈਬ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸਬੂਤ ਜੋ ਇੱਕ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲਾ AI ਮਾਡਲ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਾਰ ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਦੇ ਕਰੀਅਰ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਸੀ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
