ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੇ ਕਲੌਡ ਮਿਥੋਸ 5 ਮਾਡਲ ਨੇ ਕੁਆਂਟਮ ਸਰਕਟਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਅੱਠ ਵਿੱਚੋਂ ਸੱਤ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤੀਬਰਤਾ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਦੁਆਰਾ। ਇਹ ਦਾਅਵਾ, ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪੋਸਟ ਅਤੇ 15 ਅਕਤੂਬਰ ਨੂੰ arXiv ਨੂੰ ਸੌਂਪੇ ਗਏ ਇੱਕ 46 ਪੰਨਿਆਂ ਦੇ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਹ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਠੋਸ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਹੈ ਕਿ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਮੌਜੂਦਾ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਸਲੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ STEM ਫੈਲੋ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੁਆਰਾ ਐਂਡੀ ਗੁ ਦੁਆਰਾ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਕੁਆਂਟਮ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨੀ ਅਲੇਕ ਕੇਮੇਨੀ ਤੋਂ ਸਲਾਹਕਾਰ ਅਤੇ ਹਾਰਵਰਡ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨੀ ਸੁਜ਼ੈਨ ਯੇਲਿਨ ਅਤੇ ਮਿਖਾਇਲ ਲੂਕਿਨ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ, ਜੋ ਕਿ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਕੰਪਨੀ ਕੁਏਰਾ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਵੀ ਹਨ, ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। Unite.AI ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, "ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਕੁਆਂਟਮ ਸਰਕਟਾਂ ਦੀ ਖੋਜ" ਸਿਰਲੇਖ ਵਾਲਾ ਪੇਪਰ, 10 ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਤੇ ਛੇ ਟੇਬਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ 46 ਪੰਨਿਆਂ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੁਆਂਟਮ ਇਨਸਾਈਡਰ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਹਿਲੇ ਆਊਟਲੇਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸੀ।
ਅੱਠ ਕਾਰਜ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਪ੍ਰਾਈਮਿਟਿਵ ਹਨ — ਬੁਨਿਆਦੀ ਰੁਟੀਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਕੁਆਂਟਮ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਬਣਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ — ਫੈਲੀ ਰਸਾਇਣ, ਅਨੁਕੂਲਨ, ਕੁਆਂਟਮ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ, ਨੰਬਰ ਥਿਊਰੀ, ਅਤੇ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ। ਪੇਪਰ ਦੇ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਅੱਠ ਵਿੱਚੋਂ ਸੱਤ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਖੋਜੇ ਗਏ ਸਰਕਟਾਂ ਨੇ ਕਲਾ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਟੋਫੋਲੀ ਗੇਟ ਕਾਉਂਟ ਅਤੇ ਕਿਊਬਿਟ ਕਾਉਂਟ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਅੱਠਵੇਂ ਨੇ ਪ੍ਰਾਈਮ-ਫੀਲਡ ਮਾਡਿਊਲਰ ਇਨਵਰਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਵਾਂ ਉਲਟਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਖੋਜ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਕਵਰੇਜ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਦੌੜ ਲਈ, ਸਾਡੀ ਬ੍ਰੇਕਿੰਗ ਏਆਈ ਨਿਊਜ਼ ਕਵਰੇਜ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰੋ ਕਿਉਂਕਿ ਖੇਤਰ ਵਿਕਸਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਬੰਦ ਲੂਪ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਇੱਕ ਵਿਕਾਸਵਾਦੀ ਲੂਪ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਸਰਕਟਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਮੁਲਾਂਕਣਕਰਤਾ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੁਆਂਟਮ ਸਰਕਟਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਕੋਡ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਿਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਕਲਾਉਡ ਮਿਥੋਸ 5 ਨੇ ਪਾਈਥਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ, ਮੁਲਾਂਕਣਕਰਤਾ ਤੋਂ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਫੀਡਬੈਕ ਅਤੇ ਸਕੋਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ - ਰਾਊਂਡਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕੋਈ ਮਨੁੱਖੀ ਇਨਪੁਟ ਨਹੀਂ।
ਸਕੋਰ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: ਕਿਊਬਿਟਸ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਗੇਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲ ਗੁਣਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਉਤਪਾਦ ਇੱਕ ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸਰਕਟ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਉੱਤੇ ਚੱਲਣ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗੇਗਾ, ਅਤੇ ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਧੱਕਣ ਲਈ ਇੱਕ ਉਦੇਸ਼ ਟੀਚਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਕੁਆਂਟਮ ਸਰਕਟ ਵੀ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਆਮ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਇੱਕ ਸਰਕਟ if-then ਫੈਸਲਿਆਂ 'ਤੇ ਸ਼ਾਖਾ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਇਨਪੁਟਸ ਦੀ ਸੁਪਰਪੋਜ਼ੀਸ਼ਨ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਇਹ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਹਰ ਮਾਰਗ ਲਈ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਵੀ ਰੱਦ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਹਰ ਕਦਮ ਨੂੰ ਉਲਟਾਉਣ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ — ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਨਤੀਜੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਚਲਾ ਕੇ "ਅਨਕੰਪਿਊਟਿਡ" ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਲਟਾ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਵਾਧੂ ਗੇਟਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ 'ਤੇ। ਉਹ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਕਿਊਬਿਟ ਕਾਉਂਟ ਅਤੇ ਰਨਟਾਈਮ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਵਪਾਰ-ਬੰਦ ਨੂੰ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਲੌਡ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਇੱਕ 53-ਘੰਟੇ ਦੀ ਦੌੜ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮਾਡਿਊਲਰ ਇਨਵਰਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ
ਪਹਿਲੀ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਖੋਜ ਬਿੰਦੂ ਜੋੜ, ਅੰਡਾਕਾਰ-ਕਰਵ ਡਿਸਕ੍ਰਿਟ ਲਘੂਗਣਕ ਸਮੱਸਿਆ ਲਈ ਕੁਆਂਟਮ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਕੋਰ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਫੀਲਡ ਦੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲਾਗਤ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਬੈਠਦੀ ਹੈ — ਮਾਡਿਊਲਰ ਇਨਵਰਸ਼ਨ, ਅੰਡਾਕਾਰ-ਕਰਵ ਅੰਕਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਵਿਭਾਜਨ ਦਾ ਰੈਪਰਾਉਂਡ ਸੰਸਕਰਣ।
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੀ ਪੋਸਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਕਲਾਉਡ ਨੂੰ ਗਣਿਤ ਦੇ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣਕਰਤਾ ਹਰੇਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਕੋਰ ਕਰੇਗਾ, ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ-ਪੈਰਾ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਇਆ, ਫਿਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਨਵੀਂ ਪਹੁੰਚ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲ ਨਾਲ 53 ਘੰਟੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ। ਕਲਾਸੀਕਲ ਕੰਪਿਊਟਰ ਡਿਵਸਟੈਪਸ ਨਾਮਕ ਵਿਧੀ ਨਾਲ ਮਾਡਿਊਲਰ ਇਨਵਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਹੈਂਡਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਸ ਵਿਧੀ ਨੇ ਕਦੇ ਵੀ ਵਿਹਾਰਕ ਕੁਆਂਟਮ ਸਰਕਟ ਨਹੀਂ ਲਿਆ ਸੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਰਿਵਰਸਬਿਲਟੀ ਸਰਕਟ ਨੂੰ ਇਹ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਦੁਹਰਾਅ 'ਤੇ ਕਿਹੜਾ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਸੀ - ਅਤੇ ਉਸ ਬ੍ਰਾਂਚ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਾਧੂ ਕਿਊਬਿਟਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਕਲਾਉਡ ਦੀ ਸੂਝ ਇਹ ਸੀ ਕਿ ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ: ਬ੍ਰਾਂਚ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਦੁਹਰਾਅ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਜੋੜੀ ਦਾ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰਕੇ ਡੀਕੋਡ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਨਿਯਮਾਂ ਨੇ ਛੋਟੇ ਟੈਸਟ ਕੇਸਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਪਰ ਪੂਰੇ 256-ਬਿੱਟ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਆਕਾਰ 'ਤੇ ਅਸਫਲ ਰਹੇ, ਪੋਸਟ ਸਟੇਟਸ। ਮਾਡਲ ਨੇ ਫਿਰ ਦੁਹਰਾਓ ਬਾਰੇ ਨਵੀਂ ਬੀਜਗਣਿਤ ਪਛਾਣਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕੀਤਾ, ਇੱਕ ਸਟੀਕ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਫਾਰਮੂਲਾ ਲਿਆ, ਇਸਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਲੀਨ ਪਰੂਫ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਵਿੱਚ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਰਸਮੀ ਬਣਾਇਆ।
ਨਤੀਜਾ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਬ੍ਰਾਂਚ ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਡਿਵਸਟੈਪਸ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਉਲਟਾ ਅਮਲ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਕਿਊਬਿਟਸ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਪਰ ਰਨਟਾਈਮ ਦੀ ਲਾਗਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਕਲਾਉਡ ਨੇ ਦੋਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਰਹੱਦ ਦੇ ਨਾਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਾ ਇੱਕ ਪਰਿਵਾਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ। ਉਸ ਪਰਿਵਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਰਕਟ 12% ਵਧੇਰੇ ਕਿਊਬਿਟ ਵਰਤਦਾ ਹੈ ਪਰ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੇ ਪਿਛਲੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨਾਲੋਂ 17 ਗੁਣਾ ਘੱਟ ਗੇਟ; ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਰੋਟਨਲੋਹਰ (2026) ਅਤੇ ਲੁਓ ਐਟ ਅਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪੂਰਵ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਨਾਮ ਹਨ। (2026)।
ਕੁਆਂਟਮ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ 12x ਸਸਤਾ ਡੀਕੋਡਰ
ਦੂਜੀ ਖੋਜ ਡੀਕੋਡਡ ਕੁਆਂਟਮ ਇੰਟਰਫੇਰੋਮੈਟਰੀ (DQI) ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੁਪਰਪੌਲੀਨੋਮੀਅਲ ਕੁਆਂਟਮ ਸਪੀਡਅੱਪ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਿੰਗਾ ਕਦਮ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਡੀਕੋਡਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਗੂਗਲ ਕੁਆਂਟਮ ਏਆਈ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਤੋਂ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਨੁਕੂਲ ਪੌਲੀਨੋਮੀਅਲ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਇੱਕ ਖਾਸ ਉਦਾਹਰਣ ਫਰੰਟੀਅਰ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰ ਉੱਤੇ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਘੰਟਾ ਬਨਾਮ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਉੱਤੇ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਘੰਟਾ ਲੱਗ ਸਕਦੀ ਹੈ - ਉਸ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਰੀਕੋਲੋਡ ਸਪੌਨਡ ਔਰ.
ਪਿਛਲਾ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਡੀਕੋਡਰ ਸਰਕਟ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਯੂਕਲੀਡੀਅਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸਦੀ ਸਟੈਪ ਕਾਉਂਟ ਇੰਪੁੱਟ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਕੁਆਂਟਮ ਸਰਕਟ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਮਾੜੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਖਿੱਚਣ ਅਤੇ ਹਰ ਗੇੜ ਵਿੱਚ ਹਰ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਲਾਉਡ ਨੇ ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਬਰਲੇਕੈਂਪ-ਮੈਸੀ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਆਪਣਾ ਸਰਕਟ ਸੰਗਠਿਤ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਹਰ ਦੌਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਉਲਟਾਉਣਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮੈਮੋਰੀ ਸਮੱਸਿਆ ਪੈਦਾ ਹੋਈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਨੇ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੱਲ ਕੀਤਾ: ਇਸ ਨੇ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਸਪੀਡ ਸਿਮੂਲੇਟਰ ਲਿਖਿਆ ਅਤੇ ਇਹ ਮਾਪਣ ਲਈ 403 ਮਿਲੀਅਨ ਨਮੂਨਾ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਚਲਾਇਆ ਕਿ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਅਸਧਾਰਨ ਮੁੱਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਲਗਭਗ ਹਰ ਦੌੜ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਇੱਕ ਮੁੱਲ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਸਰਕਟ 665 ਦੀ ਬਜਾਏ 19 ਕਿਊਬਿਟ ਰਾਖਵਾਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਇੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਮਾੜੇ-ਕੇਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, 10,000 ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਰਨ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ - ਇੱਕ ਦਰ ਜੋ ਪੋਸਟ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੰਮ ਦੇ ਗਲਤੀ ਬਜਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੈ। ਔਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨਾਂ ਨੇ ਵਿਧੀ, ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਅਤੇ ਸਰੋਤ-ਬਜਟ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਰਾਹੀਂ, ਗੂਗਲ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰੀ 12 ਦੇ ਕਾਰਕ ਦੁਆਰਾ ਡੀਕੋਡਰ ਦੇ ਗੇਟ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਕਿਉਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ — ਅਤੇ ਇਹ ਕੀ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ
ਦਾਅ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੀ ਪੋਸਟ ਫੇਮੋਕੋ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਦੱਸਦੀ ਹੈ, ਨਾਈਟ੍ਰੋਜਨੇਜ ਦੇ ਦਿਲ 'ਤੇ ਆਇਰਨ-ਸਲਫਰ ਕਲੱਸਟਰ, ਐਨਜ਼ਾਈਮ ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਨਾਈਟ੍ਰੋਜਨ ਨੂੰ ਅਮੋਨੀਆ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਵਰਤਦਾ ਹੈ। 2017 ਵਿੱਚ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਕਿ FeMoco ਦੀ ਜ਼ਮੀਨੀ-ਰਾਜ ਊਰਜਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਲਗਭਗ 50 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਟੋਫੋਲੀ ਗੇਟਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ; ਅੱਠ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਨੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਨੂੰ ਲਗਭਗ 340 ਮਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਇਆ - ਇੱਕ 150,000-ਗੁਣਾ ਕਮੀ ਜੋ ਕਿ ਲਗਭਗ 30 ਲੱਖ ਭੌਤਿਕ ਕਿਊਬਿਟਸ ਵਾਲੀ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਮਸ਼ੀਨ 'ਤੇ ਕੁਝ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਖਿੱਚਿਆ ਗਿਆ ਵਿਪਰੀਤ ਧੁੰਦਲਾ ਹੈ: 150,000-ਗੁਣਾ ਸੁਧਾਰ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਅੱਠ ਸਾਲ ਲੱਗ ਗਏ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਅੰਡਾਕਾਰ-ਕਰਵ ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ 53-ਘੰਟੇ ਦੀ ਦੌੜ ਤੋਂ ਨਿਕਲਿਆ।
ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਵੀ ਬਰਾਬਰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹਨ। ਅੱਜ ਦੇ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਸੈਂਕੜੇ ਤੋਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਕਿਊਬਿਟ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਕਿਊਬਿਟ ਸ਼ੋਰ ਪ੍ਰਤੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇਸਲਈ ਇਹ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਹਨ। ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਆਪਣੇ ਦਾਅਵੇ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਲੀਨ ਸਬੂਤਾਂ, ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਹਨ; ਆਰਐਕਸੀਵ ਪੇਪਰ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਪੀਅਰ ਪੜਤਾਲ ਸਿਰਫ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ।
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਵੀ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਿਵਹਾਰਕ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਕਲਾਉਡ ਰੂੜੀਵਾਦੀ ਸੀ, ਵਾਰ-ਵਾਰ ਡਬਲ- ਅਤੇ ਟ੍ਰਿਪਲ-ਚੈਕਿੰਗ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਰਥਿਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਅਤੇ ਜਾਣੂ ਪਹੁੰਚਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਸੀ। ਟੀਮ ਨੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਵਿੱਚ ਕਈ ਗੁਣਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਕੇ ਇਸਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕੀਤਾ - ਉਹੀ ਸਾਵਧਾਨੀ, ਪੋਸਟ ਨੋਟਸ, ਜਿਸ ਨੇ ਪਹਿਲੇ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਲੀਨ ਸਬੂਤਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ।
ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸਮੱਸਿਆ ਲਈ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਤੋਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਤੱਕ, ਇੱਕ ਗਲਤੀ-ਸਹੀ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਹਰੇਕ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਸਾਂਝੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਨਤੀਜੇ ਬਰਕਰਾਰ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਪੇਪਰ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਇੱਕ ਸਰਕਟ ਲਈ ਘੱਟ ਯਾਦ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਕਿ ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੰਗ ਵਾਲੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਖੋਜ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀਆਂ ਹਨ। AI Buzz Wire 'ਤੇ ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ।
*ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
