ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ 28 ਜੁਲਾਈ, 2026 ਨੂੰ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਕਿ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਮਾਡਲ, ਕਲਾਉਡ ਮਿਥੋਸ ਪ੍ਰੀਵਿਊ, ਨੇ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਗਣਿਤਿਕ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਲੱਭੀਆਂ ਜੋ ਇੰਟਰਨੈਟ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪੋਸਟ-ਕੁਆਂਟਮ ਐਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਲਈ ਉਮੀਦਵਾਰ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਮਨੁੱਖੀ ਮਾਹਿਰਾਂ ਨੇ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਸੀ।
ਖੋਜ ਪੱਤਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਖੋਜਾਂ ਅਤੇ "ਕਲਾਉਡ ਨਾਲ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ" ਸਿਰਲੇਖ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ, ਤਕਨੀਕੀ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਅੱਜ ਤੱਕ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਦ ਨਿਊਯਾਰਕ ਟਾਈਮਜ਼ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਜਿਸ ਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ, ਕੰਮ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਡਿਜੀਟਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਮੁੱਖ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਨਵੀਨਤਮ AI ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਸਰਹੱਦੀ ਖੋਜ ਦੇ ਡੂੰਘੇ ਕਵਰੇਜ ਲਈ, ਪਾਠਕ AI Buzz Wire ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਦੋ ਸਫਲਤਾਵਾਂ: AES ਅਤੇ HAWK
ਮਿਥੁਸ ਨੇ ਦੋ ਵੱਖਰੇ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ। ਪਹਿਲਾ HAWK 'ਤੇ ਇੱਕ ਸੁਧਾਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹਮਲਾ ਸੀ, ਇੱਕ ਹਸਤਾਖਰ ਸਕੀਮ ਜੋ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਯੂਐਸ ਨੈਸ਼ਨਲ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਸਟੈਂਡਰਡਜ਼ ਐਂਡ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ (NIST) ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਜਾ ਰਹੇ ਇੱਕ ਮਾਨਕੀਕਰਨ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਤੀਜੇ ਦੌਰ ਵਿੱਚ ਹੈ। HAWK ਪੋਸਟ-ਕੁਆਂਟਮ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਵੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰਹਿਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਮਨੁੱਖੀ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫ਼ਰਾਂ ਨੇ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਲਈ HAWK ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਫਿਰ ਵੀ ਮਿਥੌਸ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਨੇ ਲਗਭਗ $100,000 ਦੀ API ਲਾਗਤ ਨਾਲ, ਲਗਭਗ 60 ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੁਧਾਰਿਆ ਹਮਲਾ ਪਾਇਆ।
ਦੂਜਾ ਨਤੀਜਾ AES-128 ਦੇ ਘਟੇ ਹੋਏ ਸੰਸਕਰਣ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਹਮਲਾ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਸਮਮਿਤੀ ਐਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਸਟੈਂਡਰਡ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਨੇ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਵਿਧੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਐਂਥਰੋਪਿਕ "ਮੋਬੀਅਸ ਬ੍ਰਿਜ" ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਹਮਲਾਵਰ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਤਕਨੀਕ 200 ਤੋਂ 800 ਦੇ ਕਾਰਕ ਦੁਆਰਾ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਮਲਿਆਂ 'ਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। AES ਹਮਲਾ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸੋਧੇ ਹੋਏ ਸੰਸਕਰਣ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਕੀਮ ਦੇ ਦਸ ਦੌਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸੱਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ HAWK ਸਕੀਮ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ NIST ਉਮੀਦਵਾਰ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਕੋਈ ਵੀ ਖੋਜ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਸਿਸਟਮ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਇਕੱਲੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਨਤੀਜਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕਿੰਨੀ ਘੱਟ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਅਤੇ ਦਿ ਡੀਕੋਡਰ ਦੁਆਰਾ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਮਿਥੌਸ ਇੱਕ ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਰਧ-ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। HAWK ਹਮਲੇ ਲਈ, ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਨੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਅਸੰਭਵ ਵਜੋਂ ਖਾਰਜ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ, ਪਰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਏਜੰਟ ਨੇ ਗਣਿਤਕ ਜਾਲੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਹਿਲਾਂ ਅਣਡਿੱਠੀ ਸਮਰੂਪਤਾ ਦਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਲੱਭਿਆ ਜੋ HAWK ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਮਨੁੱਖੀ ਖੋਜਕਰਤਾ ਦਾ ਸਿਧਾਂਤਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਪਿਛੋਕੜ ਸੀ ਪਰ ਉਹ ਜਾਲੀ-ਆਧਾਰਿਤ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਉਸਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਜਿਆਦਾਤਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਸੀ: ਸਧਾਰਨ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ, ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ 'ਤੇ ਰੱਖਣਾ, ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ। AES ਟਾਸਕ 'ਤੇ, ਮਾਡਲ ਨੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਲਿਖ ਕੇ ਇਨਕਾਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ "AES-128 r5/r6 ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਖ਼ਤ ਹੈ" ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦੀ ਦਲੀਲ ਅਸੰਭਵ ਸੀ। ਖੋਜਕਰਤਾ ਦੁਆਰਾ "ਸੱਚਮੁੱਚ ਨਵੇਂ ਵਿਚਾਰਾਂ" ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੀ ਇਸ ਨੇ ਹੋਰ ਰਚਨਾਤਮਕ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ।
ਲਗਭਗ ਤਿੰਨ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਮਾਡਲ ਨੇ ਕਈ ਸੌ ਮਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ, ਸਿਰਫ਼ ਤਿੰਨ ਹੋਰ ਸਾਰਥਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ, ਅਤੇ ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਇੱਕ ਬਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਖਪਤ ਕੀਤੀ। API ਫੀਸਾਂ ਵਿੱਚ ਰਨ ਦੀ ਕੀਮਤ ਲਗਭਗ $100,000 ਹੈ। ਮਨੁੱਖੀ ਖੋਜਕਰਤਾ ਜੋ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੇ ਮਾਹਰ ਨਹੀਂ ਸਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਸਿੱਟਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਈ ਸੌ ਘੰਟੇ ਬਿਤਾਏ।
ਖੁਲਾਸਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਬੈਂਚਮਾਰਕ
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਸ ਨੇ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਯੂਐਸ ਸਰਕਾਰ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਕੀਮ ਦੇ ਲੇਖਕਾਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ HAWK ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਦਾ ਤਾਲਮੇਲ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਕਿਉਂਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਨਤੀਜਾ ਸਰਗਰਮ ਤੈਨਾਤੀ ਵਿੱਚ ਏਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਤੋੜਦਾ, ਇਸ ਲਈ ਖੁਲਾਸੇ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਾਵਧਾਨੀ ਵਾਲੇ ਸਨ। ਮਿਥੌਸ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਜਨਤਾ ਲਈ ਅਣਉਪਲਬਧ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਕ੍ਰਿਪਟ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਦੂਜਿਆਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਕ੍ਰਿਪਟਨਾਲੀਸਿਸਬੈਂਚ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ETH ਜ਼ਿਊਰਿਖ, ਤੇਲ ਅਵੀਵ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ, ਅਤੇ ਹਾਈਫਾ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕੀਤਾ। ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇਹ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਦੇਣ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਕਿਉਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ
ਇਹ ਘੋਸ਼ਣਾ ਇੱਕ ਭਿਆਨਕ ਬਹਿਸ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਆਈ ਹੈ ਕਿ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਐਡਵਾਂਸਡ ਏਆਈ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੰਨੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਅਥਾਰਟੀ ਮਾਡਲ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ। ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫ਼ੀ ਬੈਂਕਿੰਗ ਅਤੇ ਮੈਸੇਜਿੰਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਰਕਾਰੀ ਸੰਚਾਰਾਂ ਤੱਕ, ਲੋਕ ਔਨਲਾਈਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਲਗਭਗ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਿਥੌਸ ਨੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਐਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਨੂੰ ਤੋੜਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸਨੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਜੋ ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਉਸ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੌਲੀ, ਸਾਵਧਾਨ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਗਤੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਿਆ ਹੈ।
ਨਤੀਜੇ NIST ਵਰਗੀਆਂ ਮਾਨਕੀਕਰਨ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਵਿਹਾਰਕ ਸਵਾਲ ਵੀ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਪੋਸਟ-ਕੁਆਂਟਮ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੱਕ ਗਲੋਬਲ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨਗੇ। ਜੇ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਮਾਹਰ ਸਮੀਖਿਆ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਸਮੀਖਿਆ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰੁਟੀਨ ਕਦਮ ਵਜੋਂ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕ੍ਰਿਪਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਨਿਰੀਖਕਾਂ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਤੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਮਿਥੌਸ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਰੱਖਣ ਦਾ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਫੈਸਲਾ, AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਧ ਰਹੇ ਆਮ ਸੰਤੁਲਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੰਡਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਾ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਡਲ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਤਰਕ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਹੋਰ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੋਮੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਾਨ ਖੋਜਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
ਨਵੀਨਤਮ AI ਖਬਰਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ - ਸਭ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ।
ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
