ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਕਲਾਉਡ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਸਵੈਇੱਛਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਬਲੀਪਿੰਗਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਨਵਾਂ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਉਦੋਂ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਲੋਕ ਕਲਾਉਡ ਦੀਆਂ ਵੌਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਆਪਣੇ ਵੌਇਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ: "ਸਾਡੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਵੌਇਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿਓ," ਇਸਦੇ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ "ਆਡੀਓ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਅਤੇ ਵੌਇਸ ਚੈਟ ਡੇਟਾ ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬੋਲੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਇਸਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰੋ ਜਾਂ ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਿਟਾਓ।" ਉਪਭੋਗਤਾ ਹੁਣੇ ਆਗਿਆ ਦਿਓ ਜਾਂ ਨਾ ਚੁਣ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਕਲਾਉਡ ਦੀਆਂ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਟੌਗਲ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਕਿ ਵੱਡੀਆਂ AI ਲੈਬਜ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸਹਿਮਤੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ ਸਹਾਇਕ ਵਿੱਚ ਦਾਣੇਦਾਰ, ਉਲਟ ਹੋਣ ਯੋਗ ਡੇਟਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਦੀਆਂ ਵਧੇਰੇ ਠੋਸ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਹੋਰ ਸੰਦਰਭ ਲਈ, [ਨਵੀਨਤਮ AI ਵਿਕਾਸ] (https://aibuzzwire.news) ਦੀ ਸਾਡੀ ਕਵਰੇਜ ਦੇਖੋ।
ਆਵਾਜ਼ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਸਵਿੱਚ
ਸਭ ਤੋਂ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਵਿਸਤਾਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਵੌਇਸ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਚੈਟ ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਵਿਕਲਪ ਤੋਂ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੂੰ ਨਿਯਮਤ ਚੈਟਾਂ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਜਾਂ ਉਲਟਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਆਪਣੀ ਵੌਇਸ ਗੱਲਬਾਤ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸੈਟਿੰਗਾਂ > ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਵਿਕਲਪ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ "ਸਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਵੌਇਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਿਓ," ਸਹਾਇਕ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਨਾਲ: "ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਲਈ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਆਡੀਓ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਅਤੇ ਵੌਇਸ ਚੈਟ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿਓ।"
BleepingComputer ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਆਊਟਲੇਟ ਦੁਆਰਾ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਿੱਚ ਸੈਟਿੰਗ ਡਿਫੌਲਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸਮਰੱਥ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੌਇਸ-ਡਾਟਾ ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਜ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜੋ ਲੋਕ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਵਿਕਲਪ ਨੂੰ ਬੰਦ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਵੌਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਤੋਂ ਡਿਲੀਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਵੌਇਸ ਡੇਟਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ
ਵੌਇਸ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖਰੀ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮ ਹੈ। ਭਾਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਲਹਿਜ਼ਾ, ਲਹਿਜੇ, ਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਪਿਛੋਕੜ ਦਾ ਸ਼ੋਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਹਨਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਦਾ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲੇਬਲ ਦੇਣਾ ਮਹਿੰਗਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਵਾਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਦਰਤੀ ਬਣਾਉਣ, ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚੱਜੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣ ਅਤੇ ਦੁਰਵਿਵਹਾਰ ਤੋਂ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਲੈਬ ਲਈ ਅਸਲ ਗੱਲਬਾਤ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਸਭ ਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।
ਇਹ ਮੁੱਲ ਬਿਲਕੁਲ ਇਸੇ ਲਈ ਹੈ ਕਿ ਵੌਇਸ ਡਾਟਾ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੈ। ਬੋਲਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਕੁਦਰਤ ਵਿੱਚ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਸਪੀਕਰ ਕਦੇ ਵੀ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ ਸੀ, ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਕਮਰੇ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਦੇ ਵੀ ਕਿਸੇ ਗੱਲ ਲਈ ਸਹਿਮਤ ਨਹੀਂ ਹੋਏ। ਕਈ ਅਧਿਕਾਰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਵੌਇਸ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਕੋਈ ਵੀ ਗਲਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਬਾਹਰੀ ਪੱਧਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਵੌਇਸ ਟੌਗਲ ਨੂੰ ਆਮ ਸਿਖਲਾਈ ਔਪਟ-ਇਨ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਬਣਾ ਕੇ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਇਹ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਿਯਮ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਵਿਕਲਪ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਪ੍ਰਤੀ ਸੁਚੇਤ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ ਹੈ: ਇੱਕ ਕੰਬਲ ਸਵਿੱਚ ਦੀ ਬਜਾਏ ਜੋ ਟੈਕਸਟ, ਕੋਡ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਹਰੇਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਇਸਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ 'ਤੇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਔਪਟ-ਇਨ ਕਰੋ, ਪਰ ਪੁੱਛਣਾ ਉੱਥੇ ਹੈ
ਰੋਲਆਊਟ ਇਹ ਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਗੰਭੀਰਤਾ ਦਾ ਕੇਂਦਰ ਕਿੱਥੇ ਚਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਚੈਟਬੋਟਸ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਛੋਟੇ ਸਮਾਰੋਹ ਦੇ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮ ਦੀ ਇੱਕ ਲਹਿਰ, ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਧਿਆਨ ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਗਾਹਕ ਲੋੜਾਂ ਨੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਲੈਬਾਂ ਨੂੰ ਔਪਟ-ਆਉਟ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵੱਲ ਧੱਕਿਆ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਲਈ ਡਿਫੌਲਟ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ।
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਇੱਥੇ ਔਪਟ-ਇਨ ਕੈਂਪ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਬੈਠਦੀ ਹੈ: ਕੁਝ ਵੀ ਸਾਂਝਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕੋਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਸਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ, ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਉਸ ਸਮੇਂ ਦਿਖਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਵੌਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਰੱਦ ਕਰਨਾ ਉਪਲਬਧ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਆਲੋਚਕ ਅਜੇ ਵੀ ਨੋਟ ਕਰਨਗੇ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਅਰਥਪੂਰਨ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਬਦਲਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿਓ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਦਾ ਵਿਹਾਰਕ ਦਬਾਅ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਅਸਲ ਹੈ ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਉਲਟਾਪਣ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਕੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਬੰਦ ਜਾਂ ਮਿਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਨੁਮਤੀ ਨੂੰ ਸਥਾਈ ਗ੍ਰਾਂਟ ਵਜੋਂ ਮੰਨਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
ਕਲਾਉਡ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਵਿਹਾਰਕ ਟੇਕਵੇਅ ਸਿੱਧਾ ਹੈ. ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕਲਾਉਡ ਦੀਆਂ ਵੌਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੇਖਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਵੌਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਬਦਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਨਹੀਂ ਪਾਓਗੇ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਮਨ ਬਦਲਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕੰਟਰੋਲ ਸੈਟਿੰਗਾਂ > ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਵੌਇਸ ਟੌਗਲ ਮੌਜੂਦਾ ਚੈਟ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬੈਠਦਾ ਹੈ।
ਆਡੀਓ ਬਾਰੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹਿਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵੌਇਸ ਡੇਟਾ ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚੈਟ ਸਿਖਲਾਈ, ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ, ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ, ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੇ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਣ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਆਸਣ ਹੈ।
ਉਦਯੋਗ ਲਈ, ਰੋਲਆਉਟ ਏਆਈ ਲੈਬਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਚੱਲ ਰਹੀ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਰ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਫੰਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਏਆਈ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਇੰਟਰਫੇਸ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਸਪੀਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਵੇਗੀ. ਪੁੱਛਣ ਦਾ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਸੰਸਕਰਣ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ, ਖੰਡਿਤ ਅਤੇ ਉਲਟ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੁਝ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਮਿਲੇ ਉਦਯੋਗ ਨਾਲੋਂ ਉੱਚਾ ਬਾਰ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਸਟੈਂਡਰਡ ਟੈਮਪਲੇਟ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਮੰਜ਼ਿਲਾਂ ਹੋਰ ਉੱਚੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਉਸੇ ਸਵਾਲ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ AI ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਕਿਵੇਂ ਭਾਰ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ।
---
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋਨਵੀਨਤਮ AI ਖਬਰਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ - ਸਭ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ।
ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
