ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਮੰਗਲਵਾਰ ਨੂੰ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਲਈ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੱਧਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਰਸਮੀ ਸਾਈਬਰ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ (CVP) ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਜਾਂਚ-ਪਹੁੰਚ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਦਾ ਪੁਨਰਗਠਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਆਪਣੇ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਮਾਡਲ ਪਹੁੰਚ ਯਤਨਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਵਿਸਥਾਰ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ। ਇਹ ਕਦਮ ਉਦੋਂ ਆਇਆ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸਦੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਗਲਾਸਵਿੰਗ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਨੇ ਅਪ੍ਰੈਲ ਤੋਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 129,000 ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਪੁਨਰਗਠਨ ਕੀਤਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵੈਟਿਡ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸਮਰੱਥ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ - ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਲੌਡ ਓਪਸ 5.5, ਕਲੌਡ ਸੋਨੈੱਟ 5.5 ਅਤੇ ਕਲੌਡ ਮਿਥੋਸ 5.1 ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ - ਘੱਟ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਬਲਾਕਿੰਗ ਵਰਗੀਫਾਇਰ, ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਜੋ ਆਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਟੀਚਾ ਫਰੰਟੀਅਰ ਏਆਈ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਡਿਫੈਂਡਰਾਂ ਦੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਉਣਾ ਹੈ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਖਤਰਨਾਕ ਅਭਿਨੇਤਾ ਉਸੇ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਹਥਿਆਰ ਬਣਾਉਣ। For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
ਤਿੰਨ ਐਕਸੈਸ ਟੀਅਰ, ਤਿੰਨ ਖ਼ਤਰੇ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼
ਨਵਾਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਤਿੰਨ ਪਹੁੰਚ ਪੱਧਰਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਸੰਗਠਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਹਰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਰਜ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ:
- ਰੱਖਿਆ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਘਟਨਾ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ, ਮਾਲਵੇਅਰ ਰਿਵਰਸ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਵਰਗੀਆਂ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਰੈੱਡ ਟੀਮ ਐਕਸੈਸ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅਧਿਕਾਰਤ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਰੈੱਡ-ਟੀਮਿੰਗ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸਿਮੂਲੇਟ ਹਮਲਿਆਂ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਸਮੂਹ ਲਈ ਰਾਖਵੇਂ ਹਨ ਜੋ ਖੁਦ AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਅਧਿਕਾਰਤ ਹਨ।
ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੀਮਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਟੀਅਰ ਲਈ ਅਰਜ਼ੀ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਪਹੁੰਚ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰੇਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਸਾਰੇ ਤਿੰਨ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਗਏ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਜੇ ਵੀ ਚੱਕ — ਚੋਣਵੇਂ ਰੂਪ ਵਿੱਚ
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਨੂੰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਦਰਸਾਉਣਾ ਸੀ ਕਿ ਟੀਅਰ ਸਿਸਟਮ ਬੇਨਿਯਨ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਖਤਰਨਾਕ ਸਮਰੱਥਾ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਲਾਉਡ ਓਪਸ 5.5 'ਤੇ ਇੱਕ CyScenarioBench ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਕਿ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਨੇ ਡਿਫੈਂਸ ਐਕਸੈਸ ਟੀਅਰ ਵਿੱਚ 50 ਵਿੱਚੋਂ 46 ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਉਸੇ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਰੈੱਡ ਟੀਮ ਐਕਸੈਸ ਟੀਅਰ ਵਿੱਚ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਬਲੌਕ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਨੇ 50 ਵਿੱਚੋਂ 34 ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ - ਉਹੀ ਮੁਕੰਮਲ ਹੋਣ ਦੀ ਦਰ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ।
ਇਸਦੇ ਉਲਟ, CVP ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਹਰ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ 'ਤੇ ਬਲੌਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਆਪਣੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ, "ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸਾਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਡਿਫੈਂਡਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਮੂਹ ਲਈ ਉੱਨਤ ਸਾਈਬਰ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੂਪ ਨਾਲ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਉਹਨਾਂ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਯਤਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਜੋ ਅਸੀਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਗਲਾਸਵਿੰਗ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੇ ਸਨ," ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਆਪਣੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ, ਜਿਸਦੀ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦ ਹੈਕਰ ਨਿਊਜ਼, ਰਾਇਟਰਜ਼ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵੀਕ ਦੁਆਰਾ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।
ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਇੱਕ ਬਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕੰਮ - ਪੈਚਿੰਗ, ਲੌਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਮਾਲਵੇਅਰ ਟ੍ਰਾਈਜ - ਸਖਤ ਪਹਿਰੇਦਾਰਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਅੱਗੇ ਵਧ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਜਾਇਜ਼ ਅਪਮਾਨਜਨਕ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਕੋਰੀਡੋਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇਹ ਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਦਯੋਗ ਨੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਦੋਹਰੇ-ਵਰਤੋਂ ਵਾਲੇ ਟੂਲਿੰਗ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਿਆ ਹੈ: ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਟੂਲ।
ਗਲਾਸਵਿੰਗ ਦਾ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ
ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਵਿਸਤਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਗਲਾਸਵਿੰਗ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੀ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਇਸ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਖ਼ਤ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਗਲਾਸਵਿੰਗ ਨੇ ਅਪ੍ਰੈਲ ਅਤੇ ਜੁਲਾਈ 2026 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 129,000 ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਅਤੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸਕੈਨਿੰਗ ਯਤਨਾਂ ਰਾਹੀਂ ਅਪ੍ਰੈਲ ਅਤੇ ਅਕਤੂਬਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਵਾਧੂ 5,500 ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ।
ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ, 33,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਨੂੰ ਹੁਣ ਤੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਜਾਂ ਉੱਚ ਗੰਭੀਰਤਾ ਵਜੋਂ ਦਰਜਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ - ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਘੱਟ ਗਿਣਤੀ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਗਲਾਸਵਿੰਗ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦੇ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਤੋਂ ਸਰਵੇਖਣ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ ਅਸਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਪੰਜ ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
AI-ਚਾਲਿਤ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਖੋਜ ਦਾ ਇੱਕ ਮਾਪਿਆ ਦ੍ਰਿਸ਼
ਸੁਤੰਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ-ਲੱਭੀਆਂ ਖਾਮੀਆਂ ਦਾ ਹੜ੍ਹ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਦੀਆਂ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਦੀ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਲਹਿਰ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਿਛਲੇ ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ, VulnCheck ਖੋਜਕਰਤਾ ਪੈਟਰਿਕ ਗੈਰੀਟੀ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਗਲਾਸਵਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਖੋਜੀਆਂ ਗਈਆਂ 300 ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਿਰਫ 2 - ਲਗਭਗ 0.67 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ - ਦਾ ਜੰਗਲੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਦੋ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕੀਤੀਆਂ ਖਾਮੀਆਂ ਹਨ CVE-2026-26980, Ghost CMS ਵਿੱਚ ਇੱਕ SQL ਇੰਜੈਕਸ਼ਨ ਕਮਜ਼ੋਰੀ, ਅਤੇ CVE-2026-61500, Rejetto HTTP ਫਾਈਲ ਸਰਵਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੈਸ਼ਨ ਜਾਅਲਸਾਜ਼ੀ ਦੀ ਖਾਮੀ। ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਸੂਖਮਤਾ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖੋਜਕਰਤਾ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ: AI ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਦੀ ਖੋਜ ਲਈ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਘਟਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਦੀਆਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਖਾਮੀਆਂ ਹਮਲਾਵਰਾਂ ਦੇ ਰਾਡਾਰ 'ਤੇ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਸਨ।
ਇਹ ਘੋਸ਼ਣਾ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਰਜਾਂ ਬਾਰੇ ਵਿਆਪਕ ਬਹਿਸ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਵੀ ਉਤਰਦੀ ਹੈ। 1 ਪਾਸਵਰਡ ਅਤੇ ਵੇਰਾਕੋਡ ਤੋਂ ਖੋਜ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ AI-ਲਿਖਤ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਪੈਚ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ ਖਾਮੀਆਂ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਮਨੁੱਖੀ ਤਸਦੀਕ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ।
ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ
ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੀਮਾਂ ਲਈ, CVP ਅਸਲ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਕੰਮ 'ਤੇ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰਗਰਮੀ ਊਰਜਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਘਟਨਾ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਮਾਲਵੇਅਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਮਾਰਗ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਜਾਂਚਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਵਾਲੇ ਹਮਲਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਮਿਲਦਾ ਹੈ; ਅਤੇ AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਆਡਿਟ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦਾ ਛੋਟਾ ਸਮੂਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਪ੍ਰਤਿਬੰਧਿਤ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਲਈ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਦੋਵੇਂ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਈਬਰ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਬਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਜਾਂਚੇ ਗਏ ਡਿਫੈਂਡਰਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ - ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਾਈਬਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਉਲਟ। ਇਹ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਉਹਨਾਂ ਉੱਦਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਡੂੰਘਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਰਹੱਦੀ ਮਾਡਲ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ: ਸਰਕਾਰਾਂ, ਨਾਜ਼ੁਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਓਪਰੇਟਰ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਕਰੇਤਾ।
ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਵੈਟਿਡ-ਐਕਸੈਸ ਚੈਨਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਾਰਵਾਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਗਲਾਸਵਿੰਗ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਾਹਮਣੇ ਆ ਚੁੱਕੀ ਹੈ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ - ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਆਪਣੇ ਦਾਖਲੇ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਸੰਭਾਵਤ ਸੰਖਿਆ ਅਸਲੀਅਤ ਨੂੰ ਘੱਟ ਦੱਸਦੀ ਹੈ - ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਦਯੋਗ ਇਹ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਹਮਲਾਵਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਲੱਭਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹਨਾਂ 129,000 ਖੋਜਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿੰਨੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
