ਕਲੌਡ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਅੱਧੇ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉਹਨਾਂ ਦੇ 50 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੁਆਰਾ ਇਸਦੇ ਆਰਥਿਕ ਸੂਚਕਾਂਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਨਵੇਂ ਸਰਵੇਖਣ ਅਨੁਸਾਰ.

ਖੋਜ, 27 ਜੂਨ, 2026 ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ "ਕੈਡੇਂਸ" ਨਾਮ ਦੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਜੋ ਕਲਾਉਡ ਦੇ ਚੈਟ, ਕੋਵਰਕ, ਅਤੇ ਕੋਡ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 9,700 ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ 'ਤੇ ਖਿੱਚਦੀ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਅੱਜ ਤੱਕ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਪਹਿਲੀ-ਪਾਰਟੀ ਝਲਕ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਲੋਕ ਜੋ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਫਰੰਟੀਅਰ AI ਸਹਾਇਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ 'ਤੇ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਨ। ਨਤੀਜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਰਮਚਾਰੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੂੰ ਜੋੜ ਰਹੇ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਲਾਭਾਂ ਅਤੇ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਵਿਸਥਾਪਨ 'ਤੇ ਬਹਿਸ ਜਾਰੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਆਪਕ AI ਉਦਯੋਗ ਕਵਰੇਜ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਫਿੱਟ ਬੈਠਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਵਿਆਪਕ ਸੰਦਰਭ ਲਈ, ਸਰਵੇਖਣ ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਵਿੱਚ ਸਖ਼ਤ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਸਿਰਫ਼ ਕਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਨੰਬਰ ਕੀ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ

ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਠੋਸ, ਕਾਰਜ-ਅਧਾਰਿਤ ਕੰਮ AI ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਟੁੱਟਣਾ:

  • ਲਗਭਗ 33 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ AI ਉਹਨਾਂ ਦੇ 30 ਤੋਂ 60 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਸੀ।
  • ਮੋਟੇ ਤੌਰ 'ਤੇ 14 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਨੇ ਇਸ ਅੰਕੜੇ ਨੂੰ 60 ਤੋਂ 90 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ 'ਤੇ ਰੱਖਿਆ।
  • ਲਗਭਗ 4 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਸੀ ਕਿ ਕਲਾਉਡ ਆਪਣਾ ਪੂਰਾ ਕੰਮ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਕੱਠੇ ਮਿਲ ਕੇ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਲਗਭਗ ਅੱਧੇ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ 50 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਵੱਖਰੇ ਕੰਮਾਂ ਅਤੇ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਪੂਰੇ ਤਾਣੇ-ਬਾਣੇ ਵਿਚਕਾਰ ਫਰਕ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਵਧਾਨ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਦਾ ਤਬਾਦਲਾ ਅਤੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨਿਰਣੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

12 ਮਹੀਨੇ ਅੱਗੇ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ

ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਸਾਲ ਅੱਗੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਗਿਆ, ਤਾਂ ਉਮੀਦਾਂ ਵੱਧ ਗਈਆਂ। ਲਗਭਗ 26 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਉੱਤਰਦਾਤਾ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ AI 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਮ ਸੰਭਾਲ ਲਵੇਗਾ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ, ਸਥਾਨਾਂ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਅਗਾਂਹਵਧੂ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ "ਅੱਖਰ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ" ਦੱਸਿਆ, ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ "ਵਧ ਰਹੀ ਲਹਿਰ" ਵਜੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਹੋਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਜਿੱਥੇ AI ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਸਰਵੇਖਣ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ AI 'ਤੇ ਝੁਕਦੇ ਹਨ, ਕਲਾਉਡ ਦੀ ਕਲਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਜਿੱਥੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਠੋਸ ਡਿਲੀਵਰ ਹੋਣ ਯੋਗ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਚੈਟ ਜਵਾਬ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਗ੍ਰਾਫਿਕ, ਜਾਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਨਤੀਜੇ। ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਰਤੇ ਗਏ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਸਨ:

  • ਡਾਟਾਬੇਸ ਸਵਾਲ — 82 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ
  • ਬਲੌਗ ਜਾਂ ਲੇਖ ਲਿਖਣਾ — 81 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ
  • ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸਮੱਗਰੀ — 80 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ

ਲਿਖਤੀ-ਭਾਰੀ ਅਤੇ ਡੇਟਾ-ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਇਕਾਗਰਤਾ ਵਿਆਪਕ ਉਦਯੋਗਿਕ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਤਪੰਨ AI ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਪਸ਼ਟ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਮਿਆਦ ਦਾ ਮੁੱਲ ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ, ਸਮੱਗਰੀ ਡਰਾਫਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਡੇਟਾ ਵਰਕ ਵਿੱਚ ਹੈ।

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ-ਕੈਰੀਅਰ ਵਰਕਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਚਿੰਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਭਾਰੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ

ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਰਵੱਈਏ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਵਧੇਰੇ ਸੂਖਮ ਖੋਜਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ-ਕੈਰੀਅਰ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੇ ਆਪਣੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ AI-ਸਮਰੱਥ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਚਿੰਤਾ ਵੀ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੀ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ।

ਵਿਰੋਧੀ ਅਨੁਭਵੀ ਮੋੜ: ਕਲਾਉਡ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਭਾਰੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਸਨ। ਉੱਤਰਦਾਤਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਟੂਲ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਨ ਲਈ ਝੁਕਾਅ ਸੀ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਹੁਨਰ ਵਧੇਰੇ ਕੀਮਤੀ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ, ਘੱਟ ਨਹੀਂ, ਕਿਉਂਕਿ AI ਉਹਨਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਸੀ ਜੋ ਉਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸਨ। ਲੋਕ ਆਪਣੇ ਕੈਰੀਅਰ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਨਿਰਣਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਦੋ ਕਾਰਕਾਂ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਕਿੰਨਾ ਕੁ ਹੱਥ-ਤੇ AI ਅਨੁਭਵ ਸੀ, ਅਤੇ ਉਹ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿੰਨੀ ਦੂਰ ਸਨ।

ਬਦਲੀ ਨਾਲੋਂ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਲਈ ਤਰਜੀਹ

ਸਿਰਲੇਖ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਕਿ ਕੁਝ ਉਪਭੋਗਤਾ AI ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਦੇਖਦੇ ਹਨ, ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉੱਤਰਦਾਤਾ ਇਸ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ AI ਨੂੰ ਰੁਟੀਨ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਉਮੀਦ ਪ੍ਰਗਟਾਈ ਕਿ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਤੰਗ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।

ਇਹ ਭਾਵਨਾ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਕੇਂਦਰੀ ਤਣਾਅ ਨਾਲ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਕਰਮਚਾਰੀ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਆਖਰਕਾਰ ਕਿਸ ਨੂੰ ਲਾਭ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ, ਜਿਸਦੀ ਕਲਾਉਡ ਗੋਦ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰਕ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੈ, ਨੇ ਏਆਈ ਦੇ ਲੇਬਰ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਦੇ ਵਿਆਪਕ ਆਰਥਿਕ ਸੂਚਕਾਂਕ ਯਤਨਾਂ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ।

ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਕਿਉਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ

ਸਰਵੇਖਣ ਇੱਕ ਨਿਰਪੱਖ ਅਕਾਦਮਿਕ ਅਧਿਐਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਉੱਤਰਦਾਤਾ ਸਵੈ-ਚੁਣੇ ਗਏ ਕਲਾਉਡ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹਨ, ਜੋ ਆਮ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ AI-ਪ੍ਰਵਾਹ ਹਨ। ਪਰ ਨਮੂਨਾ ਦਾ ਆਕਾਰ, ਲਗਭਗ 9,700 ਉਪਭੋਗਤਾ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਨ-ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਉਮੀਦਾਂ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਰਵੱਈਏ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਡੇਟਾ ਸੰਕੇਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗਿਆਨ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਅੰਦਰ AI ਗੋਦ ਲੈਣਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਅਹਿਸਾਸ ਨਾਲੋਂ ਅੱਗੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਰਮਚਾਰੀ ਚੁੱਪਚਾਪ ਆਪਣੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕਾਮਿਆਂ ਲਈ, ਸਰਵੇਖਣ ਇੱਕ ਹੁਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਸੰਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​​​ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਜਾਣੂ ਹੋਣਾ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਆਸ਼ਾਵਾਦ ਨਾਲ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਪਰਹੇਜ਼ ਚਿੰਤਾ ਨਾਲ ਸਬੰਧਿਤ ਹੈ।

AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ

AI ਦੀਆਂ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜਾ ਹਰ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ ਚੌੜਾ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਸ਼ਿਫਟਾਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਨਾ, ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਇੱਕ ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾ ਹੋ ਜਾਂ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਕਿ ਆਪਣਾ ਸਮਾਂ ਕਿੱਥੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਹੋਮਪੇਜ ਨੂੰ AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣ ਵਿਕਾਸ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਵਾਪਰਦੇ ਹਨ ਲਈ ਬੁੱਕਮਾਰਕ ਕਰੋ।

ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →