ਬਲੂਮਬਰਗ ਦੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਆਪਣੀ ਗਣਨਾ ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਲਈ ਗੂਗਲ ਦੇ ਸਾਬਕਾ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਅਮੀਰ ਸਲੇਕ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਏਆਈ ਲੈਬ ਇੱਕ ਇਨ-ਹਾਊਸ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਲਈ ਆਧਾਰ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਸਲੇਕ, ਜਿਸ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਅਲਫਾਬੇਟ ਦੇ ਕਸਟਮ ਸਿਲੀਕਾਨ ਯਤਨਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ ਸੀ ਅਤੇ ਟੈਂਸਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟਾਂ ਦੀਆਂ ਸੱਤ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਸਿੱਧੇ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਕੰਪਿਊਟ ਲੀਡ ਜੇਮਸ ਬ੍ਰੈਡਬਰੀ ਨੂੰ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰੇਗਾ। ਭਰਤੀ ਅਜੇ ਤੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਮਲਕੀਅਤ AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵੱਲ ਵਧਣਾ — ਜੋ ਪਹਿਲੀ ਅਗਸਤ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਸੂਚੀਆਂ ਅਤੇ ਟੀਮ-ਬਿਲਡਿੰਗ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਕੇਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ — ਹੁਣ ਇਸਦੇ ਅਮਲ ਦੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਲਿਆ ਰਹੀ ਹੈ।
ਕੌਣ ਹੈ ਅਮੀਰ ਸਾਲੇਕ
ਸਾਲੇਕ ਚਿੱਪ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੇ ਰੈਜ਼ਿਊਮੇ ਦੇ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ। Google ਵਿੱਚ, ਉਸਨੇ ਟੈਂਸਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਕਸਟਮ ਸਿਲੀਕਾਨ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਦਹਾਕੇ ਤੋਂ ਵੱਧ Google ਦੇ AI ਵਰਕਲੋਡ ਨੂੰ ਸੰਚਾਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇਨ-ਹਾਊਸ AI ਚਿਪਸ ਲਈ ਟੈਂਪਲੇਟ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਉਸ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਹੇਠ ਸੱਤ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਦੇ ਟੀ.ਪੀ.ਯੂ.
ਉਸਨੇ 2022 ਵਿੱਚ ਗੂਗਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਇਕੁਇਟੀ ਫਰਮ ਸੇਰਬੇਰਸ ਕੈਪੀਟਲ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਲਈ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ, ਜਿੱਥੇ ਉਸਨੇ ਸੀਨੀਅਰ ਮੈਨੇਜਿੰਗ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕੀਤਾ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਹੁਣ ਚਿੱਪ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਉਸ ਸੁਮੇਲ ਨੂੰ ਸਹਿਣ ਲਈ ਲਿਆ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਆਪਣੇ ਉਭਰ ਰਹੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸੰਗਠਨ ਲਈ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਭਰਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਕਿਉਂ ਆਪਣੀ ਚਿੱਪ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ
ਕਲਾਉਡ ਨਿਰਮਾਤਾ ਐਨਵੀਡੀਆ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਤੋਂ ਚਿਪਸ ਖਰੀਦਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਰਿਸ਼ਤੇ ਇਸਦੀ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਮਿਆਦ ਦੀ ਗਣਨਾ ਰਣਨੀਤੀ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਬਣੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ. ਪਰ ਬਲੂਮਬਰਗ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਿਲੀਕਾਨ ਡਿਵੀਜ਼ਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਇਸਦੀਆਂ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਚੱਲ ਰਹੀ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਸਿੱਧੇ ਹਨ. ਫਰੰਟੀਅਰ AI ਲੈਬਸ ਗ੍ਰਹਿ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਕੰਪਿਊਟ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਟੈਕ ਦੀ ਹਰ ਪਰਤ ਜੋ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲੈਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਲਕੀਅਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਰਣਨੀਤੀ ਬਾਹਰੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸਪਲਾਇਰਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਲੈਬਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਘੱਟ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਲਈ ਭੜਕਦੇ ਹਨ।
ਸਟੈਕ ਦੇ ਮਾਲਕ ਹੋਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦੌੜ
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਇਕੱਲਾ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਵਿਰੋਧੀ ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਬ੍ਰੌਡਕਾਮ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਕਸਟਮ ਜਲਾਪੇਨੋ ਚਿੱਪ ਦਾ ਸਹਿ-ਵਿਕਾਸ ਕਰਕੇ ਸਮਾਨ ਉਪਾਅ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਜੋ ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਤਹਿ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। Google ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ TPUs ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦਹਾਕੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਆਪਣੀ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਹੈ। ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਕੋਲ ਇਸਦੀਆਂ AWS AI ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਫੀਡ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਟ੍ਰੇਨਿਅਮ ਅਤੇ ਇਨਫਰੈਂਸ਼ੀਆ ਲਾਈਨਾਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਮੈਟਾ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ MTIA ਐਕਸਲੇਟਰ ਪਰਿਵਾਰ ਹੈ। ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ, ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਆਪਣੀ ਮਾਈਆ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਚਿੱਪਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਆਪਣੇ ਅਜ਼ੁਰ ਫਲੀਟ ਲਈ ਐਨਵੀਡੀਆ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਇਸਦੀਆਂ ਤੁਰੰਤ ਗਣਨਾ ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਲਈ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਸਪਲਾਈ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਹੁ-ਵਿਕਰੇਤਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਯੂਕੇ ਚਿੱਪ ਫਰਮ ਫਰੈਕਟਾਈਲ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ $250 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਾਲ ਹੀ ਰਾਇਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮਸ ਅਤੇ ਵੋਲਟਾ ਇਨਫਰਾ ਹੋਲਡਿੰਗਜ਼ ਨਾਲ ਸੌਦਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਵਾਧੂ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਪੈਟਰਨ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰ ਤੋਂ ਪਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਹੈ। Startup Etched ਨੇ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੇ GPUs ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਕ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਚਿਪ ਬਣਾਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਫੰਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲਹਿਰ ਨੇ ਇਸ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਅਰਬਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ AI ਅਨੁਮਾਨ ਵਰਕਲੋਡ ਉਦੇਸ਼-ਨਿਰਮਿਤ ਸਿਲੀਕਾਨ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜੋ ਇੱਕ ਵਾਰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਖਰੀਦ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਸੀ ਉਹ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌੜ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ, ਹਰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਖਿਡਾਰੀ ਨੇ ਇਹ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਿਆ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਫਾਇਦਾ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਪਰਤ ਵਿੱਚ ਵੱਧਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੀਆਂ ਜਨਤਕ ਮਾਰਕੀਟ ਇੱਛਾਵਾਂ ਲਈ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਵੀ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਪਲ 'ਤੇ ਉਤਰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਇੱਕ ਬਲਾਕਬਸਟਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਜਨਤਕ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ $100 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਫਾਈਲਿੰਗ ਅਸਧਾਰਨ ਮਾਲੀਆ ਵਾਧਾ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਪਿੱਛੇ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਪੂੰਜੀ ਤੀਬਰਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਏਗੀ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਇਸਦੀ ਗਣਨਾ ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਟਿਕਾਊਤਾ ਦੀ ਅਸਾਧਾਰਨ ਕਠੋਰਤਾ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰਨਗੇ, ਕਿਉਂਕਿ ਗਣਨਾ ਲਾਗਤਾਂ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਲੀਆ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੁਨਾਫੇ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਰਸਤੇ 'ਤੇ ਬੈਠਦੀਆਂ ਹਨ। ਵਧੇਰੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸਟੈਕ ਦਾ ਮਾਲਕ ਹੋਣਾ - ਜਾਂ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਇਸਦੇ ਲਈ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਮਾਰਗ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਾ - ਉਸ ਕਹਾਣੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖਤਾ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਲੈਬ ਜੋ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਸਿਲਿਕਨ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਵੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਪੂਰੀ ਮਾਰਕੀਟ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪਾਵਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਮੈਮੋਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਸਮਾਂ-ਤਹਿ ਨੂੰ ਟਿਊਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਜਿਸ ਦੇ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਕਲਾਉਡ ਮਾਡਲ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਨ, ਉਹ ਮਾਮੂਲੀ ਲਾਭ ਗੰਭੀਰ ਧਨ ਵਿੱਚ ਮਿਸ਼ਰਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਅੱਗੇ ਕੀ ਆਉਂਦਾ ਹੈ
ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਇੱਕ ਚਿੱਪ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਈ ਸਾਲ ਲੱਗ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸੱਤ TPU ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਅਨੁਭਵੀ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਟੀਮ ਵੀ ਰਾਤੋ-ਰਾਤ ਕਸਟਮ ਸਿਲੀਕਾਨ ਨਹੀਂ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗੀ। ਦੇਖਣ ਲਈ ਨਜ਼ਦੀਕੀ-ਮਿਆਦ ਦੇ ਮਾਰਕਰ ਸਿਲੀਕਾਨ ਟੀਮ, ਸੰਭਾਵੀ ਫਾਊਂਡਰੀ ਭਾਈਵਾਲੀ, ਅਤੇ ਕੀ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਇੱਕ ਤੰਗ ਵਰਕਲੋਡ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ — ਕਲਾਉਡ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਅਨੁਮਾਨ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ — ਇੱਕ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਐਕਸਲੇਟਰ ਦੀ ਬਜਾਏ।
ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਪਸ਼ਟ ਹੈ ਉਹ ਦਿਸ਼ਾ ਹੈ। ਉਹ ਯੁੱਗ ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI ਲੈਬਾਂ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਸਤੂ ਦੀ ਖਰੀਦ ਵਜੋਂ ਵਰਤ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਆਪਣੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਤੋਂ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਛੱਡ ਰਿਹਾ ਹੈ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸਟੈਕ ਦੇ ਮਾਲਕ ਬਣਨ ਦੀ ਦੌੜ ਪੂਰੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਗੱਠਜੋੜ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ। AI Buzz Wire ਸਰੋਤ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਹਰ ਵੱਡੀ ਚਿੱਪ, ਗਣਨਾ, ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਚਾਲ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਕੋਈ ਅਫਵਾਹ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਪ੍ਰਚਾਰ ਨਹੀਂ।
ਹੋਰ AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਖ਼ਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
