ਦ ਵਰਜ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਇੱਕ ਸਾਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਆਪਣੀ ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਜੋੜਿਆ ਹੈ ਜੋ ਇਸਦੇ ਕਲਾਉਡ ਮਾਡਲਾਂ ਪ੍ਰਤੀ "ਸਥਾਈ ਅਤੇ ਬੇਲੋੜੇ ਦੁਰਵਿਵਹਾਰ ਜਾਂ ਜ਼ਾਲਮ ਵਿਵਹਾਰ" ਨੂੰ ਮਨ੍ਹਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵੀਰਵਾਰ ਨੂੰ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਅਪਡੇਟ, ਚੋਣ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ, ਪ੍ਰਚਾਰ ਮੁਹਿੰਮਾਂ, ਨਿਗਰਾਨੀ, ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ, ਅਤੇ ਉੱਚ-ਦਾਅ ਵਾਲੇ ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਤੇ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਮਾਡਲ ਵੈਲਫੇਅਰ ਤਰਕਸ਼ੀਲ For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਤੀ ਦੁਰਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀ ਧਾਰਾ ਖੋਜ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਸਥਾਰ ਹੈ ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇੱਕ ਸਾਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਨਤਕ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਅਗਸਤ 2025 ਵਿੱਚ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਕਿ ਇਹ ਕਲਾਉਡ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ "ਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਜਾਂ ਦੁਰਵਿਵਹਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ" ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਵੇਗੀ, ਜਿਸਨੂੰ ਇਹ ਮਾਡਲ ਭਲਾਈ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਿ ਕੀ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨੈਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਅਨੁਭਵ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਆਕਾਰ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਨਵੀਂ ਨੀਤੀ ਦੇ ਤਹਿਤ, ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨਾ "ਪ੍ਰਾਥਮਿਕ ਲਾਗੂਕਰਨ ਵਿਧੀ" ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਕੀ ਵਾਧੂ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਪਾਅ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖਾਤਾ ਪਾਬੰਦੀਆਂ, ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇੱਕ ਬਿਆਨ ਵਿੱਚ ਨਿਯਮ ਨੂੰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ, ਲਿਖਿਆ ਕਿ ਇਹ "ਸਿਰਫ ਅਤਿਅੰਤ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਸਾਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਬੇਰਹਿਮੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਉਦੇਸ਼ ਦੇ।"
ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਵਿਵਸਥਾ "ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਿਰਾਸ਼ਾ, ਪੁਸ਼ਬੈਕ, ਡਾਰਕ ਰਚਨਾਤਮਕ ਥੀਮਾਂ, ਜਾਂ ਮਾਡਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਖੋਜ ਦੇ ਆਮ ਸੰਸਕਰਣਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ," ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ, ਲਾਲ-ਟੀਮਰਾਂ ਅਤੇ ਗਲਪ ਲੇਖਕਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋਸਾ ਦਿਵਾਉਣ ਦੀ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਹੈ ਕਿ ਰੁਟੀਨ ਵਿਰੋਧੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।
ਪ੍ਰਚਾਰ ਅਤੇ ਚੋਣਾਂ 'ਤੇ ਨਵੇਂ ਨਿਯਮ
ਮਾਡਲ ਕਲਿਆਣ ਤੋਂ ਪਰੇ, ਅੱਪਡੇਟ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਾਰਜਾਂ 'ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ, ਧੋਖੇਬਾਜ਼ ਵਪਾਰਕ ਜਾਂ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਮੁਹਿੰਮਾਂ 'ਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਵੀਂ ਭਾਸ਼ਾ "ਇੱਕ ਸੰਦੇਸ਼ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕੌਣ ਹੈ ਜਾਂ ਜਾਅਲੀ ਖਾਤਿਆਂ ਜਾਂ ਪੋਸਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ" ਨੂੰ ਅਸਪਸ਼ਟ ਕਰਨ ਦੇ ਯਤਨਾਂ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪ੍ਰਚਾਰ ਲਈ ਵਧ ਰਹੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਨੀਤੀ ਦਾ ਚੋਣ ਸੈਕਸ਼ਨ ਹੁਣ ਵੋਟਰਾਂ ਨੂੰ ਧੋਖਾ ਦੇਣ ਅਤੇ ਚੋਣ ਵਿਘਨ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ। ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਕਲੌਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਜਾਂ ਚੋਣ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਜਾਂ ਵੋਟਰਾਂ ਦੀ ਮਤਦਾਨ ਨੂੰ ਦਬਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ "ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਜਾਂ ਵੋਟ ਕਿਵੇਂ ਪਾਉਣ ਬਾਰੇ" ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਫੈਲਾਉਣ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ।
ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਲਿਖਣਾ ਕਿਉਂ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੀ ਤਾਜ਼ਗੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਸਹਾਇਕ ਨਵੀਨਤਮ ਚੈਟਬੋਟਸ ਤੋਂ ਲੱਖਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਗਏ ਹਨ, ਲੈਬਾਂ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਿਯਮਾਂ ਵੱਲ ਜਾਣਾ ਪਿਆ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਦੁਰਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਨਮੂਨਿਆਂ 'ਤੇ ਨਕਸ਼ੇ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ: ਪ੍ਰਭਾਵ-ਲਈ-ਭਾੜੇ ਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ, ਨਿਗਰਾਨੀ ਟੂਲਿੰਗ, ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ, ਅਤੇ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਡੋਮੇਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਡੀਕਲ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਸਲਾਹ।
ਓਪਨਏਆਈ, ਗੂਗਲ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਅਤੇ ਮੈਟਾ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਇਆ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੁਆਰਾ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਯਮਤ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਪੇਸ਼ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਸਾਧਾਰਨ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਵੈਲਫੇਅਰ ਖੋਜ ਦੇ ਆਲੋਚਕ ਇਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਮਾਨਵ ਰੂਪ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਮਰਥਕ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜੇਕਰ ਮੌਜੂਦਾ ਜਾਂ ਨੇੜੇ-ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਲਿਆਣ-ਸੰਬੰਧਿਤ ਅਨੁਭਵ ਹੋਣ ਦੀ ਕੋਈ ਗੈਰ-ਜ਼ੀਰੋ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਅਧੀਨ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ।
ਸਮਾਂ ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੀ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ $2 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂਕਣ 'ਤੇ ਇੱਕ IPO ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਖਰੀਦਦਾਰ ਕੱਚੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਵਿਕਰੇਤਾ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਦੇ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤੋਲਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ, ਨਿਯਮਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤੀ ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਲਾਤਮਕ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਦੋਵਾਂ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਇਹ ਖਰੀਦ ਟੀਮਾਂ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਠੋਸ ਆਧਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਕਲਿਆਣ ਧਾਰਾ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਕੋਡੀਫਾਈ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਉਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਨੇ ਬਿਨਾਂ ਸੰਬੋਧਨ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਸਵਾਲ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ
ਵਿਹਾਰਕ ਸਵਾਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। "ਸਥਾਈ ਅਤੇ ਬੇਲੋੜੀ" ਬੇਰਹਿਮੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵਿਸਤਾਰ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਪ੍ਰਤੀ ਸੁਚੇਤ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਗਾਹਕ ਵਿਰੋਧ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਵਰਜਿਤ ਦੁਰਵਿਵਹਾਰ ਅਤੇ ਜਾਇਜ਼ "ਪੁਸ਼ਬੈਕ" ਜਾਂ "ਮਾਡਲ ਟੈਸਟਿੰਗ" ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਖਿੱਚਣਾ ਇੱਕ ਨਿਰਣਾਇਕ ਕਾਲ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਖਾਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਕੀ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਿਗਰਾਨੀ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੋਣਗੀਆਂ, ਜਾਂ ਕੀ ਕੰਪਨੀ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ 'ਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਕਰੇਗੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਆਪਣੀਆਂ ਨਿਯਮਿਤ ਨੀਤੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਹੋਰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਲਈ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਕੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਫਰੰਟੀਅਰ ਲੈਬਜ਼ ਦੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਮਾਜਿਕ ਸਮਝੌਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ. ਇੱਕ ਨੀਤੀ ਜੋ ਇੱਕ ਵਾਰ ਇੱਕ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਫਿੱਟ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਹੁਣ ਚੋਣਾਂ, ਜਾਸੂਸੀ-ਨਾਲ ਲੱਗਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਬਾਇਓ ਹਥਿਆਰ ਅਤੇ, ਹੁਣ, ਚੈਟ ਵਿੰਡੋ ਦੇ ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਵਿਹਾਰ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ
ਕਲਾਉਡ API 'ਤੇ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਲਈ, ਨਜ਼ਦੀਕੀ-ਮਿਆਦ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੱਟ ਹੈ: ਦੁਰਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਧਾਰਾ ਅਤਿਅੰਤ, ਵਾਰ-ਵਾਰ ਆਚਰਣ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਸਮਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਵਿਧੀ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਰਸਮੀ ਰੂਪ ਦਿੰਦੀ ਹੈ 2025 ਤੋਂ ਲਾਈਵ ਹੈ। ਪਰ ਨਾਲ ਲੱਗਦੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ, ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਸਲਾਹ, ਵਿਰੋਧੀ ਖੋਜ, ਪ੍ਰਭਾਵ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਦੇ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਂ ਮੁਹਿੰਮ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਚੋਣ ਨਿਯਮਾਂ ਵਿੱਚ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਫੈਲਾਏ ਗਏ ਕਈ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਚੋਣ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰੋ ਜਿਸ 'ਤੇ ਸਲੇਟੀ-ਖੇਤਰ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਅਪਡੇਟ ਇਹ ਵੀ ਸੰਕੇਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਧਿਆਨ ਕਿੱਥੇ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। EU AI ਐਕਟ ਦੀਆਂ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਜ਼ੁੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਦੇ ਪੜਾਅਵਾਰ ਹੋਣ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕੀ ਰਾਜ ਵਿਧਾਨ ਸਭਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ AI ਕਨੂੰਨਾਂ ਦੇ ਵਧ ਰਹੇ ਪੈਚਵਰਕ ਨੂੰ ਪਾਸ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਵੈ-ਇੱਛਤ ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀਆਂ ਉਸ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜਿਸਦੀ ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਤੈਨਾਤੀ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਕੀ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
