ਐਪਲ ਨੇ ਸਥਾਨਕ AI ਕੰਪਿਊਟ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਤੱਕ ਆਪਣਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਮਲਾਵਰ ਕਦਮ ਚੁੱਕਿਆ ਹੈ, ਇੱਕ ਮੁੜ-ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤੇ ਮੈਕ ਮਿਨੀ ਵਿੱਚ M6 ਚਿੱਪ ਅਤੇ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਮੈਕ ਸਟੂਡੀਓ ਵਿੱਚ M5 ਅਲਟਰਾ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। 25 ਅਗਸਤ, 2026 ਨੂੰ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਰੀਲੀਜ਼ ਐਪਲ ਦੇ ਪਹਿਲੇ 2-ਨੈਨੋਮੀਟਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਪਹਿਲੇ ਕਵਾਡ-ਡਾਈ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀਆਂ ਹਨ - ਇੱਕ ਮਿਸ਼ਰਨ ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਵੱਡੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਲਾਂਚਿੰਗ ਐਪਲ ਨੂੰ ਡੈਸਕਟੌਪ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕਲਾਉਡ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਭੇਜੇ ਬਿਨਾਂ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ - ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਜੋ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਿਸਫੋਟ ਹੋਈ ਹੈ, ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥ ਹੋ ਗਈ ਹੈ। For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
M6: ਐਪਲ ਦੀ ਪਹਿਲੀ 2nm ਚਿੱਪ
M6, ਜੋ ਕਿ ਨਵੇਂ ਮੈਕ ਮਿਨੀ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ 2nm ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ SoC ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਹਰ ਕੰਪਿਊਟ ਬਲਾਕ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵਾਂ 12-ਕੋਰ CPU ਕੰਪਲੈਕਸ — M5 ਨਾਲੋਂ ਦੋ ਹੋਰ ਕੋਰ — 2 ਸੁਪਰ ਕੋਰ, 4 ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ ਕੋਰ, ਅਤੇ 6 ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਕੋਰ ਨਾਲ ਬਣਿਆ ਹੈ। ਐਪਲ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਸਿੰਗਲ-ਥ੍ਰੈਡਡ CPU ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, M5 ਨਾਲੋਂ 1.2x ਤੇਜ਼ ਮਲਟੀਥ੍ਰੈਡਡ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਅਤੇ M1 ਨਾਲੋਂ 2.4x ਤੇਜ਼।
ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਲਈ, M6 ਇੱਕ ਡਿਊਲ 16-ਕੋਰ ਨਿਊਰਲ ਇੰਜਣ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਿਛਲੀਆਂ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਦੇ ਸਿਖਰ ਕੰਪਿਊਟ ਨੂੰ 2x ਤੱਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਹਰੇਕ ਕੋਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਐਕਸਲੇਟਰ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵੱਡੇ 12-ਕੋਰ GPU ਦੇ ਨਾਲ। ਐਪਲ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਉਹ ਡਿਜ਼ਾਈਨ M5 ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ AI ਲਈ ਪੀਕ GPU ਕੰਪਿਊਟ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 30 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਾਧਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ M1 ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 8x ਤੋਂ ਵੱਧ।
ਚਿੱਪ 32GB ਤੱਕ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ 170GB/s ਤੱਕ ਮੈਮੋਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ — M5 ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 10 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਾਧਾ ਅਤੇ M1 ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 2.5 ਗੁਣਾ ਵਾਧਾ। ਐਪਲ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਫਰੇਮਵਰਕ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਦੋਵੇਂ ਨਿਊਰਲ ਇੰਜਣਾਂ ਦੀ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਕੋਡਿੰਗ ਏਜੰਟਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਚਿੱਤਰ ਸੰਪਾਦਨ ਤੱਕ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਲਈ ਡਿਵਾਈਸ ਦੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
M5 ਅਲਟਰਾ: ਐਪਲ ਸਿਲੀਕਾਨ ਲਈ ਇੱਕ ਕਵਾਡ-ਡਾਈ ਫਸਟ
ਮੈਕ ਸਟੂਡੀਓ ਦਾ M5 ਅਲਟਰਾ ਐਪਲ ਦੀ ਹੁਣ ਤੱਕ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਚਿੱਪ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਕਵਾਡ-ਡਾਈ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਹੈ। ਇਹ ਦੋ ਡੁਅਲ-ਡਾਈ M5 ਮੈਕਸ ਚਿਪਸ ਨੂੰ ਸਿੰਗਲ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਲਈ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀ ਅਲਟਰਾਫਿਊਜ਼ਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰ-ਡਾਈ ਬੈਂਡਵਿਡਥ 4.4TB/s ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ ਅਤੇ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਘਣਤਾ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ 6x ਵੱਧ ਹੈ।
ਸਪੈੱਕ ਸ਼ੀਟ AI ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਦੇ ਸਿੱਧੇ ਜਵਾਬ ਵਾਂਗ ਪੜ੍ਹਦੀ ਹੈ: ਇੱਕ ਅਪ-ਟੂ-36-ਕੋਰ CPU, ਹਰ ਕੋਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਐਕਸਲੇਟਰ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਅਪ-ਟੂ-80-ਕੋਰ GPU, ਅਤੇ ਇੱਕ 32-ਕੋਰ ਨਿਊਰਲ ਇੰਜਣ। ਐਪਲ ਨੇ GPU ਨੂੰ M3 ਅਲਟਰਾ ਦੇ ਪੀਕ AI ਕੰਪਿਊਟ ਦੇ 4.5 ਗੁਣਾ ਤੱਕ ਅਤੇ M1 ਅਲਟਰਾ ਦੇ 6 ਗੁਣਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾ ਦਰਜਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਦੂਜੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਕੈਚਿੰਗ, ਹਾਰਡਵੇਅਰ-ਐਕਸਲਰੇਟਿਡ ਮੈਸ਼ ਸ਼ੈਡਿੰਗ, ਅਤੇ ਤੀਜੀ-ਪੀੜ੍ਹੀ ਰੇ ਟਰੇਸਿੰਗ ਦੇ ਕਾਰਨ M3 ਅਲਟਰਾ ਨਾਲੋਂ 40 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੱਕ ਤੇਜ਼ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ।
AI ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਹੈੱਡਲਾਈਨ ਨੰਬਰ ਮੈਮੋਰੀ ਹੈ। 512GB ਤੱਕ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ 1.2TB/s ਬੈਂਡਵਿਡਥ - M3 ਅਲਟਰਾ ਨਾਲੋਂ 50 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵੱਧ - ਐਪਲ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਕ ਸਟੂਡੀਓ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਥਾਨਕ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ "ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਸੈਂਕੜੇ ਅਰਬਾਂ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਾਲ LLM ਚਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।"
"ਅੱਜ, ਅਸੀਂ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ਼ਯੋਗ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਨਤ M6 ਅਤੇ ਅਜੇ ਤੱਕ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ M-ਸੀਰੀਜ਼ ਚਿੱਪ, M5 ਅਲਟਰਾ ਦੇ ਨਾਲ ਐਪਲ ਸਿਲੀਕਾਨ ਲਈ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ AI ਗਣਨਾ ਵਿੱਚ ਅਗਲੀ ਵੱਡੀ ਛਾਲ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ," ਸਿਲੀਕਾਨ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਮੂਹ ਦੇ ਐਪਲ ਦੇ ਉਪ ਪ੍ਰਧਾਨ ਸ਼੍ਰੀ ਸੰਥਾਨਮ ਨੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ।
ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਉਪਲਬਧਤਾ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ TechCrunch ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ, ਨਵਾਂ M6 Mac ਮਿਨੀ $899 ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ 16GB RAM ਅਤੇ 256GB ਸਟੋਰੇਜ ਦੇ ਨਾਲ, ਪੂਰਵ-ਆਰਡਰ ਹੁਣ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਹਨ ਅਤੇ 22 ਸਤੰਬਰ ਨੂੰ macOS 27 ਅਤੇ ਅੱਪਗਰੇਡ ਕੀਤੇ Siri AI ਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਐਪਲ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਨਵੇਂ ਮੈਕ ਮਿਨੀ ਦੀ AI ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ M4 ਮਾਡਲ ਨਾਲੋਂ 4 ਗੁਣਾ ਬਿਹਤਰ ਹੈ, ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਦੇ ਨਾਲ ਦੁੱਗਣੀ ਤੇਜ਼ ਹੈ। ਇੱਕ ਦੂਜੀ ਸੰਰਚਨਾ ਮੈਕ ਮਿੰਨੀ ਨੂੰ ਇੱਕ M5 ਪ੍ਰੋ ਚਿੱਪ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀ ਹੈ, 24GB RAM ਅਤੇ 512GB ਸਟੋਰੇਜ ਦੇ ਨਾਲ $1,699 ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ 15-ਕੋਰ CPU ਅਤੇ 16-ਕੋਰ GPU ਅਧਾਰ 'ਤੇ, 18 CPU ਕੋਰ ਅਤੇ 20 GPU ਕੋਰ ਤੱਕ ਅੱਪਗਰੇਡ ਕਰਨ ਯੋਗ। ਦੋਵਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ Wi-Fi 7, ਬਲੂਟੁੱਥ 6, ਅਤੇ 10Gb ਵਿਕਲਪ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ 2.5Gb ਈਥਰਨੈੱਟ ਪੋਰਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਮੈਕ ਸਟੂਡੀਓ ਲਾਈਨ ਹੁਣ 36GB ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ 512GB ਸਟੋਰੇਜ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ M5 ਮੈਕਸ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਲਈ $2,499 ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ M5 ਅਲਟਰਾ ਮਾਡਲ 96GB ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ 1TB ਸਟੋਰੇਜ ਦੇ ਨਾਲ $5,499 ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ — ਉਸ 512GB ਸੀਲਿੰਗ ਤੱਕ ਵਿਸਤਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸਥਾਨਕ AI ਮੰਗ 'ਤੇ ਇੱਕ ਬਾਜ਼ੀ
ਸਮਾਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ TechCrunch ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਮੈਕ ਮਿਨੀ ਸਥਾਨਕ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੇ ਉਤਸ਼ਾਹੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੋ ਗਏ ਹਨ, ਮੰਗ ਦੇ ਕਾਰਨ ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ eBay 'ਤੇ ਮਾਰਕ-ਅਪ ਕੀਮਤਾਂ 'ਤੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੁਬਾਰਾ ਵੇਚੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਐਪਲ ਦੀ ਡਿਵੈਲਪਰ ਕਹਾਣੀ ਉਸ ਰੁਝਾਨ ਵਿੱਚ ਝੁਕਦੀ ਹੈ: ਕੋਰ AI, ਕੋਰ ML, ਧਾਤੂ, ਅਤੇ Xcode ਸਮੇਤ ਫਰੇਮਵਰਕ ਸਿੱਧੇ ਨਵੇਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਟੈਪ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਬਣਾਉਣ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਐਪਲ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪਲੱਗ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਥਰਡ-ਪਾਰਟੀ ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਬਿੰਦੂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ: M5 ਅਲਟਰਾ 'ਤੇ ਡਰਾਅ ਥਿੰਗਜ਼ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਮੈਕ ਸਟੂਡੀਓ 'ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ MATLAB ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਨ ਲਈ LM ਸਟੂਡੀਓ ਬਾਇਓਨਿਕ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਕ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ।
ਐਪਲ ਨੇ ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ $599 ਐਂਟਰੀ ਮੈਕ ਮਿਨੀ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਸੀ, ਅਤੇ ਹੁਣ ਤੱਕ $799 M4 ਮਾਡਲ ਲਾਈਨ ਦਾ ਅਧਾਰ ਸੀ - ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਾਨੀ ਜੋ ਕੰਪਨੀ AI-ਸਮਰੱਥ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਵੇਖਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਬਜਟ ਕੀਮਤ ਨੂੰ, ਫ੍ਰੈਂਚਾਈਜ਼ੀ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਵਜੋਂ।
ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਕਿਉਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ
M6 ਅਤੇ M5 ਅਲਟਰਾ ਸਥਾਨਕ AI ਕੰਪਿਊਟ ਵਿੱਚ ਤਿੱਖੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗਤਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਲੈਂਡ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਐਨਵੀਡੀਆ ਏਜੰਟਿਕ ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ ਆਪਣੇ ਡੀਜੀਐਕਸ ਸਪਾਰਕ ਡੈਸਕਟੌਪ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਚਿੱਪ ਵਿਰੋਧੀ 2nm-ਕਲਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵੱਲ ਦੌੜ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲ ਗੰਭੀਰ ਸਥਾਨਕ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਮੈਮੋਰੀ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਡੈਸਕਟਾਪ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਬਿਨਾਂ ਟੋਕਨ ਬਿੱਲਾਂ ਅਤੇ ਡਿਵਾਈਸ ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਵਾਲਾ ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ - ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਲਗਜ਼ਰੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ AI ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਬੇਸਲਾਈਨ ਉਮੀਦ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਐਪਲ ਲਈ, ਘੋਸ਼ਣਾਵਾਂ ਇੱਕ ਦਾਰਸ਼ਨਿਕ ਕਥਨ ਨੂੰ ਵੀ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ: ਕਿ ਆਈਫੋਨ ਨਿਰਮਾਤਾ ਉੱਚੇ ਸਿਰੇ 'ਤੇ ਕੱਚੇ AI ਸਿਲੀਕਾਨ 'ਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਏਕੀਕਰਣ 'ਤੇ। ਪਹਿਲੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਹੈਂਡ-ਆਨ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਉਦੋਂ ਆਉਣਗੀਆਂ ਜਦੋਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ 22 ਸਤੰਬਰ ਨੂੰ ਭੇਜੀਆਂ ਜਾਣਗੀਆਂ, ਪਰ ਕਾਗਜ਼ 'ਤੇ, M5 ਅਲਟਰਾ ਦੀ 512GB ਮੈਮੋਰੀ ਸੀਲਿੰਗ ਐਪਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨ-ਕਲਾਸ GPU ਰਿਗਸ ਲਈ ਰਾਖਵੇਂ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
