ਮੰਗਲਵਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੰਸਲਟੈਂਸੀ ਬੈਨ ਐਂਡ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਈ ਜਾ ਰਹੀ ਭਾਰੀ ਪੂੰਜੀ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣ ਲਈ 2031 ਤੱਕ ਸਾਲਾਨਾ ਮਾਲੀਏ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ $ 6 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ।

ਗਣਨਾ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਮਾਫ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਹੈ। ਬੇਨ ਨੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ 'ਤੇ ਸਾਲਾਨਾ ਖਰਚਾ - ਨਵੀਆਂ ਸਹੂਲਤਾਂ, ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਮਰੱਥਾ, ਅਤੇ GPUs, ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੇ ਸਥਾਪਿਤ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਅੱਪਗਰੇਡ - 2031 ਤੱਕ 1.5 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਪੂੰਜੀਗਤ ਖਰਚੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਮਾਲੀਏ ਦਾ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਚੌਥਾਈ ਹਿੱਸਾ ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਬੇਨ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਇੱਕ ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਪਰ ਏ.ਆਈ. ਨੂੰ ਕਲਾਉਡ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਵਾਜਬ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਬਿਲਡਆਉਟ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਲਈ $6 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਲ। For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ, "ਏਆਈ ਬਿਲਡਆਉਟ ਦੀ ਬੇਮਿਸਾਲ ਗਤੀ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨੇ, ਚਿੱਪਾਂ, ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ, ਨੈਟਵਰਕਾਂ ਅਤੇ ਪਾਵਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅਰਬਾਂ ਦੇ ਵਹਿਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਨੇ ਸਮਰੱਥਾ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ," ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ। "ਪਰ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਆਰਥਿਕ ਮੁੱਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ."

$6 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਇੱਕ ਸਾਲ ਕਿੱਥੋਂ ਆਉਣਗੇ

ਬੈਨ ਦਾ ਉਸ ਕਾਲਪਨਿਕ ਆਮਦਨ ਪੂਲ ਦਾ ਟੁੱਟਣਾ ਇੱਕ ਨਕਸ਼ਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਨਵੇਂ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਕਾਢ ਕੱਢਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇੱਕਲਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਟੁਕੜਾ - ਇੱਕ ਅੰਦਾਜ਼ਨ $4.2 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ - ਉਹਨਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ 'ਤੇ ਆਮਦਨ ਤੋਂ ਆਉਣਾ ਹੋਵੇਗਾ ਜੋ ਅਜੇ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹਨ: ਖੋਜ, ਵਿਗਿਆਪਨ, ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ AI ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ।

ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਉਤਪਾਦਕਤਾ, ਉਹ ਖੰਡ ਜਿੱਥੇ ਅੱਜ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ AI ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਨੂੰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ, ਵਿਕਰੀ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਅਤੇ IT ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਭਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਲਾਨਾ ਮਾਲੀਏ ਵਿੱਚ $1 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਅਤੇ $1.4 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਵਧਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।

ਖਪਤਕਾਰ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਸੇਵਾਵਾਂ - AI ਉਤਪਾਦਾਂ 'ਤੇ ਗਾਹਕੀ ਅਤੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ - $200 ਬਿਲੀਅਨ ਅਤੇ $400 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਖੰਡ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਦਯੋਗ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਅਰਬਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਰੱਖਣ ਦੀ ਦੌੜ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇਸਦੀ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਸੀਮਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਮੰਗ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ।

ਬੈਨ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਜੋ ਅੱਜ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਨਵੇਂ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਅਤੇ ਭਰਪੂਰ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਗੇ - ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਡਰੱਗ ਦੀ ਖੋਜ, ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਉਤਪਾਦਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ," ਬੈਨ ਨੇ ਕਿਹਾ।

'ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਦੀ ਇੱਕ ਲਹਿਰ ਜੋ ਮੋਬਾਈਲ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦੇਵੇਗੀ'

ਬੇਨ ਦੇ ਗਲੋਬਲ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਭਿਆਸ ਦੇ ਚੇਅਰਮੈਨ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਮੁੱਖ ਲੇਖਕ ਡੇਵਿਡ ਕ੍ਰਾਫੋਰਡ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਏਆਈ ਦੇ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ 'ਤੇ ਬਹਿਸ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ।

"ਅੱਜ ਬਹਿਸ ਕਰਮਚਾਰੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ 'ਤੇ ਤੈਅ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ," ਕ੍ਰਾਫੋਰਡ ਨੇ ਕਿਹਾ। "ਏਆਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਲਾਭਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਨਵੇਂ ਮਾਲੀਏ ਵਿੱਚ ਖਰਬਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਜਿਸ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਉਹ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਲਹਿਰ ਹੈ ਜੋ ਮੋਬਾਈਲ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦੇਵੇਗੀ।"

ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਨੂੰ ਵੀ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਬੈਨ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਵੇਰੀਏਬਲ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ: ਸਮਾਈ ਦੀ ਗਤੀ - ਉਹ ਗਤੀ ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਰੱਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਬੈਨ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਲੈਬਜ਼ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ $9.75 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ।

ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੀ ਲਾਗਤ ਹਰ 12 ਤੋਂ 16 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਦੁੱਗਣੀ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ

ਇਹਨਾਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਦੌੜ ਦਾ ਪੈਮਾਨਾ ਆਪਣੇ ਹੀ ਵਕਰ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਬੈਨ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਏਆਈ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦਾ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਹਰ 12 ਤੋਂ 16 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਦੁੱਗਣੀ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ।

ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਓਹੀਓ ਵਿੱਚ ਮੈਟਾ ਦੇ ਪ੍ਰੋਮੀਥੀਅਸ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ 'ਤੇ ਏਪੋਚ ਏਆਈ ਡੇਟਾ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਸਹੂਲਤ ਦੀ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ 2025 ਵਿੱਚ $24 ਬਿਲੀਅਨ ਦੀ ਅੰਦਾਜ਼ਨ ਲਾਗਤ ਨਾਲ 600 ਮੈਗਾਵਾਟ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। 2027 ਤੱਕ, ਇਹ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 2 ਗੀਗਾਵਾਟ ਅਤੇ $80 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ। 2029 ਤੱਕ, ਸਮਰੱਥਾ $175 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨਾਲ 5 ਗੀਗਾਵਾਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਅਤੇ 2030 ਤੱਕ ਸਾਈਟ ਲਗਭਗ $200 ਬਿਲੀਅਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨਾਲ 9 ਗੀਗਾਵਾਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਵੇਗੀ।

ਉਹ ਲਾਗਤ ਵਕਰ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮਾਲੀਏ ਦਾ ਸਵਾਲ ਜ਼ਰੂਰੀ ਕਿਉਂ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਬੈਨ ਕਿਉਂ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਦਯੋਗ ਸਥਿਰਤਾ ਲਈ ਆਪਣਾ ਰਸਤਾ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਸਕਦਾ। ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਹਰ ਦੁੱਗਣਾ ਮਾਲੀਆ ਬਾਰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਨੂੰ ਵੀ ਫਲੈਗ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਨਿਰਮਾਣ ਜਾਰੀ ਰਹਿਣ ਦੇ ਨਾਲ ਸਖ਼ਤ ਵਧਦੀਆਂ ਹਨ: ਸਹੂਲਤਾਂ ਨੂੰ ਪਾਵਰ ਦੇਣ ਲਈ ਗਰਿੱਡ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ, GPUs ਅਤੇ ਹੋਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਭਾਗਾਂ ਦੀ ਖਰੀਦ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਹੁਨਰਮੰਦ ਕਰਮਚਾਰੀ ਲੱਭਣਾ।

ਬੂਮ 'ਤੇ ਲਟਕਦਾ ਸਵਾਲ

ਰਿਪੋਰਟ ਸੈਕਟਰ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਪਲ 'ਤੇ ਆਉਂਦੀ ਹੈ. ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰਸ, ਸਾਵਰੇਨ ਵੈਲਥ ਫੰਡ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਰਿਣਦਾਤਿਆਂ ਨੇ ਏਆਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਆਪਣੇ ਐਕਸਪੋਜਰ ਨੂੰ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਾਲ ਸਟਰੀਟ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਨੇ 2026 ਦਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਸਮਾਂ ਬਹਿਸ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਮਾਲੀਆ ਵਾਧਾ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਚੱਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਬੈਨ ਦਾ ਜਵਾਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਬਿਲਡਆਉਟ ਬਰਬਾਦ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਅਧੂਰਾ ਹੈ: ਉਦਯੋਗ ਨੇ ਸਾਬਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਬੇਮਿਸਾਲ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਖਰਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹੁਣ ਉਤਪਾਦਾਂ, ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਆਦਤਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਲਗਭਗ ਪੰਜ ਸਾਲ ਹਨ ਜੋ ਸਲਾਨਾ ਮਾਲੀਏ ਵਿੱਚ $ 6 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਨੂੰ ਅਸਲ ਬਣਾਉਣਗੇ।

ਜੇ ਉਹ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਲਹਿਰ ਸਾਕਾਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਬਾਜ਼ੀ ਆਪਣੇ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਜੇਕਰ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਬੈਨ ਦਾ ਗਣਿਤ ਇੱਕ ਦਰਦਨਾਕ ਸੁਧਾਰ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ — ਖਰਬਾਂ ਡਾਲਰਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਵਧਿਆ।

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →