ਬਲੂਮਬਰਗ ਨੇ ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ ਨੂੰ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ, ਬੇਸੇਟਨ, ਏਆਈ ਇਨਫਰੈਂਸ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਕੰਪਨੀ, ਲਗਭਗ $30 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂਕਣ 'ਤੇ ਨਵੇਂ ਫੰਡਿੰਗ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ। ਬਲੂਮਬਰਗ ਕਹਾਣੀ ਦੀਆਂ ਸਿੰਡੀਕੇਟਿਡ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਨੇ ਦੌਰ ਦਾ ਆਕਾਰ ਲਗਭਗ $2 ਬਿਲੀਅਨ ਰੱਖਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਸਾਲ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਨਿੱਜੀ ਵਿੱਤ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣਾ ਦੇਵੇਗਾ ਜਿਸਦਾ ਉਤਪਾਦ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਜੋ ਉਤਪਾਦਨ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਲਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਨਾ ਤਾਂ ਬੇਸੇਟਨ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਇਸਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੇ ਦੌਰ ਦੀਆਂ ਪੂਰੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮਾਪਤੀ ਦੀ ਰਸਮੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅੰਕੜੇ ਅਜੇ ਵੀ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਯਾਤਰਾ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਮੁੱਲਾਂਕਣ ਚੜ੍ਹਾਈ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਬੂਮ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵੀ ਅਸਧਾਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੜ੍ਹੀ ਹੈ। For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
$13 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ $30 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਇੱਕ ਪੰਜ-ਮਹੀਨੇ ਦੀ ਸਪ੍ਰਿੰਟ
ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ $30 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਅੰਕੜਾ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਛਾਲ ਹੈ ਜਿੱਥੋਂ ਕੰਪਨੀ ਗਰਮੀਆਂ ਵਿੱਚ ਖੜ੍ਹੀ ਸੀ। ਜੂਨ 2026 ਵਿੱਚ, ਬੇਸੇਟਨ ਨੇ ਇੱਕ ਦੌਰ ਵਿੱਚ $13 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਸਟਰੇਲੀਆਈ ਉੱਦਮ ਫਰਮ ਬਲੈਕਬਰਡ ਤੋਂ ਰਿਕਾਰਡ ਬਾਜ਼ੀ ਸ਼ਾਮਲ ਸੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਸ ਸਮੇਂ ਰਾਇਟਰਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਸਤੰਬਰ ਵਿੱਚ, Axios ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਕੰਪਨੀ $26 ਬਿਲੀਅਨ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ ਨੂੰ ਬਲੂਮਬਰਗ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਗੱਲਬਾਤ ਸਤੰਬਰ ਦੇ ਅੰਕ ਤੋਂ ਉਪਰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖਤਮ ਹੋ ਗਈ।
ਉਸ ਚਾਲ - ਜੂਨ ਵਿੱਚ $13 ਬਿਲੀਅਨ, ਅਕਤੂਬਰ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ $30 ਬਿਲੀਅਨ - ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਨਿੱਜੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਮੁੱਲ ਲਗਭਗ ਚਾਰ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 2.3 ਦੇ ਕਾਰਕ ਨਾਲ ਵਧਿਆ ਹੈ। ਸੰਦਰਭ ਲਈ, ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਏਆਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਸਮਾਨ ਗੁਣਾਂ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਸਾਲ ਨਹੀਂ, ਮਹੀਨਿਆਂ ਦਾ ਸਮਾਂ ਲਿਆ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਜਿਹਾ ਕੀਤਾ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਬੇਸਟੇਨ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਬੇਸਟਨ AI ਸਟੈਕ ਦੀ ਇਨਫਰੈਂਸ ਲੇਅਰ ਵਿੱਚ ਬੈਠਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ, ਸਰਵਿੰਗ, ਸਕੇਲਿੰਗ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਚੈਕਪੁਆਇੰਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ API ਜਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬੈਕਐਂਡ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। AI ਮੈਗਜ਼ੀਨ ਨੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ AI ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਜੜ੍ਹਾਂ ML-ਸੰਚਾਲਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਟੂਲਿੰਗ ਵੱਲ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ AI ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੀ ਬਣ ਗਈ ਹੈ: ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਵਾਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਅਨੁਮਾਨ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਚੈਟ ਸੁਨੇਹਾ, ਹਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਚਿੱਤਰ, ਹਰੇਕ ਏਜੰਟ ਐਕਸ਼ਨ ਇਨਫਰੈਂਸ ਕੰਪਿਊਟ ਨੂੰ ਬਰਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਉਹ ਸਮਰਪਿਤ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਮਹਿੰਗੇ GPU ਫਲੀਟਾਂ ਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਥ੍ਰੁਪੁੱਟ ਨੂੰ ਨਿਚੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਨਫਰੈਂਸ ਲੈਂਡ ਗ੍ਰੈਬ
ਇਸ ਲੇਅਰ ਲਈ ਵਿਸ਼ਾਲ ਚੈਕਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬੇਸੇਟਨ ਇਕੱਲਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਵਿਰੋਧੀ ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਮਾਡਲ ਲੈਬਜ਼ ਨੇ ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ $15.75 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂਕਣ 'ਤੇ $750 ਮਿਲੀਅਨ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI Buzz Wire ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਸਰਵਿੰਗ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੇ ਵੱਡੇ ਦੌਰ ਦੀ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਡਰੰਮਬੀਟ ਵੇਖੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਨਿਵੇਸ਼ਕ AI ਬਿਲਡਆਊਟ ਦੇ ਪਿਕਸ-ਐਂਡ-ਸ਼ੋਵਲ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਪੈਸੇ ਲਈ ਤਰਕ ਸਿੱਧਾ ਹੈ. ਜੇਕਰ ਮਾਡਲ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੁੱਲ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਮੰਗ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਜੋ ਪ੍ਰਤੀ ਟੋਕਨ ਪ੍ਰਤੀ ਘੱਟ ਮਾਰਜਿਨ 'ਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਪਰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮੁੱਚੀ ਮਾਤਰਾ ਟਿਕਾਊ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵਾਂਗ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਬਾਜ਼ੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੁੱਠੀ ਭਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਨੁਮਾਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮਸ ਵਿਸ਼ਵ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਏਆਈ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਦਾ ਇੱਕ ਅਰਥਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਲੈ ਕੇ ਜਾਣਗੇ।
$30 ਬਿਲੀਅਨ ਮੁੱਲ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ
ਇੱਕ $30 ਬਿਲੀਅਨ ਨਿੱਜੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਜੋ ਵੀ ਅੱਗੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਉਸ ਲਈ ਇੱਕ ਉੱਚ ਬਾਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਵਾਲ ਉਹ ਹਨ ਜੋ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਲਗਨ ਨਾਲ ਪੁੱਛਣਗੇ। ਇਨਫਰੈਂਸ ਦੋਨਾਂ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਤੋਂ ਹਾਸ਼ੀਏ ਦੇ ਦਬਾਅ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ, ਵਧਦੀ ਵਸਤੂ ਵਾਲਾ ਬਾਜ਼ਾਰ ਹੈ: ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਸਰਵਿੰਗ ਸਟੈਕ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਜਾਇੰਟਸ ਵਿਆਪਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਬੰਡਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਲਈ ਇਹ ਦਿਖਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਅਸਲ ਵਰਕਲੋਡ ਜਿੱਤਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਬੈਂਚਮਾਰਕਸ.
ਬਾਹਰ ਨਿਕਲਣ ਦਾ ਸਵਾਲ ਵੀ ਹੈ। ਇਸ ਮੁਲਾਂਕਣ 'ਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਾਜਬ ਦਿਸ਼ਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ IPO ਵੱਲ ਦਬਾਅ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਹਾਸ਼ੀਏ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨੇੜਿਓਂ ਜਾਂਚਦੇ ਹਨ।
ਕੀ ਦੇਖਣਾ ਹੈ
ਜੇਕਰ ਰਾਊਂਡ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਅਨੁਸਾਰ ਬੰਦ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਯੋਗ ਵੇਰਵਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਦੀ ਰਚਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਕੀ ਕਿਸੇ ਰਣਨੀਤਕ ਕਲਾਉਡ ਜਾਂ ਚਿੱਪ ਪਲੇਅਰਾਂ ਨੇ ਹਿੱਸਾ ਲਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਕੀ ਕੰਪਨੀ ਸਟੈਪ-ਅੱਪ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣ ਲਈ ਮਾਲੀਆ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਦੋਂ ਤੱਕ, ਬਲੂਮਬਰਗ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਨਵੀਨਤਮ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਖੜ੍ਹੀ ਹੈ ਕਿ AI ਵਿੱਚ ਵਹਿਣ ਵਾਲਾ ਪੈਸਾ ਹੁਣ ਸਿਰਫ ਲੈਬ ਬਿਲਡਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਪਾਈਪਾਂ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਉਹ ਮਾਡਲ ਚੱਲ ਰਹੇ ਹਨ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
