ਬਿਲ ਗੇਟਸ ਨੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਲੇਖ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖਰੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ - ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਮਨੁੱਖੀ ਗਿਆਨ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਸਨੂੰ ਬਦਲਣ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ। ਆਪਣੀ ਗੇਟਸ ਨੋਟਸ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ "ਦਿ ਟਰਬੂਲੈਂਟ ਏਆਈ ਯੁੱਗ ਇੱਥੇ ਹੈ। ਦ ਚੁਆਇਸਸ ਵੇ ਮੇਕ ਨਾਓ ਆਰ ਕ੍ਰਿਟੀਕਲ" ਸਿਰਲੇਖ ਵਾਲੇ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਲਿਖਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਜਾਂ ਤਾਂ ਹੁਣ ਤੱਕ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਿਕਲਪਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, "ਹੁਣ ਤੱਕ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਬਰਾਬਰੀ ਕਰਨ ਵਾਲਾ" ਜਾਂ ਬੇਇਨਸਾਫ਼ੀ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਭੈੜਾ ਸਰੋਤ ਹੋਵੇਗਾ।

ਇਹ ਲੇਖ ਅਜੇ ਤੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਜਨਤਕ ਬਿਆਨ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਵਿਘਨ ਨੂੰ ਦੇਖਦਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ, ਸਾਡੀ AI ਨਿਊਜ਼ ਕਵਰੇਜ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ।

ਗੇਟਸ ਕਿਉਂ ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਕਿ ਲੋਕ ਕੀ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ ਨੂੰ ਘੱਟ ਸਮਝਦੇ ਹਨ

ਗੇਟਸ ਦੋ ਕਾਰਨ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਟਿੱਪਣੀਕਾਰ AI ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ ਨੂੰ ਘੱਟ ਸਮਝਦੇ ਹਨ। ਪਹਿਲਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਅਜੇ ਵੀ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਉਹ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਮਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਹ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਸੁਡੋਕੁ ਪਹੇਲੀ ਨੂੰ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸਨ ਜਾਂ "ਸਟ੍ਰਾਬੇਰੀ" ਵਿੱਚ ਆਰ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸਨ - ਪਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਜਿਹੇ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਦੂਜਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਕਾਢਾਂ ਨਾਲ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਗੁੰਮਰਾਹ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਪਿਛਲੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਕ੍ਰਾਂਤੀਆਂ ਨੇ ਕਾਮਿਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾੜ ਦਿੱਤਾ ਪਰ ਨਵੇਂ ਕਿੱਤੇ ਬਣਾਏ ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ ਮਨੁੱਖੀ ਬੋਧ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਸਨ; ਗੇਟਸ ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਤੋਂ ਦਫਤਰੀ ਕੰਮ ਵੱਲ ਬਹੁ-ਪੀੜ੍ਹੀ ਤਬਦੀਲੀ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। AI ਵੱਖਰਾ ਹੈ, ਉਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਬੋਧ ਦਾ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸੁਣ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਬੋਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤਰਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਸਰੀਰਕ ਕੰਮ ਵੀ ਕਰੇਗਾ।

ਉਹ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਕੁਝ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਕਾਨੂੰਨ, ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ, ਦਵਾਈ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ। ਕੁਝ ਨਵੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਹੋਣਗੀਆਂ, ਉਹ ਲਿਖਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਹੀ ਨੀਤੀਆਂ ਦੇ ਬਿਨਾਂ, ਅੱਜ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹਨ। ਗੇਟਸ ਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਕੋਲ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ AI ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਯੋਜਨਾ ਸੀ, ਤਾਂ ਉਹ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੇਗਾ - ਪਰ ਉਹ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਕਿ ਇੱਕ ਉਭਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਪੂਰੀ ਗਤੀ ਵੱਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਵੀ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਉਸਨੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਦਯੋਗ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇਸ ਨਾਲ ਵਿੱਤੀ ਸਬੰਧ ਬਣਾਏ ਰੱਖੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਅਤੇ ਹੋਰ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਜੋਖਮ: ਢਾਂਚਾਗਤ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ

ਗੇਟਸ ਦੁਆਰਾ ਪਛਾਣੇ ਗਏ ਤਿੰਨ ਜੋਖਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਪਹਿਲਾ ਢਾਂਚਾਗਤ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਹੈ। ਉਹ ਮਹਾਨ ਉਦਾਸੀ ਵਿੱਚ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਯੂਐਸ ਦੀ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ 1933 ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 25% ਸੀ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਦੋਹਰੇ ਅੰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਰਹੀ। AI ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਉਸ ਪੱਧਰ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦਾ, ਉਹ ਲਿਖਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਆਮ ਮੰਦੀ ਦੇ ਉਲਟ ਇਹ ਇੱਕ ਆਰਥਿਕ ਚੱਕਰ ਨਾਲ ਫਿੱਕਾ ਨਹੀਂ ਪਵੇਗਾ।

ਵਾਈਟ-ਕਾਲਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ, ਉਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਡਿਜੀਟਲ ਇਕਾਨਮੀ ਲੈਬ ਖੋਜ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਿੱਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨੌਜਵਾਨ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘਟਿਆ ਹੈ - ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪੁਰਾਣੇ ਸਾਥੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ। ਉਹ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ, ਅਤੇ ਪੈਰਾਲੀਗਲ ਕੰਮ ਪਹਿਲੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹੋਣਗੇ, ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੱਕ ਅੰਸ਼ਕ ਅਪਵਾਦ ਦੇ ਨਾਲ ਕਿਉਂਕਿ ਡਿੱਗਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਨਾਲ ਨਵੀਂ ਮੰਗ ਪੈਦਾ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਸਰੀਰਕ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਵਧਾਏਗਾ। ਗੇਟਸ ਨੇ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅਮਰੀਕੀ ਘੱਟ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਨਿਪੁੰਨ ਰੋਬੋਟ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ, ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਉਂਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਕੰਮ ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਉਂਕਿ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੇ ਬੁਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨੱਚਦੇ ਹੋਏ ਵਾਇਰਲ ਵੀਡੀਓ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹਨ। ਉਹ ਇੱਕ ਦੁਸ਼ਟ ਚੱਕਰ ਦੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਵੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਕਟੌਤੀ ਕਰਨ ਲਈ AI ਅਤੇ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਨੂੰ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਦਬਾਅ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕੋਈ ਦਖਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਤਾਂ ਲਾਭ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਣਗੇ।

ਜੋਖਮ ਦੋ: ਨੁਕਸਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਸਸਤੇ ਤਰੀਕੇ

ਦੂਜਾ ਜੋਖਮ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਖਤਰਨਾਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਸਤਾ ਅਤੇ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਗੇਟਸ ਲਿਖਦੇ ਹਨ ਕਿ ਬੰਬਾਂ, ਬਾਇਓਵੈਪਨਾਂ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਾਇਰਸਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ AI ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਪਹਿਲਾਂ ਔਨਲਾਈਨ ਸੀ, ਪਰ AI ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵਰਤਣਾ ਬਹੁਤ ਸੌਖਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ - ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਹੁਨਰ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਗੰਭੀਰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਸਾਈਬਰ ਹਮਲਿਆਂ 'ਤੇ, ਗੇਟਸ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਕਿ ਉਹ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਸਭ ਤੋਂ ਚੁਸਤ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਾਹਰ ਅਗਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਬਾਰੇ ਡਰੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਹਮਲਾਵਰ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵਾਲੇ ਬਚਾਅ ਪੱਖ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਨਵੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹੀ ਮਾਡਲ ਜੋ ਕੋਈ ਨੁਕਸ ਲੱਭਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਕੋਈ ਕੰਪਨੀ ਇਸਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰ ਸਕੇ ਅਪਰਾਧੀ ਨੂੰ ਇਸਦਾ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਅੱਗੇ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਾਧਨ ਘੱਟ-ਪਾਵਰ ਅਦਾਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਗੇ ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਉਹ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਹਥਿਆਰ ਸਰਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਸਲੇ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਘਾਤਕ ਤਾਕਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇਣਗੇ, ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਰਾਏ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਅਤੇ ਸਸਤਾ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। AI ਸਿਸਟਮ, ਉਹ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਉਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਨਹੀਂ ਸੀ - ਅਤੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਨਿਯੰਤਰਣ ਗੁਆ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਜੋਖਮ ਤਿੰਨ: ਏਆਈ ਸਾਥੀ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਤੀਜਾ ਜੋਖਮ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਵਿਕਾਸ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। ਗੇਟਸ ਨੇ ਸੀਏਟਲ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਦੋਸਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਡਾ ਹੋਇਆ, ਅਤੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਸਨੇ ਸਮਾਜਿਕ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੀ ਮਾਂ ਤੋਂ ਸਖ਼ਤ ਮਿਹਨਤ ਅਤੇ ਕਾਫ਼ੀ ਮਦਦ ਲਈ - ਉਹ ਅਜੇ ਵੀ 70 - ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਸਨੂੰ ਸ਼ੱਕ ਹੈ ਕਿ ਉਸਨੇ ਇੱਕ AI ਸਾਥੀ ਉਪਲਬਧ ਕਰਾਇਆ ਹੋਵੇਗਾ। ਸਾਥੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅਰਾਮਦੇਹ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਰਾਮ ਖੇਤਰ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਹੀਂ ਧੱਕਦੇ, ਅਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਉਪਲਬਧ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਸਬੂਤ ਦਾ ਅਧਾਰ ਛੋਟਾ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਰਤ ਹੈ, ਪਰ ਗੇਟਸ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੇ ਚਿੰਨ੍ਹ ਦੇਖਦੇ ਹਨ। 1,100 ਤੋਂ ਵੱਧ AI ਸਾਥੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਅਤੇ ਕਾਰਨੇਗੀ ਮੇਲਨ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਛੋਟੇ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕ ਵਾਲੇ ਲੋਕ ਸਾਥੀ ਲਈ ਚੈਟਬੋਟਸ ਵੱਲ ਮੁੜਨ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ - ਅਤੇ ਜਿੰਨਾ ਭਾਰੀ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿੱਜੀ ਵਰਤੋਂ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬੁਰਾ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਇਆ। ਗੇਟਸ ਇਸ ਨੂੰ "ਚਿੰਤਾਜਨਕ ਪੀੜ੍ਹੀ" ਵਿੱਚ ਜੋਨਾਥਨ ਹੈਡਟ ਦੀ ਦਲੀਲ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਗ੍ਰੀਨਹਾਉਸ ਵਿੱਚ ਪਾਲਣ ਕੀਤੇ ਬੱਚੇ ਚਿੰਤਾ ਦੁਆਰਾ ਅਸਮਰੱਥ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ AI ਸਾਥੀ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਦੇ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਗ੍ਰੀਨਹਾਉਸ ਹੈ।

ਉਹ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਆਸਟਰੇਲੀਆ, ਯੂਕੇ ਅਤੇ ਨਾਰਵੇ ਬਾਲ-ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਚੀਨ ਏਆਈ ਸਾਥੀ ਐਪਸ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਨਿਕਲ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਲੈਣ ਲਈ ਦੂਜੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਗੇਟਸ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਲਾਈਨ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ - AI ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਬਜ਼ੁਰਗ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਹੁਨਰ ਸਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਪਰ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੀਮਾ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਡੂਮ ਲੈਟਰ ਨਹੀਂ

ਗੇਟਸ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੈਰ-ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਉਤਸ਼ਾਹ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਸੋਚ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਲਾਭਾਂ ਬਾਰੇ "ਜ਼ਮੀਨੀ ਆਸ਼ਾਵਾਦ" ਦੇ ਨਾਲ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਬਾਰੇ ਡੂੰਘੀ ਚਿੰਤਾ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਸਵੱਛ ਊਰਜਾ, ਜਲਵਾਯੂ, ਅਤੇ ਬਿਮਾਰੀ 'ਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; Viz.ai ਦੀ ਸਟ੍ਰੋਕ-ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਹੁਣ ਲਗਭਗ 2,000 ਯੂਐਸ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; ਘੱਟ ਆਮਦਨ ਵਾਲੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਮਾਨਸਿਕ-ਸਿਹਤ ਸਹਾਇਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਲਾਭ ਦੇਖਦਾ ਹੈ।

ਉਸ ਦੀ ਤਲ ਲਾਈਨ: ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨਾ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਜਿੰਨਾ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਪ੍ਰਤੱਖ ਸੁਧਾਰ ਉਹ ਹਨ ਜੋ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਕਠਿਨ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਜਨਤਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ AI ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਨੌਕਰੀ ਖੋਹ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ - ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਸੰਦੇਹ - ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਖ਼ਤ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ।

---

AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ

ਨਵੀਨਤਮ AI ਖਬਰਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ - ਸਭ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ।

ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →