Bristol Myers Squibb NVIDIA ਦੇ ਨਵੀਨਤਮ AI ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਨੂੰ ਖਰੀਦਣ ਵਾਲੀ ਪਹਿਲੀ ਜੀਵਨ ਵਿਗਿਆਨ ਕੰਪਨੀ ਬਣ ਗਈ ਹੈ, ਚਿਪਮੇਕਰ ਦੇ ਵੇਰਾ ਰੂਬਿਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ AI ਫੈਕਟਰੀ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸੌਦਾ ਨਸ਼ੀਲੇ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਹੀ ਏਆਈ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲੇ AI ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਕਵਰੇਜ ਲਈ, AI Buzz Wire ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਹਾਣੀਆਂ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ।
ਯੂਐਸ ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਦਿੱਗਜ ਵੇਰਾ ਰੂਬਿਨ NVL72 ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਬਣੇ NVIDIA DGX SuperPOD ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ AI ਅਤੇ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਆਟੋਨੋਮਸ ਏਜੰਟ AI ਵਰਕਫਲੋ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਨਾਂ ਵੇਰਾ ਕੂਪਰ ਰੂਬਿਨ ਦੇ ਨਾਂ 'ਤੇ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮੰਨੇ-ਪ੍ਰਮੰਨੇ ਖਗੋਲ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੇ ਕੰਮ ਨੇ ਹਨੇਰੇ ਪਦਾਰਥ ਦੀ ਹੋਂਦ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਬੂਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਹਨ।
ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਪਾਵਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਦਮ ਬਦਲਾਅ
BMS ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਤੈਨਾਤੀ ਜੀਵਨ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਊਰਜਾ-ਕੁਸ਼ਲ NVIDIA ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗੀ, ਜੋ ਕਿ ਪੂਰਵਵਰਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਪ੍ਰਤੀ ਮੈਗਾਵਾਟ ਤੋਂ ਦਸ ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰੇਗੀ। ਇਹ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਅਜਿਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਦੋਂ AI ਦੀ ਊਰਜਾ ਦੀ ਭੁੱਖ ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਚਿੰਤਾ ਬਣ ਗਈ ਹੈ।
ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਨਵਾਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਇਸਨੂੰ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਵਿੱਚ ਅਨੁਪਾਤਕ ਵਾਧੇ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਵੱਡੇ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਆਧੁਨਿਕ AI ਵਰਕਲੋਡ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਵੇਗਾ, ਡਰੱਗ ਖੋਜ ਦੀ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਖੋਜ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਕੇਲਿੰਗ ਕਰਨ ਲਈ.
BMS ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿਜ਼ਨ ਦੀ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਫਰੇਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਰਣਨੀਤੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI ਸਿਸਟਮ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਨੁੱਖੀ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਟੀਚਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਸਵਾਲਾਂ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਣ ਦੇਣਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਅਸਲ ਵਿਗਿਆਨਕ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
AI ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ BMS ਡਰੱਗ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ
ਘੋਸ਼ਣਾ ਮੌਜੂਦਾ ਕਾਰਜਾਂ ਤੋਂ ਡਿਸਕਨੈਕਟ ਕੀਤੀ ਅਗਾਂਹਵਧੂ ਇੱਛਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। BMS ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਪਣੀ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿਚਲੇ ਹਰ ਛੋਟੇ ਅਣੂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵੱਡੇ ਅਣੂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ-ਪਹਿਲੀ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਮਾਡਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
BMS 'ਤੇ AI ਏਜੰਟ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਟੀਚੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਕਾਰਜ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਖੋਜ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੇ ਹੱਥੀਂ ਯਤਨ ਕਰਦੇ ਸਨ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ ਏਜੰਟ ਹੁਣ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਾਈਪੋਥੀਸਿਸ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਫੈਸਲਿਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਫਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
BMS ਦੇ ਮੁੱਖ ਡਿਜੀਟਲ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਧਿਕਾਰੀ, ਗ੍ਰੇਗ ਮੇਅਰਜ਼ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਲਗਭਗ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਮੇਅਰਜ਼ ਨੇ ਇੱਕ ਬਿਆਨ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ, "ਬੀਐਮਐਸ ਨੇ ਏਆਈ 'ਤੇ ਇੱਕ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਸੱਟਾ ਲਗਾਇਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਸਾਡੀ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਅਤੇ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਦੇਖਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ," ਮੇਅਰਸ ਨੇ ਇੱਕ ਬਿਆਨ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ। "NVIDIA ਨਾਲ ਸਾਡੀਆਂ ਗਣਨਾ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸਾਡੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ BMS ਨੂੰ ਇਸ ਗੱਲ ਦੇ ਮੋਹਰੀ ਕਿਨਾਰੇ 'ਤੇ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ AI ਡਰੱਗ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।"
ਬਿਹਤਰ ਫੈਸਲਿਆਂ 'ਤੇ ਸੱਟਾ ਲਗਾਉਣਾ, ਸਿਰਫ ਗਤੀ ਨਹੀਂ
ਰਾਬਰਟ ਪਲੇਂਜ, BMS ਦੇ ਮੁੱਖ ਖੋਜ ਅਧਿਕਾਰੀ, ਨੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ। "ਨਸ਼ੀਲੇ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਅਧੀਨ ਲਏ ਗਏ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਕ੍ਰਮ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਫੈਸਲੇ ਬਿਹਤਰ ਸਬੂਤਾਂ ਤੋਂ, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆਉਂਦੇ ਹਨ," ਪਲੇਂਜ ਨੇ ਕਿਹਾ। "ਇਹ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਸਾਨੂੰ ਅਗਲੀ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਤਿੱਖਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹਰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਅਤੇ ਹਰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਰੀਡਆਊਟ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ BMS ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਮੈਨੂਅਲ ਕੰਮ 'ਤੇ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲਾਂ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ."
"ਟੀਚਾ ਇਸਦੇ ਆਪਣੇ ਲਈ ਗਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ," ਪਲੇਂਜ ਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ। "ਇਹ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਉਹ ਸਹੀ ਹੈ।"
ਸੌਦੇ ਦੀਆਂ ਵਿੱਤੀ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਇੱਕ ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ AI ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌੜ
BMS ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਸਮਾਨ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲਹਿਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਆਈ ਹੈ, ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਡਰੱਗ ਖੋਜ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਤੋਂ ਮੁੱਖ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਖਰਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਗਈ ਹੈ। ਕੁਝ ਮਹੀਨੇ ਪਹਿਲਾਂ, ਏਲੀ ਲਿਲੀ ਨੇ NVIDIA ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਭਾਈਵਾਲੀ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਦਾਅਵੇ ਕੀਤੇ ਸਨ, ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਕੋਈ ਹੋਰ ਕੰਪਨੀ ਇਸਦੇ AI ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੀ ਸੀ।
AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਨਸ਼ੀਲੇ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਉਮੀਦਵਾਰ ਦੀ ਚੋਣ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ, ਵਿਕਾਸ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ, ਅਤੇ ਸਫਲਤਾ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਮਾਂ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਜੋਂ ਜੇਤੂ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ, ਲੁਕੇ ਹੋਏ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਬੇਪਰਦ ਕਰਨ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਯੋਗ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਨਵੇਂ ਡਰੱਗ ਟੀਚਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਇਲਾਜ ਸੰਬੰਧੀ ਮਿਸ਼ਰਣਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਕਰਸ਼ਕ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।
ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ AI ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨੂੰ ਗਲੇ ਲਗਾਉਣਾ ਵੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ: AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਫਰਮਾਂ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਨਸ਼ੀਲੇ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿਗਿਆਨ ਤੱਕ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੇ AI ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਰਵਾਇਤੀ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵੱਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਏਮਬੇਡ ਕਰਨ ਦੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਹਨ।
BMS ਲਈ, ਸ਼ਰਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ NVIDIA ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨਵੇਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੋਣਾ ਇੱਕ ਟਿਕਾਊ ਖੋਜ ਲਾਭ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰੇਗਾ। ਕੀ ਇਹ ਫਾਇਦਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਕੀ ਵੇਰਾ ਰੂਬਿਨ 'ਤੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਲਗਾਤਾਰ ਬਿਹਤਰ ਡਰੱਗ ਉਮੀਦਵਾਰ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ - ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਦਵਾਈਆਂ।
ਏਆਈ ਫਰੰਟੀਅਰ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਖੋਜ ਲੈਬਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਫਾਊਂਡਰੀਜ਼ ਤੱਕ, AI ਹਰ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਲਿਖ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਨਵੀਨਤਮ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਲਈ AI Buzz Wire ਨੂੰ ਬੁੱਕਮਾਰਕ ਕਰੋ।
ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
