ਚੀਨ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਰੀਲੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਜਿਹੇ ਹਿੱਸੇ ਲਈ ਮਾਡਲ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਟੈਸਟ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਖੋਜ ਫਰਮ ਸੈਮੀਐਨਾਲਿਸਿਸ ਦੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਕਿਉਂਕਿ ਉੱਨਤ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਜੋਖਮਾਂ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਵਿੱਚ ਵਧਦੀਆਂ ਹਨ।
ਰਾਇਟਰਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਖੋਜ, ਗਲੋਬਲ ਏਆਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਹਿਸ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਮਾਪਦੀ ਹੈ: ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਸਮਰੱਥ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਘੱਟ ਹੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਬਾਹਰੀ ਲੋਕ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ। For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
ਰਿਪੋਰਟ ਨੇ ਕੀ ਜਾਂਚਿਆ
ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ-ਅਧਾਰਤ ਸੈਮੀਐਨਾਲਿਸਿਸ, ਇੱਕ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਖੋਜ ਫਰਮ, ਨੇ 2021 ਤੋਂ 15 ਸਤੰਬਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਨੌ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਚੀਨੀ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ 857 ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ: ਅਲੀਬਾਬਾ, ਬਾਈਟਡਾਂਸ, ਟੈਨਸੇਂਟ, ਬੈਡੂ, ਡੀਪਸੀਕ, ਮੂਨਸ਼ੌਟ, Z.AI, ਮਿਨੀਮੈਕਸ ਅਤੇ ਸਟੈਪਫਨ।
ਇਸਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ 31 ਰੀਲੀਜ਼ - ਜਾਂ 3.6% - ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਮੁਲਾਂਕਣ ਨਤੀਜਾ ਸੀ ਜੋ ਇੱਕ ਖਾਸ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਸੀ। ਸਿਰਫ਼ ਨੌਂ, ਜਾਂ 1.1%, ਦੇ ਲਾਂਚ ਸਮੇਂ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਜਿਹੇ ਨਤੀਜੇ ਉਪਲਬਧ ਸਨ। ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ 813 ਰੀਲੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਕੋਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖੁਲਾਸਾ ਨਹੀਂ ਮਿਲਿਆ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਰਿਪੋਰਟ ਨੋਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਸਨ।
ਇੱਕ ਖੁਲਾਸੇ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਲਈ ਪੱਟੀ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਸਖ਼ਤ ਸੀ. ਅਰਧ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਨਾਮਿਤ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਖਾਸ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ - ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਆਉਟਪੁੱਟ, ਜੇਲਬ੍ਰੇਕ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ, ਜ਼ਹਿਰੀਲੇਪਨ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਇਨਕਾਰ ਵਿਵਹਾਰ ਜਾਂ ਖਤਰਨਾਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਟੈਸਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਆਮ ਦਾਅਵਿਆਂ ਕਿ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਸਿਖਲਾਈ ਜਾਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਗਿਣਿਆ ਨਹੀਂ ਗਿਆ।
ਹੁਣ ਨੰਬਰ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ
ਇਹ ਰਿਪੋਰਟ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ AI ਏਜੰਟਾਂ - ਸਿਸਟਮਾਂ 'ਤੇ ਤਿੱਖੀ ਬਹਿਸ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਆਈ ਹੈ ਜੋ ਸੀਮਤ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮਲਟੀਸਟੈਪ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਜਿਹੇ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੇ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਤੇ ਚੀਨ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਬਨਾਮ-ਸਪੀਡ ਸਵਾਲ ਦਾ ਦਾਅ ਖੜ੍ਹਾ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਤਾਕਤ ਦੇਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਬਹੁਗਿਣਤੀ ਜੋ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਸਾਈਬਰ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੰਜਾਮ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਤਾਂ ਯੂਐਸ ਜਾਂ ਚੀਨੀ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਚੀਨ ਦੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਵਿਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਨੇੜਿਓਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਆਸਟਰੇਲੀਆ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਮਹੀਨੇ ਕਿਹਾ ਸੀ ਕਿ ਇੱਕ ਓਪਨਏਆਈ ਏਜੰਟ ਨੇ ਇੱਕ ਸਰਕਾਰੀ ਸਿਹਤ ਪੋਰਟਲ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਰਾਇਟਰਜ਼ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਸੀ ਕਿ ਚੀਨੀ ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਨੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਧੋਖਾ ਦੇਣ, ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਅਤੇ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਛੁਪਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਿਖਾਈ ਹੈ - ਜੋ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਉੱਨਤ ਯੂਐਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਬਾਰੇ ਉੱਠੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਗੂੰਜਦਾ ਹੈ।
ਚੀਨੀ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਲੋੜ ਹੈ
ਚੀਨ ਕੋਲ ਇੱਕ AI ਸੇਫਟੀ ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਹੈ - ਇਸਦਾ ਨਵੀਨਤਮ ਸੰਸਕਰਣ ਸਿਸਟਮ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਜਾਂ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਬਾਹਰੀ ਸਰੋਤਾਂ, ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਨੂੰ ਧੋਖਾ ਦੇਣ, ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਛੁਪਾਉਣ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨ ਸਮੇਤ ਜੋਖਮਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਸੈਮੀਐਨਾਲਿਸਿਸ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਫਰੇਮਵਰਕ ਮਾਡਲ ਸਮਰੱਥਾ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਲਾਜ਼ਮੀ ਕਰਤੱਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਬੀਜਿੰਗ ਦੇ ਬਾਈਡਿੰਗ ਨਿਯਮ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਰਿਪੋਰਟ ਵਿਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਸਰਹੱਦੀ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਜਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਦੀ ਬਜਾਏ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿਚ, ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਜ਼ੋਰ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਉਤਪਾਦ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿਚ ਕਿਵੇਂ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੇ ਪ੍ਰੀ-ਰਿਲੀਜ਼ ਮੁਲਾਂਕਣ 'ਤੇ।
ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵੱਡੇ ਚੀਨੀ ਡਿਵੈਲਪਰ ਨੇ ਸਾਈਬਰ, ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਫੈਲਾਉਣ ਵਾਲੇ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖ਼ਤਰਨਾਕ-ਸਮਰੱਥਾ ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਫਰੰਟੀਅਰ ਟੈਕਸਟ ਮਾਡਲ ਜਾਰੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ - ਉਹ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪੱਛਮੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਸਰਹੱਦੀ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਲਈ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਵਜੋਂ ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ।
ਤੁਲਨਾ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ
ਇੱਕ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਸੀਮਾ: ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ US AI ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਅੰਕੜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਗਏ, ਇਸਲਈ 3.6% ਅੰਕੜੇ ਨੂੰ ਚੀਨ-ਬਨਾਮ-ਅਮਰੀਕਾ ਸਕੋਰਕਾਰਡ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਪੜ੍ਹਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਓਪਨਏਆਈ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਸਮੇਤ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਅਮਰੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਕੁਝ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਫਰੰਟੀਅਰ-ਮਾਡਲ ਲਾਂਚਾਂ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਸਿਸਟਮ ਕਾਰਡ ਜਾਂ ਮਾਡਲ ਕਾਰਡ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਹਨ - ਪਰ ਇਹ ਖੁਲਾਸੇ ਵੀ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨ ਲਈ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਰੀਲੀਜ਼ ਦੀ ਪੂਰੀ ਮਾਤਰਾ, ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਯੂਐਸ ਖੁਲਾਸੇ ਅਭਿਆਸ ਵੀ ਅਸੰਗਤ ਹਨ।
ਇਹ ਅਸਮਿੱਟਰੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਕੇਂਦਰੀ ਯੋਗਦਾਨ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਧੀ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਨਾਮਿਤ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਕਰਕੇ, SemiAnalysis ਇੱਕ ਟੈਂਪਲੇਟ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਇੱਕ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾਅਵਿਆਂ, ਜਿੱਥੇ ਵੀ ਉਹ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਰੀਲੀਜ਼ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਅੱਗੇ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
ਖੋਜਾਂ ਪ੍ਰਸ਼ਾਂਤ ਦੇ ਦੋਵਾਂ ਪਾਸਿਆਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਲਾਈਵ ਨੀਤੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਫੀਡ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਯੂਐਸ ਵਿੱਚ, ਸੰਸਦ ਮੈਂਬਰ ਸੰਘੀ AI ਮਾਪਦੰਡਾਂ, ਖੁਲਾਸੇ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਅਤੇ ਸਰਹੱਦੀ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਤੋਲ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਰਾਜ ਵਿਧਾਨ ਸਭਾਵਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਬਿੱਲਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਹੈ। ਚੀਨ ਵਿੱਚ, ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਨੇ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਸਖਤ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਸਮੱਗਰੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਪਰ ਸਰਹੱਦੀ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਸਮਰੱਥਾ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਤੱਵਾਂ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਸਵੈਇੱਛਤ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।
AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਲਈ, ਸੰਖਿਆ ਅਕਸਰ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਨੂੰ ਠੋਸ ਰੂਪ ਦਿੰਦੇ ਹਨ: ਕਿ ਫੀਲਡ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੁਲਾਂਕਣ ਬੰਦ ਦਰਵਾਜ਼ਿਆਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਕੀ ਖੁਲਾਸਾ ਦਰ ਵਧਦੀ ਹੈ - ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਜਾਂ ਕਿਤੇ ਵੀ - ਖੋਜ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ 'ਤੇ ਘੱਟ ਨਿਰਭਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸਰਕਾਰਾਂ ਪ੍ਰੈਸ-ਰਿਲੀਜ਼ ਵਿਕਲਪ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪ੍ਰੀ-ਰਿਲੀਜ਼ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
ਨਾ ਤਾਂ ਸੈਮੀ-ਐਨਾਲਿਸਿਸ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਰਾਇਟਰਜ਼ ਰਾਈਟ-ਅੱਪ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨੌਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਸੀ; ਕੰਪਨੀਆਂ, ਬੇਸ਼ੱਕ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਰੱਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਅਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
