ਚੀਨ ਦਾ ਮਨੋਰੰਜਨ ਉਦਯੋਗ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਲਗਭਗ ਕਿਸੇ ਵੀ ਥਾਂ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਤਬਦੀਲੀ ਤੋਂ ਗੁਜ਼ਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕ ਕੀਮਤ ਅਦਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਫਾਈਨੈਂਸ਼ੀਅਲ ਟਾਈਮਜ਼ ਦੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪੂਰੇ ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਅਦਾਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਲਾਈਵਸਟ੍ਰੀਮਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਪਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਉਤਪਾਦਨ ਅਰਥਚਾਰੇ ਦੇ ਸਾਰੇ ਹਿੱਸੇ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਤੇਜ਼, ਸਸਤੇ ਅਤੇ ਮੰਗ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹਨ।
ਸ਼ਿਫਟ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਨੰਬਰ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਨ। ਇਕੱਲੇ 2026 ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ, ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 128,000 ਲਘੂ ਨਾਟਕ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ - ਚੀਨ ਨੈੱਟਕਾਸਟਿੰਗ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 2025 ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 95 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ। For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
ਸ਼ਿਫਟ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਨੰਬਰ
ਛੋਟੇ ਡਰਾਮੇ - ਲੰਬਕਾਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ੂਟ ਕੀਤੇ ਗਏ, ਮੋਬਾਈਲ ਦੇਖਣ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਤੇਜ਼-ਰਫ਼ਤਾਰ ਸੀਰੀਅਲ - ਚੀਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਡਿਜੀਟਲ ਮਨੋਰੰਜਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਵਿਸਫੋਟ ਹੋ ਗਏ ਹਨ। ਉਦਯੋਗ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਗਭਗ 690,000 ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ 15 ਮਿਲੀਅਨ ਲੋਕ ਲਾਈਵਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਦੇ ਹਨ, FT ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਨੁਸਾਰ।
ਇਹ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਮਾਰਗ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਕੰਮ ਹਨ। ਅਭਿਨੇਤਾ, ਚਾਲਕ ਦਲ, ਅਤੇ ਸ਼ੂਟਿੰਗ ਅਨੁਸੂਚੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਸੀ, ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਟੀਮ — ਜਾਂ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਿਰਜਣਹਾਰ — ਦੁਆਰਾ ਉਤਪੰਨ ਵਿਡੀਓ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਤਪਾਦਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੌਲਯੂਮ 'ਤੇ ਚੀਨ ਦੇ ਛੋਟੇ-ਡਰਾਮਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹਰ ਤਿਮਾਹੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਅੰਸ਼ਕ ਬਦਲ ਵੀ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਭਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਗਤੀ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਮੀਡੀਆ ਵਿੱਚ ਪਿਛਲੀਆਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤਰੰਗਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ, ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਦੇ ਨਾਲ, ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਿਰਮਾਤਾ ਹੁਣ AI ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਮੰਨ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਵਾਧੇ ਲਈ ਮੂਲ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿਧੀ ਹੈ।
ਸੀਡੈਂਸ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਦਾ ਨਵਾਂ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ
FT ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ, ਬਾਈਟਡੈਂਸ ਦੇ ਸੀਡੈਂਸ 2.0 ਦੇ ਨਾਲ ਮੋੜ ਆਇਆ। ਇਸਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ, ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਪਰਫਾਰਮਰਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮਨੁੱਖੀ ਹਮਰੁਤਬਾ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਘੱਟ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸੀਡੈਂਸ 2.5 ਅਤੇ ਅਲੀਬਾਬਾ ਦੇ ਵਾਨ 3.0 ਦੇ ਨਾਲ ਕੁਆਲਿਟੀ ਨੇ ਫਿਰ ਤੋਂ ਛਾਲ ਮਾਰੀ ਹੈ, ਉਤਪਾਦਕਾਂ 'ਤੇ ਹੋਰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨ ਲਈ ਦਬਾਅ ਬਣਾਈ ਰੱਖਿਆ।
ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਤਿੱਖੇ ਹਨ। ਸਿੰਗੁਆ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਸ਼ੇਨ ਯਾਂਗ ਨੇ ਫਾਈਨੈਂਸ਼ੀਅਲ ਟਾਈਮਜ਼ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਏਆਈ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਇੱਕ ਮਿੰਟ ਦੀ ਹੁਣ ਲਗਭਗ $90 ਤੋਂ $120 ਦੀ ਕੀਮਤ ਹੈ - ਜੋ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਅਦਾਕਾਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਦਾ ਲਗਭਗ 10 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹੈ। ਇੱਕ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਜੋ ਪ੍ਰਤੀ ਤਿਮਾਹੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਛੇ-ਅੰਕੜੇ ਵਾਲੀਅਮ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਅੰਤਰ ਰਾਤੋ ਰਾਤ ਗ੍ਰੀਨਲਾਈਟ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਸਿਰਫ਼ ਲਾਗਤ ਹੀ ਸ਼ਿਫਟ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ; ਦੁਹਰਾਓ ਦੀ ਗਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਉਤਪਾਦਨ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਤੋਂ ਘੰਟਿਆਂ ਤੱਕ ਸੰਕਲਪ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਐਪੀਸੋਡ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਟੂਡੀਓ ਨੂੰ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਰੁਝਾਨ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਅਤੇ ਅਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਸਥਾਨਾਂ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਫੀਡ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਸਪਲਾਈ ਦੀ ਗਤੀ ਉਤਪਾਦਨ ਮੁੱਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤੀ ਬਣ ਗਈ ਹੈ - ਅਤੇ AI ਵੀਡੀਓ ਦੋਵਾਂ 'ਤੇ ਜਿੱਤਦਾ ਹੈ।
ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨਕਾਰ
ਮਨੁੱਖੀ ਕੀਮਤ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ. ਕੁਝ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਸਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਏਆਈ ਟੂਲਸ ਵਿੱਚ "ਡਿਸਟਿਲ" ਕਰਨ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ - ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਬਦਲਾਵ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ, FT ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ. ਵਕੀਲਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਤੋਂ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਮਜ਼ਦੂਰ ਵਿਵਾਦ ਵਧੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਅਭਿਆਸ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਫੈਲਦਾ ਹੈ।
ਡਿਸਟਿਲੇਸ਼ਨ ਪੱਛਮੀ ਬਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਜਾਣੂ ਈਕੋ ਲੜਾਈਆਂ ਲੜਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਅਦਾਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਲਾਕਾਰਾਂ ਨੇ ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਤੀਆਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਸਹਿਮਤੀ ਅਤੇ ਮੁਆਵਜ਼ੇ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਮੁਹਿੰਮ ਚਲਾਈ ਹੈ। ਚੀਨ ਦਾ ਸੰਸਕਰਣ ਵਧੇਰੇ ਗਤੀ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਘੱਟ ਸਥਾਪਤ ਗਾਰਡਰੇਲਜ਼ ਦੇ ਨਾਲ: ਪਰਿਪੱਕ ਵੀਡੀਓ ਮਾਡਲਾਂ, ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਆਰਥਿਕਤਾ, ਅਤੇ ਆਗਿਆਕਾਰੀ ਉਤਪਾਦਨ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਨੇ ਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਮਨੋਰੰਜਨ ਕਿਰਤ ਲਈ ਪਹਿਲਾ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦਾ ਟੈਸਟ ਕੇਸ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
ਉਦਯੋਗਿਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੇ ਸ਼ਿਫਟ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਪਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਅਰਥਪੂਰਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੀਮਤ ਹਨ। 15 ਮਿਲੀਅਨ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਜੋ ਜੀਵਣ ਲਈ ਲਾਈਵਸਟ੍ਰੀਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਛੋਟੇ-ਡਰਾਮਾ ਸੈਕਟਰ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਸਬਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਬਦਲ ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਜੋਖਮ ਨਹੀਂ ਹਨ - ਉਹ ਇਸ ਤਿਮਾਹੀ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਹਨ।
ਲਾਈਵਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਸਮਾਨਾਂਤਰ
ਵਿਸਥਾਪਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟਡ ਸਮੱਗਰੀ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਲਾਈਵਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ - ਦੋ ਲੇਬਰ ਪੂਲ ਵਿੱਚੋਂ ਵੱਡੇ - ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਟੂਲਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਵਰਚੁਅਲ ਮੇਜ਼ਬਾਨ ਅਤੇ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਪ੍ਰਸਤੁਤਕਰਤਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ, ਹੋਰ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ, ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਜਾਂ ਆਰਾਮ ਦੇ, ਅਤੇ FT ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਫਾਰਮਰਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਧਿਆਨ ਲਈ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਲਾਈਵਸਟ੍ਰੀਮਰਸ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਹ 15 ਮਿਲੀਅਨ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਦੋ-ਸਾਹਮਣੇ ਦਾ ਨਿਚੋੜ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਜੀਵਣ ਲਈ ਲਾਈਵਸਟ੍ਰੀਮ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਇੱਕ ਪਾਸੇ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਪੇਸ਼ਕਾਰ ਮਨੁੱਖੀ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਚੈਨਲਾਂ ਦੇ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ; ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, AI ਉਤਪਾਦਨ ਟੂਲ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਸਮਾਨ ਫੀਡ ਨੂੰ ਸਮਗਰੀ ਨਾਲ ਭਰਨ ਲਈ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਵਕੀਲਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਵਿਵਾਦ ਦੋ ਤੋਂ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਇਕੱਠੇ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ - ਅਤੇ ਅਜੇ ਵੀ ਵੱਧ ਰਹੇ ਹਨ।
ਗਲੋਬਲ ਵਿਘਨ ਦੀ ਇੱਕ ਝਲਕ?
ਚੀਨੀ ਲਘੂ ਨਾਟਕਾਂ ਅਤੇ ਲਾਈਵਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਵਿੱਚ ਜੋ ਕੁਝ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਉਹੀ ਮਾਡਲਾਂ - ਜਾਂ ਪੱਛਮੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਦੇ ਬਰਾਬਰ - ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੂਜੇ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਵੌਇਸ ਕਲੋਨਿੰਗ, ਡਿਜੀਟਲ ਐਕਸਟਰਾ, ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਲੀਡਸ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹਾਲੀਵੁੱਡ ਵਿੱਚ ਵਿਵਾਦਗ੍ਰਸਤ ਹਨ, ਅਤੇ ਚੀਨ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਦਲੀਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਝਲਕ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਪਾਸੇ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਮੱਗਰੀ, ਵਿਸਥਾਪਿਤ ਕਾਮੇ ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ ਸਹਿਮਤੀ ਝਗੜੇ।
ਇਹ ਰਫ਼ਤਾਰ ਦੀ ਝਲਕ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਿਤੇ ਹੋਰ ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਕੋਲ ਸਮਾਨ ਅਰਥ-ਸ਼ਾਸਤਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਦਰਵਾਜ਼ੇ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮਾਨਤਾ-ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਖੁਲਾਸੇ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਨਿਪਟਾਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਲ ਹਨ, ਦਹਾਕਿਆਂ ਦੀ ਨਹੀਂ। ਚੀਨ ਦਾ ਛੋਟਾ-ਡਰਾਮਾ ਸੈਕਟਰ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸਮਗਰੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮਨੁੱਖੀ-ਨਿਰਮਿਤ ਤੋਂ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਲਾਗਤ ਰੇਖਾ ਪਾਰ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ - ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਾਪੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਯੂਨੀਅਨ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਚੱਕਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ।
ਹੁਣ ਲਈ, ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਰੁਝਾਨ ਲਾਈਨ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ. ਨਵੇਂ ਲਘੂ ਨਾਟਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 95 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਾਧਨ ਹਰ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ ਸਸਤੇ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਦਯੋਗ ਦੁਆਰਾ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ 690,000 ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਸਵਾਲ ਹੁਣ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕੀ AI ਵੀਡੀਓ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ - ਇਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਤਬਦੀਲੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿੰਨਾ ਕੰਮ ਬਾਕੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
