ਚੀਨ ਨੇ 2030 ਤੱਕ ਆਪਣੀ AI ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਲਗਭਗ ਚੌਗੁਣਾ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਿਆ ਹੈ, ਸਾਊਥ ਚਾਈਨਾ ਮਾਰਨਿੰਗ ਪੋਸਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਅਜੇ ਤੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੰਕੇਤ ਵਿੱਚ ਹੈ ਕਿ ਬੀਜਿੰਗ ਊਰਜਾ ਅਤੇ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰਾਂ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਮੰਨਣ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਟੀਚਾ ਸੂਚਨਾ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਖੇਤਰ ਲਈ 2030 ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਟੀਚਿਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਮੂਹ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਚੀਨੀ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੇ ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ, ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਨੈਟਵਰਕ ਅਤੇ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਖੇਤਰੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਹੱਬਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕਰਣ ਕਰਨਾ। ਹੋਰ AI ਰੁਝਾਨਾਂ ਲਈ, AI Buzz Wire ਦੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਕਵਰੇਜ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ। AI ਰੁਝਾਨ
ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਖਰਬਾਂ ਯੂਆਨ
ਗਣਨਾ ਦਾ ਟੀਚਾ ਇਕੱਲਾ ਨਹੀਂ ਖੜ੍ਹਾ ਹੁੰਦਾ। ਚੀਨੀ ਰਾਜ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਮੀਡੀਆ ਨੇ ਹਫਤੇ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਕਿ ਦੇਸ਼ 2030 ਤੱਕ ਸੂਚਨਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ 3.8 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਯੂਆਨ - ਲਗਭਗ $ 530 ਬਿਲੀਅਨ - ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਅੰਕੜਾ ਜੋ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ, ਨੈਟਵਰਕ ਅੱਪਗਰੇਡਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਫੀਡ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਾਵਰ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
OpenGov Asia ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਚੀਨ ਦੇ ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਮੰਤਰਾਲੇ ਨੇ ਸੂਚਨਾ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਖੇਤਰ ਲਈ 2030 ਦੇ ਟੀਚੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਮੌਜੂਦਾ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਵਿੰਡੋ ਦੌਰਾਨ ਦੇਸ਼ ਦੀ ਡਿਜੀਟਲ ਆਰਥਿਕਤਾ ਦੀਆਂ ਇੱਛਾਵਾਂ ਦੀ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਵਜੋਂ ਨਿਰਮਾਣ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਨੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਦੇਖਿਆ. ਚੀਨੀ ਵਿੱਤੀ ਮੀਡੀਆ ਨੇ ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ-ਪਾਵਰ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਸਟਾਕਾਂ ਨੇ ਸ਼ੰਘਾਈ ਅਤੇ ਸ਼ੇਨਜ਼ੇਨ ਵਪਾਰ ਵਿੱਚ ਸਮੂਹਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੈਲੀ ਕੀਤੀ ਕਿਉਂਕਿ ਨੀਤੀ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨਿਰਮਾਤਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਨ।
ਗਣਨਾ ਲੜਾਈ ਦਾ ਮੈਦਾਨ ਕਿਉਂ ਹੈ
ਧੱਕਾ ਬੀਜਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਅਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਗਣਿਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਨਾਲ ਫਰੰਟੀਅਰ ਸਕੇਲ 'ਤੇ AI ਸਮਰੱਥਾ, ਅਤੇ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਨੇ ਚੀਨ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ AI ਚਿਪਸ ਦੇ ਨਿਰਯਾਤ 'ਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਈ ਹੋਈ ਹੈ। ਇਸ ਨੇ ਘਰੇਲੂ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਸਖ਼ਤ ਛੱਤ ਬਣਾ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਚੀਨੀ ਲੈਬਾਂ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਦੂਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ - ਅਤੇ ਉੱਚਾ ਚੁੱਕਣ ਲਈ ਇੱਕ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਤਰਜੀਹ.
ਖਰਚੇ ਦਾ ਪਾੜਾ ਗੂੜ੍ਹਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਹਫਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਵਿੱਤੀ ਟਿੱਪਣੀ ਵਿੱਚ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਯੂਐਸ ਬਿਗ ਟੈਕ AI ਨਿਵੇਸ਼ ਚੀਨ ਨੂੰ ਲਗਭਗ 5.6 ਤੋਂ 1 ਤੱਕ ਪਛਾੜਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਵੀ ਦੋਵਾਂ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਅੰਤਰ ਸਿਰਫ 2 ਤੋਂ 1 ਦਾ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਹੈ। ਹਫਤੇ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਸਾਊਥ ਚਾਈਨਾ ਮਾਰਨਿੰਗ ਪੋਸਟ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੇ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਕਿ ਕਿਉਂ ਚੀਨ ਦੇ AI ਦਿੱਗਜ ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਖਰਚ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਸਸਤੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਉਪਯੋਗਤਾ।
ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿਚ, ਚੀਨ ਦੀ ਸ਼ਰਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਭਰਪੂਰ, ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਵਾਲੀ ਗਣਨਾ - ਭਾਵੇਂ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਜਾਂ ਘਰੇਲੂ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਚਿਪਸ ਨਾਲ - ਕੱਚੀ ਪੂੰਜੀ ਦੇ ਕੁਝ ਹਿੱਸੇ ਦਾ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਮਰੀਕੀ ਲੈਬਾਂ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਇਮਾਰਤ ਜਿੱਥੇ ਸ਼ਕਤੀ ਹੈ
ਭੂਗੋਲ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਕੇਂਦਰੀ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਸੀਐਨਬੀਸੀ ਨੇ ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਕਿ ਚੀਨ ਸਸਤੀ ਬਿਜਲੀ ਨੂੰ ਟੈਪ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਤੋਂ ਦੂਰ ਏਆਈ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਇੱਕ ਪੈਟਰਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਨੇ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਅਤੇ ਪੱਛਮ ਦੇ ਘੱਟ ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ ਅਤੇ ਪਣ-ਬਿਜਲੀ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਹੱਬ ਜੋੜਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਲਾਗਤ ਲਈ ਲੇਟੈਂਸੀ ਦਾ ਵਪਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਸਿਖਲਾਈ ਵਰਕਲੋਡ, ਜੋ ਕਿ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਦੂਰੀ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਬਰਦਾਸ਼ਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਚੱਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਬਿਜਲੀ ਸਭ ਤੋਂ ਸਸਤੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਬਾਦੀ ਕੇਂਦਰ ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲੇਅਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ। ਚੀਨ ਦੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਹੇ ਪੂਰਬੀ ਡੇਟਾ, ਪੱਛਮੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਇਹ ਉਹੀ ਤਰਕ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਨੂੰ ਵਾਧੂ ਊਰਜਾ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵੱਲ ਰੂਟ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ
ਟੀਚੇ ਇਕਸੁਰਤਾ ਵੱਲ ਵੀ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਰਾਜ ਦੇ ਮੀਡੀਆ ਕਵਰੇਜ ਨੇ ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹੋਰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ, ਇਹ ਇੱਕ ਸਵੀਕਾਰਤਾ ਹੈ ਕਿ ਚੀਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦੂਰਸੰਚਾਰ ਆਪਰੇਟਰਾਂ, ਰਾਜ ਫਰਮਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਖੇਤਰੀ ਹੱਬਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੀ ਗਈ ਹੈ।
ਇੱਕ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਗਰਿੱਡ, ਸਿਧਾਂਤ ਵਿੱਚ, ਵਰਕਲੋਡ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਹਿਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਾਧੂ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ — ਸੁਚਾਰੂ ਉਪਯੋਗਤਾ, ਡੁਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਚਣਾ, ਅਤੇ ਕੁੱਲ ਅੰਕੜੇ ਨੂੰ ਡਿਸਕਨੈਕਟ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੇ ਜੋੜ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਉਪਯੋਗੀ ਬਣਾਉਣਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਿਛਲੇ ਦਹਾਕਿਆਂ ਦੇ ਬਿਜਲੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨੂੰ ਗੂੰਜਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਲੰਬੀ ਦੂਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਨੇ ਖੇਤਰੀ ਸਰਪਲੱਸ ਨੂੰ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਪਲਾਈ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ। ਕੀ ਗਣਨਾ ਦੇ ਨਾਲ ਵੀ ਅਜਿਹਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਡੇਟਾ ਸਥਾਨਿਕਤਾ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਹਿੱਤਾਂ ਸਭ ਵਿੱਚ ਝਗੜਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਵਾਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।
ਸਾਢੇ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਚਾਰ ਗੁਣਾ ਲੀਪ
2030 ਤੱਕ AI ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਚੌਗੁਣਾ ਵਾਧਾ ਇੱਕ ਹਮਲਾਵਰ ਬਿਲਡ-ਆਊਟ ਸ਼ਡਿਊਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੀ ਉਸਾਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ, ਸਗੋਂ ਘਰੇਲੂ AI ਚਿਪਸ, ਕੂਲਿੰਗ ਅਤੇ ਪਾਵਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪਰਤ ਵਿੱਚ ਨਿਰੰਤਰ ਪ੍ਰਗਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ ਜੋ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਐਕਸਲੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਅਸਤ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।
ਟੀਚਾ ਇਹ ਸਵਾਲ ਵੀ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨੀਤੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ: ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਮਾਪਿਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਆਯਾਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਦੀ ਬਜਾਏ ਘਰੇਲੂ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਐਕਸੀਲੇਟਰਾਂ 'ਤੇ ਕਿੰਨੀ ਨਵੀਂ ਸਮਰੱਥਾ ਚੱਲੇਗੀ, ਅਤੇ ਕੀ ਚੀਨੀ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਮੰਗ ਸਪਲਾਈ ਨੂੰ ਜਜ਼ਬ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, ਆਸਟ੍ਰੇਲੀਆਈ ਰਣਨੀਤਕ ਨੀਤੀ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਚੀਨ ਦੀ ਭਰਪੂਰ ਬਿਜਲੀ ਨੇ ਏਆਈ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਘੱਟ ਵਰਤੋਂ ਹੋਣ ਦਾ ਖਤਰਾ ਹੈ - ਮੰਗ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ।
ਫਿਰ ਵੀ, ਦਿਸ਼ਾ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ. ਚਾਰ ਗੁਣਾ ਕੰਪਿਊਟ ਟੀਚਾ, 3.8 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਯੂਆਨ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ, ਅਤੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨੈਟਵਰਕਸ ਦੇ ਏਕੀਕਰਣ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, ਬੀਜਿੰਗ ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ AI ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ, ਗਣਨਾ ਲਈ ਉਦਯੋਗਿਕ ਨੀਤੀ ਬੁੱਧੀ ਲਈ ਉਦਯੋਗਿਕ ਨੀਤੀ ਹੈ।
ਬਾਕੀ ਦੁਨੀਆ ਦੇਖ ਰਹੀ ਹੈ - ਅਤੇ, ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਤੋਂ ਬ੍ਰਸੇਲਜ਼ ਤੋਂ ਖਾੜੀ ਤੱਕ, ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
ਗਣਨਾ ਦੀ ਦੌੜ ਤੇਜ਼ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਨਵੀਨਤਮ AI ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਖ਼ਬਰਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਰਹੋ।
ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
