ਓਪਨ ਰੂਟਰ ਦੇ ਤਾਜ਼ਾ ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਨੁਸਾਰ ਚੀਨੀ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਗਲੋਬਲ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਅਮਰੀਕੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਨਿਕਲ ਗਏ ਹਨ, ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ਵ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਏਕੀਕਰਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ। 20 ਜੂਨ, 2026 ਨੂੰ ਕਈ ਆਉਟਲੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅੰਕੜੇ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਚੀਨੀ ਲੈਬਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸਿਸਟਮ ਹੁਣ ਓਪਨਏਆਈ, ਗੂਗਲ ਜਾਂ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਹਮਲਾਵਰ ਕੀਮਤਾਂ, ਵਧ ਰਹੇ AI-ਏਜੰਟ ਵਰਕਲੋਡ, ਅਤੇ ਯੂ.ਐੱਸ. ਦੇ ਨਿਰਯਾਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੁਆਰਾ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲਹਿਰ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਗਏ ਇੱਕ ਬਦਲਾਅ।
DeepSeek V4 ਫਲੈਸ਼ ਚੀਨੀ-ਦਬਦਬੇ ਵਾਲੀ ਰੈਂਕਿੰਗ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਹੈ For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
ਦ ਨਿਊਜ਼ ਇੰਟਰਨੈਸ਼ਨਲ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਓਪਨ ਰੂਟਰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਅਤੇ CGTN ਅਤੇ ਫਸਟਪੋਸਟ ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਚੀਨੀ ਮਾਡਲ ਹੁਣ ਗਲੋਬਲ ਟੋਕਨ-ਖਪਤ ਲੀਡਰਬੋਰਡ ਵਿੱਚ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਹਨ। DeepSeek V4 Flash ਨੂੰ 4.63 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ 4.13 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨਾਂ 'ਤੇ MiniMax M3 ਅਤੇ Xiaomi ਦਾ MiMo-V2.5 3.8 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨਾਂ ਨਾਲ ਪਹਿਲੇ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਹੈ।
ਵਿਆਪਕ ਸਿਖਰਲੇ 10 ਵਿੱਚ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਕਲਾਉਡ ਓਪਸ 4.7, ਕਲੌਡ ਸੋਨੇਟ 4.6, ਅਤੇ ਕਲੌਡ ਓਪਸ 4 ਦੇ ਨਾਲ, ਚੀਨੀ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੇ ਟੈਨਸੈਂਟ ਦੇ Hy3, DeepSeek V4 Pro, ਅਤੇ Owl Alpha ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ। ਐਨਥ੍ਰੋਪਿਕ ਚੋਟੀ ਦੇ ਪੰਜ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਇੱਕੋ-ਇੱਕ ਯੂਐਸ-ਅਧਾਰਤ ਕੰਪਨੀ ਸੀ। ਗੂਗਲ ਦੇ ਜੇਮਿਨੀ 2 ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਜੀਪੀਟੀ-5.5 ਨੇ ਕ੍ਰਮਵਾਰ 12ਵੇਂ ਅਤੇ 13ਵੇਂ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਉਤਰਦੇ ਹੋਏ, ਕਾਫੀ ਖਰਾਬ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ।
ਨਤੀਜਾ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਓਪਨ ਰਾਊਟਰ ਚੀਨੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਐਲੇਕਸ ਅਟੱਲਾਹ ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਪਿਤ, NFT ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਓਪਨਸੀ ਦੇ ਸਾਬਕਾ ਸੀਟੀਓ, ਇਹ 60 ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੇ 400 ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ API ਗੇਟਵੇ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਵਰਤੋਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਉਦਯੋਗਿਕ ਬੈਰੋਮੀਟਰ ਵਜੋਂ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੇ ਮਾਡਲ ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਤੇ ਉੱਦਮ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਟੋਕਨਾਂ ਦਾ ਨਵਾਂ ਮੈਦਾਨ ਕਿਉਂ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ
ਇੱਕ ਟੋਕਨ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੀ ਇਕਾਈ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ AI ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਸ਼ਬਦ, ਇੱਕ ਟੁਕੜਾ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਇੱਕਲਾ ਅੱਖਰ — ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਇਨਪੁਟ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਹੈਂਡਲ ਕੀਤੇ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ 'ਤੇ ਬਿੱਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਟੋਕਨ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਕਿੰਨੀ ਭਾਰੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਕੇਂਦਰੀ ਕੀਮਤ ਫਰੰਟ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ।
ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਕਾਰਨ ਦਾਅ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਚੈਟਬੋਟ ਸ਼ੇਕਸਪੀਅਰ ਦੇ ਹੈਮਲੇਟ ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 30,000 ਟੋਕਨਾਂ ਨੂੰ ਸਾੜ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਏਜੰਟ ਇੱਕ ਕੋਡਿੰਗ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ 20 ਮਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਗੋਲਡਮੈਨ ਸਾਕਸ ਨੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਫੈਲਣ ਨਾਲ 2030 ਤੱਕ ਟੋਕਨ ਦੀ ਖਪਤ ਵਿੱਚ 24 ਗੁਣਾ ਵਾਧਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਗਲੇ 12 ਤੋਂ 18 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਚਿੱਪ-ਸਪਲਾਈ ਦੀ ਕਮੀ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ।
ਚੀਨੀ ਮਾਡਲ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਜਿੱਤਦੇ ਹਨ
ਚੀਨ ਦੀ ਲੀਡ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਕੀਮਤ ਹੈ। ਓਪਨ ਰੂਟਰ ਕੀਮਤ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਰੁਝਾਨ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਤੋਂ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ, ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਚੀਨੀ ਮਾਡਲ ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨਾਲੋਂ ਲਗਭਗ 10 ਤੋਂ 20 ਗੁਣਾ ਸਸਤੇ ਹਨ। MiniMax M2.5, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਲਗਭਗ $0.30 ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਇਨਪੁਟ ਟੋਕਨਾਂ ਅਤੇ $1.10 ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੋਕਨਾਂ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਕਲਾਉਡ ਓਪਸ 4.6 ਲਈ ਲਗਭਗ $5.00 ਅਤੇ $25.00 ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਚਾਰਜ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਪਾੜਾ ਏਜੰਟਿਕ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜੋ ਲਗਾਤਾਰ ਵਿਸ਼ਾਲ ਟੋਕਨ ਵਾਲੀਅਮ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਈ ਕਾਰਕ ਲਾਗਤ ਲਾਭ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ: ਨਵਿਆਉਣਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਰਾਜ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੁਆਰਾ ਸਸਤੀ ਊਰਜਾ, ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ "ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਮਿਸ਼ਰਣ" ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਚਿਪਸ 'ਤੇ ਅਮਰੀਕੀ ਨਿਰਯਾਤ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ, ਜਿਸ ਨੇ ਚੀਨੀ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਗਣਨਾ ਨਾਲ ਹੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਰ ਕੀਤਾ। ਚੀਨ ਦੀ ਸਰਕਾਰ ਨੇ ਆਪਣੀ 2026 ਦੀ ਕਾਰਜ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਊਰਜਾ ਨੀਤੀ ਅਤੇ AI ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਤਰਜੀਹ ਵਜੋਂ ਜੋੜਿਆ ਹੈ।
ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਜੇ ਮਾਡਲ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਪਛੜ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਕੀਮਤ ਹੀ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ। ਪਰ ਤਕਨੀਕੀ ਪਾੜਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਘਟ ਗਿਆ ਹੈ. MiniMax M2.5 ਨੇ SWE-Bench Verified 'ਤੇ 80.2% ਸਕੋਰ ਕੀਤਾ, ਸਾਫਟਵੇਅਰ-ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਲਈ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਬੈਂਚਮਾਰਕ, ਕਲਾਉਡ ਓਪਸ 4.6 ਦੇ 80.8% ਤੋਂ ਥੋੜ੍ਹਾ ਪਿੱਛੇ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਐਨਾਲਿਸਿਸ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਕਈ ਚੀਨੀ ਮਾਡਲ ਹੁਣ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ, ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਸਮਝ, ਅਤੇ ਲੰਬੇ-ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਗਲੋਬਲ ਚੋਟੀ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਏ ਹਨ।
ਗੋਦ ਲੈਣ ਦਾ ਪੈਟਰਨ ਖੁਦ ਯੂਐਸ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਤੱਕ ਫੈਲਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਉੱਦਮ ਫਰਮ ਐਂਡਰੀਸਨ ਹੋਰੋਵਿਟਜ਼ ਦੇ ਮਾਰਟਿਨ ਕੈਸਾਡੋ ਨੇ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸਟੈਕ 'ਤੇ ਬਣ ਰਹੀਆਂ ਲਗਭਗ 80% ਨੌਜਵਾਨ ਏਆਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਚੀਨੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਯੂ.ਐਸ. ਫਰਮਾਂ ਟੋਕਨ ਕੈਪਸ ਅਤੇ ਬਜਟ ਨਿਯੰਤਰਣ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਹਟਦੀਆਂ ਹਨ
ਓਪਨ ਰੂਟਰ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਇੱਕ ਪਲ 'ਤੇ ਉਤਰੇ ਜਦੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਅਮਰੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਬੇਰੋਕ AI ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਲੈ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਕਈ ਯੂ.ਐੱਸ. ਫਰਮਾਂ ਟੋਕਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਬਿਲਿੰਗ ਵੱਲ ਫਲੈਟ-ਰੇਟ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਉੱਦਮ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਹਾਰਡ ਕੈਪਸ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਬੇਰ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਅਤੇ ਮੈਟਾ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੋਕਨ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਏਆਈ ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬਜਟ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਹੈ।
ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੀ ਛਾਂਟੀ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ 30 ਜੂਨ, 2026 ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਆਪਣੇ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਡਿਵਾਈਸ ਡਿਵੀਜ਼ਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ ਲਾਇਸੈਂਸ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਖਰੀਦਦਾਰ ਵੀ ਪ੍ਰਤੀ-ਟੋਕਨ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਬਦਲਦਾ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਨਕਸ਼ਾ
ਓਪਨ ਰਾਊਟਰ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਪੂਰੇ ਗਲੋਬਲ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਇਹ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਐਗਰੀਗੇਟਰ ਦੁਆਰਾ ਵਹਿਣ ਵਾਲੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਯਾਤਰਾ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਪੁਨਰਗਠਨ ਦੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਚੀਨੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ, ਇੱਕ ਵਾਰ ਤੇਜ਼ ਅਨੁਯਾਾਇਯੋਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਖਾਰਜ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ, ਉਹਨਾਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਰਫ਼ਤਾਰ ਤੈਅ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਡਿਵੈਲਪਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਰਵਾਹ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਕੀਮਤ, ਗਤੀ, ਅਤੇ ਚੰਗੀ-ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਰੱਥਾ।
ਕੀ ਯੂਐਸ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਕਟੌਤੀ ਕਰਕੇ, ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸਖ਼ਤ ਝੁਕ ਕੇ, ਜਾਂ ਪਾਲਿਸੀ ਲੀਵਰਾਂ ਨੂੰ ਧੱਕਣ ਦੁਆਰਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਹ ਵੇਖਣਾ ਬਾਕੀ ਹੈ। ਹੁਣ ਲਈ, ਟੋਕਨ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਅਸਪਸ਼ਟ ਕਹਾਣੀ ਦੱਸਦਾ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਡਿਵੈਲਪਰ ਆਪਣੇ API ਕਾਲਾਂ ਨਾਲ ਵੋਟ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਚੀਨ ਜਿੱਤ ਰਿਹਾ ਹੈ.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
