ਸਿਸਕੋ ਸਿਸਟਮਜ਼ ਨੇ 21 ਜੁਲਾਈ ਨੂੰ ਐਂਟਾਰੇਸ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਛੋਟੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਪਰਿਵਾਰ, ਜਿਸਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ ਕੋਡਬੇਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਜਾਣੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਕਿੱਥੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਪਹਿਲੇ ਦੋ ਨੂੰ ਹੱਗਿੰਗ ਫੇਸ 'ਤੇ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਡਾਉਨਲੋਡਸ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। SiliconANGLE, Axios, ਅਤੇ Help Net ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੁਆਰਾ ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਲਾਂਚ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਛੋਟੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਇੱਕ ਕੋਨੇ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਅਜੇ ਤੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਠੋਸ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਹੌਲੀ, ਮਹਿੰਗਾ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਜਾਂਚਕਰਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੈ।

Antares ਸੁਰੱਖਿਆ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਖੋਜ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਮੂਹ, Cisco Foundation AI ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਲੋਕਾਲਾਈਜੇਸ਼ਨ ਵਜੋਂ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਦਾ ਹੈ, ਬਾਹਰੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਡੇਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜਨਤਕ ਡੇਟਾਬੇਸ, ਸਲਾਹਕਾਰ, ਅਤੇ ਆਮ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਗਣਨਾ (CWE) ਐਂਟਰੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਫਾਈਲਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦਾ ਕੰਮ, ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਨੁਕਸ ਰਹਿਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਮ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਾਡਾ AI ਉਦਯੋਗ ਕਵਰੇਜ ਦੇਖੋ।

ਇੱਕ ਖਾਸ ਨੌਕਰੀ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਛੋਟੇ ਮਾਡਲ

ਦੋ ਮਾਡਲ ਹੁਣ ਉਪਲਬਧ ਹਨ: Antares-350M ਅਤੇ Antares-1B, ਇੱਕ ਵੱਡੇ Antares-3B ਮਾਡਲ ਦੇ ਨਾਲ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਲਈ. ਸਾਰੇ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਛੋਟੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਸਿਸਕੋ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਨੂੰ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਭੇਜਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਪਣੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰੱਖਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ, ਜਨਤਕ-ਖੇਤਰ ਦੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ, ਗੈਰ-ਲਾਭਕਾਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਛੋਟੀਆਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਕਰੀ ਬਿੰਦੂ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਟੋਕਨ-ਭਾਰੀ ਵਪਾਰਕ ਸਰਹੱਦੀ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਬਜਟ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ।

ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਐਂਟਾਰੇਸ ਇਸ ਦੁਆਰਾ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਜਾਂਚਕਰਤਾ ਕਰੇਗਾ। ਹਰੇਕ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਦੇ ਵਰਣਨ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਕੋਡ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਨਵੇਂ ਸਬੂਤਾਂ ਵਿੱਚ ਫੋਲਡ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਦਿਸ਼ਾ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਮਾਰਗ ਕਿਤੇ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਾਈਲਾਂ ਵੱਲ ਸੰਕੁਚਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਰੋਤ ਫਾਈਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਰੈਂਕ ਕੀਤੀ ਸੂਚੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਟਰਮੀਨਲ ਐਕਸਪਲੋਰੇਸ਼ਨ ਟਰੇਸ ਜਿਸਨੇ ਇਸਨੂੰ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।

ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਅਤੇ ਨਾਟਕੀ ਲਾਗਤ ਬਚਤ

ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ, ਸਿਸਕੋ ਨੇ ਆਪਣਾ ਟੈਸਟ ਬਣਾਇਆ, ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਸਥਾਨਕਕਰਨ ਬੈਂਚਮਾਰਕ, ਇੱਕ 500-ਐਂਟਰੀ ਸੈੱਟ ਜਿਸ ਲਈ ਇੱਕ ਅਣਜਾਣ ਕੋਡਬੇਸ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਖਾਸ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਿਸਕੋ ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਕੋਡ-ਸਰਚ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਮਾਪਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਏਜੰਟ ਇੱਕ ਆਮ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਮੁੱਦੇ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕੋਡ ਲੱਭ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇਹ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵੇਰਵਿਆਂ ਤੋਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਸਭ ਤੋਂ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਕੰਮ ਜਿਸਦਾ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਉਹ ਕੋਡਸਕਾਊਟ ਨਾਮਕ ਸਿਸਟਮ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਕੋਡ ਲੋਕਾਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਯੂਨਿਕਸ ਟਰਮੀਨਲ ਨਾਲ ਮਾਪਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਉਸ ਬੈਂਚਮਾਰਕ 'ਤੇ, ਸਿਸਕੋ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਅੰਟਾਰੇਸ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਦਰਜਨ ਵੱਡੇ ਓਪਨ- ਅਤੇ ਬੰਦ-ਵਜ਼ਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ 'ਤੇ ਹਰਾਇਆ ਜਦੋਂ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਸਤਾ ਚੱਲਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇੱਕ ਅੰਟਾਰੇਸ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਇੱਕ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਘੱਟ ਰੱਖੀ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਦੇ ਦੁਆਰਾ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲ, GLM-5.2, ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਬੰਦ-ਸਰੋਤ ਮਾਡਲ, GPT-5.5 ਲਈ ਲਗਭਗ $141 ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਲਗਭਗ $12.50 ਹੈ। ਇਹ ਅੰਕੜੇ ਕ੍ਰਮਵਾਰ 15.2 ਗੁਣਾ ਅਤੇ 172 ਗੁਣਾ ਸਸਤੇ ਹਨ। GPT-5.5 ਲਈ ਲਗਭਗ ਸਾਢੇ ਚਾਰ ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, ਅੰਟਾਰੇਸ ਨੇ ਵੀ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਘੰਟੇ ਵਿੱਚ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਰਨ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ।

ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਅੰਤਰ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਉਦਯੋਗਿਕ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ, ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਛੋਟੇ ਮਾਡਲ ਗਣਨਾ ਦੀ ਲਾਗਤ ਦੇ ਇੱਕ ਸਲੀਵਰ 'ਤੇ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੇ ਸਰਹੱਦੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਜਾਂ ਵੱਧ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ Axios ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, Cisco ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਛੋਟਾ, ਉਦੇਸ਼-ਨਿਰਮਿਤ AI ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਜਿੱਤੇਗਾ, ਜਿੱਥੇ ਟੀਮਾਂ ਕੱਚੇ ਮਾਡਲ ਆਕਾਰ ਨਾਲੋਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਧਿਆਨ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸੁਰੱਖਿਆ AI ਪੁਸ਼ ਦਾ ਹਿੱਸਾ

Antares ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ Cisco ਯਤਨ ਦਾ ਨਵੀਨਤਮ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਅਕਤੂਬਰ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕੋਡਗਾਰਡ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ, ਏਆਈ ਕੋਡਿੰਗ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ-ਕੋਡਿੰਗ ਨਿਯਮਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਫਰੇਮਵਰਕ। ਮਈ ਵਿੱਚ, ਇਸਨੇ ਫਾਊਂਡਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਪੇਕ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ, ਏਜੰਟ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਖੁੱਲਾ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ। ਐਂਟਾਰੇਸ ਇੱਕ ਉਪਯੋਗੀ, ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਾਂ ਦੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾ ਕੇ ਕੰਮ ਦੀ ਉਸ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਰੀਲੀਜ਼ ਏਆਈ-ਸਬੰਧਤ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਜੋਖਮਾਂ ਬਾਰੇ ਵਧ ਰਹੀ ਚਿੰਤਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਵੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਉਸੇ ਮਹੀਨੇ ਸਿਸਕੋ ਨੇ ਫਾਊਂਡਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਪੈੱਕ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ, ਬਲੂਮਬਰਗ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਇੱਕ ਉੱਨਤ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਮਾਡਲ ਨੇ ਖਜ਼ਾਨਾ ਸਕੱਤਰ ਸਕਾਟ ਬੇਸੈਂਟ, ਫੈਡਰਲ ਰਿਜ਼ਰਵ ਚੇਅਰ ਜੇਰੋਮ ਪਾਵੇਲ, ਅਤੇ ਬੈਂਕ ਐਗਜ਼ੈਕਟਿਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਮੀਟਿੰਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹਨ।

ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ

ਉਹਨਾਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਜੋ ਲਾਗਤ ਜਾਂ ਡੇਟਾ-ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਕੋਡ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਤੋਂ ਝਿਜਕਦੇ ਹਨ, Antares ਇੱਕ ਮੱਧ ਮਾਰਗ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਡਲ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਅਤੇ ਮਾਮੂਲੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ ਚੱਲਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਛੋਟੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਟੀਮਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਫਾਇਰਵਾਲਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀ-ਟੋਕਨ ਫੀਸਾਂ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਹਰੇਕ ਅਨੁਮਾਨ ਕਾਲ ਦਾ ਆਡਿਟ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਓਪਨ-ਵੇਟ ਲਾਇਸੰਸਿੰਗ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਵੀ ਹੈ ਕਿ ਖੋਜਕਰਤਾ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਡੋਮੇਨਾਂ ਲਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ, ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨ ਅਤੇ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਵਪਾਰ-ਬੰਦ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਛੋਟੇ ਮਾਡਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੁਆਰਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਐਂਟਾਰੇਸ ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਈਮੇਲ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ, ਇੱਕ ਮੀਟਿੰਗ ਦਾ ਸਾਰ ਨਹੀਂ ਦੇਵੇਗਾ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਆਮ ਗਿਆਨ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦੇਵੇਗਾ। ਇਹ ਕੀ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਸਟੀਕ ਫਾਈਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਓ ਜਿੱਥੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਦੀ ਇੱਕ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੁਕੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਇਹ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਇਸਦੇ ਆਕਾਰ ਤੋਂ ਹਜ਼ਾਰ ਗੁਣਾ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਸਿਸਕੋ ਦੇ ਆਪਣੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕ 'ਤੇ।

ਕੀ ਸੁਤੰਤਰ ਖੋਜਕਰਤਾ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਕੋਡਬੇਸ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਗੇ ਕਿ ਐਂਟਾਰੇਸ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਵਿਆਪਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅਪਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਹੁਣ ਲਈ, ਲਾਂਚ ਇੱਕ ਸੰਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​​​ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪੂਰੇ ਸਾਲ AI ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਕੰਮ ਕਾਫ਼ੀ ਤੰਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਛੋਟਾ ਵਧੇਰੇ ਚੁਸਤ, ਸਸਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

---

AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ

ਨਵੀਨਤਮ AI ਖਬਰਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ - ਸਭ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ।

ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →