ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੁਆਰਾ ਕਲਾਉਡ ਦੇ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ 'ਤੇ ਅਦਿੱਖ ਵਾਟਰਮਾਰਕਸ ਨੂੰ ਰੋਲ ਆਊਟ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਕੁਝ ਦਿਨ ਬਾਅਦ, ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਬਿਲਕੁਲ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਰਗੜ ਆਲੋਚਕਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਚਿੰਤਤ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ 'ਤੇ ਜਾਂ ਕਲਾਸ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਸ਼ਾਨਾਂ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕਰੇਗਾ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਵਾਟਰਮਾਰਕ ਅਸਲ ਕੋਡਿੰਗ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਿਵੇਂ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਸਟਰਿਪ ਟੂਲ.
ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਕਲਾਉਡ ਨੂੰ ਯੂਰਪੀਅਨ ਯੂਨੀਅਨ ਦੇ AI ਐਕਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨਿਯਮ 2 ਅਗਸਤ, 2026 ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਯੋਗ ਬਣ ਗਏ ਹਨ। ਐਕਟ ਦੇ ਆਰਟੀਕਲ 50 ਵਿੱਚ AI ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ "ਨਕਲੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਖੋਜਣਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਕਿ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਾਰੇ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ - ਨਾ ਸਿਰਫ਼ EU ਵਿੱਚ - AI-ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ "ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਤੋਂ" ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਨਗੇ, ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਦਸੰਬਰ 2026 ਤੱਕ ਗ੍ਰੇਸ ਪੀਰੀਅਡ ਦੇ ਨਾਲ ਹੈ। For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
ਨਿਸ਼ਾਨ ਆਪਣੇ ਆਪ ਅਦਿੱਖ ਹਨ. ਇੱਕ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਸਹਾਇਤਾ ਲੇਖ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਟੈਕਸਟ ਆਉਟਪੁੱਟ "ਏਮਬੈਡਡ ਵਾਟਰਮਾਰਕਸ ਰੱਖਦੇ ਹਨ," ਜਦੋਂ ਕਿ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਸਤਾਖਰਿਤ ਪ੍ਰੋਵੇਨੈਂਸ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਫਾਰਮੈਟ ਇਸਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ ਕਲਾਉਡ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਮਾਰਕ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਮਤਲਬ ਕਿ ਪੂਰੀ ਫਲੀਟ ਆਖਰਕਾਰ ਇਸਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਟੈਂਪ ਕਰੇਗੀ।
ਵਾਟਰਮਾਰਕ ਸੰਪਾਦਿਤ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ
ਤਕਨੀਕੀ ਉਤਸੁਕਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਾਲੇ ਵੇਰਵੇ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਆਰਸ ਟੈਕਨੀਕਾ ਦੁਆਰਾ 13 ਅਗਸਤ ਨੂੰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ: ਵਾਟਰਮਾਰਕ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਸਮਗਰੀ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਉਸ ਸਮੱਗਰੀ 'ਤੇ ਜੋ ਇਹ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਰਸ ਨੇ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ "ਔਰਬਿਟ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮਾਣੂ" ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ, ਕਿਉਂਕਿ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਸਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਮਰਥਿਤ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਕਿ EU ਦੇ ਆਪਣੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਇਸਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ AI ਸਿਸਟਮ "ਸਟੈਂਡਰਡ ਐਡੀਟਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਫੰਕਸ਼ਨ" ਕਰਦਾ ਹੈ - ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿਆਕਰਣ ਸੁਧਾਰ ਹੈ - ਜਾਂ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ "ਕਾਫ਼ੀ ਤਬਦੀਲੀ" ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਅੰਤਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਡਲ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਵਾਟਰਮਾਰਕ ਕੌਮਾ ਫਿਕਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਥੋਕ ਪੀੜ੍ਹੀ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਸਕਦਾ। ਆਰਸ ਟੈਕਨੀਕਾ ਦੀ ਐਸ਼ਲੇ ਬੇਲੈਂਜਰ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਕਲਾਉਡ ਬਿਲਕੁਲ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮੋਹਰ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹਲਕੇ ਛੋਹਣ ਵਾਲੇ ਮਨੁੱਖੀ ਲਿਖਤਾਂ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨ ਨੂੰ ਇਕੱਲੇ ਛੱਡਣ ਲਈ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਨਿਸ਼ਾਨ ਕਲਾਉਡ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਨੇ ਲਿਖਿਆ ਅਤੇ ਸਿਰਫ ਕਲਾਉਡ ਨੂੰ ਪਾਲਿਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ।
ਉਪਭੋਗਤਾ ਕੰਮ ਅਤੇ ਸਕੂਲ ਵਿੱਚ ਫੜੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਡਰਦੇ ਹਨ
ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਤੇਜ਼ ਰਹੀ ਹੈ। TechCrunch ਨੇ 13 ਅਗਸਤ ਨੂੰ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਕੁਝ ਕਲਾਉਡ ਉਪਭੋਗਤਾ "ਪਾਗਲ ਹਨ ਕਿ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਨਵੇਂ ਵਾਟਰਮਾਰਕ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ, ਕਲਾਸਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਫੜ ਲੈਣਗੇ." ਉਹ ਕਰਮਚਾਰੀ ਜੋ ਚੁੱਪਚਾਪ ਈਮੇਲਾਂ, ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਜਾਂ ਸਲਾਈਡ ਡੈੱਕਾਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਲਾਉਡ 'ਤੇ ਝੁਕਦੇ ਹਨ - ਅਤੇ ਉਹ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਜੋ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟਾਂ 'ਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਹੁਣ ਇਸ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੋਈ ਬੌਸ ਜਾਂ ਇੰਸਟ੍ਰਕਟਰ ਇੱਕ ਖੋਜ ਟੂਲ ਨਾਲ AI ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਆਰਸ ਟੈਕਨੀਕਾ ਨੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਨੂੰ "ਸਕਾਰਲੇਟ ਲੈਟਰ" ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ - AI ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਇੱਕ ਅਦਿੱਖ ਬੈਜ ਜਿਸ ਨੂੰ ਪਾਠਕ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਪਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਜਲਦੀ ਹੀ ਦੇਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਕਿਉਂਕਿ ਵਾਟਰਮਾਰਕ ਕਾਪੀ-ਪੇਸਟ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਰਾਹੀਂ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਨਾਲ ਯਾਤਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, "ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਥੋੜਾ ਜਿਹਾ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕੀਤਾ" ਦਾ ਆਮ ਬਚਾਅ AI ਦੇ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟਸ ਨੂੰ ਪਿੱਛੇ ਨਹੀਂ ਛੱਡਦਾ।
ਇੱਕ ਹਟਾਉਣ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉੱਭਰ ਰਹੀ ਹੈ
ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਵਾਟਰਮਾਰਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਹਟਾਉਣ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਬਾਅਦ. SC ਮੀਡੀਆ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਕਲਾਉਡ ਅਪਡੇਟ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੇ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ AI ਵਾਟਰਮਾਰਕ ਹਟਾਉਣ ਵਾਲੇ ਟੂਲਸ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉਭਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਡੀਕ੍ਰਿਪਟ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਬਿਲਡਰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਮਾਰਕਿੰਗ ਸਕੀਮ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਪੈਰਾਫ੍ਰੇਸਿੰਗ, ਅਨੁਵਾਦ ਅਤੇ ਰੀਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਦੇ ਤਹਿਤ ਕਿਵੇਂ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਜਾਂਚ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵਾਟਰਮਾਰਕ ਆਮ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ ਪਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਲੀਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਨਿਊ ਸਟੈਕ ਦੀ ਕਵਰੇਜ ਨੇ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਿਆ ਕਿ ਨਿਸ਼ਾਨ "ਕਾਪੀ-ਪੇਸਟ ਤੋਂ ਬਚਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਸਲ ਵਿਕਾਸ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਨਹੀਂ" - ਭਾਵ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਜੋ ਆਮ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ AI-ਸੁਝਾਏ ਕੋਡ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਹੱਦ ਤੱਕ ਮੁੜ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕਦੇ ਵੀ ਇਰਾਦੇ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਿਸ਼ਾਨ ਨੂੰ ਧੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਮਾਰਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
declaude.org 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਂਝਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਵਿਆਖਿਆਕਾਰ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਤੋੜਦਾ ਹੈ। ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਣ ਲਈ ਕੋਈ ਪਿਕਸਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਕਾਪੀ-ਪੇਸਟ ਨਹੀਂ ਬਚਦਾ, ਇਸਲਈ ਵਾਟਰਮਾਰਕ "ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਵਿਕਲਪ" ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਲਿਖਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਕਈ ਬਰਾਬਰ ਮੰਨਣਯੋਗ ਅਗਲੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਚੁਣਦਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਗੁਪਤ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਕੁੰਜੀ ਚੁੱਪਚਾਪ ਉਹਨਾਂ ਚੋਣਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੈਟਰਨ ਵੱਲ ਪੱਖਪਾਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਸਿਰਫ਼ ਕੁੰਜੀ-ਧਾਰਕ ਹੀ ਖੋਜ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਤਕਨੀਕ Kirchenbauer et al ਦੁਆਰਾ ਖੋਜ ਲਈ ਟਰੇਸ. 2023 ਤੋਂ, ਜੋ ਉਮੀਦਵਾਰ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ "ਹਰੇ" ਅਤੇ "ਲਾਲ" ਸੂਚੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰੇ ਟੋਕਨਾਂ ਵੱਲ ਪੀੜ੍ਹੀ ਨੂੰ ਝੁਕਾਉਂਦਾ ਹੈ। Google ਦਾ SynthID ਇੱਕ ਸੂਖਮ ਰੂਟ ਰਾਹੀਂ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਮੰਜ਼ਿਲ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ Google ਨੇ 2024 ਤੋਂ Gemini ਐਪ ਅਤੇ ਵੈੱਬ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਵਾਟਰਮਾਰਕ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ ਹਨ - ਇਸਦਾ API ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਅਪਵਾਦ ਹੈ। ਅਗਸਤ 2026 ਤੱਕ, ਨਵੇਂ ਕਲਾਉਡ ਮਾਡਲ ਮਾਡਲ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪੁਰਾਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਸੰਦੇਹਵਾਦੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਹਟਾਉਣਾ ਮਾਮੂਲੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ
ਹਰ ਕੋਈ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਯਕੀਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌੜ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਪੱਖ ਪੂਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਸੀਨ ਗੋਏਡੇਕੇ ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਟੈਕਸਟ ਵਾਟਰਮਾਰਕ "ਹਮੇਸ਼ਾ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਮਾਮੂਲੀ ਹੋਣਗੇ" ਕਿਉਂਕਿ ਟੈਕਸਟ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸੰਕੁਚਿਤ ਮਾਧਿਅਮ ਹੈ - ਕੋਈ ਵੀ ਤਬਦੀਲੀ ਜੋ ਨਿਸ਼ਚਤ ਹਟਾਉਣ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਪਾਠਕ ਨੂੰ ਨੋਟਿਸ ਕਰੇਗੀ। ਪੈਰਾਫ੍ਰੇਸਿੰਗ ਟੂਲ, ਟ੍ਰਾਂਸਲੇਸ਼ਨ ਰਾਊਂਡ-ਟਰਿਪ, ਅਤੇ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਰੀਵਰਡਿੰਗ ਸਾਰੇ ਅਰਥ ਨੂੰ ਘਟਾਏ ਬਿਨਾਂ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਰਗੜਨ ਦੀ ਧਮਕੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਡਿਵੈਲਪਰ ਕਮਿਊਨਿਟੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਹਿਸ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੈ: ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਾਟਰਮਾਰਕਿੰਗ ਵਿਆਖਿਆਕਾਰ ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਹੈਕਰ ਨਿਊਜ਼ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਚਰਚਾ ਵਾਲੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੈਂਕੜੇ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਖਿੱਚਦੇ ਹਨ।
ਅੱਗੇ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਆਖਰਕਾਰ ਨਿਸ਼ਾਨਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਬਾਰੇ ਵੇਰਵੇ ਸਾਂਝੇ ਕਰੇਗਾ - EU ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਲਈ ਤਕਨੀਕੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ - ਪਰ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਜਨਤਕ ਖੋਜ ਸੰਦ ਨਹੀਂ ਭੇਜਦਾ, ਬਾਹਰੀ ਪਾਰਟੀਆਂ ਇਹ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮਾਰਕਿੰਗ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਵਾਟਰਮਾਰਕ "ਕੁਝ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ" 'ਤੇ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਨਗੇ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਪੁਰਾਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਦਸੰਬਰ 2026 ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਦੀ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧੀ ਲੈਬਾਂ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਦੇਖ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਲਈ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਗਲੇ ਕੁਝ ਮਹੀਨੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਗੇ ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਦਯੋਗ ਨੇ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਟਾਲਿਆ ਹੈ: ਕੀ AI ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਇਸ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਜ਼ਹਿਰੀਲੇ ਬਣਾਏ ਬਿਨਾਂ ਆਪਣੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਯੋਗ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
