ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਦੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਡਾਰੀਓ ਅਮੋਡੇਈ ਨੇ ਕਾਨੂੰਨਸਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵੱਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਰੁਝਾਨ ਸਮਾਜ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਮਾਰਗ 'ਤੇ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਾਵਧਾਨੀਪੂਰਵਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਏਆਈ ਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਬਹਿਸਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸੁਰਜੀਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਅਮੋਦੇਈ, ਜਿਸਨੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਕਲਾਉਡ ਪਰਿਵਾਰ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ, ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਦੀ ਵਿਲੱਖਣ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ, ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨ, ਸੋਧਣ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਉੱਨਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਕਦੇ ਵੀ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਹੋਏ। ਉਸਦੀ ਟਿੱਪਣੀ, ਟੇਕੇਡੀਆ ਦੁਆਰਾ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੰਡੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਮਰੱਥ ਏਆਈ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ। ਇਸ ਕਹਾਣੀ ਦੇ ਹੋਰ ਸੰਦਰਭ ਲਈ, ਸਾਡੀਆਂ ਚੱਲ ਰਹੀਆਂ ਹੋਰ AI ਕਹਾਣੀਆਂ ਦੇਖੋ।

ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਉਲਟ, ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਚਿੱਤਰ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਕੋਡ ਲਿਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅਮੋਡੀ ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਗਲਤ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ, ਆਧੁਨਿਕ ਵਿਗਾੜ ਦੀਆਂ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਨੂੰ ਮਾਊਂਟ ਕਰਨ, ਜਾਂ ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਜੈਵਿਕ ਖੋਜ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਥਾਈਤਾ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ

ਅਮੋਦੇਈ ਦੁਆਰਾ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤੇ ਕੇਂਦਰੀ ਜੋਖਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਵਾਰ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲ ਖੁੱਲੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰਨਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਸੰਭਵ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਬੰਦ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪੈਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਨਵੀਆਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ, ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਅਣਮਿੱਥੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਨਕਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਵਿੱਚ ਮੁੜ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਰੀਲੀਜ਼ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਈ ਵਿਧੀ ਨਹੀਂ ਛੱਡੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਸਥਾਈਤਾ, ਅਮੋਦੀ ਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਡਲ ਵਧ ਰਹੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਨ। ਉਸਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਐਡਵਾਂਸਡ AI ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਂਚ, ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਤੈਨਾਤੀ ਅਤੇ ਉਚਿਤ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਆਮ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਜਿਸ ਨੂੰ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਵਿੱਚ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਉਸਦੀ ਸਥਿਤੀ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਧ ਰਹੀ ਫਾਲਟ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਦੇ ਸਮਰਥਕ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜਨਤਕ ਪਹੁੰਚ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਦਾ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੁੱਠੀ ਭਰ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਏਕਾਧਿਕਾਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਦੀ ਹੈ। ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਮਾਡਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਸਤਹ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖਾਮੀਆਂ ਦਾ ਮੁਆਇਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਤੇ ਵਿਦਿਅਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਮਹਿੰਗੇ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਟੇਬਲ 'ਤੇ ਖਾਸ ਜੋਖਮ

ਅਮੋਦੀ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਸੰਖੇਪ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਿੱਧੀਆਂ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪਹਿਰੇਦਾਰਾਂ ਤੋਂ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਭਿਆਸ ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਵਾਰ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਵਜ਼ਨ ਜਨਤਕ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਹਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਡਲ ਕੈਮਿਸਟਰੀ, ਬਾਇਓਲੋਜੀ, ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਚਿੰਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਖੁੱਲੇ ਰੀਲੀਜ਼ ਉਹਨਾਂ ਅਦਾਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਦੇ ਵੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਨੂੰ ਪਾਸ ਨਹੀਂ ਕਰਨਗੇ ਜੋ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਲੈਬਾਂ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ 'ਤੇ ਥੋਪਦੀਆਂ ਹਨ।

ਵਿਗਾੜ ਦੇ ਪਹਿਲੂ ਨੇ ਵੀ ਪੜਤਾਲ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਜੋ ਕਿ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਨੂੰ ਚੋਣ ਦਖਲ, ਵਿੱਤੀ ਧੋਖਾਧੜੀ, ਜਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰ ਦੇ ਵੱਡੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵੱਲ ਮੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਖੁੱਲਾ ਮਾਡਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹਮਲਾਵਰ ਦੇ ਆਪਣੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਮੋਡੀ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ, ਥ੍ਰੋਟਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਈ API ਨਹੀਂ ਹੈ, ਮੁਅੱਤਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਈ ਖਾਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਜਵਾਬਦੇਹ ਰੱਖਣ ਲਈ ਕੋਈ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਪਿਛੋਕੜ

ਅਮੋਦੀ ਦੀਆਂ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਚੀਨੀ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਓਪਨ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਾਧੇ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। Zhipu ਦੇ GLM-5.2, ਹੋਰ ਘੱਟ-ਕੀਮਤ ਚੀਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਨੇ ਤਾਜ਼ਾ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ ਹੈ ਕਿ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਅਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਮਾਡਲ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਤੋਂ ਸਰਹੱਦੀ ਮਲਕੀਅਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਸ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦਬਾਅ ਨੇ ਨੀਤੀ ਬਹਿਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਓਪਨ ਰੀਲੀਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਫਰਮਾਂ ਨੂੰ ਫਾਇਦਾ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਸਮਾਜਾਂ ਨੂੰ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਅਮੋਦੇਈ ਦੇ ਰੁਖ ਦੇ ਆਲੋਚਕ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਨਾ ਸੁਤੰਤਰ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਕੇ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਇਹ ਵੀ ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਕਸਰ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬੰਦ ਵਿਕਾਸ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਕੀਲ ਵੀ ਮੰਨਦੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵਧਦੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੀਆਂ ਪਿਛਲੀਆਂ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​​​ਸ਼ਾਸਨ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਤੰਗ

ਇਸ ਚਰਚਾ ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਫੜ ਲਿਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੀਆਂ ਸਰਕਾਰਾਂ ਨਵੇਂ AI ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਤੋਲਦੀਆਂ ਹਨ। ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸੰਤੁਲਨ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ: ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਆਰਥਿਕ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸਮਾਜਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਇਸ ਸੰਤੁਲਨ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ, ਅਮੋਦੀ ਨੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ, ਸਰਕਾਰਾਂ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਿਵਲ ਸੁਸਾਇਟੀ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਉਸਦੀ ਗਵਾਹੀ ਦਹਾਕੇ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੀਤੀ ਬਹਿਸਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਹੋਰ ਸਮਰੱਥ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਸਮਾਜ ਨੂੰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਤੱਕ ਵਿਆਪਕ ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ, ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ, ਜਾਂ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਹਿਯੋਗ ਦੁਆਰਾ, ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਉੱਤੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਚੋਣਾਂ ਇਹ ਆਕਾਰ ਦੇ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਕੌਣ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਲਈ, ਸਟੈਂਡ AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਰੀਲੀਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਹੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਹੈ। ਪਰ ਓਪਨ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਦੇ ਨਾਲ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਅਜੇ ਵੀ ਫੜਨ ਲਈ ਝੰਜੋੜ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਮੋਡੀ ਦੀਆਂ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਅਤੇ ਓਪਨ-ਸਰੋਤ ਅੰਦੋਲਨ ਦੀ ਗਤੀ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜਾ ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਸ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਘੱਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

---

AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ

ਨਵੀਨਤਮ AI ਖਬਰਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ - ਸਭ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ।

ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →