ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪੁਰਾਣੇ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਕੀਤੇ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਣਾ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਰਸਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੋਟਿੰਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਡੇਬੀਅਨ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੇ 15 ਅਗਸਤ ਨੂੰ ਇੱਕ ਜਨਰਲ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਵੋਟ ਖੋਲ੍ਹਿਆ ਜੋ ਕਿ ਵੰਡ ਵਿੱਚ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਵਾਲੇ ਕੰਮ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ, ਪਾਬੰਦੀ ਜਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗਲੇ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਉਸੇ ਸਵਾਲ ਨਾਲ ਕੁਸ਼ਤੀ ਕਰਦੇ ਹੋਰ ਮੁਫਤ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨੇੜਿਓਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਵੋਟਿੰਗ 28 ਅਗਸਤ ਤੱਕ ਚੱਲਦੀ ਹੈ, ਬੈਲਟ ਵਿੱਚ ਅੱਠ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਅਤੇ "ਉਪਰੋਕਤ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਨਹੀਂ" ਵਿਕਲਪ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੀਨਕਸਿਆਕ ਦੁਆਰਾ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਡੇਬੀਅਨ ਡਿਵੈਲਪਰ ਹੀ ਵੋਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਆਪਣੀ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਦਰਜਾਬੰਦੀ-ਚੋਣ ਵਾਲੀ ਵੋਟਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਨਵੀਨਤਮ AI ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਮੁਫਤ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਭਾਈਚਾਰੇ ਨੂੰ ਛੂਹਣ ਲਈ, ਵੋਟ ਇੱਕ ਬਹਿਸ ਦਾ ਸਿੱਟਾ ਹੈ ਜੋ ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੋਂ ਚੱਲੀ ਹੈ — ਅਤੇ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ, ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਤੋਂ।
ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਹਿਸ ਸਾਲ
ਏਆਈ-ਜਨਰੇਟ ਕੋਡ ਉੱਤੇ ਡੇਬੀਅਨ ਦਾ ਸੰਘਰਸ਼ ਨਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਮਈ 2024 ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਦਾ ਨਿਰਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇੱਕ AI- ਯੋਗਦਾਨ ਨੀਤੀ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨੂੰ ਖਾਰਜ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡੇਬੀਅਨ ਫ੍ਰੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਆਮ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਮਈ 2025 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੋਟ ਦੇ ਸਿੱਟੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਾਪਸ ਲੈ ਲਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਸ ਗਰਮੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਹਿਸ ਮੁੜ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਈ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੇ ਜੁਲਾਈ ਤੱਕ ਮੇਲਿੰਗ ਸੂਚੀਆਂ 'ਤੇ ਬਹਿਸ ਕੀਤੀ ਕਿ ਕੀ LLM-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੰਮ ਉਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਸੋਸ਼ਲ ਕੰਟਰੈਕਟ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੁਫਤ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਹੁਣ ਸਵਾਲ ਆਖਰਕਾਰ ਬੈਲਟ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਹੈ - ਜਵਾਬਾਂ ਦੇ ਅਸਾਧਾਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਆਪਕ ਫੈਲਾਅ ਦੇ ਨਾਲ।
ਪਾਬੰਦੀ ਲਈ ਕੇਸ
ਅਸਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵ LLM-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਯੋਗਦਾਨਾਂ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਡੇਬੀਅਨ ਸੋਸ਼ਲ ਕੰਟਰੈਕਟ ਵਿੱਚ ਸੋਧ ਕਰੇਗਾ: ਸਿੱਧੇ ਡੇਬੀਅਨ ਕੰਮ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੈਕੇਜਿੰਗ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਅਨੁਵਾਦ, ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸੰਚਾਰ ਲਈ ਕੋਈ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨਹੀਂ। AI ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਬਣਾਏ ਅੱਪਸਟਰੀਮ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੇ।
ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦੇ ਦੱਸੇ ਗਏ ਤਰਕ ਜਨਰੇਟਿਵ AI 'ਤੇ ਮੁਫਤ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅੰਦੋਲਨ ਦੇ ਇਤਰਾਜ਼ਾਂ ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਵਾਂਗ ਪੜ੍ਹੇ ਗਏ ਹਨ: ਅਸਪਸ਼ਟ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਸਥਿਤੀ, AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੰਮ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਬਾਰੇ ਸ਼ੰਕੇ, ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ 'ਤੇ ਵਾਧੂ ਸਮੀਖਿਆ ਦਾ ਬੋਝ, ਮੁਫਤ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸਿਸਟਮ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਹਮਲਾਵਰ ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ ਜਾਂ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵੱਡੇ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਸੰਸਾਧਨ ਲਈ ਏਆਈ.
ਸਭ ਤੋਂ ਸਖਤ ਅੰਤ 'ਤੇ, ਇਕ ਹੋਰ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਯੋਗਦਾਨੀਆਂ ਨੂੰ LLM ਦੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਰੇ ਡੇਬੀਅਨ ਸੰਚਾਰ - ਬੱਗ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਮੇਲਿੰਗ-ਸੂਚੀ ਸੰਦੇਸ਼, ਸਾਲਸਾ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰੇ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਪਲੈਨੇਟ ਡੇਬੀਅਨ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟਾਂ - ਸਿਰਫ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੀਆਂ ਜਾਣ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਕੋਡ ਆਫ ਕੰਡਕਟ ਦੁਆਰਾ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੇਗੀ।
ਵਿਚਕਾਰਲਾ ਜ਼ਮੀਨ: ਇਸਨੂੰ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿਓ, ਪਰ ਇਸਦੀ ਮਾਲਕੀ ਹੈ
ਖੰਭਿਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, ਕਈ ਪ੍ਰਸਤਾਵ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਵਾਲੇ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੌਂਪਣ ਵਾਲੇ ਮਨੁੱਖ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ.
ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ LLM ਦੁਆਰਾ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਵੇਗਾ, ਬਸ਼ਰਤੇ ਯੋਗਦਾਨਕਰਤਾ ਆਪਣੀ ਤਕਨੀਕੀ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਲਾਇਸੈਂਸ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ, ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਸਪੁਰਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ AI ਮਦਦ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਨਗੇ। ਇਹ ਗੈਰ-ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਬਾਹਰੀ AI ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਜਾਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਬੀਅਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭੇਜਣ 'ਤੇ ਵੀ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਵੇਗਾ।
ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪਾਬੰਦੀ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕੂਲ ਹੋਵੇਗੀ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ ਡੇਬੀਅਨ ਫਰੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦਿਸ਼ਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ, ਯੋਗਦਾਨਕਰਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਉੱਥੇ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸਭ ਤੋਂ ਹੈਂਡ-ਆਫ ਵਿਕਲਪ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਬੀਅਨ ਨੂੰ ਨਾ ਤਾਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਟੂਲਸ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਉਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਹਰੇਕ ਯੋਗਦਾਨ ਲਈ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀਤਾ ਦੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ, ਸਮਝ, ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲੈਣੀ ਪਵੇਗੀ, ਖੁਲਾਸੇ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਪਰ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਇੱਕ ਨਰਮ ਰੂਪ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ-ਵਿਆਪੀ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਏ ਬਿਨਾਂ, ਸਵੈ-ਇੱਛਤ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮਨੁੱਖੀ ਲੇਖਕਤਾ ਅਤੇ ਸਮਝ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੇਗਾ।
"ਡੇਬੀਅਨ ਮਨੁੱਖ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ"
ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਚਾਰੇ ਗਏ ਵਿਕਲਪਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਸਿਰਲੇਖ ਹੈ, ਬਸ, "ਡੇਬੀਅਨ ਮਨੁੱਖ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ." ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਿਹੜੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਕੀ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਯੋਗਦਾਨਕਰਤਾ ਖੋਜ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਖੋਜ ਜਾਂ ਆਲੋਚਨਾ ਲਈ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਡੇਬੀਅਨ ਪੈਕੇਜਿੰਗ, ਪੈਚ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਬੱਗ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸੰਚਾਰ ਜਾਂ ਹੋਰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਕੰਮ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ AI-ਤਿਆਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਮ੍ਹਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕੇ। ਫਲਸਫਾ ਸਿਰਲੇਖ ਵਿੱਚ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ - ਮਨੁੱਖ, ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ, ਡੇਬੀਅਨ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਅੱਠਵਾਂ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਲੈਂਜ਼ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਡੇਬੀਅਨ ਦਾ ਕੀ ਜਵਾਬ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਲੀਨਕਸ ਡਿਸਟਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਦੀ ਵੋਟ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ
ਡੇਬੀਅਨ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵੰਡ ਹੈ। ਇਹ ਉਬੰਟੂ ਸਮੇਤ ਦਰਜਨਾਂ ਡੈਰੀਵੇਟਿਵਜ਼ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦ ਹੈ, ਜੋ ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ ਕਲਾਉਡ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਲੀਨਕਸ-ਅਧਾਰਿਤ ਡਿਵੈਲਪਰ ਟੂਲਿੰਗ ਤੱਕ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਕੁਝ ਨੂੰ ਅੰਡਰਪਿਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡੇਬੀਅਨ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਪਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਬਾਹਰ ਵੱਲ ਵਧਦੀਆਂ ਹਨ - ਡੈਰੀਵੇਟਿਵ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਅਭਿਆਸਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਤੇ ਮੁਫਤ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਨਿਯਮਾਂ ਵਿੱਚ।
ਵੋਟ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਕੇਸ ਵੀ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਹਰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸੰਗਠਨ ਹੁਣ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਕੋਡ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅਤੇ ਬੱਗ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ? ਕੁਝ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ AI-ਉਤਪੰਨ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਯੋਗਦਾਨ ਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਖਤ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਜਿਆਂ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਥੋਕ ਵਿੱਚ ਅਪਣਾ ਲਿਆ ਹੈ। ਡੇਬੀਅਨ ਦੀ ਰੈਂਕ-ਚੋਣ ਵਾਲੀ ਬੈਲਟ — ਪੇਸ਼ਕਸ਼ 'ਤੇ ਅੱਠ ਵੱਖਰੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੇ ਨਾਲ — ਉਸ ਦੁਬਿਧਾ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵੱਡੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੇ ਹੁਣ ਤੱਕ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ ਹੈ।
28 ਅਗਸਤ ਨੂੰ ਜੋ ਵੀ ਵਿਕਲਪ ਪ੍ਰਬਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਮਿਸਾਲ ਕਾਇਮ ਕਰੇਗਾ: ਜਾਂ ਤਾਂ LLM-ਸਹਾਇਤਾ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਰਸਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪਹਿਲੀ ਵੱਡੀ ਵੰਡ, ਜਾਂ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨਾਲ ਰਹਿਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇਸ ਲਈ ਧਿਆਨ ਨਾਲ-ਸ਼ਬਦ ਵਾਲਾ ਢਾਂਚਾ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
