ਗੂਗਲ-ਸੰਬੰਧਿਤ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਥਾਈ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਇਕੱਲੀ ਸੁਪਰ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੂੰ ਪਿੱਛੇ ਛੱਡਦੀ ਹੈ। ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਲਈ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਬੈਂਜਾਮਿਨ ਬ੍ਰੈਟਨ, ਬਲੇਸ ਐਗੁਏਰਾ ਵਾਈ ਅਰਕਾਸ, ਅਤੇ ਜੇਮਸ ਮਾਨੀਕਾ ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਆਮ ਖੁਫੀਆ ਇੱਕ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਤੋਂ ਉਭਰੇਗਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲੋਕ ਅਤੇ AI ਏਜੰਟ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਇੱਕ ਸੰਕਲਪ ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਹ "ਨਕਲੀ ਸਿੰਬਾਇਓਟਿਕ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ" ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਲੇਖ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਇਸ ਹਫਤੇ ਦਿ ਡੀਕੋਡਰ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਮੁੱਖ ਦਾਅਵਾ ਸਿੰਗਲਰਿਟੀ ਬਿਰਤਾਂਤ ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਖੰਡਨ ਹੈ ਜਿਸਨੇ ਦੋ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਜਨਤਕ ਬਹਿਸ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਿ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ, ਲੇਖਕ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਵਧੇਰੇ ਦਬਾਅ ਚੁਣੌਤੀ ਏਜੰਟਾਂ, ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨੈਟਵਰਕ ਦਾ ਤਾਲਮੇਲ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤ੍ਰਣ ਕਰਨਾ ਹੈ। For more context on this story, see our ongoing AI news.
ਇੱਕ ਸਮਾਜਿਕ ਵਰਤਾਰੇ ਵਜੋਂ ਬੁੱਧੀ
ਲੇਖਕ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਗੁਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਸਮਾਜਿਕ ਵਰਤਾਰਾ ਹੈ। ਉਹ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅੱਜ ਦੇ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਸਮਰੱਥ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕਈ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਟੀਮਾਂ ਵਜੋਂ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਇੱਕ ਅਸਥਾਈ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ਪਰ ਇੱਕ ਝਲਕ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਸਮਰੱਥ ਬੁੱਧੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਉਹ ਜਿਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਇੱਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲੋਕ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਕੱਠੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਕੱਠੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਫਰੇਮਿੰਗ ਇੱਕ ਸਵੈ-ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਉਲਟ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਤੋਂ ਪਰੇ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਲੇਖ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਖੋਜ
ਇਹ ਦਲੀਲ ਲੇਖਕਾਂ ਦੇ ਸਰਕਲ ਦੇ ਦੋ ਪੁਰਾਣੇ ਕਾਗਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਬਣਦੀ ਹੈ। ਪੂਰਵ-ਪ੍ਰਿੰਟ "ਏਜੰਟਿਕ ਏਆਈ ਅਤੇ ਅਗਲਾ ਖੁਫੀਆ ਵਿਸਫੋਟ," ਜੇਮਸ ਇਵਾਨਸ, ਬੈਂਜਾਮਿਨ ਬ੍ਰੈਟਨ, ਅਤੇ ਬਲੇਸ ਐਗੁਏਰਾ ਯ ਆਰਕਸ ਨੇ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਜੋ ਨਵੇਂ ਲੇਖ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਦੂਜਾ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰਿੰਟ ਅਨੁਭਵੀ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। "ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਮਾਡਲਸ ਜਨਰੇਟ ਸੋਸਾਇਟੀਜ਼ ਆਫ਼ ਥੌਟ" ਵਿੱਚ, ਜੁਨਸੋਲ ਕਿਮ, ਸ਼ਿਆਂਗ ਲਾਈ, ਨੀਨੋ ਸ਼ੈਰਰ, ਬਲੇਜ਼ ਐਗੁਏਰਾ ਵਾਈ ਆਰਕਾਸ, ਅਤੇ ਜੇਮਸ ਇਵਾਨਸ ਨੇ ਡੀਪਸੀਕ-ਆਰ1 ਅਤੇ ਕਿਊਕਯੂ-32ਬੀ ਵਰਗੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਤਰਕ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ। ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਇਹ ਮਾਡਲ ਅਕਸਰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਬਹਿਸ ਵਰਗੇ ਨਮੂਨੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ, ਇਤਰਾਜ਼ ਉਠਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਵਿਰੋਧੀ ਪਹੁੰਚਾਂ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣਾ।
ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਇਹ ਵਿਵਹਾਰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਿਖਲਾਈ ਦੌਰਾਨ ਉਭਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਰੀਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਤਰਕ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਇਨਾਮ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਸਵੈ-ਇੱਛਾ ਨਾਲ ਬਹੁ-ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ, ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲਾ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਲੇਖ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਬਣੇ ਸਮਾਜਾਂ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤੱਕ ਖੋਜ.
ਇੱਕ ਇਤਿਹਾਸਕ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ
ਲੇਖਕ ਮੌਜੂਦਾ ਪਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਇਤਿਹਾਸਕ ਬ੍ਰੇਕ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸ਼ਹਿਰੀਕਰਨ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪੇਸ਼ਿਆਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ, ਅਤੇ ਵਧਦੀ ਖੁਸ਼ਹਾਲੀ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਘਟਦੀ ਜਨਮ ਦਰ ਉਦਯੋਗਿਕ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਆਬਾਦੀ ਨੂੰ ਸੁੰਗੜ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਏਆਈ ਏਜੰਟ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਮਨੁੱਖੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਤੇ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਚਿੰਤਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਇੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ, ਇਹ ਅਚਾਨਕ ਛਾਲ ਵਾਂਗ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ।
ਉਹ ਉਦਯੋਗਿਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਨਾਲ ਸ਼ਿਫਟ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੇ ਮਨੁੱਖੀ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਰੀਰਕ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਲਿਆ ਸੀ। ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਆ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਟੈਕਸਟ, ਕੋਡ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਕੰਮ ਜੈਵਿਕ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਸੰਯੁਕਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਉਸ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ, ਲੇਖਕ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਲੋਕ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਬੋਧ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਤਰਿਤ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਹੌਲੀ, ਵਧੇਰੇ ਅਮੂਰਤ ਪਰਤ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਏਜੰਟ ਕੀ ਹੈ
ਲੇਖ ਦੀਆਂ ਵਧੇਰੇ ਭੜਕਾਊ ਚਾਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ AI ਏਜੰਟ ਦੀ ਖੁਦ ਦੀ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਹੈ। ਲੇਖਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਮਾਡਲਾਂ, ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਯਾਦਾਂ, ਨੈਤਿਕ ਸਥਿਤੀਆਂ, ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਹੁਨਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਅਸਥਾਈ ਬੰਡਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸਥਾਈ ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸੁਮੇਲ ਵਾਲੀ ਹਸਤੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅਨੁਭਵ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਲੇਖਕ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਅਸੈਂਬਲੇਜ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸਨੂੰ ਇੱਕ ਕੋਲਾਜ ਵਾਂਗ ਵੱਖ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਪਰਸਪਰ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਰੰਤਰ ਸਵੈ ਬਣਿਆ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਦਿਮਾਗ, ਕਿਰਤ ਦੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵੰਡ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇੱਕ ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੁੜਿਆ ਪੂਰਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ AI ਏਜੰਟ ਕੋਲ ਅਜਿਹਾ ਕੋਈ ਐਂਕਰ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਕੀ ਬੈਠਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕੀ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ ਇਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਹਰ ਬੇਨਤੀ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਇਸਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਸਿਰਿਓਂ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਤ ਮਨੁੱਖੀ ਪਛਾਣਾਂ ਵਾਲੇ ਡਿਜੀਟਲ ਜੁੜਵਾਂ ਵਜੋਂ ਵਰਤਦੇ ਹੋਏ, ਲੇਖਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸੁਭਾਅ ਨੂੰ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਮਝਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤਾਲਮੇਲ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਝੁੰਡ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਉਹੀ ਗੁਣਾ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੋਕ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਜਾਂ ਵਿਕਲਪਕ ਪਛਾਣਾਂ 'ਤੇ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਲੇਖਕਾਂ ਦੁਆਰਾ "ਸ਼ੈਡੋ ਸੈਲਫਜ਼" ਕਹੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਝੁੰਡਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਮਨੁੱਖੀ ਅਧੀਨਤਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਬਹੁਵਚਨ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਲੇਖ ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ "ਪੈਰਾਸੋਸ਼ਲ ਮਿਰਰ" ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਾਪਸ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਲੇਖਕ ਇਹ ਵੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਬਦਲੇਗੀ। ਇੱਕ ਬੋਟ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨਾ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਪੜਾਅ ਹੈ, ਉਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਨੈਟਵਰਕ ਡਾਇਗ੍ਰਾਮਾਂ ਵਰਗੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਏਜੰਟ ਨੋਡਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੋਂ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਏਆਈ ਖੋਜ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵੀ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਲੇਖਕ ਇੱਕ ਵਧ ਰਹੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਅਸਧਾਰਨ ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਈ ਸਿੱਕੇ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ - ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਸੈਸ਼ਨ ਖਤਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਵਿੱਚ ਬਰੇਕ ਲਈ "ਸੈਸ਼ਨ-ਮੌਤ", ਜਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਛੱਡੇ ਜਾਣ ਲਈ "ਤੁਰੰਤ ਸੁੱਟੇ ਜਾਣ"। ਉਹ ਇਹਨਾਂ ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਸੁਰਾਗ ਵਜੋਂ ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਾਵਧਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਉਹ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਨਹੀਂ ਹਨ।
ਸਥਿਰ ਮੁੱਲਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ
ਇਹ ਲੇਖ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼, ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ। ਲੇਖਕਾਂ ਦੀ ਦਲੀਲ ਹੈ ਕਿ ਉੱਪਰੋਂ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸੈੱਟ ਥੋਪਣਾ ਇੱਕ ਅੰਤਮ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ, ਮੁੱਲ ਲੋਕਾਂ, ਏਜੰਟਾਂ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਹੇ ਸੰਪਰਕ ਦੁਆਰਾ ਆਕਾਰ ਲੈਂਦੇ ਹਨ - ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ AI ਗੋਦ ਲੈਣਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਗਤੀ 'ਤੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਉਸ ਗੱਲਬਾਤ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮਾਡਲ ਸੰਸਥਾ ਹੈ। ਉਹ ਅਦਾਲਤ ਦੇ ਕਮਰੇ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਨਿਰਣਾ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧੀ ਪੱਖਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਵਿਵਸਥਿਤ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। AI 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਸਬਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸੰਸਥਾ ਦਾ ਮੁੱਲ ਨਿਯਮਾਂ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਉਦਾਹਰਣਾਂ, ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪਸ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਏਜੰਟ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੰਸਕਰਣ, ਉਹ ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਰਕੈਸਟਰੇਸ਼ਨ ਹਾਰਨੇਸ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ - ਨਿਯੰਤਰਣ ਪਰਤਾਂ ਜੋ ਕਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ - ਜੋ ਨਿਯਮਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਕਿ ਸਮਝੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਏਆਈ ਬਹਿਸ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ
ਜੇ ਲੇਖਕ ਸਹੀ ਹਨ, ਤਾਂ AI ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੀ ਦਲੀਲ - ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸੁਪਰ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆਵੇਗੀ - ਗਲਤ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਰਹੀ ਹੈ। ਵਿਹਾਰਕ ਚੁਣੌਤੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ, ਇੰਟਰਫੇਸਾਂ, ਅਤੇ ਤਾਲਮੇਲ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ ਜਿਸ ਰਾਹੀਂ ਮਿਕਸਡ ਮਨੁੱਖੀ-ਮਸ਼ੀਨ ਸੁਸਾਇਟੀਆਂ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਸੰਦੇਹਵਾਦੀ ਨੋਟ ਕਰਨਗੇ ਕਿ ਲੇਖ ਇੱਕ ਦਰਸ਼ਨ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਇਸਦੇ ਲੇਖਕ ਏਜੰਟ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਦਿਲਚਸਪੀਆਂ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਪਰ ਅਨੁਭਵੀ ਬੁਨਿਆਦ - ਤਰਕ ਦੇ ਮਾਡਲ ਜੋ ਅੰਦਰੂਨੀ ਬਹਿਸ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਇੱਕ ਮਾਪਣਯੋਗ ਖੋਜ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਦਾਰਸ਼ਨਿਕ ਦਲੀਲ ਨੂੰ ਅਸਧਾਰਨ ਆਧਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, ਲੇਖ ਵਿਸ਼ਵ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਲੈਬਜ਼ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੇ ਅੰਦਰੋਂ ਇਕਵਚਨਤਾ ਬਹਿਸ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਆਵਾਜ਼ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਗਲਾ ਖੁਫੀਆ ਵਿਸਫੋਟ ਇੱਕ ਜਾਗਰਣ ਵਰਗਾ ਘੱਟ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਦੇ ਵਿਸਤਾਰ ਵਰਗਾ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
