Google DeepMind ਨੇ SynthID Bio, ਵਾਟਰਮਾਰਕਿੰਗ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਪਰਿਵਾਰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਖੋਜਣਯੋਗ, ਅਦ੍ਰਿਸ਼ਟ ਦਸਤਖਤ ਸਿੱਧੇ AI-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। 30 ਸਤੰਬਰ ਨੂੰ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਸਿਸਟਮ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸਿੰਥਆਈਡੀ ਵਾਟਰਮਾਰਕਿੰਗ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ AI-ਤਿਆਰ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ — ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਬਾਇਓਲੋਜੀ ਵਿੱਚ, ਜਿੱਥੇ ਦਾਅ ਵਿੱਚ ਬਾਇਓਸਕਿਓਰਿਟੀ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਵਿਗਿਆਨਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਅਖੰਡਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਡਿਜੀਟਲ ਵਾਟਰਮਾਰਕਿੰਗ ਦੇ ਉਲਟ, ਇੱਕ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਵਾਟਰਮਾਰਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਠੋਰ ਟੈਸਟ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਮਾਡਲ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਿਤ, ਭੌਤਿਕ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਖੋਜਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਡੀਪ ਮਾਈਂਡ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਿੰਥਆਈਡੀ ਬਾਇਓ ਉਸ ਪੱਟੀ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ, ਵਾਟਰਮਾਰਕ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਰਹਿੰਦੇ ਹੋਏ ਆਪਣੇ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਿਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਵਾਟਰਮਾਰਕ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਬਾਈਂਡਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। "ਏਆਈ-ਜਨਰੇਟ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਦੇ ਫੰਕਸ਼ਨ-ਪ੍ਰੀਜ਼ਰਵਿੰਗ ਵਾਟਰਮਾਰਕਿੰਗ" ਸਿਰਲੇਖ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਕੁਦਰਤ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

ਵਾਟਰਮਾਰਕ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਕਿਉਂ?

ਜੈਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਜੈਵਿਕ ਖੋਜ ਦਾ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਸਾਧਨ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਬਣਤਰਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਅਲਫਾਫੋਲਡ, ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਅਲਫਾਪ੍ਰੋਟੀਓ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਟੀਨਐਮਪੀਐਨਐਨ, ਅਤੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਨਵੇਂ ਬੈਕਟੀਰੀਓਫੇਜ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ - ਵਾਇਰਸ ਜੋ ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਨੂੰ ਸੰਕਰਮਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹੀ ਸਾਧਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਨਵੇਂ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਨਾਵਲ ਏਆਈ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਕ੍ਰਮ ਰਵਾਇਤੀ ਡੀਐਨਏ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਸਕ੍ਰੀਨਰ ਹੁਣ ਇਹ ਨਹੀਂ ਮੰਨ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਅਣਜਾਣ ਕ੍ਰਮ ਕਿਸੇ ਅਣਪਛਾਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਜੀਵ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਗਲਤ ਲੇਬਲ ਵਾਲੇ ਸਿੰਥੈਟਿਕ 3D ਢਾਂਚੇ ਜਨਤਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਡਾਊਨਸਟ੍ਰੀਮ ਖੋਜ ਨੂੰ ਗੁੰਮਰਾਹ ਕਰਨ ਦਾ ਜੋਖਮ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਦੋਵੇਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਇੱਕ ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ: ਮੌਜੂਦਾ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਇਹ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਜੈਵਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਿੱਥੋਂ ਆਇਆ ਹੈ।

ਦੋ ਵਾਟਰਮਾਰਕਿੰਗ ਪਹੁੰਚ, ਇੱਕ ਟੀਚਾ

ਸਿੰਥਆਈਡੀ ਬਾਇਓ ਆਪਣੀ ਤਕਨੀਕ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਕਿਸਮ ਅਨੁਸਾਰ ਢਾਲਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਕ੍ਰਮ ਲਈ, ਇਹ ਅਮੀਨੋ ਐਸਿਡ ਦੀ ਚੋਣ ਨੂੰ ਸੂਖਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕ੍ਰਮ ਉਤਪੰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਸਿਗਨਲ ਨੂੰ ਏਮਬੈਡ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਖੋਜ ਦੇ ਸਾਧਨ ਚੁੱਕ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਿਤ 3D ਬਣਤਰਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਪਰਮਾਣੂ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਸ ਵਿੱਚ ਛੋਟੇ ਸਮਾਯੋਜਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਖੋਜਣ ਯੋਗ ਦਸਤਖਤ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।

ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸਬੂਤ ਵੈਟ-ਲੈਬ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਤੋਂ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। DeepMind ਦੇ AlphaProteo ਬਾਈਂਡਰ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿਧੀ ਦੇ ਨਾਲ ProteinMPNN ਦੇ ਇੱਕ SynthID ਬਾਇਓ-ਸਮਰੱਥ ਸੰਸਕਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਤਿੰਨ ਪ੍ਰੋਟੀਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਵਾਟਰਮਾਰਕ ਕੀਤਾ: VEGF-A, SARS-CoV-2 ਸਪਾਈਕ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਰੀਸੈਪਟਰ-ਬਾਈਡਿੰਗ ਡੋਮੇਨ, ਅਤੇ PD-L1। ਵਾਟਰਮਾਰਕ ਕੀਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਹਿੱਟ ਰੇਟ, ਕੇਡੀ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਪੀਆਂ ਗਈਆਂ ਬਾਈਡਿੰਗ ਐਫੀਨਿਟੀ, ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਕ੍ਰਮ ਵਿਭਿੰਨਤਾ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਅਣ-ਵਾਟਰਮਾਰਕ ਕੀਤੇ ਹਮਰੁਤਬਾ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਵਾਟਰਮਾਰਕ ਨੇ ਅਣੂਆਂ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਨਹੀਂ।

ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਫੋਲਡਿੰਗ ਲਈ, ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਨੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਰਸਤਾ ਅਪਣਾਇਆ: ਟੀਮ ਨੇ ਅਲਫਾਫੋਲਡ 3 ਦੇ ਫੈਲਾਅ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਬਣਾਇਆ ਤਾਂ ਜੋ ਵਾਟਰਮਾਰਕਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਵਜ਼ਨ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜਣਯੋਗ ਦਸਤਖਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਮਾਡਲ ਚਲਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਪਹੁੰਚ AlphaFold 3 ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਨੇੜੇ-ਸੰਪੂਰਨ ਖੋਜਯੋਗਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਸ਼ੋਰ ਜਾਂ ਮਾਮੂਲੀ ਤਾਲਮੇਲ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।

ਬਾਇਓਸਕਿਓਰਿਟੀ ਦੇ 'ਸਵਿਸ ਪਨੀਰ' ਬਚਾਅ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਪਰਤ

ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਸਿੰਥਆਈਡੀ ਬਾਇਓ ਨੂੰ ਇੱਕ ਲੇਅਰਡ ਬਾਇਓਸਕਿਓਰਿਟੀ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਰਤ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਫਰੇਮ ਕਰਦਾ ਹੈ - "ਸਵਿਸ ਪਨੀਰ" ਪਹੁੰਚ, ਜਿੱਥੇ ਕਈ ਸੁਤੰਤਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੂਸਰਿਆਂ ਦੇ ਅੰਨ੍ਹੇ ਸਥਾਨਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਡੀਐਨਏ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਮੂਹਰਲੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ 'ਤੇ ਬੈਠਦੀ ਹੈ: ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਭੌਤਿਕ ਅਣੂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਸਿੰਥੇਸਿਸ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਡੀਐਨਏ ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਖਤਰਿਆਂ ਦੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੀਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅੱਜ ਕਿਸੇ ਅਣਜਾਣ ਆਰਡਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਮੈਨੂਅਲ ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਜਾਇਜ਼ ਖੋਜ ਨੂੰ ਰੋਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਏਮਬੈਡਡ ਵਾਟਰਮਾਰਕ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਵੈਚਲਿਤ ਸਿਗਨਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਆਰਡਰ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਆਇਆ ਹੈ।

ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਦੁਆਰਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਮਾਹਰਾਂ ਨੇ ਉਸ ਫਰੇਮਿੰਗ ਨੂੰ ਗੂੰਜਿਆ. ਬਾਇਓ-ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੀਤੀ ਮਾਹਿਰ ਅਤੇ ਸਾਇੰਸ ਪਾਲਿਸੀ ਕੰਸਲਟਿੰਗ ਦੀ ਪ੍ਰਿੰਸੀਪਲ, ਸਾਰਾਹ ਕਾਰਟਰ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਸਿੰਥਿਡ ਬਾਇਓ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਬੁਝਾਰਤ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਹੈ," ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਵਾਟਰਮਾਰਕਸ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਆ 'ਤੇ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਜੇਮਸ ਡਿਗਨਸ, ਟਵਿਸਟ ਬਾਇਓਸਾਇੰਸ ਵਿਖੇ ਨੀਤੀ ਅਤੇ ਬਾਇਓਸਕਿਊਰਿਟੀ ਦੇ ਵਾਈਸ ਪ੍ਰੈਜ਼ੀਡੈਂਟ, ਜਿਸ ਨੇ ਕਾਗਜ਼ 'ਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ, ਨੇ ਵਾਟਰਮਾਰਕਿੰਗ ਨੂੰ "ਬਾਇਓਸਿਕਿਓਰਿਟੀ ਟੂਲਬਾਕਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਨਵਾਂ ਜੋੜ" ਕਿਹਾ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਕ੍ਰਮਾਂ 'ਤੇ ਜਾਂਚ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਵਾਰੰਟੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਉਹੀ ਪ੍ਰੋਵੇਨੈਂਸ ਸਿਗਨਲ ਖੁੱਲੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਭੰਡਾਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਡੇਟਾ ਬੈਂਕ, ਯੂਨੀਪ੍ਰੋਟ, ਅਤੇ ਜੇਨਬੈਂਕ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਜਨਤਕ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI-ਬਣਾਇਆ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਇਕੱਠਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, SynthID ਬਾਇਓ ਉਸ ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਦੂਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਐਂਟਰੀਆਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਜਾਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਦੂਜੇ ਖੋਜਕਰਤਾ - ਅਤੇ ਬਾਇਓਸੁਰੱਖਿਆ ਫੈਸਲੇ - ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਸੀਮਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਕੀ ਆਉਂਦਾ ਹੈ

ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਛੇੜਛਾੜ-ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਵਾਟਰਮਾਰਕ ਨੂੰ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਵਿਰੋਧੀ ਹਟਾਉਣ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਮਜਬੂਤ ਬਣਾਉਣਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਖੁੱਲੀ ਚੁਣੌਤੀ ਵਜੋਂ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਸਿੰਥਆਈਡੀ ਬਾਇਓ ਨੂੰ C2PA, ਡਿਜੀਟਲ ਮੀਡੀਆ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ​​ਯੋਜਨਾ, ਜਾਂ AI-ਉਤਪੰਨ ਜੈਵਿਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਕੇਂਦਰੀ ਭੰਡਾਰਾਂ ਦੇ ਸਮਾਨ ਪ੍ਰੋਵੇਨੈਂਸ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਮਿਆਰਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਦਾਇਰਾ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਤੋਂ ਪਰੇ ਵੀ ਫੈਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਅਤੇ ਆਰਕ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਵਿੱਚ ਹਾਈ ਲੈਬ ਦੇ ਨਾਲ ਚੱਲ ਰਹੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ, ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਨੇ ਸਿੰਥਆਈਡੀ ਬਾਇਓ ਨੂੰ ਈਵੋ 2 ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ, ਇੱਕ ਉੱਨਤ ਜੀਨੋਮਿਕ ਮਾਡਲ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਈਵੋ 2-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਬੈਕਟੀਰੀਓਫੇਜ ਦੇ ਜੀਨੋਮ ਨੂੰ ਵਾਟਰਮਾਰਕ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ। ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਸੰਸਕ੍ਰਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਕਿ ਵਾਟਰਮਾਰਕ ਕੀਤੇ ਫੇਜ਼ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਹੱਥ-ਲਿਖਤ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਲਈ ਜਿੱਥੇ AI ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਕੋਡ ਲਿਖਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਕੁਦਰਤ ਵਿੱਚ ਕਦੇ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ, "ਇਹ ਕਿਸਨੇ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਸ ਮਾਡਲ ਨਾਲ?" ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ। ਚੁੱਪ-ਚਾਪ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ। SynthID ਬਾਇਓ ਉਸ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ, ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਸਾਵਧਾਨ ਕਦਮ ਹੈ - ਇੱਕ ਜਿਸਦਾ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਬਾਕੀ ਬਾਇਓਸਕਿਓਰਿਟੀ ਸਟੈਕ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਪੂਰਕ ਹੈ। AI ਖੋਜ ਕਿਵੇਂ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ, ਨਵੀਨਤਮ AI ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ ਕਿਉਂਕਿ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਕੁਦਰਤੀ ਵਿਗਿਆਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾਈ ਵਿੱਚ ਧੱਕਦੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।

AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ

ਸਾਡੇ ਹੋਮਪੇਜ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਕਹਾਣੀ ਅਤੇ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰੋ: ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →