ਡੀਪਸੀਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਹੁਆਵੇਈ ਅਸੈਂਡ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸਟੈਕ ਐਨਵੀਡੀਆ ਦੇ ਸੀਯੂਡੀਏ ਨੂੰ ਸਿੱਧੀ ਚੁਣੌਤੀ ਵਿੱਚ

DeepSeek ਨੇ ਬੁੱਧਵਾਰ ਨੂੰ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਕਿ ਉਸਨੇ Huawei ਦੇ Ascend AI ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਟੂਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ Huawei ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਕੀਤੀ ਹੈ - ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਓਪਨ-ਸੋਰਸਿੰਗ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Nvidia ਦੇ CUDA ਦੇ ਇੱਕ ਸਰਲ ਵਿਕਲਪ ਵਜੋਂ ਸਥਿਤ ਇਸਦੀ TileLang ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਇੱਕ ਸੰਸਕਰਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਇਹ ਕਦਮ ਐਨਵੀਡੀਆ ਦੇ ਬਸਤ੍ਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਨਰਮ ਸਥਾਨ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। AI ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਦਬਦਬਾ ਸਿਰਫ ਸਿਲੀਕਾਨ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ ਹੈ; ਇਹ CUDA 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਜਿਸ 'ਤੇ ਲਗਭਗ ਹਰ AI ਡਿਵੈਲਪਰ ਨੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੰਦਰਭ ਲਈ, ਸਾਡੇ AI ਉਦਯੋਗ ਕਵਰੇਜ ਨੇ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸਿਆ ਹੈ ਕਿ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸਿਰਫ਼ ਉਦੋਂ ਹੀ ਜਿੱਤਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਸਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦਾ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸਵਿਚ ਕਰਨ ਨੂੰ ਦਰਦਨਾਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਅਸੈਂਡ ਲਈ ਛੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਟੂਲ

ਰਾਇਟਰਜ਼ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਡੀਪਸੀਕ ਹੁਆਵੇਈ ਦੇ ਅਸੈਂਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਈ ਬਣਾਏ ਛੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਮਾਡਿਊਲ ਜਾਰੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪੈਕੇਜ ਵਿੱਚ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸਾਰੇ ਚਿੱਪਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਡੀਪਸੀਕ ਦੁਆਰਾ ਹੁਆਵੇਈ ਤੋਂ ਵਿਆਪਕ ਤਕਨੀਕੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਸੈਂਟਰਪੀਸ ਟਾਈਲੈਂਗ ਹੈ, ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਜੋ AI ਐਕਸਲੇਟਰਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਡੀਪਸੀਕ ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਜੋ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਅਤੇ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੋਵੇ, ਅਤੇ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਟਾਇਲੈਂਗ CUDA ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਸਰਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਮਾਡਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਇਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਚੀਨੀ ਏਆਈ ਚਿਪਸ ਲਈ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਦੀ ਰੁਕਾਵਟ ਕਾਫ਼ੀ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ - ਜੋ ਕਿ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਬਿੰਦੂ ਹੈ.

ਸਕੇਲ ਦੇ ਸਬੂਤ ਵਜੋਂ ਇੱਕ 128-ਚਿੱਪ ਸੁਪਰਨੋਡ

ਸਹਿਯੋਗ ਨੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨਤੀਜੇ ਵੀ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ। DeepSeek ਅਤੇ Huawei ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ 128 Ascend 950 ਚਿਪਸ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਸੁਪਰਨੋਡ ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ, ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸਮੁੱਚੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕੀਤਾ - ਇੰਟਰਕਨੈਕਟ ਸਮੱਸਿਆ ਜਿਸ ਨੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸਲੀ ਡੇਟਾ-ਸੈਂਟਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਐਕਸਲੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਇਹ ਘੋਸ਼ਣਾ ਹੁਆਵੇਈ ਦੁਆਰਾ AI ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਅਤੇ "ਸੁਪਰਨੋਡ" ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਥੋੜ੍ਹੀ ਦੇਰ ਬਾਅਦ ਆਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਅਗਲੇ ਸਾਲ ਤੋਂ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਇਸਦੇ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲੇਗੀ। ਘਰੇਲੂ ਚਿੱਪ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਈ ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਫਰੰਟੀਅਰ ਲੈਬ ਅਜੇ ਤੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ ਚੀਨੀ ਏਆਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਐਨਵੀਡੀਆ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਗੰਭੀਰ ਸਿਖਲਾਈ ਵਰਕਲੋਡ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ।

CUDA ਦੀ ਖਾਈ ਹੀ ਅਸਲ ਲੜਾਈ ਦਾ ਮੈਦਾਨ ਕਿਉਂ ਹੈ

CUDA Nvidia ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਦਾ ਕੇਂਦਰੀ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਦੇ GPUs - ਕੰਪਾਈਲਰ, ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ, ਅਤੇ ਦੋ ਦਹਾਕਿਆਂ ਦੀ ਡਿਵੈਲਪਰ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਬਣੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੈ। ਹਰ ਪਾਈਟੋਰਚ ਰੀਲੀਜ਼, ਹਰ ਅਨੁਮਾਨ ਫਰੇਮਵਰਕ, ਹਰ ਖੋਜ ਰੈਪੋ CUDA ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਜੜਤਾ, ਕੱਚੀ ਚਿੱਪ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ, ਉਹ ਹੈ ਜਿਸਨੇ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਰੱਖਿਆ ਹੈ।

ਓਪਨ-ਸੋਰਸਿੰਗ ਦਾ ਰਣਨੀਤਕ ਤਰਕ ਬਰਾਬਰ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਹੈ। ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਚਿੱਪ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸਟੈਕ ਡਿਫੌਲਟ ਹੋ ਕੇ ਜਿੱਤਦੇ ਹਨ; ਓਪਨ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਹਰ ਕਿਸੇ ਦੇ ਫਾਲਬੈਕ ਹੋ ਕੇ ਜਿੱਤਦੇ ਹਨ। ਓਪਨ ਲਾਇਸੰਸਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਅਸੈਂਡ ਟੂਲਿੰਗ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਕੇ, DeepSeek ਕਿਸੇ ਵੀ ਡਿਵੈਲਪਰ ਜਾਂ ਕਲਾਊਡ ਆਪਰੇਟਰ ਲਈ ਸਵਿਚਿੰਗ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ Nvidia ਕੀਮਤ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਲੀਵਰ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ — ਅਤੇ Huawei ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹਨਾਂ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਲਈ ਵਿਹਾਰਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਦੇ ਵੀ ਸਿੰਗਲ-ਵਿਕਰੇਤਾ ਸਟੈਕ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰਨਗੇ।

ਇਸ ਲਈ ਡੀਪਸੀਕ-ਹੁਆਵੇਈ ਸਹਿਯੋਗ ਚੀਨ ਤੋਂ ਪਰੇ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਘਰੇਲੂ AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਸੰਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਦਬਾਅ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ Nvidia ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਯੂਐਸ ਨਿਰਯਾਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ Nvidia ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਚਿਪਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰ ਚੁੱਕੇ ਹਨ। ਨਿਊਯਾਰਕ ਟਾਈਮਜ਼ ਨੇ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਨੂੰ ਐਨਵੀਡੀਆ ਦੇ ਏਆਈ ਦਬਦਬੇ ਦੇ ਮੁੱਖ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਸਿੱਧੇ ਹਮਲੇ ਵਜੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ - ਚਿਪਸ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਕੋਡ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਮੌਜੂਦਾ ਭਾਈਵਾਲੀ 'ਤੇ ਨਿਰਮਾਣ

ਬੁੱਧਵਾਰ ਦੀ ਰਿਲੀਜ਼ ਘਰੇਲੂ ਸਿਲੀਕਾਨ 'ਤੇ ਡੀਪਸੀਕ ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਸੰਕੇਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਵਾਪਸ ਅਪ੍ਰੈਲ ਵਿੱਚ, ਬੈਂਜਿੰਗਾ ਅਤੇ ਸਾਊਥ ਚਾਈਨਾ ਮਾਰਨਿੰਗ ਪੋਸਟ ਦੋਵਾਂ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਕਿ DeepSeek ਦਾ V4 ਮਾਡਲ Huawei ਚਿਪਸ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ SCMP ਨੇ ਚੀਨ ਦੀ AI ਸਵੈ-ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਹਿਯੋਗ ਵਜੋਂ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਹੁਣ ਜੋ ਵੱਖਰਾ ਹੈ ਉਹ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਹੈ: V4 ਨੇ ਸਾਬਤ ਕੀਤਾ ਕਿ ਮਾਡਲ ਅਸੈਂਡ 'ਤੇ ਚੱਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਰੀਲੀਜ਼ ਹਰ ਦੂਜੇ ਚੀਨੀ ਡਿਵੈਲਪਰ ਨੂੰ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਟੂਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਸੜਕ ਪੱਧਰੀ ਨਹੀਂ ਹੋਈ। ਜਨਰੇਸ਼ਨ-ਐਨਟੀ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਡੀਪਸੀਕ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੁਆਵੇਈ ਅਸੈਂਡ ਚਿਪਸ ਨਾਲ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਆਪਣੇ R2 ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਆਊਟਲੇਟ ਨੇ ਨਵੀਨਤਮ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਹੁਆਵੇਈ, ਇਸਦੇ ਹਿੱਸੇ ਲਈ, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਾਰੀ ਹੈ - ਦ ਬਿਜ਼ਨਸ ਟਾਈਮਜ਼ ਨੇ ਸਤੰਬਰ ਦੇ ਅੱਧ ਵਿੱਚ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਐਨਵੀਡੀਆ ਨੂੰ ਲੈਣ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਏਆਈ ਚਿੱਪ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਰੀਲੀਜ਼ ਉਹਨਾਂ ਵਧ ਰਹੇ ਦਰਦਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਦਲਦੀ ਹੈ: ਡੀਪਸੀਕ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਬਣ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਹਰ Ascend ਡਿਵੈਲਪਰ ਨੂੰ ਹੱਲ ਹੋਣ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਅੱਗੇ ਕੀ ਦੇਖਣਾ ਹੈ

ਤਿੰਨ ਚੀਜ਼ਾਂ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਨਗੀਆਂ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਡੰਗ ਮਾਰਦੀ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਗੋਦ ਲੈਣਾ: ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਟੂਲ ਸਿਰਫ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਜੇਕਰ ਚੀਨੀ ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਟਾਈਲੈਂਗ ਦਾ ਅਸਲ ਟੈਸਟ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਅਸੈਂਡ ਕਲੱਸਟਰਾਂ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਦੀ ਬਜਾਏ ਰੁਟੀਨ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਦੂਜਾ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ: ਡੀਪਸੀਕ ਦੇ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹੁਆਵੇਈ ਸਿਲੀਕਾਨ 'ਤੇ ਚੱਲਣ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਪਰ ਵਿਭਿੰਨ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਵਿੱਚ CUDA-ਯੁੱਗ ਸਿਖਲਾਈ ਥ੍ਰਰੂਪੁਟ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਪੱਟੀ ਹੈ। ਤੀਜਾ, ਸਪਿਲਓਵਰ: ਜੇਕਰ ਟਾਈਲੈਂਗ AI ਐਕਸਲੇਟਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਅਸਲ ਪੋਰਟੇਬਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਪਰਿਪੱਕ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਚੀਨ ਦੀਆਂ ਸਰਹੱਦਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ Nvidia ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਹੁਣ ਲਈ, ਸੁਨੇਹਾ ਸਪਸ਼ਟ ਹੈ. ਏਆਈ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੌੜ ਦਾ ਅਗਲਾ ਪੜਾਅ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਲੜਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਡੀਪਸੀਕ ਨੇ ਹੁਣੇ ਹੀ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦਲੀਲਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ।

---

AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ

ਨਵੀਨਤਮ AI ਖਬਰਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ - ਸਭ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ।

ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →