ਚੀਨੀ AI ਲੈਬ DeepSeek ਨੇ Huawei ਦੇ Ascend AI ਚਿਪਸ ਲਈ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਟੂਲਸ ਦੇ ਇੱਕ ਸੂਟ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਲਈ Huawei ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਕਦਮ ਜੋ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਸਿੱਧਾ ਉਦੇਸ਼ ਲੈਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿੱਚ Nvidia ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਇਹ ਘੋਸ਼ਣਾ ਡੀਪਸੀਕ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਵੀਚੈਟ ਚੈਨਲ 'ਤੇ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਰਾਇਟਰਜ਼, ਬਲੂਮਬਰਗ ਅਤੇ ਦ ਨਿਊਯਾਰਕ ਟਾਈਮਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਦਿ ਡੀਕੋਡਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਰੀਲੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਗਣਨਾ ਲਈ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਅਤੇ ਚਿੱਪਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮੂਵ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ - ਅਤੇ ਇਹ ਸਭ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਹੈ। ਡੀਪਸੀਕ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਹੁਆਵੇਈ ਨੇ ਕੰਮ ਨੂੰ "ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਰਥਨ" ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਚੀਨ ਦੇ ਚਿੱਪ ਉਦਯੋਗ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਬ੍ਰੇਕਿੰਗ ਏਆਈ ਨਿਊਜ਼ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਾਠਕਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਸਾਲ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਰੀਲੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ: ਇਹ ਅਜੇ ਤੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ ਚੀਨ ਦੀ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਲੈਬ Nvidia GPUs ਦੀ ਬਜਾਏ ਘਰੇਲੂ ਸਿਲੀਕਾਨ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਆਪਣਾ ਸਟੈਕ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ।
ਡੀਪਸੀਕ ਨੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ
ਰੀਲੀਜ਼ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਟਾਈਲੈਂਗ ਹੈ, ਏਆਈ ਚਿਪਸ ਲਈ ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪੇਕਿੰਗ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਡੀਕੋਡਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਡੀਪਸੀਕ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਸਾਲ ਤੋਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸਨੂੰ ਹੁਆਵੇਈ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੁਰਾਣੇ ਐਨਵੀਡੀਆ ਚਿਪਸ 'ਤੇ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਡੀਪਸੀਕ ਦੀ ਦਲੀਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਚਿੱਪਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮ ਲਈ ਆਸਾਨ ਹੋਵੇ ਜਦੋਂ ਕਿ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਤੋਂ ਪੂਰੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਦੇ ਹੋਏ. ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਵਿੱਚ, ਟਾਇਲੈਂਗ CUDA, Nvidia ਦੇ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਸਰਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਮਾਡਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਲਗਭਗ ਦੋ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ AI ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਡੀ ਫੈਕਟੋ ਸਟੈਂਡਰਡ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਦ ਨਿਊਯਾਰਕ ਟਾਈਮਜ਼ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਟਾਈਲੈਂਗ ਹੁਣ ਡੀਪਸੀਕ ਦੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਜਨਰਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵੱਲ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦਾ ਮੁੱਖ ਸਾਧਨ ਹੈ - ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਮਰਥਨ, ਇਹ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਕਿ ਡੀਪਸੀਕ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਫਰੰਟੀਅਰ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਭਾਸ਼ਾ ਤੋਂ ਪਰੇ
ਟਾਈਲੈਂਗ ਦੇ ਨਾਲ, ਡੀਪਸੀਕ ਨੇ ਗਣਨਾ ਅਤੇ ਅੰਤਰ-ਚਿੱਪ ਡੇਟਾ ਮੂਵਮੈਂਟ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਭੇਜੀਆਂ, ਦੋ ਵਰਕਲੋਡ ਜੋ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ AI ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਉੱਤੇ ਹਾਵੀ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਸਨੇ ਹੁਆਵੇਈ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ "ਸੁਪਰਨੋਡ" ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ - 128 ਅਸੈਂਡ 950 ਚਿਪਸ ਦਾ ਇੱਕ ਕਲੱਸਟਰ ਜੋ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਿਸਟਮ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਇਹ ਸਿੱਧਾ ਐਨਵੀਡੀਆ 'ਤੇ ਕਿਉਂ ਹੈ
ਐਨਵੀਡੀਆ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਕਦੇ ਵੀ ਇਕੱਲੇ ਚਿੱਪ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਅਸਲ ਖਾਈ CUDA ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਹੈ: ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਅੰਦਾਜ਼ਨ ਚਾਰ ਮਿਲੀਅਨ ਡਿਵੈਲਪਰ CUDA ਨਾਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਥਾਪਿਤ ਅਧਾਰ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਹੈ ਜੋ AMD ਵਰਗੇ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਨੇ ਪਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਕਾਗਜ਼ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਡੀਕੋਡਰ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਉਹੀ ਹੈ ਜੋ ਡੀਪਸੀਕ-ਹੁਆਵੇਈ ਨੂੰ ਪਿਛਲੀਆਂ ਚੀਨੀ ਚਿੱਪ ਘੋਸ਼ਣਾਵਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਸਿਰਫ ਤੇਜ਼ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਚੀਨ ਦਾ AI ਉਦਯੋਗ ਹੁਣ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪਰਤ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਲੌਕ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਨਿਊਯਾਰਕ ਟਾਈਮਜ਼ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਹੈ ਕਿ ਚੀਨੀ ਮਾਡਲ ਨਿਰਮਾਤਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Z.ai ਅਤੇ Moonshot AI, ਹੁਣ ਤੱਕ, ਦੇਸ਼ ਦੇ ਚਿਪਮੇਕਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧੇ ਹਨ - ਭਾਵ ਚੀਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮਾਡਲ ਅਜੇ ਵੀ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਗਣਨਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਸਨ। Huawei ਉਸ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ। DeepSeek ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਤੋਂ ਦੋ ਹਫ਼ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ, Huawei ਨੇ AI ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਅਤੇ ਸੁਪਰਨੋਡ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਅਗਲੇ ਸਾਲ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।
ਨਿਰਯਾਤ-ਕੰਟਰੋਲ ਬੈਕਡ੍ਰੌਪ
ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਨੂੰ ਯੂਐਸ ਨਿਰਯਾਤ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ, ਜਿਸ ਨੇ ਚੀਨੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ Nvidia ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ GPUs ਤੋਂ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਕੱਟ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਹੁਆਵੇਈ ਦੇ ਰੋਟੇਟਿੰਗ ਚੇਅਰਮੈਨ ਐਰਿਕ ਜ਼ੂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਅਜਿਹੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਜੋ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਦੂਸਰੇ ਚੀਨ ਨੂੰ ਚਿਪਸ ਵੇਚਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ, ਦ ਡੀਕੋਡਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ। ਆਪਣੇ ਚਿੱਪ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਖੁੱਲੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਕਰਨ ਲਈ ਡੀਪਸੀਕ ਦੀ ਚਾਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਇੱਕ ਵਿਕਰੇਤਾ - ਚੀਨੀ ਜਾਂ ਅਮਰੀਕੀ - ਲਈ ਉਸ ਪਰਤ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਹਰ ਕੋਈ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕੀ CUDA ਖਾਈ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਚੀਰ ਰਹੀ ਹੈ?
ਦਿਲਚਸਪ ਸੰਦਰਭ ਖੋਜ ਫਰਮ ਸੈਮੀਐਨਾਲਿਸਿਸ ਤੋਂ ਆਇਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਓਪਨਏਆਈ ਦੀ ਇਨ-ਹਾਊਸ ਇਨਫਰੈਂਸ ਚਿੱਪ, ਜਾਲਪੇਨੋ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਿਆ ਕਿ CUDA ਮੋਟ "ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਰ ਗਿਆ ਹੈ" - ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਓਪਨਏਆਈ ਆਪਣੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਜਾਲਪੇਨੋ ਨੇ ਐਨਵੀਡੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਬਲੈਕਵੇਟ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਹਰਾਇਆ। ਡੀਕੋਡਰ ਰਿਪੋਰਟਾਂ.
ਪਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਨੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਜੋੜੀਆਂ. ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਲਗਭਗ 8,000 ਇਨਪੁਟ ਟੋਕਨਾਂ ਅਤੇ 1,000 ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੋਕਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਆਸਾਨ-ਅਨੁਕੂਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਅਜੇ ਤੱਕ AgentX ਨਹੀਂ ਚਲਾਇਆ ਹੈ, ਇੱਕ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਜੋ ਇਹ ਮਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਏਜੰਟ ਮਲਟੀਸਟੈਪ ਟਾਸਕਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ — ਬਿਲਕੁਲ ਜਿੱਥੇ ਸੈਮੀ-ਅਨਾਲਿਸਿਸ ਨੇ Nvidia ਨੂੰ ਅਗਸਤ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਅੱਗੇ ਪਾਇਆ।
ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ
ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਪੜ੍ਹਨਾ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ CUDA ਰਾਤੋ-ਰਾਤ ਢਹਿ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਚਾਰ ਮਿਲੀਅਨ ਡਿਵੈਲਪਰ, ਦੋ ਦਹਾਕਿਆਂ ਦੀਆਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਅਤੇ ਅਣਗਿਣਤ ਉਤਪਾਦਨ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮਾਈਗਰੇਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਪਰ ਡੀਪਸੀਕ ਦੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ, ਹੁਆਵੇਈ ਦੇ ਨਵੇਂ ਚਿਪਸ, ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਵਰਗੇ ਕਸਟਮ ਸਿਲੀਕਾਨ ਯਤਨਾਂ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਲੌਕ-ਇਨ ਜਿਸ ਨੇ ਐਨਵੀਡੀਆ ਨੂੰ ਡਿਫੌਲਟ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਈ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਤੋਂ ਦੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਚੀਨ ਲਈ, ਭੁਗਤਾਨ ਰਣਨੀਤਕ ਹੈ: ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ, ਖੁੱਲਾ ਵਿਕਲਪਿਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸਟੈਕ ਘਰੇਲੂ ਚਿਪਸ ਨੂੰ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਯੂਐਸ ਨਿਰਯਾਤ ਨੀਤੀ ਦੇ ਲਾਭ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ, ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਟਾਇਲੈਂਗ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਆਖਰਕਾਰ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਕਿਤੇ ਵੀ ਗੈਰ-ਐਨਵੀਡੀਆ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਡੀਪਸੀਕ ਅਤੇ ਹੁਆਵੇਈ ਨੇ ਬਰਾਬਰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ CUDA ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਨਵੇਂ ਸਟੈਕ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਠੋਸ ਗਤੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਦਿਸ਼ਾ ਸਪਸ਼ਟ ਹੈ: ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇਖੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਏਆਈ ਲੈਬ ਹੁਣ ਐਨਵੀਡੀਆ ਦੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਟੱਲ ਨਿਰਭਰਤਾ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਮੰਨ ਰਹੀ ਹੈ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
ਇੱਕ ਕਹਾਣੀ ਖੁੰਝ ਗਈ? ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
