ਡੀਪਸੀਕ ਦਾ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪੁਸ਼ ਇਸ ਹਫਤੇ ਇੱਕ ਉੱਚੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਇਆ. ਚੀਨੀ AI ਲੈਬ ਦੁਆਰਾ ਅਪਾਚੇ 2.0 ਲਾਈਸੈਂਸ ਦੇ ਤਹਿਤ GitHub 'ਤੇ - ਇਸਦੇ ਉਤਪਾਦਨ AI ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਫਰੇਮਵਰਕ - DeepInfer ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇੱਕ ਦਿਨ ਬਾਅਦ, ਇਸਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਅਸਾਧਾਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੁਝਾਰੂ ਭਾਸ਼ਾ ਨਾਲ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਨੂੰ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ, ਖੁੱਲੇ ਅਤੇ ਬੰਦ AI ਵਿਚਕਾਰ ਮੁਕਾਬਲੇ ਨੂੰ "ਦੋ ਭਵਿੱਖ, ਮਨੁੱਖੀ ਲਈ ਦੋ ਕਿਸਮਤ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਨਿਰਣਾਇਕ ਲੜਾਈ" ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ।
ਫਰੇਮਵਰਕ ਰੀਲੀਜ਼ ਨੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ, ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੈਕਰ ਨਿਊਜ਼ ਦੀ ਚਰਚਾ ਦੇ ਸੈਂਕੜੇ ਅਪਵੋਟਸ ਖਿੱਚਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ 5,500 ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਿੱਟਹਬ ਸਟਾਰ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ। ਪਰ ਇਹ ਬਿਆਨਬਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਹਨ ਜੋ ਰੀਲੀਜ਼ ਦੇ ਨਾਲ ਹਨ - ਸਾਊਥ ਚਾਈਨਾ ਮਾਰਨਿੰਗ ਪੋਸਟ ਅਤੇ ਬਲੂਮਬਰਗ ਦੁਆਰਾ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ - ਜੋ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਡੀਪਸੀਕ ਹੁਣ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਵਾਲੇ ਵਿਕਲਪ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਲੜਨ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸਰੋਤ ਅੰਦੋਲਨ ਦੇ ਮਿਆਰੀ-ਧਾਰਕ ਵਜੋਂ। ਇਸ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਸਾਡਾ AI ਮਾਡਲ ਕਵਰੇਜ ਦੇਖੋ।
'ਕੁੱਲ ਜਿੱਤ': ਡੀਪਸੀਕ ਨੇ ਲੜਾਈ ਦੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ ਖਿੱਚੀਆਂ
ਮੰਗਲਵਾਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ, ਸੀਨੀਅਰ ਖੋਜਕਰਤਾ ਚੇਨ ਡੇਲੀ ਨੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਅਤੇ ਬੰਦ-ਸਰੋਤ ਏਆਈ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖਤਾ ਲਈ ਦੋ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਵਿੱਖਾਂ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ। "ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਬਨਾਮ ਬੰਦ ਸਰੋਤ ... ਦੋ ਭਵਿੱਖ, ਮਨੁੱਖਤਾ ਲਈ ਦੋ ਕਿਸਮਤ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਨਿਰਣਾਇਕ ਲੜਾਈ," ਚੇਨ ਨੇ ਲਿਖਿਆ। "ਉਹ ਜਿੰਨਾ ਚਿਰ ਲੜਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਸੀਂ ਲੜਾਂਗੇ। ਪੂਰੀ ਜਿੱਤ ਤੱਕ।"
ਇਹ ਏਆਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਚੀਨ-ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਚੀਨੀ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਤੋਂ ਅਜੇ ਤੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਭਾਸ਼ਾ ਹੈ। ਚੇਨ ਦੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਨੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਪਾਰਕ ਨੋਟ ਮਾਰਿਆ: ਕੁਈ ਤਿਆਨਯੀ, ਜੋ ਕਿ ਡੀਪਸੀਕ ਦੀ ਹਾਰਨੇਸ ਟੀਮ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ "ਡੀਪਸੀਕ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨਗੇ ਅਤੇ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਗੇ" - ਇੱਕ ਪਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉੱਦਮਾਂ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਬਜਟ ਕਿੱਥੇ ਖਰਚ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਦਾਅਵਾ: $38 ਪ੍ਰਤੀ GPU-ਘੰਟਾ
ਬਿਆਨਬਾਜ਼ੀ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਇੱਕ ਠੋਸ ਨੰਬਰ ਆਇਆ। ਚੀਨੀ Q&A ਪਲੇਟਫਾਰਮ Zhihu 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, DeepSeek ਨੇ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਕਿ DeepInfer 'ਤੇ ਇਸਦੇ V4.1-Flash ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਕਲੱਸਟਰ ਆਫ-ਪੀਕ ਕੀਮਤ ਦਰਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ $38 ਪ੍ਰਤੀ GPU ਪ੍ਰਤੀ ਘੰਟਾ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਮਾਲੀਆ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀਆਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਤਕਨੀਕਾਂ ਉਸ ਅੰਕੜੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਡੀਪਇਨਫਰ 72 ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖ ਕੇ ਲਾਗਤ-ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੇਵਾ ਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਡੀਪਸੀਕ ਨੇ ਆਪਣੀਆਂ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਲਾਗਤਾਂ ਜਾਂ ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਦੇ ਮਾਰਜਿਨਾਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ, ਇਸਲਈ ਪ੍ਰਤੀ-ਜੀਪੀਯੂ ਅੰਕੜਾ ਆਡਿਟ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਬਣਿਆ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ - ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਅਸਧਾਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖਾਸ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਕਲਾਉਡ ਓਪਰੇਟਰ ਹੁਣ ਇਸਦੀ ਸਿੱਧੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਸਰਵਿੰਗ ਸਟੈਕ ਦੋਵੇਂ ਜਨਤਕ ਹਨ।
ਕੀ ਡੀਪਇਨਫਰ ਚੱਲਦਾ ਹੈ
DeepInfer ਨੂੰ DeepSeek-V4.1-Flash ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੇ ਨਾਲ ਸਤੰਬਰ ਵਿੱਚ ਰਿਲੀਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲ ਜਿਸ ਨੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਪੁਰਾਣੇ V1 ਪ੍ਰੋ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦੇ ਹੋਏ ਇਸਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਮੈਮੋਰੀ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ। ਥਰਡ-ਪਾਰਟੀ ਬੈਂਚਮਾਰਕਿੰਗ ਫਰਮ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਐਨਾਲਿਸਿਸ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸ਼ਨੀਵਾਰ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਇੱਕ ਅਪਡੇਟ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਕੁਸ਼ਲ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਫਰੇਮਵਰਕ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਦੋ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ: Nvidia ਦੇ SM100 ਬਲੈਕਵੈਲ GPUs ਅਤੇ Huawei ਦੇ Ascend 950 ਚਿਪਸ। ਇਹ ਦੋਹਰਾ ਸਮਰਥਨ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਚੀਨੀ ਸਿਲੀਕਾਨ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਯੂਐਸ ਨਿਰਯਾਤ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਚਿਪਸ 'ਤੇ ਇੱਕ ਫਰੰਟੀਅਰ-ਕਲਾਸ ਓਪਨ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਲਚਕਤਾ ਬੰਦ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਜੋ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਪਾਬੰਦੀ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਨਰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, V4.1-ਫਲੈਸ਼ ਨੂੰ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ 'ਤੇ ਸੇਵਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ DeepSeek ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਓਪਨ-ਸੋਰਸਿੰਗ DeepInfer ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ, ਊਰਜਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ, ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕਿਫਾਇਤੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ।
ਖੁੱਲੀ-ਬੰਦ ਲੜਾਈ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾਧਾ
ਫਰੇਮਿੰਗ ਅਮਰੀਕਾ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਲੈਬਾਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧੀ ਟੱਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਸੀਈਓ ਡਾਰੀਓ ਅਮੋਦੇਈ ਨੇ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਮਨੁੱਖਤਾ ਲਈ ਖਤਰੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਚੀਨੀ ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਤੇ ਅਮਰੀਕੀ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਚੋਰੀ ਕਰਨ ਦਾ ਦੋਸ਼ ਲਗਾਇਆ ਹੈ - ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਚੀਨੀ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇਆਮ ਰੱਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਡੀਪਸੀਕ ਦੇ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟਿਵ ਹੁਣ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਲਟ ਮਾਮਲੇ 'ਤੇ ਬਹਿਸ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ: ਕਿ ਓਪਨ ਮਾਡਲ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਸਸਤੇ ਹਨ, ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਸੁਤੰਤਰ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਹਨ ਜੋ ਬੰਦ ਸਰਹੱਦੀ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਜਜ਼ਬ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ।
ਡੀਪਇਨਫਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰੈਚ ਉਤਪਾਦ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਡੀਪਸੀਕ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਰਨਲ - ਜਿਸ ਵਿੱਚ FlashMLA, DeepGEMM, ਅਤੇ DeepEP ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ - ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਸੈਂਪਲਰ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਰਨਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਰਣਨੀਤੀ ਇਕਸਾਰ ਹੈ: ਕਰਨਲ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਰਵਿੰਗ ਫਰੇਮਵਰਕ ਤੱਕ ਪੂਰਾ ਸਟੈਕ ਦਿਓ, ਅਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਬਜਾਏ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ।
ਕੀ ਦੇਖਣਾ ਹੈ
ਤਿੰਨ ਚੀਜ਼ਾਂ ਇਹ ਦਰਸਾਉਣਗੀਆਂ ਕਿ ਕੀ "ਕੁੱਲ ਜਿੱਤ" ਦੀ ਬਿਆਨਬਾਜ਼ੀ ਦਾ ਕੋਈ ਸਾਰਥਕ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਗੋਦ ਲੈਣਾ: ਕੀ ਪੱਛਮੀ ਅਤੇ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ V4.1-ਫਲੈਸ਼ ਹੋਸਟਿੰਗ ਲਈ DeepInfer ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਦੂਜਾ, ਤਸਦੀਕ: ਕੀ ਸੁਤੰਤਰ ਓਪਰੇਟਰ ਅਸਲ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ $38 ਪ੍ਰਤੀ-GPU-ਘੰਟੇ ਦੇ ਮਾਲੀਏ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਤੀਜਾ, ਬੰਦ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਜਵਾਬ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੇ ਪਾੜੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਲਈ ਡੀਪਸੀਕ ਹਮਲਾਵਰਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਬਲੂਮਬਰਗ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਟੂਲ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਏਆਈ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਮੋਟੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ - ਜੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਬੰਦ ਏਆਈ ਕੀਮਤਾਂ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਸਿਰਫ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
---
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋਨਵੀਨਤਮ AI ਖਬਰਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ - ਸਭ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ।
ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →