ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਨੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਡੀਪਸੀਕ ਦਾ V4 ਫਲੈਸ਼ ਮਾਡਲ, ਇੱਕ 304-ਬਿਲੀਅਨ-ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਮਿਸ਼ਰਣ-ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਸਿਸਟਮ, ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ AMD MI300X GPU 'ਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਭਾਰ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਜਾਂ ਆਫਲੋਡਿੰਗ ਦੇ ਸਿੰਗਲ-ਸਟ੍ਰੀਮ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਵਿੱਚ 168.6 ਟੋਕਨ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। GitHub 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਅਤੇ 4 ਅਗਸਤ, 2026 ਨੂੰ ਹੈਕਰ ਨਿਊਜ਼ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਸਰਫੇਸਿੰਗ, ਅਜੇ ਤੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਬੂਤ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ AMD ਦਾ ਹਾਰਡਵੇਅਰ Nvidia 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਫਰੰਟੀਅਰ-ਸਕੇਲ ਓਪਨ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਰਿਆਨ ਝੌ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈ ਗਈ, ਇੱਕ MI300X 'ਤੇ DeepSeek-V4-Flash-0731 ਚੈਕਪੁਆਇੰਟ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਡੌਕਰ ਕੰਪੋਜ਼ ਸਟੈਕ, ਪਿੰਨ ਕੀਤੇ ਫਾਈਲ ਓਵਰਲੇ, ਅਤੇ ਟਿਊਨਿੰਗ ਟੇਬਲ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। AMD ਅਤੇ Nvidia ਵਿਚਕਾਰ ਚਿੱਪ ਯੁੱਧ 'ਤੇ ਬ੍ਰੇਕਿੰਗ ਏਆਈ ਨਿਊਜ਼ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਾਠਕਾਂ ਲਈ, ਨਤੀਜਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇਸ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਰਹੱਦੀ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ Nvidia ਦੇ ਨਵੀਨਤਮ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਿੰਗੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਨੰਬਰ

vLLM ਦੇ ROCm ਨਾਈਟਲੀ ਬਿਲਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪਿੰਨ ਕੀਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸਟੈਕ 'ਤੇ ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਕੀਤਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਕਹਾਣੀ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ AMD ਐਕਸਲੇਟਰ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ:

  • ਸਿੰਗਲ-ਸਟ੍ਰੀਮ ਡੀਕੋਡ: 168.6 ਟੋਕਨ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਚੈਟ ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਤੇਜ਼।
  • ਪ੍ਰੀਫਿਲ ਥ੍ਰੁਪੁੱਟ: ਟਿਊਨਡ ਕਰਨਲ ਦੇ ਨਾਲ ਲਗਭਗ 7,900 ਤੋਂ 8,500 ਟੋਕਨ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ, ਭਾਵ ਲੰਬੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਕਿੰਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਸਾਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
  • ਅੱਠ ਸਮਕਾਲੀ ਸਟ੍ਰੀਮ: 542 ਟੋਕਨ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਕੁੱਲ, 90.3 ਟੋਕਨ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਪ੍ਰਤੀ ਸਟ੍ਰੀਮ ਦੇ ਨਾਲ।
  • 64-ਸਟ੍ਰੀਮ ਬਰਸਟ: 830 ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਟੋਕਨ, ਬਿਨਾਂ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕੋਈ ਇੰਜਣ ਅਸਫਲਤਾ ਦੇ ਬਿਨਾਂ।
  • ਪ੍ਰਸੰਗ ਦੀ ਲੰਬਾਈ: 256,000 ਟੋਕਨਾਂ ਨੂੰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਇੱਕ ਮਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਪੂਰਾ ਮਾਡਲ 156.67 ਗੀਗਾਬਾਈਟ ਉੱਚ-ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਮੈਮੋਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ MI300X ਦੇ 192-ਗੀਗਾਬਾਈਟ HBM3 ਪੂਲ ਦੇ ਅੰਦਰ ਫਿੱਟ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਵਾਧੂ ਕੁਆਂਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਵਜ਼ਨ ਆਫਲੋਡਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਜੋ ਮਾਡਲ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

MI300X ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ

AMD MI300X ਕੋਲ ਦੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਿੰਗਲ-GPU ਤੈਨਾਤੀ ਨੂੰ ਇਸ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ 192 ਗੀਗਾਬਾਈਟ HBM3 ਮੈਮੋਰੀ, ਇੱਕ Nvidia H100 SXM5 ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ 2.4 ਗੁਣਾ, ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਦਾ 5.3 ਟੈਰਾਬਾਈਟ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਹੈ। ਫਰਗਸ ਫਿਨ ਵਜੋਂ ਪਛਾਣੇ ਗਏ ਇੱਕ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਲਿਖਤ, ਜਿਸ ਨੇ ਇਸ ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਆਧਾਰ ਬਣਾਇਆ, ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਕਿ MI300X ਦੀ ਕੀਮਤ ਸੂਚੀ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਤੁਲਨਾਤਮਕ Nvidia ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨਾਲੋਂ ਲਗਭਗ ਅੱਧੀ ਹੈ।

ਇਸ ਖਾਸ 304-ਬਿਲੀਅਨ-ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਚੈਕਪੁਆਇੰਟ ਲਈ, ਮੈਮੋਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨਿਰਣਾਇਕ ਕਾਰਕ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਨ-ਚਿੱਪ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਬੈਠਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ 20-ਗੀਗਾਬਾਈਟ GPU ਕੀ-ਵੈਲਯੂ ਕੈਸ਼ ਪੂਲ ਅਤੇ ਬੇਦਖਲ ਪ੍ਰੀਫਿਕਸ-ਕੈਸ਼ ਐਂਟਰੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ 96-ਗੀਗਾਬਾਈਟ CPU ਟੀਅਰ ਲਈ ਜਗ੍ਹਾ ਛੱਡਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਕਾਰਡ ਦੋ ਤੋਂ ਅੱਠ ਆਮ ਸਮਕਾਲੀ ਸਟ੍ਰੀਮਾਂ ਅਤੇ 64 ਤੱਕ ਦੀਆਂ ਸਟ੍ਰੀਮਾਂ ਦੇ ਬਰਸਟ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਤਪਾਦਨ ਅਨੁਮਾਨ ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ ਕਾਫੀ ਹੈ।

ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਰੁਕਾਵਟਾਂ

MI300X 'ਤੇ DeepSeek V4 ਫਲੈਸ਼ ਚਲਾਉਣਾ ਸਿੱਧਾ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਅਧਿਕਾਰਤ vLLM ਵਿਅੰਜਨ Nvidia ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਨਵੇਂ AMD GPUs ਜਿਵੇਂ ਕਿ MI325X ਅਤੇ MI355X ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਜੁਲਾਈ 31 ਚੈੱਕਪੁਆਇੰਟ ਲਈ ਸਿੰਗਲ-MI300X ਉਤਪਾਦਨ ਸੰਰਚਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਕਈ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਸੀ। MI300X FP8 ਨੰਬਰ ਫਾਰਮੈਟ ਦਾ ਇੱਕ ਰੂਪ ਵਰਤਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਵੇਂ AMD ਚਿਪਸ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਗਏ ਮਿਆਰ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਰਨਲ ਜੋ ਗਲਤ ਅਰਥ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਦੋ ਦੇ ਇੱਕ ਕਾਰਕ ਦੁਆਰਾ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਡਿਵੈਲਪਰ ਨੂੰ ਉੱਚ ਸਮਰੂਪਤਾ, ਕਾਰਕ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਅਤੇ CPU ਕੁੰਜੀ-ਮੁੱਲ ਸਿੰਕ੍ਰੋਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੇ ਮਿਸ਼ਰਣ ਨੂੰ ਵੀ ਠੀਕ ਕਰਨਾ ਪਿਆ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਈ ਅਪਸਟ੍ਰੀਮ vLLM ਵਿੱਚ ਸਥਿਰ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।

ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਓਵਰਲੇਜ਼, ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਡਰਾਫਟ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸਰਵਿੰਗ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ, ਚਿੱਪ ਆਕਾਰਾਂ ਲਈ AITER GEMM ਟਿਊਨਿੰਗ ਟੇਬਲ ਜੋ ਪੈਕ ਕੀਤੀਆਂ ਟੇਬਲ ਗੁੰਮ ਸਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਕੁੰਜੀ-ਮੁੱਲ ਰਣਨੀਤੀ ਜੋ CPU ਆਫਲੋਡ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ GPU ਕੈਚ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ ਜੋੜਦੀ ਹੈ।

ਚਿੱਪ ਯੁੱਧ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ

ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਏਐਮਡੀ ਦੀਆਂ ਇੱਛਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਪਲ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ। ਐਨਵੀਡੀਆ ਏਆਈ ਐਕਸਲੇਟਰ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੇ CUDA ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੁਆਰਾ ਦਬਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਇੱਕ ਖਾਈ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੇਖਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨ ਲਈ AMD ਨੇ ਸੰਘਰਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਅਰਧ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੇ ਜੁਲਾਈ 2026 ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਸਵਾਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਿਸਦਾ ਸਿਰਲੇਖ ਹੈ "ਕੀ ਏਐਮਡੀ CUDA ਖਾਈ ਨੂੰ ਤੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ?" ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਮੁਕਾਬਲਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਪਰ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਚਿੱਪ ਨੂੰ ਧਾਰਨਾ ਦੇ ਪਾੜੇ ਤੋਂ ਦੂਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ MI300X ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੀ ਗਤੀ 'ਤੇ ਇੱਕ ਫਰੰਟੀਅਰ-ਸਕੇਲ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ AMD ਲਈ ਲਾਗਤ ਦਲੀਲ ਨੂੰ ਖਾਰਜ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। AMD ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਓਪਨ ਮਾਡਲ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਨੂੰ ਵੀ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, Instella-MoE-16B ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਮਾਡਲ ਜਿਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ Instinct GPUs 'ਤੇ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਅਤੇ Zyphra ਨਾਲ 15-megawat MI355X ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।

ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਡੀਪਸੀਕ ਖੁਦ ਫਰੰਟੀਅਰ ਏਆਈ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਘਟਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। V4 ਫਲੈਸ਼ ਮਾਡਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਖੋਜ ਫਰਮ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਸਸਤਾ ਮਸ਼ਹੂਰ ਮਾਡਲ ਸੀ, 60 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਘੱਟ ਕੀਮਤ 'ਤੇ GPT-5.6 ਲੂਨਾ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਸਤੇ AMD ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੇ ਨਾਲ, Nvidia ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਬਾਹਰ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਦਾ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਫਾਇਦਾ

ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ 2026 AI ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਥੀਮ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਇਨਫਰੈਂਸ ਟੂਲਿੰਗ ਸੁਤੰਤਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਲਈ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣਾ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਕਿਸੇ ਸਮੇਂ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਫੰਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਲੈਬਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡੋਮੇਨ ਸੀ। ਪੂਰੀ ਸੰਰਚਨਾ, ਟਿਊਨਿੰਗ ਟੇਬਲ, ਅਤੇ ਰਸਤੇ ਵਿੱਚ ਫਿਕਸ ਕੀਤੇ ਗਏ ਖਾਸ ਬੱਗਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਕੇ, ਕੰਮ ਗੰਭੀਰ AI ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ AMD ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।

AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ

ਏਆਈ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਏਐਮਡੀ ਅਤੇ ਐਨਵੀਡੀਆ ਵਿਚਕਾਰ ਲੜਾਈ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਤੈਨਾਤੀ ਵਰਗੇ ਓਪਨ-ਸਰੋਤ ਯੋਗਦਾਨ ਚੁੱਪਚਾਪ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ। ਹਾਰਡਵੇਅਰ, ਓਪਨ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਮ AI ਵਿਕਾਸ ਲਈ, ਸਾਡੇ ਕਵਰੇਜ ਨਾਲ ਬਣੇ ਰਹੋ।

ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →