Edge0 ਓਪਨ-ਸੋਰਸਡ Edge0-145B ਨਵੰਬਰ 12, 2026 ਨੂੰ, ਇੱਕ ਛੋਟੇ Edge0-120B ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਇਨਫਰੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ, ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਸਾਧਨ। ਸਟਾਰਟਅੱਪ Edge0-145B ਨੂੰ 145 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ 'ਤੇ ਪਹਿਲੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਔਨ-ਡਿਵਾਈਸ AI ਮਾਡਲ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕੋਡਿੰਗ, ਤਰਕ, ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਲਈ ਫਰੰਟੀਅਰ ਕਲਾਉਡ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਰਿਲੀਜ਼ ਉਸੇ ਦਿਨ ਆਈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਹੈਕਰ ਨਿਊਜ਼ 'ਤੇ 219 ਪੁਆਇੰਟਾਂ 'ਤੇ ਚੜ੍ਹ ਗਈ, ਜਿੱਥੇ ਸਰਵਰ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ 100B-ਪਲੱਸ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੇ ਸਥਾਨਕ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦਾ ਕਾਫੀ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ। For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
ਲੈਪਟਾਪ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਨੰਬਰ
ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, Edge0-145B ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਨਿੱਜੀ ਲੈਪਟਾਪ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਮੈਕਬੁੱਕ ਪ੍ਰੋ ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਨਾਲ:
- 29GB ਪੀਕ ਮੈਮੋਰੀ, ਕਿਸੇ ਸਮਰਪਿਤ ਸਰਵਰ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਉੱਚ-ਅੰਤ ਦੀਆਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਮਸ਼ੀਨਾਂ 'ਤੇ ਫਿੱਟ ਹੋਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਘੱਟ
- 1,100+ ਟੋਕਨ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਪ੍ਰੀਫਿਲ, ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੋਡ ਦੇ ਦਰਜਨਾਂ ਪੰਨਿਆਂ ਨੂੰ ਫੈਲਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
- 80+ ਟੋਕਨ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਡੀਕੋਡ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਨੋਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ ਹੈ
- ਲਗਭਗ 120W ਆਮ ਪਾਵਰ, ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਸੈੱਟਅੱਪ ਵਿੱਚ ਥਰੋਟਲਿੰਗ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣਾ
- 128K ਤੋਂ 256K ਸੰਦਰਭ, ਲੰਬੇ ਇਨਪੁਟਸ 'ਤੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਾ ਬਦਲੀ ਗਈ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀ ਗਤੀ ਦੇ ਨਾਲ
ਇਹ ਅੰਕੜੇ ਸੁਤੰਤਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਬਜਾਏ Edge0 ਦੇ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਪੂਰਾ ਸਟੈਕ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਹੈ - ਵਜ਼ਨ, ਅਨੁਮਾਨ ਫਰੇਮਵਰਕ, ਅਤੇ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਟੂਲ - ਤਾਂ ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ ਮਾਪਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਣ।
ਆਨ-ਡਿਵਾਈਸ ਮਾਡਲ ਛੋਟੇ ਕਿਉਂ ਰਹੇ ਹਨ
ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ ਉਪਯੋਗੀ ਸੰਦਰਭ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਕਿ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੈਪਟਾਪਾਂ ਤੋਂ ਗੈਰਹਾਜ਼ਰ ਕਿਉਂ ਰਹੇ ਹਨ। ਸਤੰਬਰ 2026 ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਮੈਮੋਰੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਔਨ-ਡਿਵਾਈਸ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ 10 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਰੱਖਿਆ। ਐਪਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਔਨ-ਡਿਵਾਈਸ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 3 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਸਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਗੂਗਲ ਦਾ ਜੈਮਿਨੀ ਨੈਨੋ 1.8B ਅਤੇ 3.25B ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਭੇਜਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।
ਰੁਕਾਵਟ ਭੌਤਿਕ ਹੈ: ਮਾਡਲ ਵਜ਼ਨ ਹਰ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਪੜਾਅ ਦੌਰਾਨ ਮੈਮੋਰੀ ਤੋਂ ਪੜ੍ਹੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਹੋਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇੱਕ ਹਮਲਾਵਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੰਕੁਚਿਤ 35B ਮਾਡਲ ਲਈ ਲਗਭਗ 20GB ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਫ਼ੋਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਹੈ।
Edge0 ਦੀ ਪਹਿਲਾਂ ਰਿਲੀਜ਼ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਕਿੱਥੇ ਜਾ ਰਹੀ ਸੀ। Edge0-35B ਫੋਨ ਮਾਡਲ ਨੇ ਆਈਫੋਨ 18 ਪ੍ਰੋ ਮੈਕਸ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ 37+ ਟੋਕਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, 2.5GB ਤੋਂ ਘੱਟ ਪੀਕ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ। Edge0-145B ਕੋਲ ਉਸ ਮਾਡਲ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦਾ ਲਗਭਗ ਚਾਰ ਗੁਣਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸਦਾ ਲੈਪਟਾਪ ਸੰਰਚਨਾ 28GB ਮੈਮੋਰੀ 'ਤੇ ਡੀਕੋਡ ਸਪੀਡ ਨੂੰ ਲਗਭਗ ਦੁੱਗਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ - ਕੰਪਨੀ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਧਿਆਨ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਮਾਪ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਜੋ ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਕੱਚੀ ਗਤੀ ਤੋਂ ਪਰੇ, Edge0 ਇੱਕ ਚੈਟਬੋਟ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਵਜੋਂ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਘੋਸ਼ਣਾ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕੋਡ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਲਿਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਡੀਬੱਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ 3D ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ, ਗੇਮਾਂ, ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ, ਅਤੇ PCB ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਰਗੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕੰਪਨੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੋਡਿੰਗ, ਤਰਕ, ਅਤੇ ਨਿਰਦੇਸ਼-ਅਨੁਸਾਰ ਨਤੀਜੇ ਖਾਸ ਫਰੰਟੀਅਰ ਕਲਾਉਡ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਦੀ ਅਜੇ ਤੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਕਰੇਤਾ-ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਦੇ ਨਾਲ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਫਰੰਟੀਅਰ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਸਮਾਨਤਾ ਬਾਰੇ ਸਿੱਟੇ ਕੱਢਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁਣਗੇ।
ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਦੀ ਦਲੀਲ
ਪਿੱਚ ਕਲਾਉਡ ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਤਿੰਨ ਫਾਇਦਿਆਂ 'ਤੇ ਟਿਕੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਸਥਾਨਕ ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰਤੀ-ਟੋਕਨ API ਫੀਸ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ, ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਰਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਔਫਲਾਈਨ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵਾਲੇ ਉੱਦਮਾਂ ਲਈ, ਅਤੇ ਬੈਂਡਵਿਡਥ-ਸੀਮਤ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ, ਉਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਇੱਕ ਹੋਸਟਡ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਦੀ ਕੱਚੀ ਸਮਰੱਥਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਬੇਸ਼ਕ, ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਬਿਜਲੀ ਮੁਫਤ ਨਹੀਂ ਹਨ. Edge0 ਇਸ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਇਸਦੇ ਪਾਵਰ ਅੰਕੜੇ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ~ 120W ਡਰਾਅ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ - ਇੱਕ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਲੈਪਟਾਪ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇੱਕ ਮੰਗ ਵਾਲੇ ਵਰਕਲੋਡ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੇ, ਜਿਸਦਾ ਬੈਟਰੀ ਜੀਵਨ ਅਤੇ ਥਰਮਲਾਂ ਲਈ ਅਸਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਸਥਾਨਕ AI ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ
ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੇ ਨਾਲ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਫੋਨਾਂ, ਲੈਪਟਾਪਾਂ, ਅਤੇ AI PCs ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ 14 ਲੈਬਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 1B ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੇ 67 ਓਪਨ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੰਖਿਆ ਸੁਤੰਤਰ ਸਮੀਖਿਆ ਦੇ ਅਧੀਨ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ Edge0-145B ਉਪਭੋਗਤਾ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਮੇਜ਼ਬਾਨੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਦਮ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਕਲਾਸ ਜੋ ਹੁਣ ਤੱਕ ਲੋਕਾਂ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਮਾਲਕੀ ਵਾਲੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ GPUs ਉਪਲਬਧ ਹੋਣ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਉਸੇ ਦਿਸ਼ਾ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ. Meta ਨੇ ਉਪਭੋਗਤਾ GPUs 'ਤੇ ਚੱਲਣ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਆਪਣੇ ਮਿਊਜ਼ ਗਲਿਮਰ ਓਪਨ ਏਜੰਟਿਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਭੇਜ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਐਪਲ ਦੇ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨੇ ਆਨ-ਡਿਵਾਈਸ ਇਨਫਰੈਂਸ ਵਿੱਚ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਨੂੰ ਨਵਾਂ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਅੰਤਰ ਪੈਮਾਨਾ ਹੈ: ਮੌਜੂਦਾ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਵੀ ਲੈਪਟਾਪ-ਕਲਾਸ ਮੈਮੋਰੀ ਬਜਟ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ 145B ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।
ਰੀਲੀਜ਼ ਕੇਂਦਰੀਕਰਨ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਤਿੱਖੀ ਬਹਿਸ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਵੀ ਉਤਰਦੀ ਹੈ। ਗੋਪਨੀਯਤਾ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਬ੍ਰਾਉਜ਼ਰਾਂ ਤੋਂ ਸਥਾਨਕ-ਪਹਿਲੇ ਅਨੁਮਾਨ ਫਰੇਮਵਰਕ ਵਿੱਚ ਏਜੰਟਿਕ ਭੁਗਤਾਨ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹੋਏ, ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਕੈਂਪ ਨੇ 2026 ਨੂੰ ਇਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਬਿਤਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਸਮਰੱਥ ਏਆਈ ਨੂੰ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। Edge0-145B ਉਸ ਦਲੀਲ ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਤੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਮਲਾਵਰ ਡੇਟਾਪੁਆਇੰਟ ਹੈ।
ਡਿਵੈਲਪਰ ਮਾਡਲ ਵੇਟ ਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਨਫਰੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸਾਈਟ ਰਾਹੀਂ Edge0 ਐਪ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕੀ ਮਾਪਦੰਡ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਪੜਤਾਲ ਤੋਂ ਬਚੇ ਹਨ ਇਹ ਖੁੱਲਾ ਸਵਾਲ ਹੈ - ਪਰ ਪ੍ਰਜਨਨ ਲਈ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪੂਰੇ ਸਟੈਕ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਸ ਪੜਤਾਲ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਲੱਗਣਾ ਚਾਹੀਦਾ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
