ਕਾਰਡੀਓਵੈਸਕੁਲਰ ਬਿਜ਼ਨਸ ਦੁਆਰਾ ਇਸ ਹਫਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਯੂਐਸ ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਨੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਕਾਰਡੀਓਗਰਾਮ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਦਿਲ ਦੇ ਦੌਰੇ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ, ਜਿਸਨੂੰ ਕਵੀਨ ਆਫ਼ ਹਾਰਟਸ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ECG ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ ਜੋ ਮੈਡੀਕਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀ ਪਾਵਰਫੁੱਲ ਮੈਡੀਕਲ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਕਲੀਅਰੈਂਸ ਖੋਜ ਪੱਤਰਾਂ ਤੋਂ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਵਿਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸ਼ਾਂਤ ਪ੍ਰਵਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਰ ਕਦਮ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮਿੰਟ ਨਤੀਜੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਦਵਾਈ ਵਿੱਚ AI ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ, ਸਾਡੇ ਨਵੀਨਤਮ AI ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ।
ਟ੍ਰੇਡ ਪਬਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ 4 ਸਤੰਬਰ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, FDA ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ECG ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੋਂ ਦਿਲ ਦੇ ਦੌਰੇ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੀ ਹੈ - ਟੂਲ ਨੂੰ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਪਰ ਵਧ ਰਹੇ ਸਮੂਹ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਪਾਉਣਾ ਜਿਸ ਨੂੰ ਡਾਕਟਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਰਡੀਆਕ ਟ੍ਰਾਈਜ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਅਧਿਕਾਰ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਸਬੂਤ
ਅਧਿਕਾਰ UC ਡੇਵਿਸ ਹੈਲਥ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, JACC ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ: ਕਾਰਡੀਓਵੈਸਕੁਲਰ ਇੰਟਰਵੈਂਸ਼ਨਜ਼ ਅਤੇ 2025 ਟ੍ਰਾਂਸਕੈਥੀਟਰ ਕਾਰਡੀਓਵੈਸਕੁਲਰ ਥੈਰੇਪਿਊਟਿਕਸ ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਜਿਸ ਨੇ ਤਿੰਨ ਯੂਐਸ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਟੈਂਡਰਡ ਟ੍ਰਾਈਜ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਦਿਲ ਦੀ ਰਾਣੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ। ਨਤੀਜੇ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਸਨ: ਦਿਲ ਦੇ ਦੌਰੇ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਗੰਭੀਰ ਰੂਪ ਤੋਂ ਪੀੜਤ ਹੋਣ ਦੇ ਸ਼ੱਕ ਵਿੱਚ 1,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ, AI ਨੇ ਲੇਜ਼ਰ ਦੇ ਦੋਵਾਂ ਸਿਰਿਆਂ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਦਿੱਤਾ - ਨਾਟਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੱਟ ਝੂਠੇ ਅਲਾਰਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵਧੇਰੇ ਸੱਚੇ ਦਿਲ ਦੇ ਦੌਰੇ ਨੂੰ ਫੜਨਾ।
ਅਧਿਐਨ ਨੇ UC ਡੇਵਿਸ ਮੈਡੀਕਲ ਸੈਂਟਰ ਅਤੇ ਦੋ ਹੋਰ ਭੂਗੋਲਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਭਿੰਨ ਯੂਐਸ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਦੇ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਵਿਭਾਗਾਂ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ, ਜਨਵਰੀ 2020 ਅਤੇ ਮਈ 2024 ਵਿਚਕਾਰ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ECGs ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਫਾਲੋ-ਅਪ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਕਿ 58 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸ਼ੱਕੀ ਮਰੀਜ਼ ਸੱਚਮੁੱਚ ਇੱਕ STEMI ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ - ਇੱਕ ST-ਉੱਚਾਈ ਦੇ ਦਿਲ ਦੇ ਦੌਰੇ ਦੇ ਕਾਰਨ ਮਾਇਓਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਲੌਕ ਮਾਇਓਕਾਰਡ ਦੀ ਕਿਸਮ. ਬਾਕੀ 42 ਫੀਸਦੀ ਝੂਠੇ ਅਲਾਰਮ ਸਨ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਈਸੀਜੀ 'ਤੇ, AI ਮਾਡਲ ਨੇ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਖੋਜੇ ਗਏ 427 ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 553 ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਇਸਨੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਟ੍ਰਾਈਜ ਦੇ ਅਧੀਨ ਲਗਭਗ 42 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, ਲਗਭਗ 8 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੱਕ ਝੂਠੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ।
STEMI ਵਿੱਚ ਮਿੰਟ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ
STEMI ਦਵਾਈ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਨਿਦਾਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਇਲਾਜ ਪਰਕਿਊਟੇਨਿਅਸ ਕੋਰੋਨਰੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜੋ ਬਲੌਕ ਕੀਤੀ ਧਮਣੀ ਦੁਆਰਾ ਖੂਨ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਬਹਾਲ ਕਰਦੀ ਹੈ - ਅਤੇ ਵਿੰਡੋ ਬੇਰਹਿਮੀ ਨਾਲ ਛੋਟੀ ਹੈ। UC ਡੇਵਿਸ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਜਦੋਂ ਇਲਾਜ ਵਿੱਚ 90 ਮਿੰਟਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੌਤ ਦਾ ਜੋਖਮ ਲਗਭਗ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਉਹ ਗਣਿਤ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਤ੍ਰਿਏਜ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਇੰਨਾ ਨਤੀਜਾਕਾਰੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕਾਰਡੀਅਕ ਕੈਥੀਟੇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਲੈਬ ਦੀ ਹਰ ਗਲਤ ਸਰਗਰਮੀ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ, ਬੇਲੋੜੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਗਲੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਖੁੰਝੀ ਹੋਈ STEMI ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਾੜਾ ਨਤੀਜਾ ਖਤਰਾ ਹੈ।
"ਇਹ ਨਤੀਜੇ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਕਾਰਡੀਓਵੈਸਕੁਲਰ ਦੇਖਭਾਲ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਏਆਈ-ਅਧਾਰਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ," ਬ੍ਰਾਇਨ ਮੂਮਾ, ਯੂਸੀ ਡੇਵਿਸ ਹੈਲਥ ਦੇ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਦਵਾਈ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਅਤੇ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਜਾਂਚਕਰਤਾ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੇ ਕਿਹਾ। ਉਸਦੀ ਟੀਮ ਨੇ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਿਆ ਕਿ ਪਹਿਲੇ ਡਾਕਟਰੀ ਸੰਪਰਕ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਇਲਾਜ ਲਈ ਸਮਾਂ ਘੱਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੀਆਂ ਗਲਤ ਸਰਗਰਮੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਸਾਧਨ, ਇੱਕ ਬਦਲ ਨਹੀਂ
ਮੰਮਾ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਸਾਥੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਫਰੇਮ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਵਧਾਨ ਸਨ। ਏਆਈ, ਉਸਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ, ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਿਰਣੇ ਦੇ ਬਦਲ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਸਹਾਇਤਾ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਜੋ ਹੁਣ ਬਰਾਬਰ ਤਾਕਤ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਾਡਲ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਧਿਕਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਕਲੀਅਰੈਂਸ ਇੱਕ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਉਤਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਮੈਡੀਕਲ AI ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਗਰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। FDA ਨੇ ਇਮੇਜਿੰਗ, ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਧਾਰਾ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮੈਡੀਕਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ AI 'ਤੇ ਜਨਤਕ ਇਨਪੁਟ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਲਈ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਮਹੀਨੇ ਬਿਤਾਏ ਹਨ। ਇੱਕ ਰੁਟੀਨ 12-ਲੀਡ ECG ਤੋਂ ਦਿਲ ਦੇ ਦੌਰੇ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ — ਹਰ ਹਸਪਤਾਲ ਅਤੇ ਐਂਬੂਲੈਂਸ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਸਥਾਪਿਤ ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਨਾਲ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਲੱਖਾਂ ਵਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਟੈਸਟ — ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਲੈਣ ਵਾਲੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਲਈ ਕਿਸੇ ਨਵੇਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਡਾਕਟਰੀ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਵਿਆਖਿਆ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਕਵੀਨ ਆਫ ਹਾਰਟਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਰੁਟੀਨ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਅੰਕਗਣਿਤ ਖੁੰਝੀਆਂ STEMIs ਅਤੇ ਬਰਬਾਦ ਕੈਥ-ਲੈਬ ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨਾਂ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਰਥਪੂਰਨ ਡੈਂਟ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਆਪਣੇ ਲੇਖਕ, ਫਿਲਹਾਲ, ਫਰੇਮਿੰਗ ਨੂੰ ਰੂੜੀਵਾਦੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ: ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਦੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਡਾਕਟਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ।
ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ FDA ਪੈਟਰਨ ਦਾ ਹਿੱਸਾ
ਅਧਿਕਾਰ ਏਜੰਸੀ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਵੀ ਫਿੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, FDA ਨੇ ਹਾਰਟਲੰਗ ਦੇ ਮੌਕਾਪ੍ਰਸਤ ਇਮੇਜਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਜੋ ਕਾਰਡੀਓਵੈਸਕੁਲਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਈ ਰੁਟੀਨ ਛਾਤੀ ਦੇ ਸੀਟੀ ਸਕੈਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਸਕੈਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਸਨ - ਉਹੀ "ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਬਿਮਾਰੀ ਲੱਭੋ" ਤਰਕ ਜੋ ਇੱਕ ਈਸੀਜੀ-ਅਧਾਰਿਤ ਹਾਰਟ ਅਟੈਕ ਡਿਟੈਕਟਰ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਆਕਰਸ਼ਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਏਜੰਸੀ ਕੋਲ ਇੱਕ ਓਪਨ ਡੌਕੇਟ ਹੈ ਜੋ ਜਨਤਕ ਇਨਪੁਟ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਮੈਡੀਕਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੂੰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਲੀਅਰੈਂਸ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਦੌੜ ਇੱਕ ਐਡਹਾਕ ਸਪ੍ਰਿੰਟ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਰਸਮੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮੈਡੀਕਲ ਲਈ, ਵਿਹਾਰਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਪਾਰਕ ਹੈ: ਯੂਐਸ ਹਸਪਤਾਲ ਹੁਣ ਦਿਲ ਦੀ ਰਾਣੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਇੱਕ ਖੋਜ ਉਤਸੁਕਤਾ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਕਾਰਡੀਆਕ ਟ੍ਰਾਈਜ ਪਾਥਵੇਅ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਧਿਕਾਰਤ ਉਪਕਰਣ ਵਜੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ECG ਪੁਰਾਲੇਖਾਂ 'ਤੇ ਦਰਜਨਾਂ ਹੋਰ ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਮਿਸਾਲ ਕਾਇਮ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਮਲਟੀ-ਸਾਈਟ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਧਿਐਨ ਤੋਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਬੂਤ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕਾਰਡੀਓਲੋਜੀ ਜਰਨਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਧਿਕਾਰ ਹੈ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
ਲੈਬ ਤੋਂ ਕਲੀਨਿਕ ਤੱਕ ਜਾਣ ਵਾਲੇ AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ। ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ ਹਰ ਰੋਜ਼।
ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
