ਫੈਡਰਲ ਰਿਜ਼ਰਵ ਦੇ ਚੇਅਰ ਕੇਵਿਨ ਵਾਰਸ਼ ਨੇ 28 ਅਗਸਤ ਨੂੰ ਜੈਕਸਨ ਹੋਲ ਆਰਥਿਕ ਨੀਤੀ ਕਾਨਫਰੰਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇੱਕ ਦਲੀਲ ਦੇਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਕਿ ਉਸਦੀ ਸੰਸਥਾ ਨੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਉੱਚੀ ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਇਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋਏ ਵਿਰੋਧ ਕੀਤਾ ਹੈ: ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਕਹਾਣੀ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਆਰਥਿਕ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਇਨਪੁਟ ਵਜੋਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ - ਕਿਰਤ, ਪੂੰਜੀ ਅਤੇ ਜ਼ਮੀਨ ਦੇ ਨਾਲ।
ਸਲਾਨਾ ਸਿੰਪੋਜ਼ੀਅਮ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਜਿਸਨੂੰ ਕੇਂਦਰੀ ਬੈਂਕਰ ਅਤੇ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਨੀਤੀ ਸੰਕੇਤ ਲਈ ਫੇਡ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਜੋਂ ਮੰਨਦੇ ਹਨ, ਨੇ ਕੇਂਦਰੀ ਬੈਂਕ ਨੂੰ ਏਆਈ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਾ ਦਿੱਤਾ। ਯਾਹੂ ਫਾਈਨਾਂਸ, ਦ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਪੋਸਟ, ਐਨਪੀਆਰ, ਅਤੇ ਡੀਕ੍ਰਿਪਟ ਦੁਆਰਾ 24/7 ਵਾਲ ਸੇਂਟ ਤੋਂ ਕਵਰੇਜ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਭਾਸ਼ਣ ਕਿਵੇਂ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰੀ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕ AI ਦੇ ਪਤਝੜ ਨੀਤੀ ਕੈਲੰਡਰ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਮੈਕਰੋ-ਆਰਥਿਕ ਪੈਰਾਂ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਬਾਰੇ ਸੋਚਦੇ ਹਨ। For more context on this story, see our ongoing AI news.
'ਇਤਿਹਾਸ ਦਾ ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ'
ਵਾਰਸ਼ ਨੇ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਬੈਂਕਰ ਲਈ ਅਸਾਧਾਰਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਪਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ।
"ਸਮਾਂ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਦਲ ਗਿਆ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਇੱਕ ਅਹਿਮ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਆ ਗਏ ਹਾਂ," ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ, ਕਈ ਆਊਟਲੇਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਟਿੱਪਣੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ.
ਦਲੀਲ ਦਾ ਮੂਲ ਇਹ ਸੀ ਕਿ ਫੇਡ ਹੁਣ ਏਆਈ ਨੂੰ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਦੇ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਵੀਂ ਚੀਜ਼ ਵਜੋਂ ਮਾਨਤਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਵਾਰਸ਼ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਏਆਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਹੈ, ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਕਾਰਕ ਹੈ ਜਿਸ ਦੇ ਅਰਥ ਵਿਵਸਥਾ ਅਤੇ ਮੁਦਰਾ ਨੀਤੀ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਨਤੀਜੇ ਹੋਣਗੇ।"
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਵਿੱਚ, ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਕਲਾਸੀਕਲ ਕਾਰਕ ਕਿਰਤ, ਪੂੰਜੀ ਅਤੇ ਜ਼ਮੀਨ ਹਨ। ਇੱਕ ਚੌਥਾ ਜੋੜਨਾ ਇੱਕ ਅਲੰਕਾਰਿਕ ਵਿਕਾਸ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਹੈ. ਸੰਭਾਵੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਫੇਡ ਦੇ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ - ਉਜਰਤਾਂ ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗਰਮ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਰਥਚਾਰੇ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਰਕਮ - ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਬਾਕੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਨਪੁਟਸ ਕਿਵੇਂ ਜੋੜਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ AI ਸੱਚਮੁੱਚ ਚੌਥੇ ਕਾਰਕ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਦੀ ਗੈਰ-ਮੁਦਰਾਸਫੀਤੀ ਵਿਕਾਸ ਸੀਮਾ ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਨੀਤੀਗਤ ਰੁਖ ਜੋ ਅੱਜ ਪ੍ਰਤੀਬੰਧਿਤ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਕੱਲ੍ਹ ਨੂੰ ਨਿਰਪੱਖ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।
$100 ਬਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨ ਆਰਥਿਕਤਾ
ਹਾਈਪ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਬੂਤ ਵਿੱਚ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਐਂਕਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਵਾਰਸ਼ ਨੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਅੰਕੜੇ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਜੋ ਉਦਯੋਗ ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਹੋਇਆ ਹੈ ਪਰ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਫੇਡ ਚੇਅਰ ਦੀ ਟਿੱਪਣੀ ਵਿੱਚ।
"ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਨੇ ਇਕੱਲੇ ਦੋ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਲੈਬਾਂ ਲਈ ਸਾਲਾਨਾ ਟੋਕਨ ਵਿਕਰੀ $100 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰੱਖੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਿਰਫ 12 ਮਹੀਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ 500% ਵੱਧ ਹੈ," ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ।
ਟੋਕਨ - ਜਦੋਂ ਵੀ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਜਵਾਬ ਲਿਖਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਬਿਲ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਟੁਕੜੇ - ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਕੇ ਅਸਲ AI ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮੋਟਾ ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਹਨ। ਇਹ ਅੰਤਰ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਡੈਟਾ-ਸੈਂਟਰ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚਿਆਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਟੋਕਨ ਮਾਲੀਆ ਟਰੈਕ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਖਪਤ. ਖਪਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ 500% ਸਾਲ-ਦਰ-ਸਾਲ ਦੀ ਛਾਲ, ਜੇਕਰ ਵਾਰਸ਼ ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਸਹੀ ਹਨ, ਤਾਂ ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੀ ਵਕਰ ਦੀ ਕਿਸਮ ਹੈ ਜੋ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਅਤੇ ਇਹ, ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ, ਵਾਰਸ਼ ਦਾ ਬਿੰਦੂ ਸੀ: ਇਹ ਅਜੇ ਤੱਕ ਅਧਿਕਾਰਤ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਉਦਯੋਗ ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਜੋ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਜੋ ਸਰਕਾਰੀ ਅੰਕੜੇ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਸ ਵਿਚਕਾਰਲਾ ਪਾੜਾ ਬਿਲਕੁਲ ਮਾਪ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਦਾ ਹੁਣ ਫੇਡ ਨੂੰ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਵਿਆਜ ਦਰਾਂ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ
ਵਾਰਸ਼ ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਲਈ ਸਾਵਧਾਨ ਸੀ ਕਿ ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਮੌਜੂਦਾ ਨੀਤੀਗਤ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਰੂਪ ਨਹੀਂ ਦੇਣਗੇ। 2025 ਦੇ ਅਖੀਰ ਤੱਕ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਆਸਾਨ ਚੱਕਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਫੈਡ ਫੰਡਾਂ ਦਾ ਟੀਚਾ ਉਪਰਲੀ ਸੀਮਾ 3.75% 'ਤੇ ਹੈ, ਅਤੇ NPR ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਵਾਰਸ਼ ਨੇ ਆਪਣੀ AI ਟਿੱਪਣੀ ਨੂੰ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਹੈ ਕਿ ਮਹਿੰਗਾਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਸੁਮੇਲ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਟੌਤੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।
ਤਣਾਅ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਹੈ. AI ਲਈ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਰਥ ਵਿਵਸਥਾ ਬਿਨਾਂ ਮੁਦਰਾਸਫੀਤੀ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਸਕਦੀ ਹੈ; ਮਹਿੰਗਾਈ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਇਸ ਸਮੇਂ ਸੱਚ ਹੈ। 1 ਅਪ੍ਰੈਲ, 2026 ਨੂੰ ਖਤਮ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਤਿਮਾਹੀ ਲਈ ਅਸਲ GDP ਵਾਧਾ 1.5% 'ਤੇ ਆਇਆ, ਜੋ ਕਿ 2-ਤੋਂ-3% ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਹੈ, Fed ਦੇ ਆਪਣੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਸਿਹਤਮੰਦ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਬਾਂਡ ਬਜ਼ਾਰ ਸੰਦੇਹਵਾਦੀ ਝੁਕਾਅ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ - 10-ਸਾਲ ਦਾ ਖਜ਼ਾਨਾ ਉਪਜ 4.67% 'ਤੇ ਬੈਠਾ ਹੈ, ਅਗਸਤ-27 ਦੀ ਸਿਖਰਲੀ ਰੇਂਜ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ।
ਪੂਰਕ-ਜਾਂ-ਮੁਕਾਬਲਾ ਸਵਾਲ
ਵਾਰਸ਼ ਨੇ ਬਹਿਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਇੱਕਲੇ ਸਵਾਲ ਵਿੱਚ ਵਿਗਾੜ ਦਿੱਤਾ: "ਕੀ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪੂਰੇ ਅਰਥਚਾਰੇ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਨਿਰੰਤਰ ਵਾਧੇ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣੇਗੀ? ਜੇਕਰ ਅਜਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਟੋਕਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਰਤ ਲਈ ਪੂਰਕ ਜਾਂ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਕਦੋਂ ਹੋਵੇਗੀ?"
ਦੋਵੇਂ ਨਤੀਜੇ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। 24/7 ਵਾਲ ਸੇਂਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਹੁਣ ਤੱਕ ਦੇ ਵੇਜ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਹੈ ਕਿ AI ਨੇ ਅਜੇ ਤੱਕ ਕੁੱਲ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲਿਆ ਹੈ — ਜੁਲਾਈ 2026 ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਔਸਤ ਘੰਟਾਵਾਰ ਕਮਾਈ ਇੱਕ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਸੀ।
ਫੇਡ ਇੱਕ AI ਟਾਸਕ ਫੋਰਸ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ
ਸ਼ਾਇਦ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਚ ਸਭ ਤੋਂ ਠੋਸ ਸੰਸਥਾਗਤ ਸੰਕੇਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਤਮਕ ਸੀ. ਫੇਡ ਨੇ ਏਆਈ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਨੌਕਰੀਆਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟਾਸਕ ਫੋਰਸ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕੀਤੀ ਹੈ - ਇੱਕ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ ਵਰਣਿਤ ਰੀਫ੍ਰੇਮਿੰਗ ਵਾਰਸ਼ ਇਮਾਰਤ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਪੋਡੀਅਮ 'ਤੇ।
ਕੇਂਦਰੀ ਬੈਂਕਾਂ ਨੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਪਿਛੋਕੜ ਦੇ ਰੌਲੇ ਵਜੋਂ ਮੰਨਿਆ ਹੈ: ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਜ਼ਰੂਰੀ। ਇੱਕ ਸਟੈਂਡਿੰਗ ਟਾਸਕ ਫੋਰਸ, ਇੱਕ ਜੈਕਸਨ ਹੋਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਅਤੇ ਫੈਕਟਰ-ਆਫ-ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਫਰੇਮਿੰਗ ਇਕੱਠੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਫੇਡ ਹੁਣ AI ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਹਾਣੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਦਰਾ ਨੀਤੀ ਸਮੱਸਿਆ ਵਜੋਂ ਮੰਨਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਫੇਡ ਤੋਂ ਪਰੇ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ
AI ਉਦਯੋਗ ਲਈ, ਭਾਸ਼ਣ ਇੱਕ ਦੋ-ਧਾਰੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਪਾਸੇ, ਇੱਕ ਫੇਡ ਚੇਅਰ ਸਲਾਨਾ ਟੋਕਨ ਵਿਕਰੀ ਵਿੱਚ $100 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਅਜੇ ਤੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ ਆਰਥਿਕ ਸਮਰਥਨ ਹੈ ਕਿ AI ਦੀ ਮੰਗ ਅਸਲ ਖਪਤ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਉਹੀ ਡੇਟਾ ਹੁਣ ਵਿਆਜ ਦਰਾਂ ਬਾਰੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਫੀਡ ਕਰੇਗਾ ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏਆਈ ਲੈਬਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ-ਸੈਂਟਰ ਬਿਲਡਰ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਲਈ ਕਿੰਨੇ ਸਸਤੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿੱਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਸੁਨੇਹਾ ਮਿਲ ਗਿਆ। ਹਫਤੇ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਵਿੱਤੀ ਮੀਡੀਆ ਵਿੱਚ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ ਕਿ ਛੂਟ ਦਰਾਂ ਅਤੇ ਲੰਬੇ-ਅਵਧੀ ਦੀਆਂ ਸੰਪਤੀਆਂ ਲਈ ਵਾਰਸ਼ ਦੇ ਫਰੇਮਿੰਗ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ - ਵਿਕਾਸ ਇਕੁਇਟੀ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਬਾਂਡ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂਕਣ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਬਾਰੇ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹਨ।
ਵਾਰਸ਼ ਦੇ ਕੇਂਦਰੀ ਸਵਾਲ ਦਾ ਇਮਾਨਦਾਰ ਜਵਾਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਜੇ ਤੱਕ ਕੋਈ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ - ਫੇਡ ਸਮੇਤ। ਜੈਕਸਨ ਹੋਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਬਦਲਿਆ ਹੈ ਕਿ ਜਵਾਬ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਸੰਸਥਾ ਨੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਲੱਭਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
