ਗੂਗਲ ਦਾ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਜੇਮਿਨੀ 4 ਅਰਗਨ ਮਾਡਲ ਇਸ ਹਫਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਉੱਚ-ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਲਾਂਚ ਅਤੇ ਅਸਲ ਉਤਪਾਦਨ ਉਪਲਬਧਤਾ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬੈਂਜਿੰਗਾ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਕਿ ਗੂਗਲ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਕਈ ਏਆਈ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਰਗੋਨ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਗਿਟਲੈਬ, ਐਂਡਰੌਇਡ ਸਟੂਡੀਓ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨੇ ਮਾਡਲ ਦੀ 1 ਮਿਲੀਅਨ-ਟੋਕਨ ਪ੍ਰਸੰਗ ਵਿੰਡੋ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਹੀਆਂ ਏਜੰਟ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਬਣੇ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਹੈ।
ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਰੋਲਆਉਟ 13 ਅਕਤੂਬਰ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਦੇ ਗਲੋਬਲ ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਗੂਗਲ ਨੇ ਜੈਮਿਨੀ ਪ੍ਰੋ ਕਲਾਸ ਨੂੰ ਬਦਲਦੇ ਹੋਏ ਅਰਗੋਨ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਨਵੀਂ ਫਰੰਟੀਅਰ ਸੀਰੀਜ਼ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ। For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
ਹਮਲਾਵਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੀਮਤ
ਅਰਗੋਨ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦਰ $2 ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਇਨਪੁਟ ਟੋਕਨ ਅਤੇ $10 ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੋਕਨ ਹੈ, ਕੈਸ਼ਡ ਇਨਪੁਟਸ 95 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਛੋਟ ਦੇ ਨਾਲ। ਪ੍ਰਮੋਸ਼ਨਲ ਵਿੰਡੋ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਦ ਡੀਕੋਡਰ ਦੇ ਕੀਮਤ ਨਿਰਧਾਰਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਕੀਮਤ $4 ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਇਨਪੁਟ ਟੋਕਨ ਅਤੇ $20 ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੋਕਨਾਂ ਤੱਕ ਵਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਛੋਟਾਂ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕਾਫ਼ੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। OpenAI ਦਾ GPT-6 Astra ਅਤੇ Anthropic's Claude Fable 5.1 ਦੋਵੇਂ $10 ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਇਨਪੁਟ ਟੋਕਨ ਅਤੇ $50 ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੋਕਨ 'ਤੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ Anthropic's Claude Opus 5.5 $4 ਅਤੇ $20 'ਤੇ ਬੈਠਦਾ ਹੈ — ਅਰਗਨ ਦੀ ਨਿਯਮਤ ਦਰ ਦੇ ਸਮਾਨ। ਫੋਰਬਸ ਨੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡੈੱਡਲਾਈਨ ਰਣਨੀਤੀ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ: ਆਰਗਨ ਹੁਣ ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੀ ਖਰੀਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਛੂਟ ਦੀ ਮਿਆਦ ਖਤਮ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ।
ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਕੈਚ ਹੈ. ਗੂਗਲ ਦੇ ਨਵੇਂ ਟੀਅਰ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਤਹਿਤ, ਮੁਫਤ ਜੇਮਿਨੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਲੱਸ ਗਾਹਕਾਂ ਕੋਲ ਹੁਣ ਸਿਰਫ ਕਮਜ਼ੋਰ ਫਲੈਸ਼ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ। ਅਰਗੋਨ ਜੈਮਿਨੀ ਐਪ, ਗੂਗਲ ਸਰਚ ਦੇ ਏਆਈ ਮੋਡ, ਅਤੇ ਐਂਟੀਗ੍ਰੈਵਿਟੀ ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਪ੍ਰੋ ਅਤੇ ਏਆਈ ਅਲਟਰਾ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਰਾਖਵਾਂ ਹੈ।
ਬੈਂਚਮਾਰਕ: ਮਜ਼ਬੂਤ, ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਹੀਂ
ਗੂਗਲ ਵਾਲਸ ਇੰਡੈਕਸ 'ਤੇ ਚੋਟੀ ਦੇ ਸਥਾਨ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸੁਤੰਤਰ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੀ ਕਹਾਣੀ ਦੱਸਦੀ ਹੈ। ਡੀਕੋਡਰ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਰਗੋਨ ਅਜੇ ਵੀ ਸੁਤੰਤਰ ਸਮੁੱਚੀ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਵਿੱਚ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਕਲਾਉਡ ਓਪਸ 5.5 ਨੂੰ ਪਛਾੜਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਟਾਰਟਅਪ ਫਾਰਚੂਨ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਬੈਂਚਮਾਰਕ 'ਤੇ ਤੀਜੇ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਬਣੇ ਮਾਡਲ ਨੇ ਗੂਗਲ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ - ਇੱਕ ਵੇਰਵੇ ਜਿਸ ਨੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ Google ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ ਹੈ।
ਗੂਗਲ ਨੇ ਲਾਂਚ ਦੇ ਨਾਲ ਅੰਦਰੂਨੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਨੰਬਰ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਹ ਸਵੈ-ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਅਰਗੋਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੇ ਏਜੰਟ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਗਏ ਕੋਡ ਸਬਮਿਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ 35 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾ ਵਾਧਾ ਕੀਤਾ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੋਡ ਰੋਲਬੈਕ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਤਿਹਾਈ ਘਟ ਗਿਆ। ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਦਾਅਵੇ ਵਿੱਚ, ਗੂਗਲ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਅਰਗਨ ਨੇ ਕ੍ਰੋਮੀਅਮ ਟੀਮ ਨੂੰ 40-ਮਿਲੀਅਨ-ਲਾਈਨ ਕੋਡਬੇਸ ਵਿੱਚ ਸੈਂਕੜੇ ਫਾਈਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਰੀਫੈਕਟਰ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ - ਕੰਮ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗ ਜਾਂਦਾ ਸੀ - ਕੁਝ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ।
ਗੂਗਲ ਨੇ ਆਪਣੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਏਜੰਟ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਕਿੱਟ ਤੋਂ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਵੀ ਦਿੱਤਾ: ਇੱਕ ਆਰਗੋਨ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਏਜੰਟ ਰਾਤੋ-ਰਾਤ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਚੱਲਦਾ ਰਿਹਾ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਲੱਭਿਆ ਜੋ ਸੈਸ਼ਨ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ 40 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਘਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਨੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਕੀਤੀ ਹੈ - ਇੱਕ ਡਿਊਲਐਂਟਰੀ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਨੇ ਆਰਗੋਨ ਨੂੰ ਲੇਖਾਕਾਰੀ ਦੇ ਕੰਮ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਇਕਸਾਰ AI ਮਾਡਲ ਪਾਇਆ, ਗੂਗਲ ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪਰ ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਦਾਅਵਾ ਹੈ।
ਗੂਗਲ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਿਰਲੇਖ ਸੁਧਾਰ ਵਜੋਂ ਕੋਡਿੰਗ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਕਾਰਬਨ" ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਉੱਤਰਾਧਿਕਾਰੀ ਕੋਡਨੇਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਅਭਿਲਾਸ਼ਾ
ਵਧੇਰੇ ਵਿਭਿੰਨ ਪਿੱਚ 15 ਅਕਤੂਬਰ ਨੂੰ ਆਈ, ਜਦੋਂ ਗੂਗਲ ਨੇ ਆਰਗਨ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਲਈ ਸਿੰਗਲ ਮਾਡਲ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ: ਭੌਤਿਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨਾ, ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ 3D ਸਿਖਲਾਈ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ।
ਬੋਸਟਨ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਸਪੌਟ ਰੋਬੋਟ ਦੇ ਨਾਲ Google ਦੇ ਡੈਮੋ ਵਿੱਚ, ਅਰਗਨ ਨੇ ਇੱਕ ਰੱਦੀ ਦੇ ਡੱਬੇ ਦੀ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਤੀ ਬਣਾਈ, ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਲੱਤਾਂ 'ਤੇ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ MuJoCo ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸੋਡਾ ਕੈਨ ਨੂੰ ਸੁੱਟਣ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨ ਦਿਓ, ਅਤੇ ਕੇਵਲ ਤਦ ਹੀ ਅਸਲ ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ। ਦੋ ਵਾਧੂ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੇ ਹਰੇਕ ਬੂੰਦ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੈਰ ਅਤੇ ਗ੍ਰਿੱਪਰ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ।
ਡਾਟਾ-ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਲੂਪ ਉਹ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਨੰਬਰ ਦਿਲਚਸਪ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਪਾਰਟੀ ਪ੍ਰੋਪਸ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਟੇਬਲ ਦੀ ਇੱਕ ਫੋਟੋ ਤੋਂ, ਆਰਗਨ ਨੇ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਮਾਡਲ ਲਈ 77 ਕਾਰਜ ਅਤੇ 4,500 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਿਖਲਾਈ ਐਪੀਸੋਡ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ। ਦ ਡੀਕੋਡਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਜਦੋਂ ਅਸਲੀ ਰੋਬੋਟ 'ਤੇ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਤਾਂ ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਦਰ 56 ਤੋਂ 75 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੱਕ ਚੜ੍ਹ ਗਈ, ਅਤੇ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਟਾਈਮ 35 ਤੋਂ 24 ਸਕਿੰਟਾਂ ਤੱਕ ਘਟ ਗਿਆ।
ਗੂਗਲ ਇਸ ਨੂੰ "ਭੌਤਿਕ AGI" ਵੱਲ ਇੱਕ ਕਦਮ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਫਰੇਮ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਜੋ ਸਪੇਸ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕੰਟਰੋਲ ਕੋਡ ਲਿਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਵੀਡੀਓ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਲਈ ਧਿਆਨ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਕਿ ਡੈਮੋ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਪਰ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਤਸਦੀਕ ਦੇ ਨਾਲ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ-ਪਹਿਲੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਪੈਟਰਨ ਮੂਰਤ AI ਲਈ ਗੂਗਲ ਦਾ ਟੈਂਪਲੇਟ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਏਕੀਕਰਣ ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ
ਡਿਵੈਲਪਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਿਆ। GitLab ਨੇ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਹੇ ਏਜੰਟਿਕ ਕੰਮ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਅਰਗਨ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ। Android ਸਟੂਡੀਓ ਨੇ ਵੱਡੇ ਕੋਡਬੇਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਮਾਡਲ ਦੀ 1 ਮਿਲੀਅਨ-ਟੋਕਨ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ। ਚੈਨਲ ਇਨਸਾਈਡਰ ਨੇ ਗੂਗਲ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੁਆਰਾ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਐਕਸੈਸ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ, ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵਰਕਸਪੇਸ-ਨਾਲ ਲੱਗਦੇ ਟੂਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਇਆ।
GPT-6 Astra ਅਤੇ Anthropic's Claude lineup ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ Argon ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਲਈ, ਕੈਲਕੂਲਸ ਤਿੰਨ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਵੰਡਦਾ ਹੈ। ਕੀਮਤ 'ਤੇ, ਆਰਗੋਨ ਦੀ ਪ੍ਰਮੋਸ਼ਨਲ ਰੇਟ ਫਰੰਟੀਅਰ ਟੀਅਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਵਿਆਪਕ ਫਰਕ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਪ੍ਰਤੀ-ਟੋਕਨ ਲਾਗਤ ਹੈ। ਕੱਚੀ ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ, ਸੁਤੰਤਰ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਅਜੇ ਵੀ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਚੋਟੀ ਦੇ ਮਾਡਲ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਲਾਕ-ਇਨ 'ਤੇ, ਗੂਗਲ ਅਰਗੋਨ ਨੂੰ ਵਰਕਸਪੇਸ, ਗੂਗਲ ਸਰਚ ਦੇ ਏਆਈ ਮੋਡ, ਅਤੇ ਐਂਟੀਗਰੈਵਿਟੀ ਲਈ ਜੈਮਿਨੀ ਵਿੱਚ ਬੰਡਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਵੰਡ ਲਾਭ ਜਿਸਦਾ ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਰੋਧੀ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ, ਪਰ ਇੱਕ ਜੋ ਗੂਗਲ ਦੇ ਸਟੈਕ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਡੂੰਘਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਮਾਂ ਵੀ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਮੈਟਾ ਨੇ ਆਰਗਨ ਦੇ ਗਲੋਬਲ ਡੈਬਿਊ ਤੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਦਿਨ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣਾ ਮਿਊਜ਼ ਵੈਂਡਰ ਫੁੱਲ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਇਸ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਰੋਲਆਊਟ ਦੇ ਉਸੇ ਦਿਨ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਿਊਜ਼ ਸਪਾਰਕ ਓਪਨ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ। ਫਰੰਟੀਅਰ-ਮਾਡਲ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਹੁਣ ਤਿੰਨ ਹਮਲਾਵਰ ਕੀਮਤ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਨ - ਗੂਗਲ, ਓਪਨਏਆਈ, ਅਤੇ ਐਂਥਰੋਪਿਕ - ਨਾਲ ਹੀ ਮੈਟਾ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਪਾਸੇ ਤੋਂ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਲਈ, ਗੱਲਬਾਤ ਦਾ ਲਾਭ ਘੱਟ ਹੀ ਬਿਹਤਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
